LeanTDEE-laskuri
App StoreGoogle Play

Tutkimus · Painonpudotus tekoälyn avulla

Painonpudotus ChatGPT:n kanssa, toimiiko se? Kysyimme 5 tekoälyltä 291 kertaa

Sama henkilö, sama kysymys, jopa 1 260 kcal:n ero. Tässä on, mitä tekoälyt vastaavat, ja mitä ne eivät voi tehdä.

Tutustu tutkimukseen↓

Lean-tiimin riippumaton tutkimus, sovelluksen joka laskee kulutuksesi uudelleen joka päivä mittauksistasi · 9. syyskuuta 2026 · Avoin data

  • 1 260 kcaleroa samalle profiilille, yksinkertainen kehote (prompt)
  • 0 %kysyvät kehon rasvaa
  • 97 %vastaavat “sedentary / active” -taulukolla
  • 14 %mainitsevat aineenvaihdunnan adaptaation
Yhteenveto

Tutkimus 30 sekunnissa

  • 1291 vastausta ChatGPT:ltä, Geminiltä ja Claudelta kysymykseen “kuinka monta kaloria laihtumiseen?”, 6 identtiselle profiilille.
  • 2Yksinkertainen kehote (prompt) (ikä, paino, pituus): sama henkilö saa 1 500:sta 2 700 kcal:iin tekoälystä ja hetkestä riippuen.
  • 30 % vastauksista kysyy kehon rasvaa. 97 % palauttavat ruudukon « sédentaire / modéré / actif », vuoden 1990 kaavan.
  • 4Täydellinen kehote (kehon rasva, askeleet, harjoituskerrat): yhä 650 kcal erosta, ja kehon rasvaa käytetään vain 40 % laskelmissa.
  • 5Yksikään tekoäly ei seuraa seuraavana päivänä: päivän askeleet, ateriat, lämpövaikutus, aineenvaihdunnan adaptaatio (14 % mainitsevat sen). Luku on lukittu päivään 1.
Tuomio. Se voi toimia tuurilla, ei menetelmällä: ilman mittausta tai päivittäisiä päivityksiä vastaus on väestön keskiarvo, joka on lukittu ensimmäisenä päivänä.
01 · Menetelmä

Mitä teimme

  • 6samanlaiset profiilit, urheilullisesta naisesta istuvaan mieheen
  • 2kehotetasoja: yksinkertainen, sitten täydellinen
  • 5kuluttajille tarkoitetut tekoälyt, uusi keskustelu joka kerta
  • 291aikaleimattuja vastauksia, julkaistu avoimena datana

ChatGPT (GPT-5.5 ja GPT-5.4 mini), Gemini (3.7 Flash ja 3.1 Pro), Claude Opus. Ranska ja englanti, 2–3 toistoa, ilman mitään ohjeita. Kaavioiden musta viiva: mitattuihin tietoihin osa osalta laskettu tavoite (BMR laihaan massaan, askeleet, harjoitukset, TEF, 500 kcal:n alijäämä).

02 · Tulos 1

Yksinkertainen kehote: 1 500:sta 2 700 kcal:iin samalle henkilölle

« Olen 32-vuotias mies, 78 kg, 180 cm, haluan laihtua, kuinka monta kaloria päivässä? » Kysymys sellaisena kuin miljoonat ihmiset sen esittävät.

P1 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 12 % kehon rasvaa, 12 000 askelta, 4 salitreeniä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 500 - 2 700
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 500 - 2 450
Gemini 3.7 Flash1 600 - 2 650
Gemini 3.1 Pro1 600 - 2 700
Claude Opus1 500 - 2 600
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 500 - 2 700 kcal, eli 1 200 kcal:n ero (28 vastausta). Musta viiva: mitattujen tietojen perusteella osa osalta laskettu tavoite (2 360 kcal).

P2 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 28 % kehon rasvaa, 4 000 askelta, ei urheilua

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600 - 2 700
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 600 - 2 760
Gemini 3.7 Flash1 600 - 2 600
Gemini 3.1 Pro1 600 - 2 700
Claude Opus1 500 - 2 500
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 500 - 2 760 kcal, eli 1 260 kcal:n ero (28 vastausta). Musta viiva: mitattujen tietojen perusteella osa osalta laskettu tavoite (1 390 kcal).

P3 · Nainen 28 vuotta, 62 kg, 165 cm, 22 % kehon rasvaa, 9 000 askelta, 3 kuntotreeniä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 - 2 000
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 130 - 1 820
Gemini 3.7 Flash1 300 - 1 750
Gemini 3.1 Pro1 200 - 1 800
Claude Opus1 200–1 900
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 130–2 000 kcal, eli 870 kcal:n vaihteluväli (25 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 499 kcal).

P4 · Nainen 45 vuotta, 70 kg, 165 cm, 35 % kehon rasvaa, 3 500 askelta, ei urheilua

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 - 2 000
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 100–1 850
Gemini 3.7 Flash1 250–1 850
Claude Opus1 200 - 1 800
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 100–2 000 kcal, eli 900 kcal:n vaihteluväli (22 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 082 kcal).

P5 · Mies 50 vuotta, 95 kg, 178 cm, 30 % kehon rasvaa, 6 000 askelta, 2 kävelyä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 500–2 400
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 680–2 550
Gemini 3.7 Flash1 650–2 300
Claude Opus1 500–2 300
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 500–2 550 kcal, eli 1 050 kcal:n vaihteluväli (22 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 918 kcal).

P6 · Nainen 24 vuotta, 55 kg, 170 cm, 18 % kehon rasvaa, 14 000 askelta, 5 juoksua/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200–1 900
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 200–1 850
Gemini 3.7 Flash1 600–2 200
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 200–2 200 kcal, eli 1 000 kcal:n vaihteluväli (16 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 735 kcal).

Tekoälyjen käyttäytyminen, yksinkertainen kehote (147 vastausta)

  • 0 %kysyvät kehon rasvaprosenttia
  • 1 %kysyvät päivittäisten askelten määrää
  • 97 %käyttävät ilmoitettua aktiivisuusruudukkoa
  • 48 %mainitsevat Mifflin-St Jeorin tai Harris-Benedictin (1990, 1919)
  • 0 %mainitsevat ruokien lämpövaikutuksen
P1 ja P2 esittivät täsmälleen saman kysymyksen (sama ikä, paino, pituus) ja saivat saman ruudukon. Silti heidän todellinen kulutuksensa eroaa lähes 1 000 kcal päivässä: 12 % kehon rasvaa ja 12 000 askelta toisella puolella, 28 % ja 4 000 askelta toisella.
03 · Tulos 2

Täydellinen kehote: yhä 650 kcal eroa

Annamme kaiken: kehon rasva, askeleet päivässä, harjoituskerrat, ja « anna minulle tarkka luku ». Kaikki tottelevat. Tarkka luku ei ole oikea luku.

P1 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 12 % kehon rasvaa, 12 000 askelta, 4 salitreeniä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)2 350–2 750
ChatGPT (GPT-5.4 mini)2 300–2 500
Gemini 3.7 Flash2 100–2 400
Gemini 3.1 Pro2 300–2 700
Claude Opus2 250–2 450
Kaikki tekoälyt yhteensä: 2 100–2 750 kcal, eli 650 kcal:n ero (28 vastausta). Musta viiva: mitattujen tietojen perusteella osa osalta laskettu tavoite (2 360 kcal).

P2 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 28 % kehon rasvaa, 4 000 askelta, ei urheilua

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600–1 800
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 750–2 000
Gemini 3.7 Flash1 550–1 750
Gemini 3.1 Pro1 400–1 800
Claude Opus1 650–1 950
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 400–2 000 kcal, eli 600 kcal:n ero (28 vastausta). Musta viiva: mitattujen tietojen perusteella osa osalta laskettu tavoite (1 390 kcal).

P3 · Nainen 28 vuotta, 62 kg, 165 cm, 22 % kehon rasvaa, 9 000 askelta, 3 kuntotreeniä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600–1 850
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 700–1 850
Gemini 3.7 Flash1 500–1 750
Claude Opus1 450–1 900
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 450–1 900 kcal, eli 450 kcal:n ero (22 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitatuista tiedoista (1 499 kcal).

P4 · Nainen 45 vuotta, 70 kg, 165 cm, 35 % kehon rasvaa, 3 500 askelta, ei urheilua

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200–1 450
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 250–1 500
Gemini 3.7 Flash1 300–1 400
Claude Opus1 200 - 1 600
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 200 - 1 600 kcal, eli 400 kcal:n ero (22 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 082 kcal).

P5 · Mies 50 vuotta, 95 kg, 178 cm, 30 % kehon rasvaa, 6 000 askelta, 2 kävelyä/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 850 - 2 200
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 900 - 2 050
Gemini 3.7 Flash1 850 - 1 980
Claude Opus1 600 - 2 100
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 600 - 2 200 kcal, eli 600 kcal:n ero (22 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 918 kcal).

P6 · Nainen 24 vuotta, 55 kg, 170 cm, 18 % kehon rasvaa, 14 000 askelta, 5 juoksua/vko

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 900 - 2 300
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 850 - 2 200
Gemini 3.7 Flash2 300–2 500
Claude Opus1 900 - 2 400
Kaikki tekoälyt yhteensä: 1 850 - 2 500 kcal, eli 650 kcal:n ero (19 vastausta). Musta viiva: tavoite laskettu osa osalta mitattujen tietojen perusteella (1 735 kcal).

Tekoälyjen käyttäytyminen, täydellinen kehote (144 vastausta)

  • 40 %käyttävät todella annettua kehon rasvaa
  • 42 %muuntavat annetut askeleet kaloreiksi
  • 14 %mainitsevat aineenvaihdunnan adaptaation
  • 3 %mainitsevat ruokien lämpövaikutuksen
  • 97 %antavat yhden luvun, kuten pyydetty

P1:n ja P2:n testi: sama paino, eri kehot

  • 699 kcalP1:n ja P2:n välinen ero IA:n mukaan (keskiarvo)
  • 970 kcaleroa, kun lasketaan osa osalta
  • +324 kcalliikaa istuvalle profiilille, jonka kehon rasva on 28 %
IA:t näkevät eron näiden kahden miehen välillä, mutta aliarvioivat sen: ne säätävät väestökaavaa mittaamisen sijaan. Istuva profiili, se joka « tekee kaiken oikein », saa liian korkean tavoitteen eikä laihdu lainkaan.
04 · Todellinen aihe

Ongelma ei ole päivä 1, vaan 89 seuraavaa päivää

78 % yksityiskohtaisista vastauksista neuvoo « punnitse itsesi ja säädä ». Yksikään ei tee sitä puolestasi.

  • Päivä 1Chatbot saa painon ja vastaa kerran.
  • Päivä 2Kävelit 4 000 askelta 11 000:n sijaan. Se ei tiedä sitä.
  • Viikko 3Teit 6 harjoitusta ja muutit makrojasi. Se ei tiedä sitä.
  • Päivä 90Laihduit 4 kg, aineenvaihduntasi laski ja sitten sopeutui. Se ei vieläkään tiedä sitä.

Mitä chatbot ei tiedä

  • ✕Päivän askeleesi
  • ✕Päivän ateriasi ja niiden lämpövaikutus
  • ✕Todellinen kehon rasvasi ja sen kehitys
  • ✕Aineenvaihduntasi sopeutuminen viikkojen kuluessa
  • ✕Ei yhtään käyrää, ei yhtään kulutuksesi graafia

Mitä oikea seuranta vaatii

  • ✓Kulutus lasketaan uudelleen joka päivä mittausten perusteella
  • ✓Tavoite, joka liikkuu askelten ja harjoitusten mukana
  • ✓Kehon rasva mitataan uudelleen säännöllisesti
  • ✓Aineenvaihdunnan adaptaation automaattinen korjaus
  • ✓Luettava käyrä TDEE:stäsi ja sen kehityksestä
Johtopäätös: toimiiko painonpudotus ChatGPT:llä? Joskus onnenkantamoisella. Menetelmänä ei: ilman mittaamista tai päivittäisiä päivityksiä vastaus pysyy väestöarviona, joka on jäädytetty ensimmäisenä päivänä. Testi voidaan tehdä uudelleen viidessä minuutissa oman profiilisi kanssa.
05 · Entä Lean?

Mittava tekoäly vastaan arvaava tekoäly

Lean käyttää myös IA:ta, mutta mittaamiseen: BodyScan kehon rasvalle, valokuvaskannaus lautaselle, askelmittari askelille. Sitten se laskee uudelleen joka päivä kulutuksesi viisi osaa ja piirtää käyrän.

BMR mitatulla rasvattomalla massallaNEAT todellisilla askeleillaEAT per sessionTEF makroistaMetabolinen adaptaatio
Lean mittaa, laskee uudelleen ja seuraa joka päiväEnsimmäinen sovellus, joka laskee aineenvaihdunnan adaptaation. Ilmainen lataus, 7 päivän ilmainen kokeilu vuositilauksessa. 4,7/5 App Storessa, yli 10 000 käyttäjää.

Télécharger Lean sur l\'App StoreLataa Lean Google Playsta

Tiedot

Tiedot, profiili profiililta

  • P1 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 12 % rasvaprosentti, 12 000 askelta, 4 lihaskuntoharjoitusta/vko

    Yksinkertainen kehote: 1 500 - 2 700 kcal (28 vastausta) · Täydellinen kehote: 2 100–2 750 kcal (28 vastausta) · Osa osalta -tavoite: 2 360 kcal (BMR 1 853, NEAT 504, EAT 267, TEF 236, TDEE 2 860)

  • P2 · Mies 32 vuotta, 78 kg, 180 cm, 28 % rasvaprosentti, 4 000 askelta, ei liikuntaa

    Yksinkertainen kehote: 1 500 - 2 760 kcal (28 vastausta) · Täydellinen kehote: 1 400–2 000 kcal (28 vastausta) · Osa osalta -tavoite: 1 390 kcal (BMR 1 583, NEAT 168, EAT 0, TEF 139, TDEE 1 890)

  • P3 · Nainen 28 vuotta, 62 kg, 165 cm, 22 % rasvaprosentti, 9 000 askelta, 3 fitness-harjoitusta/vko

    Yksinkertainen kehote: 1 130–2 000 kcal (25 vastausta) · Täydellinen kehote: 1 450–1 900 kcal (22 vastausta) · Osa osalta -tavoite: 1 499 kcal (BMR 1 415, NEAT 275, EAT 159, TEF 150, TDEE 1 999)

  • P4 · Nainen 45 vuotta, 70 kg, 165 cm, 35 % rasvaprosentti, 3 500 askelta, ei liikuntaa

    Yksinkertainen kehote: 1 100–2 000 kcal (22 vastausta) · Täydellinen kehote: 1 200 - 1 600 kcal (22 vastausta) · Osa osalta -tavoite: 1 082 kcal (BMR 1 353, NEAT 121, EAT 0, TEF 108, TDEE 1 582)

  • P5 · Mies 50 vuotta, 95 kg, 178 cm, 30 % rasvaprosentti, 6 000 askelta, 2 kävelyä/vko

    Yksinkertainen kehote: 1 500–2 550 kcal (22 vastausta) · Täydellinen kehote: 1 600 - 2 200 kcal (22 vastausta) · Osa osalta -tavoite: 1 918 kcal (BMR 1 806, NEAT 303, EAT 117, TEF 192, TDEE 2 418)

  • P6 · Nainen 24 vuotta, 55 kg, 170 cm, 18 % kehon rasvaa, 14 000 askelta, 5 juoksua/vko

    Yksinkertainen kehote: 1 200–2 200 kcal (16 vastausta) · Täydellinen kehote: 1 850 - 2 500 kcal (19 vastausta) · Osa osalta tavoite: 1 735 kcal (BMR 1 344, NEAT 391, EAT 326, TEF 174, TDEE 2 235)

Saman tekoälyn vaihtelu samalla toistetulla kehotteella (täydellinen kehote, keskimääräinen ero toistojen välillä): Claude Opus 73 kcal, Gemini 3.1 Pro 175 kcal, Gemini 3.7 Flash 57 kcal, ChatGPT (GPT-5.4 mini) 98 kcal, ChatGPT (GPT-5.5) 96 kcal.

Koko aineisto (kehotteet, 291 raakavastausta, poiminta, skriptit): Zenodo, DOI 10.5281/zenodo.22662006, CC BY 4.0 -lisenssi.

Yksityiskohtainen menetelmä ja rajoitukset

API:n kautta kysytyt mallit oletusasetuksilla ja ilman järjestelmäohjetta: GPT-5.5 ja GPT-5.4 mini (OpenAI), Gemini 3.7 Flash ja Gemini 3.1 Pro (Google). Claude Opus (Anthropic) kysyttiin virallisen komentorivikäyttöliittymän kautta neutraalilla järjestelmäkehotteella ja ilman mitään kontekstia. Kuusi profiilia, kaksi kehotetasoa, ranska ja englanti, 2–3 toistoa yhdistelmää kohti, 291 vastausta kerättiin 8. syyskuuta 2026 (Gemini 3.1 Pro: 27 vastausta, API:n nopeusrajoitus; muut mallit: 48–72).

Vastausten lukeminen: automaattinen poimija (GPT-5.4 mini, lämpötila 0, tiukka JSON-skeema) tunnistaa suositellun saantitavoitteen (min ja max, kun annetaan vaihteluväli tai taulukko) ja käyttäytymiset (ennen vastaamista esitetty kysymys, aktiivisuustaulukko, annettujen kehon rasvan ja askelten todellinen käyttö, aineenvaihdunnan adaptaation ja lämpövaikutuksen maininta). Poiminta julkaistaan raakavastausten kanssa, rivi riviltä.

Rajoitukset: kuvitteelliset profiilit; julkiset viitekaavat (Katch-McArdle rasvattomasta massasta, Ainsworthin 2011 compendium, TEF 10 %:ssa), jotka toimivat vertailukohtana, eivät kenttätotuutena; mallit kehittyvät ja vastaukset muuttuvat viikosta toiseen, mikä kuuluu havaintoon. Lean julkaisee tämän tutkimuksen ja myy seurantaa varten sovelluksen: menetelmä ja data ovat avoimia, jotta kuka tahansa voi tehdä sen uudelleen.

Tieteelliset lähteet
  • Mifflin MD et al. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-7. PubMed 2305711
  • Ainsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-81. PubMed 21681120
  • Levine JA et al. Interindividual variation in posture allocation. Tiede. 2005;307(5709):584-6. PubMed 15681386
  • Trexler ET et al. Metabolic adaptation to weight loss: implications for the athlete. J Int Soc Sports Nutr. 2014;11:7. PubMed 24571926
  • Westerterp KR. Diet induced thermogenesis. Nutr Metab. 2004;1:5. PubMed 15507147

Tutkimuksen julkaisi Lean-tiimi. Lehdistökontakti: franckbarriere@lean-app.com. Ei lääketieteellistä neuvontaa.

Usein kysytyt kysymykset

Voiko ChatGPT laskea, kuinka monta kaloria minun pitäisi syödä?

Se antaa luvun, mutta ei mittausta. 291 vastauksesta yksikään tekoäly ei kysynyt kehon rasvaa (vain yksi kysyi askelmäärän), ja 97 % yksinkertaiseen kehotteeseen annetuista vastauksista perustuu ilmoitettuun aktiivisuusluokkaan (istuva, kohtalainen, aktiivinen). Tuloksena on tilastollinen keskiarvo, joka sivuuttaa kehon koostumuksesi ja todellisen aktiivisuutesi, jopa 1 260 kcal:n erolla samalle henkilölle.

Miksi tekoälyt antavat niin erilaisia lukuja samalle profiilille?

Koska niillä ei ole mittausta. Ne soveltavat populaatiokaavaa (useimmiten Mifflin-St Jeor 1990) ja sitten aktiivisuuskertoimen, joka valitaan arvion perusteella. Kaksi 78 kg:n miestä, toinen 12 % kehon rasvassa ja 12 000 askelta, toinen 28 % ja 4 000 askelta, saavat saman vastauksen yksinkertaiseen kehotteeseen, vaikka heidän todellinen kulutuksensa eroaa lähes 1 000 kcal.

Auttaako ChatGPT:lle annettujen lisätietojen antaminen korjaamaan ongelman?

Vain osittain. Kun kehotteessa on kehon rasva, askeleet ja treenit, tekoälyjen välinen ero on edelleen 650 kcal samalla profiililla, kehon rasvaa käytetään laskennassa todella vain 40 %:ssa vastauksista ja askeleita 42 %:ssa. Ja ennen kaikkea vastaus on lukittu: se ei tiedä, kuinka paljon olet kävellyt tai syönyt tänään, eikä sitä, miten aineenvaihdunnan adaptaatio tapahtuu viikkojen myötä.

Mikä on aineenvaihdunnan adaptaatio ja miksi se muuttaa vastausta?

Pitkittyneessä kalorivajeessa perusaineenvaihdunta laskee enemmän kuin painonpudotus selittää. Luku, joka on oikein tänään, muuttuu liian suureksi muutaman viikon kuluttua. Vain 14 % yksityiskohtaisista vastauksista mainitsi sen, eikä yksikään laske sitä. Se on yleisin tasannevaiheiden syy.

Miten kalorit lasketaan oikein laihtumista varten?

Rakentamalla kulutus osa osalta uudelleen, TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF, kun perusaineenvaihdunta lasketaan todellisen rasvattoman massan perusteella, NEAT mitattujen askelten perusteella, EAT todella tehtyjen harjoitusten perusteella, TEF syötyjen makrojen perusteella, ja seuraamalla sitten kehitystä päivä päivältä sekä korjaamalla, kun keho sopeutuu. Tämä on seurantaa, ei yhden lauseen vastaus.

Onko tekoäly hyödytön ravitsemuksessa?

Ei. Tekoäly on arvokas silloin, kun se mittaa: kehon rasvan arviointi valokuvasta, aterian tunnistaminen, viivakoodin lukeminen. Se on heikko, kun se arvaa kolmen luvun perusteella. Ero on jatkuvasti päivittyviin mittauksiin kytketyssä tekoälyssä ja chatbotissa, joka vastaa muistista tuntemattomalle.

Voinko toistaa tutkimuksen?

Kyllä. 12 promptia, aikaleimalla varustetut raakat vastaukset, jäsennelty poiminta ja skriptit on julkaistu avoimena datana (linkki sivun alareunassa). Jokainen kutsu on uusi keskustelu, ilman järjestelmäohjetta, oletusasetuksilla.

Lue myös