Hjem  /  Studie av kaloridatabasen
Original studie · Offentlige data

857 655 produkter analysert. Det kaloriskanneren din ikke forteller deg.

Hver strekkodeskanning i Frankrike spør den samme basen. Vi har analysert den i sin helhet. Mer enn én av tre skanninger gir en manglende, ufullstendig eller inkonsistent data.

Hvorfor denne studien

Når du skanner en strekkode i en kaloritracker i Frankrike, MyFitnessPal, Yazio, Lifesum eller Lean, kommer dataen mer eller mindre fra samme kilde: OpenFoodFacts, en formidabel fransk samarbeidsbase under åpen ODbL-lisens. Millioner av produktoppføringer, fylt ut av frivillige bidragsytere.

En samarbeidsbase, det er styrken og begrensningen: hvem som helst kan opprette eller endre en oppføring, og ingen sjekker systematisk. Ingen hadde tallfestet den reelle påliteligheten i det skanningen din gir. Vi lastet derfor ned den komplette offentlige dumpen fra 23. august 2026 og testet hvert produkt solgt i Frankrike.

4 535 553
produkter i den globale basen per 23. august 2026
1 265 726
produkter referert som solgt i Frankrike
857 655
analyserbare produkter: kalorier og de 3 makroene oppgitt

Metoden: hver oppføring testet mot seg selv

Ingen lab trengs for å oppdage en feil oppføring: det holder å konfrontere den med seg selv. Kaloriene i en matvare utledes av makronæringsstoffene med Atwater-faktorene, de samme som EU-forordningen INCO pålegger produsentene: 4 kcal per gram protein, 4 per gram karbohydrater, 9 per gram fett.

Hvis en oppføring viser 100 kcal, men de egne makroene gir 250, er én av de to linjene feil. Og appen din viser deg en av dem uten å blunke.

Komplett metodikk

  • Offisiell OpenFoodFacts-dump fra 23. august 2026 (ODbL-lisens), omfang Frankrike
  • Omberegning: 4×proteiner + 4×karbohydrater + 9×fett, pluss 7 kcal/g alkohol, 2 kcal/g fiber og 2,4 kcal/g polyoler (erytritol: 0), i samsvar med INCO-forordning 1169/2011
  • Oppføring regnet som inkonsistent bare hvis avviket overstiger både 10 % og 30 kcal/100g: støyen fra vann og te på 2 kcal er utelukket
  • 16 364 avvikende oppføringer forkastet (kalorier utenfor 1-950 kcal/100g, umulige makroer)
  • Hvert eksempel sitert på denne siden er sjekket på nytt i den nettbaserte oppføringen på publiseringsdagen

Resultat 1: nesten 1 av 3 oppføringer er ufullstendig

31 %av FR-produktene uten komplette data

391 707 produkter solgt i Frankrike har ikke kalorier oppgitt, eller ikke de tre makronæringsstoffene sine. Konkret: du skanner, og appen viser 0 kcal, eller kalorier uten proteiner eller karbohydrater. Du tror du logger, du logger tomhet.

Skjebnen til en skanning i Frankrike, på 1 265 726 produkter.

Det er den mest lumske feilen, fordi den ikke ser ut som en feil: oppføringen vises, produktet har et navn, et bilde. Det mangler bare det viktigste.

Resultat 2: 46 757 produkter med inkonsistente kalorier

Av de 857 655 komplette oppføringene viser 46 757 kalorier som er uforenlige med de egne makroene, med minst 10 % og 30 kcal per 100 g. Hvert punkt i grafen nedenfor er et ekte produkt: på x-aksen det oppføringen oppgir, på y-aksen det makroene gir. En ærlig oppføring havner på diagonalen.

1 370 ekte produkter: oppgitt vs beregnet på nytt fra makroene.

Fordelingen av avvikene viser at basen er massivt korrekt, og deretter går ut i en lang hale: de feilaktige oppføringene er ikke litt feil, de er svært feil.

Fordeling av avvikene, logaritmisk skala.
Inkonsistente produkter per avviksterskel, base 857 655 oppføringer.

18 251 produkter, altså to av fem materielt inkonsistente, bommer fra enkelt til dobbelt eller mer. På det nivået er det ikke lenger en unøyaktighet, det er en data som snur dagens kaloribalanse.

Ved å legge sammen ufullstendige og inkonsistente oppføringer: mer enn én av tre skanninger i Frankrike gir en manglende, ufullstendig eller inkonsistent data.

Produkter du har i skapet ditt

Hver oppføring nedenfor er sjekket på nytt på nett på publiseringsdagen. Til venstre det OpenFoodFacts-oppføringen viser, til høyre det de egne makroene gir:

Le Beurre Tendreoppføring for produktet Elle&Vire · 535 skanninger
375oppføring744makroer
Yaos Yaourt à la Grecqueoppføring for produktet Nestlé · 271 skanninger
50oppføring98makroer
Sweet & Salty Nut sjokoladeoppføring for produktet Nature Valley · 338 skanninger
647oppføring140makroer
Ratatouille à la Provençaleoppføring for produktet Cassegrain · 298 skanninger
38oppføring72makroer

Skoleeksempelet: linsene à l’Auvergnate fra Raynal & Roquelaure finnes under to ulike oppføringer. Den ene viser 48 kcal/100g, den andre 207. Den reelle verdien er rundt 99. Avhengig av strekkoden appen din fanger, tror du at du spiser halvparten eller det dobbelte av virkeligheten.

En bruker som smører 30 g av smøret ovenfor, underteller 110 kcal. Hver dag. I den tro at han gjør det riktig.

Lean sjekker konsistensen i oppføringene og skanner også tallerkenen din via foto, uten å være avhengig av en strekkode.
App Store Google Play

De mest berørte kategoriene

Inkonsistensen er ikke tilfeldig fordelt, og ironien i rangeringen er grusom: den mest berørte kategorien i hele basen er den idrettsutøvere sporer mest. Mer enn én av fem proteinbarer (20,8 %) har en inkonsistent oppføring.

Hver boble er en kategori; størrelsen, dens inkonsistente oppføringer.

Komplekse oppskrifter og berikede produkter konsentrerer feilene: proteinbarer, konfekt, godteri, oster. Enkle produkter klarer seg bedre.

Andel inkonsistente oppføringer per kategori (min. 1 000 produkter).

En ærlig merknad: godteri, konfekt og barer forklares delvis av søtningsstoffer. Når en oppføring ikke oppgir polyolene sine, overvurderer omberegningen avviket. Vi har korrigert alt som var oppgitt; resten gjenspeiler også dette hullet i oppgivelsen, som lurer appen din på nøyaktig samme måte.

Hva det endrer for loggingen din

Først, det det ikke betyr: man skal ikke slutte å skanne, og OpenFoodFacts forblir et bemerkelsesverdig prosjekt som lever og korrigeres kontinuerlig. Kurven nedenfor viser det: oppføringene opprettet i 2020-2021 er de minst pålitelige (opptil 7,5 % inkonsistens), og kvaliteten har bedret seg klart siden 2023.

Inkonsistensrate etter oppføringens opprettelsesår.

Fire av de seks verste oppføringene i dumpen var allerede korrigert på nett da vi sjekket. Men appen din har kanskje synkronisert den feilaktige versjonen, og de hundretusenvis av oppføringene opprettet i de verste årene er fortsatt i basen.

To reflekser å huske:

1. Skanningen er et hastighetsverktøy, ikke et sannhetsverktøy. Etter en skanning holder et blikk på makroene: hvis proteiner, karbohydrater og fett ikke stemmer med de viste kaloriene, er oppføringen feil. Det er nøyaktig testen i denne studien, og den tar to sekunder.

2. Den usynlige feilen ligger ikke på tallerkenen din, den ligger i forbruket ditt. En oppføring som er 110 kcal feil, korrigeres på ti sekunder når den er oppdaget. Et kaloriforbruk som er 300 kcal per dag feil, synes aldri: det er begravd i «aktivitetsmultiplikatoren» appen din fikk deg til å velge ved registreringen. Det er der Lean konsentrerer presisjonen sin: TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF, med en BMR beregnet på din reelle fettprosent og en NEAT på de reelle skrittene dine, ikke på en avkrysset boks.

Bli Lean, forbli Lean: den eneste appen som beregner forbruket ditt på målinger, ikke på bokser.
App Store Google Play

Vitenskapelige deponeringer og sitering

Denne studien er deponert i uavhengige åpne arkiver, med en varig identifikator (DOI) og de komplette PDF-ene på fransk og engelsk. Hver deponering kan sjekkes uten å gå via dette nettstedet:

Zenodo (CERN)DOI 10.5281/zenodo.22284416 · referansedeponering, PDF FR + EN
FigshareDOI 10.6084/m9.figshare.33432244 · preprint, PDF FR + EN
OSF (Center for Open Science)offentlig prosjekt tczvj · metodikk og filer
data.gouv.frerklært gjenbruk av datasettet Open Food Facts

For å sitere denne studien: Lean-teamet (2026). 857 655 produkter analysert: intern konsistens i kaloridata i Open Food Facts. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22284416

Questions fréquentes

Hvorfor OpenFoodFacts og ikke USDA?
For produkter med strekkode solgt i Frankrike er trackernes referansekilde OpenFoodFacts. USDA dekker råvarer og det amerikanske markedet. Denne studien handler om det en skanning i Frankrike faktisk gir.
Bør man slutte å skanne maten sin?
Nei. Skanningen forblir den raskeste måten å logge på. God praksis: sjekk at de viste makroene er konsistente med kaloriene. To sekunder som unngår de verste oppføringene.
Retter applikasjonene disse feilene?
Basen lever kontinuerlig og korrigeres, det er styrken i samarbeidet. Men en app som har synkronisert en feilaktig oppføring, kan beholde den i cache lenge etter korreksjonen på nett.
Kan man gjenbruke tallene fra denne studien?
Ja, fritt, ved å sitere «Lean-studie, august 2026» med en lenke til denne siden. Kildedataene tilhører OpenFoodFacts (ODbL-lisens) og metodikken vår er beskrevet i sin helhet ovenfor.
  1. OpenFoodFacts, offisiell dump fra 23. august 2026, world.openfoodfacts.org/data, ODbL-lisens.
  2. Forordning (EU) nr. 1169/2011 (INCO), vedlegg XIV: energiomregningsfaktorer.
  3. Atwater W.O. & Bryant A.P. (1900). The availability and fuel value of food materials.
  4. Merrill A.L. & Watt B.K. (1973). Energy value of foods, USDA Agriculture Handbook No. 74.
Lean · lean-app.com

Studie publisert 24. august 2026. Oppdateres jevnlig med tilbakemeldinger fra brukere og nye relevante studier. Lean er tilgjengelig på iOS og Android.

App Store Google Play
nb_NONO