857 655 produkter analyserade. Det din kaloriskanner inte berättar för dig.

Varför den här studien

När du skannar en streckkod i en kaloritracker i Frankrike, MyFitnessPal, Yazio, Lifesum eller Lean, kommer datan mer eller mindre från samma källa: OpenFoodFacts, en formidabel fransk samarbetsbas under öppen ODbL-licens. Miljoner produktposter, ifyllda av frivilliga bidragsgivare.

En samarbetsbas, det är dess styrka och dess begränsning: vem som helst kan skapa eller ändra en post, och ingen kontrollerar systematiskt. Ingen hade satt siffror på den verkliga tillförlitligheten i det din skanning ger. Vi laddade därför ner den kompletta offentliga dumpen från 23 augusti 2026 och testade varje produkt såld i Frankrike.

Metoden: varje post testad mot sig själv

Inget labb behövs för att upptäcka en felaktig post: det räcker att konfrontera den med sig själv. Kalorierna i ett livsmedel härleds ur dess makronäringsämnen med Atwater-faktorerna, samma som EU-förordningen INCO ålägger tillverkarna: 4 kcal per gram protein, 4 per gram kolhydrater, 9 per gram fett.

Om en post visar 100 kcal men dess egna makron ger 250 är en av de två raderna fel. Och din app visar dig en av dem utan att blinka.

Resultat 1: nästan 1 av 3 poster är ofullständig

391 707 produkter sålda i Frankrike har inga kalorier angivna, eller inte sina tre makronäringsämnen. Konkret: du skannar, och appen visar 0 kcal, eller kalorier utan proteiner eller kolhydrater. Du tror att du loggar, du loggar tomhet.

Det är det mest lömska felet, eftersom det inte ser ut som ett fel: posten visas, produkten har ett namn, en bild. Det saknas bara det viktigaste.

Resultat 2: 46 757 produkter med inkonsekventa kalorier

Av de 857 655 kompletta posterna visar 46 757 kalorier som är oförenliga med sina egna makron, med minst 10 % och 30 kcal per 100 g. Varje punkt i grafen nedan är en riktig produkt: på x-axeln det posten anger, på y-axeln det makrona ger. En ärlig post hamnar på diagonalen.

Fördelningen av skillnaderna visar att basen är massivt korrekt, och sedan går ut i en lång svans: de felaktiga posterna är inte lite fel, de är mycket fel.

18 251 produkter, alltså två av fem materiellt inkonsekventa, har fel från enkelt till dubbelt eller mer. På den nivån är det inte längre en oprecision, det är en data som vänder din kaloribalans för dagen.

Genom att lägga ihop ofullständiga och inkonsekventa poster: mer än en av tre skanningar i Frankrike ger en saknad, ofullständig eller inkonsekvent data.

Produkter du har i ditt skåp

Varje post nedan har kontrollerats på nytt online på publiceringsdagen. Till vänster det OpenFoodFacts-posten visar, till höger det dess egna makron ger:

Skolexemplet: linserna à l’Auvergnate från Raynal & Roquelaure finns under två olika poster. Den ena visar 48 kcal/100g, den andra 207. Det verkliga värdet är runt 99. Beroende på streckkoden din app fångar tror du att du äter hälften eller det dubbla av verkligheten.

En användare som brer 30 g av smöret ovan underräknar 110 kcal. Varje dag. I tron att han gör rätt.

Lean kontrollerar konsekvensen i posterna och skannar också din tallrik via foto, utan att vara beroende av en streckkod.

De mest drabbade kategorierna

Inkonsekvensen är inte slumpmässigt fördelad, och ironin i rankingen är grym: den mest drabbade kategorin i hela basen är den idrottare loggar mest. Mer än en av fem proteinbars (20,8 %) har en inkonsekvent post.

Komplexa recept och berikade produkter koncentrerar felen: proteinbars, konfektyr, godis, ostar. Enkla produkter klarar sig bättre.

En ärlig notering: godis, konfektyr och bars förklaras delvis av sötningsmedel. När en post inte anger sina polyoler överskattar omräkningen skillnaden. Vi har korrigerat allt som var angivet; resten speglar också det här hålet i angivelsen, som lurar din app på exakt samma sätt.

Vad det förändrar för din loggning

Först, det det inte betyder: man ska inte sluta skanna, och OpenFoodFacts förblir ett anmärkningsvärt projekt som lever och korrigeras kontinuerligt. Kurvan nedan visar det: posterna skapade 2020-2021 är de minst tillförlitliga (upp till 7,5 % inkonsekvens), och kvaliteten har tydligt förbättrats sedan 2023.

Fyra av de sex värsta posterna i dumpen var redan korrigerade online när vi kontrollerade. Men din app har kanske synkat den felaktiga versionen, och de hundratusentals poster som skapades under de värsta åren finns fortfarande i basen.

Två reflexer att minnas:

1. Skanningen är ett hastighetsverktyg, inte ett sanningsverktyg. Efter en skanning räcker en blick på makrona: om proteiner, kolhydrater och fett inte stämmer med de visade kalorierna är posten fel. Det är precis testet i den här studien, och det tar två sekunder.

2. Det osynliga felet finns inte på din tallrik, det finns i din förbrukning. En post som är 110 kcal fel korrigeras på tio sekunder när den är upptäckt. En kaloriförbrukning som är 300 kcal per dag fel syns aldrig: den är begravd i «aktivitetsmultiplikatorn» din app fick dig att välja vid registreringen. Det är där Lean koncentrerar sin precision: TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF, med en BMR beräknad på din verkliga fettprocent och en NEAT på dina verkliga steg, inte på en ikryssad ruta.

Bli Lean, förbli Lean: den enda appen som beräknar din förbrukning på mätningar, inte på rutor.

Vetenskapliga deponeringar och citering

Den här studien är deponerad i oberoende öppna arkiv, med en beständig identifierare (DOI) och de kompletta PDF-filerna på franska och engelska. Varje deponering kan kontrolleras utan att gå via den här webbplatsen:

För att citera den här studien: Lean-teamet (2026). 857 655 produkter analyserade: intern konsekvens i kaloridata i Open Food Facts. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22284416

Questions fréquentes