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Estudo · Perder peso com a IA

Perder peso com ChatGPT, funciona? Fizemos a pergunta 291 vezes a 5 IAs

Mesma pessoa, mesma pergunta, até 1 260 kcal de diferença. Aqui está o que as IAs respondem, e o que elas não podem fazer.

Explorar o estudo↓

Estudo independente da A equipe Lean, o app que recalcula seu gasto todos os dias com base nas suas medições · 9 de setembro de 2026 · Dados abertos

  • 1 260 kcalde diferença para o mesmo perfil, prompt simples
  • 0 %pedem a gordura corporal
  • 97 %respondem com uma grade “sedentário / ativo”
  • 14 %falam de adaptação metabólica
Resumo

O estudo em 30 segundos

  • 1291 respostas de ChatGPT, Gemini e Claude à pergunta “quantas calorias para emagrecer?”, para 6 perfis idênticos.
  • 2Prompt simples (idade, peso, altura): a mesma pessoa recebe de 1 500 a 2 700 kcal dependendo da IA e do momento.
  • 30 % das respostas pedem a gordura corporal. 97 % retornam uma grade « sedentário / moderado / ativo », a fórmula de 1990.
  • 4Prompt completo (gordura corporal, passos, sessões): ainda 650 kcal de diferença, e a gordura corporal só é usada em 40 % dos cálculos.
  • 5Nenhuma IA acompanha no dia seguinte: passos do dia, refeições, efeito térmico, adaptação metabólica (14 % as mencionam). O número fica fixo no dia 1.
Veredito. Pode funcionar por sorte, não por método: sem medição nem atualização diária, a resposta é uma média populacional fixada no primeiro dia.
01 · Método

O que fizemos

  • 6perfis idênticos, da esportista ao homem sedentário
  • 2níveis de prompt: simples, depois completo
  • 5IAs de uso geral, conversa nova a cada vez
  • 291respostas com data e hora, publicadas em dados abertos

ChatGPT (GPT-5.5 e GPT-5.4 mini), Gemini (3.7 Flash e 3.1 Pro), Claude Opus. Francês e inglês, 2 a 3 repetições, sem nenhuma instrução. A linha preta dos gráficos: a meta calculada componente por componente com base nos dados medidos (BMR sobre massa magra, passos, sessões, TEF, déficit de 500 kcal).

02 · Resultado 1

Prompt simples: de 1 500 a 2 700 kcal para a mesma pessoa

“Sou um homem de 32 anos, 78 kg, 180 cm, quero perder peso, quantas calorias por dia?” A pergunta como milhões de pessoas a fazem.

P1 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 12 % de gordura corporal, 12 000 passos, 4 treinos de musculação/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 500 a 2 700
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 500 a 2 450
Gemini 3.7 Flash1 600 a 2 650
Gemini 3.1 Pro1 600 a 2 700
Claude Opus1 500 a 2 600
Todas as IAs combinadas: 1 500 a 2 700 kcal, ou seja 1 200 kcal de diferença (28 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (2 360 kcal).

P2 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 28 % de gordura corporal, 4 000 passos, nenhum esporte

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600 a 2 700
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 600 a 2 760
Gemini 3.7 Flash1 600 a 2 600
Gemini 3.1 Pro1 600 a 2 700
Claude Opus1 500 a 2 500
Todas as IAs combinadas: 1 500 a 2 760 kcal, ou seja 1 260 kcal de diferença (28 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 390 kcal).

P3 · Mulher, 28 anos, 62 kg, 165 cm, 22 % de gordura corporal, 9 000 passos, 3 treinos de fitness/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 a 2 000
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 130 a 1 820
Gemini 3.7 Flash1 300 a 1 750
Gemini 3.1 Pro1 200 a 1 800
Claude Opus1 200 a 1 900
Todas as IAs combinadas: 1 130 a 2 000 kcal, ou seja 870 kcal de diferença (25 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 499 kcal).

P4 · Mulher, 45 anos, 70 kg, 165 cm, 35 % de gordura corporal, 3 500 passos, nenhum esporte

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 a 2 000
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 100 a 1 850
Gemini 3.7 Flash1 250 a 1 850
Claude Opus1 200 a 1 800
Todas as IAs combinadas: 1 100 a 2 000 kcal, ou seja 900 kcal de diferença (22 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 082 kcal).

P5 · Homem, 50 anos, 95 kg, 178 cm, 30 % de gordura corporal, 6 000 passos, 2 caminhadas/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 500 a 2 400
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 680 a 2 550
Gemini 3.7 Flash1 650 a 2 300
Claude Opus1 500 a 2 300
Todas as IAs combinadas: 1 500 a 2 550 kcal, ou seja 1 050 kcal de diferença (22 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 918 kcal).

P6 · Mulher, 24 anos, 55 kg, 170 cm, 18 % de gordura corporal, 14 000 passos, 5 corridas/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 a 1 900
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 200 a 1 850
Gemini 3.7 Flash1 600 a 2 200
Todas as IAs combinadas: 1 200 a 2 200 kcal, ou seja 1 000 kcal de diferença (16 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 735 kcal).

Comportamento das IAs, prompt simples (147 respostas)

  • 0 %pedem o percentual de gordura corporal
  • 1 %pedem o número de passos diários
  • 97 %usam uma grade de atividade declarativa
  • 48 %citam Mifflin-St Jeor ou Harris-Benedict (1990, 1919)
  • 0 %mencionam o efeito térmico dos alimentos
P1 e P2 fizeram exatamente a mesma pergunta (mesma idade, peso, altura) e receberam a mesma grade. No entanto, o gasto real deles difere em quase 1 000 kcal por dia: 12 % de gordura corporal e 12 000 passos de um lado, 28 % e 4 000 passos do outro.
03 · Resultado 2

Prompt completo: ainda 650 kcal de diferença

Damos tudo: gordura corporal, passos por dia, sessões, e “me dê um número preciso”. Todas obedecem. Um número preciso não é um número certo.

P1 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 12 % de gordura corporal, 12 000 passos, 4 treinos de musculação/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)2 350 a 2 750
ChatGPT (GPT-5.4 mini)2 300 a 2 500
Gemini 3.7 Flash2 100 a 2 400
Gemini 3.1 Pro2 300 a 2 700
Claude Opus2 250 a 2 450
Todas as IAs combinadas: 2 100 a 2 750 kcal, ou seja 650 kcal de diferença (28 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (2 360 kcal).

P2 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 28 % de gordura corporal, 4 000 passos, nenhum esporte

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600 a 1 800
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 750 a 2 000
Gemini 3.7 Flash1 550 a 1 750
Gemini 3.1 Pro1 400 a 1 800
Claude Opus1 650 a 1 950
Todas as IAs combinadas: 1 400 a 2 000 kcal, ou seja 600 kcal de diferença (28 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 390 kcal).

P3 · Mulher, 28 anos, 62 kg, 165 cm, 22 % de gordura corporal, 9 000 passos, 3 treinos de fitness/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 600 a 1 850
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 700 a 1 850
Gemini 3.7 Flash1 500 a 1 750
Claude Opus1 450 a 1 900
Todas as IAs combinadas: 1 450 a 1 900 kcal, ou seja 450 kcal de diferença (22 respostas). Linha preta: alvo calculado componente por componente com base nos dados medidos (1 499 kcal).

P4 · Mulher, 45 anos, 70 kg, 165 cm, 35 % de gordura corporal, 3 500 passos, nenhum esporte

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 200 a 1 450
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 250 a 1 500
Gemini 3.7 Flash1 300 a 1 400
Claude Opus1 200 a 1 600
Todas as IAs combinadas: 1 200 a 1 600 kcal, ou seja 400 kcal de diferença (22 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 082 kcal).

P5 · Homem, 50 anos, 95 kg, 178 cm, 30 % de gordura corporal, 6 000 passos, 2 caminhadas/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 850 a 2 200
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 900 a 2 050
Gemini 3.7 Flash1 850 a 1 980
Claude Opus1 600 a 2 100
Todas as IAs combinadas: 1 600 a 2 200 kcal, ou seja 600 kcal de diferença (22 respostas). Linha preta: meta obtida componente por componente com base nos dados medidos (1 918 kcal).

P6 · Mulher, 24 anos, 55 kg, 170 cm, 18 % de gordura corporal, 14 000 passos, 5 corridas/sem

1000 kcal3000 kcal
ChatGPT (GPT-5.5)1 900 a 2 300
ChatGPT (GPT-5.4 mini)1 850 a 2 200
Gemini 3.7 Flash2 300 a 2 500
Claude Opus1 900 a 2 400
Todas as IAs combinadas: 1 850 a 2 500 kcal, ou seja 650 kcal de diferença (19 respostas). Linha preta: alvo calculado componente por componente com base nos dados medidos (1 735 kcal).

Comportamento das IAs, prompt completo (144 respostas)

  • 40 %usam de fato a gordura corporal fornecida
  • 42 %convertem os passos fornecidos em calorias
  • 14 %mencionam a adaptação metabólica
  • 3 %mencionam o efeito térmico dos alimentos
  • 97 %dão um número único, como pedido

O teste P1 contra P2: mesmo peso, corpos diferentes

  • 699 kcalde diferença entre P1 e P2 segundo as IAs (média)
  • 970 kcalde diferença quando calculado componente por componente
  • +324 kcala mais para o perfil sedentário com 28 % de gordura corporal
As IAs veem a diferença entre os dois homens, mas a subestimam: elas ajustam uma fórmula populacional em vez de medir. O perfil sedentário, aquele que «faz tudo certo», recebe uma meta alta demais e não perde nada.
04 · O verdadeiro assunto

O problema não é o dia 1, são os 89 dias seguintes

78 % das respostas detalhadas aconselham a «se pesar e ajustar». Nenhuma faz isso por você.

  • Dia 1O chatbot recebe um peso e responde uma vez.
  • Dia 2Você caminhou 4 000 passos em vez de 11 000. Ele não sabe.
  • Semana 3Você fez 6 sessões e mudou seus macros. Ele não sabe.
  • Dia 90Você perdeu 4 kg, seu metabolismo caiu e depois se adaptou. Ele ainda não sabe.

O que o chatbot não sabe

  • ✕Seus passos do dia
  • ✕Suas refeições do dia e seu efeito térmico
  • ✕Sua gordura corporal real, e sua evolução
  • ✕A adaptação do seu metabolismo ao longo das semanas
  • ✕Nenhuma curva, nenhum gráfico do seu gasto

O que um acompanhamento real exige

  • ✓Gasto recalculado todos os dias com base em medições
  • ✓Meta que muda com os passos e as sessões
  • ✓Gordura corporal remensurada regularmente
  • ✓Correção automática da adaptação metabólica
  • ✓Uma curva legível do seu TDEE e de sua evolução
Veredito: perder peso com ChatGPT, funciona? Por sorte, às vezes. Por método, não: sem medição nem atualização diária, a resposta continua sendo uma estimativa populacional congelada no primeiro dia. O teste pode ser refeito em cinco minutos com seu próprio perfil.
05 · E Lean?

A IA que mede versus a IA que adivinha

A Lean também usa IA, mas para medir: BodyScan para a gordura corporal, scan de foto para o prato, pedômetro para os passos. Depois ela recalcula todos os dias os cinco componentes do seu gasto e traça a curva.

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Dados

Os dados, perfil por perfil

  • P1 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 12 % gordura corporal, 12 000 passos, 4 musculação/sem

    Prompt simples: 1 500 a 2 700 kcal (28 respostas) · Prompt completo: 2 100 a 2 750 kcal (28 respostas) · Alvo componente por componente: 2 360 kcal (BMR 1 853, NEAT 504, EAT 267, TEF 236, TDEE 2 860)

  • P2 · Homem, 32 anos, 78 kg, 180 cm, 28 % gordura corporal, 4 000 passos, nenhum esporte

    Prompt simples: 1 500 a 2 760 kcal (28 respostas) · Prompt completo: 1 400 a 2 000 kcal (28 respostas) · Alvo componente por componente: 1 390 kcal (BMR 1 583, NEAT 168, EAT 0, TEF 139, TDEE 1 890)

  • P3 · Mulher, 28 anos, 62 kg, 165 cm, 22 % gordura corporal, 9 000 passos, 3 fitness/sem

    Prompt simples: 1 130 a 2 000 kcal (25 respostas) · Prompt completo: 1 450 a 1 900 kcal (22 respostas) · Alvo componente por componente: 1 499 kcal (BMR 1 415, NEAT 275, EAT 159, TEF 150, TDEE 1 999)

  • P4 · Mulher, 45 anos, 70 kg, 165 cm, 35 % gordura corporal, 3 500 passos, nenhum esporte

    Prompt simples: 1 100 a 2 000 kcal (22 respostas) · Prompt completo: 1 200 a 1 600 kcal (22 respostas) · Alvo componente por componente: 1 082 kcal (BMR 1 353, NEAT 121, EAT 0, TEF 108, TDEE 1 582)

  • P5 · Homem, 50 anos, 95 kg, 178 cm, 30 % gordura corporal, 6 000 passos, 2 caminhadas/sem

    Prompt simples: 1 500 a 2 550 kcal (22 respostas) · Prompt completo: 1 600 a 2 200 kcal (22 respostas) · Alvo componente por componente: 1 918 kcal (BMR 1 806, NEAT 303, EAT 117, TEF 192, TDEE 2 418)

  • P6 · Mulher, 24 anos, 55 kg, 170 cm, 18 % de gordura corporal, 14 000 passos, 5 corridas/sem

    Prompt simples: 1 200 a 2 200 kcal (16 respostas) · Prompt completo: 1 850 a 2 500 kcal (19 respostas) · Meta componente por componente: 1 735 kcal (BMR 1 344, NEAT 391, EAT 326, TEF 174, TDEE 2 235)

Variabilidade da mesma IA no mesmo prompt repetido (prompt completo, diferença média entre repetições): Claude Opus 73 kcal, Gemini 3.1 Pro 175 kcal, Gemini 3.7 Flash 57 kcal, ChatGPT (GPT-5.4 mini) 98 kcal, ChatGPT (GPT-5.5) 96 kcal.

Conjunto de dados completo (prompts, 291 respostas brutas, extração, scripts): Zenodo, DOI 10.5281/zenodo.22662006, licença CC BY 4.0.

Método detalhado e limitações

Modelos consultados por API com os parâmetros padrão e sem instrução de sistema: GPT-5.5 e GPT-5.4 mini (OpenAI), Gemini 3.7 Flash e Gemini 3.1 Pro (Google). Claude Opus (Anthropic) consultado pela interface oficial de linha de comando com um prompt de sistema neutro e sem nenhum contexto. Seis perfis, dois níveis de prompt, francês e inglês, 2 a 3 repetições por combinação, 291 respostas coletadas em 8 de setembro de 2026 (Gemini 3.1 Pro: 27 respostas, limite de taxa da API; outros modelos: 48 a 72).

Leitura das respostas: um extrator automático (GPT-5.4 mini, temperatura 0, esquema JSON estrito) identifica a meta de ingestão recomendada (mín e máx quando uma faixa ou uma grade é dada) e os comportamentos (pergunta feita antes de responder, grade de atividade, uso real da gordura corporal e dos passos fornecidos, menção da adaptação metabólica e do efeito térmico). A extração é publicada com as respostas brutas, linha por linha.

Limitações: perfis fictícios; fórmulas de referência públicas (Katch-McArdle sobre massa magra, compêndio de Ainsworth 2011, TEF a 10 %) que servem de referência, não de verdade de campo; os modelos evoluem e as respostas mudam de uma semana para a outra, o que faz parte do achado. A Lean edita este estudo e vende um aplicativo de acompanhamento: método e dados são abertos para que qualquer pessoa possa refazê-lo.

Fontes científicas
  • Mifflin MD et al. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-7. PubMed 2305711
  • Ainsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-81. PubMed 21681120
  • Levine JA et al. Interindividual variation in posture allocation. Science. 2005;307(5709):584-6. PubMed 15681386
  • Trexler ET et al. Metabolic adaptation to weight loss: implications for the athlete. J Int Soc Sports Nutr. 2014;11:7. PubMed 24571926
  • Westerterp KR. Diet induced thermogenesis. Nutr Metab. 2004;1:5. PubMed 15507147

Estudo publicado pela A equipe Lean. Contato de imprensa: franckbarriere@lean-app.com. Não é aconselhamento médico.

Perguntas frequentes

ChatGPT pode calcular quantas calorias eu devo comer?

Ele dá um número, mas não uma medida. Em 291 respostas, nenhuma IA pediu a gordura corporal (apenas uma pediu o número de passos), e 97 % das respostas ao prompt simples se baseiam em uma grade de atividade declarativa (sedentário, moderado, ativo). O resultado é uma média estatística que ignora sua composição corporal e sua atividade real, com até 1 260 kcal de diferença para a mesma pessoa.

Por que as IAs dão números tão diferentes para o mesmo perfil?

Porque elas não têm medida. Elas aplicam uma fórmula populacional (Mifflin-St Jeor 1990 na maioria das vezes) e depois um multiplicador de atividade escolhido no chute. Dois homens de 78 kg, um com 12 % de gordura corporal e 12 000 passos, o outro com 28 % e 4 000 passos, recebem a mesma resposta ao prompt simples, embora seu gasto real difira em quase 1 000 kcal.

Dar mais detalhes ao ChatGPT corrige o problema?

Só em parte. Com a gordura corporal, os passos e as sessões no prompt, a diferença entre IAs continua em 650 kcal para um mesmo perfil, a gordura corporal é realmente usada no cálculo em apenas 40 % das respostas e os passos em 42 %. E, acima de tudo, a resposta é fixa: ela não sabe quanto você andou ou comeu hoje, nem como seu metabolismo se adapta ao longo das semanas.

O que é a adaptação metabólica e por que isso muda a resposta?

Em déficit prolongado, o metabolismo basal cai além do que a perda de peso explica. Um número que está certo hoje fica alto demais depois de algumas semanas. Só 14 % das respostas detalhadas mencionaram isso, e nenhuma calcula. É a causa mais frequente dos platôs.

Como calcular corretamente suas calorias para emagrecer?

Reconstruindo o gasto componente por componente, TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF, com o metabolismo basal calculado sobre a massa magra real, o NEAT sobre os passos medidos, o EAT sobre as sessões realmente feitas, o TEF sobre os macros ingeridos, depois acompanhando a evolução dia após dia e corrigindo quando o corpo se adapta. É um acompanhamento, não uma resposta em uma frase.

A IA é inútil para a nutrição?

Não. A IA é valiosa quando mede: estimar gordura corporal em uma foto, reconhecer um prato, ler um código de barras. Ela é fraca quando adivinha a partir de três números. A diferença está entre uma IA conectada a medições atualizadas continuamente e um chatbot que responde de memória a um desconhecido.

Posso reproduzir o estudo?

Sim. Os 12 prompts, as respostas brutas com data e hora, a extração estruturada e os scripts são publicados em dados abertos (link no fim da página). Cada chamada é uma conversa nova, sem instrução de sistema, com os parâmetros padrão.

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