Suivre et compter ses calories facilement avec Lean

Base de données, Scan Code-barre ou analyse photo par IA

Lean possède 4 outils puissants pour suivre facilement ses calories

1ère Méthode :
Analyse photo par scan IA

Vous n’avez jamais tracké vos calories ? Vous trouvez que compter vos calories est long et fastidieux ? Vous voulez atteindre vos objectifs de composition corporelle sans vous prendre la tête ?

Le scan IA est fait pour vous.

80% des utilisations de compteur de calories abandonnent après 3 mois

Suivre ses calories est définitivement LA méthode la plus efficace pour perdre du poids, seulement les études montrent clairement que 80% des utilisateurs d’application de tracking de calorie abandonnent après seulement 3 mois d’utilisation.

Mais alors pourquoi ?

Tout simplement car tracker ses calories, peser sa nourriture à chaque repas est certes efficace, mais très contraignant sur le long terme. Et surtout bloquant pour entretenir une vie sociale active et épanouie : restaurant, soirée et fêtes entre amis, repas en famille etc…

Lean a cherché a offrir une possibilité supplémentaire pour tracker ses calories qui maximiserait la flexibilité et la facilité d’accès. Lean a donc créé l’analyse photo d’un repas par Intelligence Artificielle, qui donne des résultats très cohérents moyennement une marge d’erreur de 10%.

Pourquoi le scan photo IA de Lean est supérieur ?

Contrairement à la majorité des apps qui réalisent du scan IA de repas, Lean procède par une double étape d’identification :

• 1ère identification : Analyse et identification de chaque aliment présent dans la photo
• 2ème identification : Estimation des quantités de chaque aliment déterminé

Lean VS Cal AI

Le problème de beaucoup d’applications utilisant le scan IA est que les calories et macronutriments d’un plat est déterminer dans une enveloppe globale qui ne donne aucune marche de manoeuvre si l’on veut par la suite modifier les quantités d’un aliment en particulier :

Par exemple on voit que dans ce scan IA réalisé sur l’application Cal AI les calories et macronutriments sont calculées en une fois pour tout le plat :

• IMPOSSIBLE de modifier la quantité ou la répartition Protéines/Lipides/Glucides d’un aliment en particulier
  (Par exemple ici, impossible de modifier la quantité de chips si on s’est resservi) ❌
• IMPOSSIBLE de relancer un scan pour UN aliment en particulier si ce dernier a mal été déterminé (par exemple ici l’IA peut se tromper entre jambon de dinde ou fromage)❌

Sur Lean :

Résultats du scan d’identification par IA aliment par aliment

Possibilité de modifier les quantités d’un aliment en particulier ✅ :

Modification de la quantité de pain du sandwich : passage de 70g à 100g.

Possibilité de modifier la répartition des macronutriments d’un aliment en particulier ✅ :

Disons que l’on était en présence de chips spécialement faibles en gras, alors sur Lean il est tout a fait possible de modifier la répartition en macronutriment pour notifier le fait que les chips sont moins grasses.

Possibilité de relancer une analyse pour un aliment en particulier ✅ :

Imaginons que l’analyse IA comporte un aliment qui a été mal identifié. Sur Lean, il est possible de relancer une requête spécifique sur un aliment pour rectifier l’analyse par IA. Dans l’exemple, si le sandwich n’était pas au fromage mais au jambon de dinde, alors il est parfaitement possible de renvoyer une nouvelle requête pour corriger.

Toutes ces fonctionnalités supplémentaires font du scan IA un outil remarquable pour suivre ses calories. Sur d’autres applications les capacités de modifications sont très limités, ce qui explique que parfois le scan IA soit critiqué à tort.

Chez Lean, nous avons décidé d’en faire un outil qui permet :

• De minorer les imprécisions en laissant l’utilisateur retoucher les résultats
• Donner un outil qui maximise l’adhésion à un outil sur le long terme
• Pratique, facile et rapidement déployable dans n’importe quelle situation

2ème Méthode :
Scan Code-barre d’un produit

Une méthode qui a fait ses preuves depuis bien longtemps pour suivre ses calories est tout simplement de scanner le code-barre d’un produit de grande surface avec l’appareil de votre smartphone :

Le scan code-barre est une même très efficace pour suivre ses calories, elle combine tout ce qui est recherché pour un tracking optimal :

• Rapidité d’exécution
• Précision des valeurs en kcal et macronutriments
• Peu de doutes sur la fiabilité des données

Le scan code-barre a tout pour plaire, le seul bémol est qu’il faut être en possession du produit en question pour pouvoir le tracker, ce qui peut être difficile en repas de famille…

Attention aussi aux mauvaises surprises, certains produits de grandes surfaces ne possède le code-barre que sur l’emballage global mais pas sur les produits à l’unité à l’intérieur !

3ème Méthode :
Base de données alimentaire

Lean possède une très large base de données alimentaires disponibles dans toutes les langues permettant de trouver n’importe quel aliment de base. Retrouvez des centaines de milliers d’aliments déjà configurés dans cette base de données alimentaires.

Sélection d’un aliment à base de thon. Retrouvez toutes les variantes du produit dans la base de données Lean.

Le suivi alimentaire via base de données est la façon de suivre ses calories la plus basique. Simple et efficace.

Cette méthode reste très utile pour ajouter un aliment rapidement. De plus c’est une méthode qui reste très précise.

Le seul bémol est que cette méthode peut s’avérer parfois compliquer pour un débutant : choisir la bonne proposition d’aliment parmi plusieurs variantes peut s’avérer parfois technique et les écarts caloriques peuvent parfois être conséquents. C’est donc une méthode qui demande une certaine expérience et connaissance de base sur les rapports en calorie et protéines, lipides, glucides des aliments.

4ème Méthode :
Enveloppe globale
des calories et macros

Lean permet d’enregistrer directement une enveloppe calorique pour simuler le suivi d’un repas entier. L’objectif est de pouvoir rentrer facilement ses calories sans prise de tête lorsque l’on a estimé soi-même le montant calorique total de son repas.

Cette méthode est rapide mais demande cependant une grande expérience dans le suivi des calories. Réussir à estimer globalement l’enveloppe calorique d’un repas, ou bien consommer des aliments de façon à rentrer approximativement dans cette range demande une connaissance accrue en alimentation et diététique.

De plus cette technique peut rester intéressante pour tracker les jorus qui ont été non trackés dans le but d’améliorer son suivi sur le court/moyen terme de l’application Lean. Après tout, ça arrive de se relâcher quelques fois non ?

Points forts/Points faibles
de chaque méthode de suivi des calories

Voici le tableau récapitulatif des points forts et points faibles de chaque méthode pour tracker ses calories et macronutriments basé sur les critères suivant :

• Effort de saisi : Quantifie à quel point il est fastidieux et long de tracker un aliment avec cette méthode
• Disponibilité : Quantifie la capacité à utiliser une méthode de tracking calorique en toute circonstance : chez soi, en extérieur, en voyage etc…
• Utilisation sur le long terme : Quantifie la capacité à utiliser une méthode facilement pendant longtemps.
• Précision : Quantifie la capacité de la méthode à fournir des données nutritionnelles précises.

Notes :

• – : Mauvais
• + : Bon
• ++ : Très bon

Méthodes	Base de données alimentaire	Scan Code-barre	Scan IA	Enveloppe globale
Effort	–	+	++	++
Disponibilité	+	+	++	++
Utilisation long terme	–	+	++	–
Précision	++	++	+	–

Analyse des résultats :

Les résultats sont assez claires :

Si vous êtes en recherche de précision, de performance et de ne laisser aucune place au hasard : utilisez les méthodes les plus précises (base de données alimentaires et scan code-barre)

Si vous êtes complètement débutant et perdu avec le suivi des calories. Ou tout simplement car vous voulez des résultats facilement sans trop se prendre la tête, et vous trouvez que tracker ses calories vous prend un espace mental trop grand ? Le scan IA est fait pour vous, simple et rapide d’utilisation, fiable et qui vous amènera peu à peu à réaliser du tracking plus précis.

Si vous êtes un pratiquant avancé, avec une longue expérience dans le tracking mais qu’au bout de plusieurs années le tracking calorique est devenu fatiguant et bloquant pour les repas à l’extérieur alors un mix entre les 4 méthodes sera parfait vous. Utilisation du scan IA ou de l’enveloppe calorique lorsque vous êtes au restaurants, en famille ou entre amis, et un tracking plus précis via code-barre et base de données lorsque vous êtes chez vous !

Astuce : La création de recette vous fera gagner beaucoup de temps pour vos repas à la maison !

Exemple :

Voici le type de physique qu’il est possible d’atteindre avec un mix de tracking précis (Base de données alimentaire et scan code-barre) et scan IA :

Moralité : Le scan IA est souvent blâmé à tort : utiliser dans les bonnes circonstances c’est un allié de taille pour votre perte de gras sur le long terme.

Il ne faut pas oublier qu’obtenir des résultats n’est pas une question de jours ou de semaines, c’est littéralement une question de mois et même d’années. Le but n’est pas d’être celui ou celle qui va tracker ses calories le plus précisément sur 2 semaines, l’objectif est de tracker ses calories le plus LONGTEMPS possible qu’importe la méthode.

Je vous rappelle la statistique, 80% des utilisateurs de trackers classiques (BDD & Code-barre) cessent le tracking après 3 mois : Ne soyez pas cet utilisateur court terme, voyez grand.

Ne pas oublier : il vaut mieux tracker ses calories avec une marge d’erreur que de ne PAS tracker.

Si vous n’êtes toujours pas convaincu par le scan IA

Certains continueront à dire que le scan IA n’a pas sa place car trop imprécis. Regardons cela de plus près et ce que dit la science :

Le scan IA a environ une imprécision de + ou -10%.

Évaluer ses calories via scan IA est donc une expérience avec une amrge d’erreur de 10%

En mathématiques on peut appliquer ce que l’on appelle : la loi forte des grands nombres :

Quand on répète une expérience un grand nombre de fois, la moyenne des résultats se rapproche de la vraie valeur moyenne.

Qu’est ce que ça veut dire ?

Quand vous allez prendre des scans IA plusieurs jours ou semaines voici les écarts que vous pourriez observer par rapport à la réalité :

• Jour 1 : +7% (d’erreur par rapport à la réalité)
• Jour 2 : +10%
• Jour 3 : -5%
• Jour 4 : +2%
• Jour 5 : -1%
• Jour 6 : -6%
• Jour 7 : +3%
• Jour 8 : -5%
• Jour 9 : +6%
• Jour 10 : 0%
• Jour 11 : -1%

Certains jours vous allez tracker avec un montant calorique plus haut que la réalité, mais vous allez aussi parfois tracker avec une marge d’erreur plus basse. Sur plusieurs jours les erreurs vont donc commencer à se compenser.

Donc que nous dit la science et ici les mathématiques ?

Selon la loi forte des grands nombres (dite de Kolmogorov) :

Même avec une marge d’erreur de 10%,
au fil des répétitions,
la moyenne de tes estimations finira toujours par refléter la réalité

Il n’y a donc aucun risque à utiliser le scan IA car sur le long terme les imprécisions se compenseront.

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