857 655 produkter analysert. Det kaloriskanneren din ikke forteller deg.
Hver strekkodeskanning i Frankrike spør den samme basen. Vi har analysert den i sin helhet. Mer enn én av tre skanninger gir en manglende, ufullstendig eller inkonsistent data.
Hvorfor denne studien
Når du skanner en strekkode i en kaloritracker i Frankrike, MyFitnessPal, Yazio, Lifesum eller Lean, kommer dataen mer eller mindre fra samme kilde: OpenFoodFacts, en formidabel fransk samarbeidsbase under åpen ODbL-lisens. Millioner av produktoppføringer, fylt ut av frivillige bidragsytere.
En samarbeidsbase, det er styrken og begrensningen: hvem som helst kan opprette eller endre en oppføring, og ingen sjekker systematisk. Ingen hadde tallfestet den reelle påliteligheten i det skanningen din gir. Vi lastet derfor ned den komplette offentlige dumpen fra 23. august 2026 og testet hvert produkt solgt i Frankrike.
Metoden: hver oppføring testet mot seg selv
Ingen lab trengs for å oppdage en feil oppføring: det holder å konfrontere den med seg selv. Kaloriene i en matvare utledes av makronæringsstoffene med Atwater-faktorene, de samme som EU-forordningen INCO pålegger produsentene: 4 kcal per gram protein, 4 per gram karbohydrater, 9 per gram fett.
Hvis en oppføring viser 100 kcal, men de egne makroene gir 250, er én av de to linjene feil. Og appen din viser deg en av dem uten å blunke.
Komplett metodikk
- Offisiell OpenFoodFacts-dump fra 23. august 2026 (ODbL-lisens), omfang Frankrike
- Omberegning:
4×proteiner + 4×karbohydrater + 9×fett, pluss 7 kcal/g alkohol, 2 kcal/g fiber og 2,4 kcal/g polyoler (erytritol: 0), i samsvar med INCO-forordning 1169/2011 - Oppføring regnet som inkonsistent bare hvis avviket overstiger både 10 % og 30 kcal/100g: støyen fra vann og te på 2 kcal er utelukket
- 16 364 avvikende oppføringer forkastet (kalorier utenfor 1-950 kcal/100g, umulige makroer)
- Hvert eksempel sitert på denne siden er sjekket på nytt i den nettbaserte oppføringen på publiseringsdagen
Resultat 1: nesten 1 av 3 oppføringer er ufullstendig
391 707 produkter solgt i Frankrike har ikke kalorier oppgitt, eller ikke de tre makronæringsstoffene sine. Konkret: du skanner, og appen viser 0 kcal, eller kalorier uten proteiner eller karbohydrater. Du tror du logger, du logger tomhet.
Det er den mest lumske feilen, fordi den ikke ser ut som en feil: oppføringen vises, produktet har et navn, et bilde. Det mangler bare det viktigste.
Resultat 2: 46 757 produkter med inkonsistente kalorier
Av de 857 655 komplette oppføringene viser 46 757 kalorier som er uforenlige med de egne makroene, med minst 10 % og 30 kcal per 100 g. Hvert punkt i grafen nedenfor er et ekte produkt: på x-aksen det oppføringen oppgir, på y-aksen det makroene gir. En ærlig oppføring havner på diagonalen.
Fordelingen av avvikene viser at basen er massivt korrekt, og deretter går ut i en lang hale: de feilaktige oppføringene er ikke litt feil, de er svært feil.
18 251 produkter, altså to av fem materielt inkonsistente, bommer fra enkelt til dobbelt eller mer. På det nivået er det ikke lenger en unøyaktighet, det er en data som snur dagens kaloribalanse.
Ved å legge sammen ufullstendige og inkonsistente oppføringer: mer enn én av tre skanninger i Frankrike gir en manglende, ufullstendig eller inkonsistent data.
Produkter du har i skapet ditt
Hver oppføring nedenfor er sjekket på nytt på nett på publiseringsdagen. Til venstre det OpenFoodFacts-oppføringen viser, til høyre det de egne makroene gir:
Skoleeksempelet: linsene à l’Auvergnate fra Raynal & Roquelaure finnes under to ulike oppføringer. Den ene viser 48 kcal/100g, den andre 207. Den reelle verdien er rundt 99. Avhengig av strekkoden appen din fanger, tror du at du spiser halvparten eller det dobbelte av virkeligheten.
En bruker som smører 30 g av smøret ovenfor, underteller 110 kcal. Hver dag. I den tro at han gjør det riktig.
De mest berørte kategoriene
Inkonsistensen er ikke tilfeldig fordelt, og ironien i rangeringen er grusom: den mest berørte kategorien i hele basen er den idrettsutøvere sporer mest. Mer enn én av fem proteinbarer (20,8 %) har en inkonsistent oppføring.
Komplekse oppskrifter og berikede produkter konsentrerer feilene: proteinbarer, konfekt, godteri, oster. Enkle produkter klarer seg bedre.
En ærlig merknad: godteri, konfekt og barer forklares delvis av søtningsstoffer. Når en oppføring ikke oppgir polyolene sine, overvurderer omberegningen avviket. Vi har korrigert alt som var oppgitt; resten gjenspeiler også dette hullet i oppgivelsen, som lurer appen din på nøyaktig samme måte.
Hva det endrer for loggingen din
Først, det det ikke betyr: man skal ikke slutte å skanne, og OpenFoodFacts forblir et bemerkelsesverdig prosjekt som lever og korrigeres kontinuerlig. Kurven nedenfor viser det: oppføringene opprettet i 2020-2021 er de minst pålitelige (opptil 7,5 % inkonsistens), og kvaliteten har bedret seg klart siden 2023.
Fire av de seks verste oppføringene i dumpen var allerede korrigert på nett da vi sjekket. Men appen din har kanskje synkronisert den feilaktige versjonen, og de hundretusenvis av oppføringene opprettet i de verste årene er fortsatt i basen.
To reflekser å huske:
1. Skanningen er et hastighetsverktøy, ikke et sannhetsverktøy. Etter en skanning holder et blikk på makroene: hvis proteiner, karbohydrater og fett ikke stemmer med de viste kaloriene, er oppføringen feil. Det er nøyaktig testen i denne studien, og den tar to sekunder.
2. Den usynlige feilen ligger ikke på tallerkenen din, den ligger i forbruket ditt. En oppføring som er 110 kcal feil, korrigeres på ti sekunder når den er oppdaget. Et kaloriforbruk som er 300 kcal per dag feil, synes aldri: det er begravd i «aktivitetsmultiplikatoren» appen din fikk deg til å velge ved registreringen. Det er der Lean konsentrerer presisjonen sin: TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF, med en BMR beregnet på din reelle fettprosent og en NEAT på de reelle skrittene dine, ikke på en avkrysset boks.
Vitenskapelige deponeringer og sitering
Denne studien er deponert i uavhengige åpne arkiver, med en varig identifikator (DOI) og de komplette PDF-ene på fransk og engelsk. Hver deponering kan sjekkes uten å gå via dette nettstedet:
For å sitere denne studien: Lean-teamet (2026). 857 655 produkter analysert: intern konsistens i kaloridata i Open Food Facts. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22284416
Questions fréquentes
Hvorfor OpenFoodFacts og ikke USDA?
Bør man slutte å skanne maten sin?
Retter applikasjonene disse feilene?
Kan man gjenbruke tallene fra denne studien?
- OpenFoodFacts, offisiell dump fra 23. august 2026, world.openfoodfacts.org/data, ODbL-lisens.
- Forordning (EU) nr. 1169/2011 (INCO), vedlegg XIV: energiomregningsfaktorer.
- Atwater W.O. & Bryant A.P. (1900). The availability and fuel value of food materials.
- Merrill A.L. & Watt B.K. (1973). Energy value of foods, USDA Agriculture Handbook No. 74.