기초대사량. 정확하게 계산하기 위해 꼭 알아야 할 모든 것, BMR 완전 해설.
기초대사량(BMR)은 TDEE와 성공적인 감량의 기반입니다. 하지만 실제 제지방량을 알아야만 정확합니다. 그 이유를 살펴보세요.
Lean 팀 · 11분 읽기 · 2026년 5월 26일 업데이트
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기초대사량(BMR)은 몸이 휴식 상태에서 소비하는 에너지입니다. 이는 총에너지소비량(TDEE)의 60~75 %를 차지합니다. 정확도는 실제 제지방량, 즉 체지방률에 달려 있습니다. Harris-Benedict 1919와 Mifflin-St Jeor 1990은 체지방률 없이 이를 추정하며, 오차 범위는 200~500 kcal/일입니다. Lean은 BodyScan AI로 당신의 체지방률을 측정한 뒤, 실제 제지방량을 기준으로 BMR을 계산하는 독자적 특허 모델을 적용합니다. 숫자만 바로 확인하고 싶다면 전용 계산기를 사용하세요.
02 · 정의BMR, TDEE의 첫 번째 구성 요소
BMR은 Basal Metabolic Rate의 약자이며, 한국어로는 ‘기초대사량’입니다. 세 글자가 뜻하는 것은 하나뿐입니다. 몸이 완전한 휴식 상태에서 생명을 유지하기 위해 매일 소모하는 최소 kcal입니다.
BMR(Basal Metabolic Rate), 즉 기초대사량은 몸이 휴식 상태에서 생명 유지 기능을 위해 소모하는 최소 에너지입니다. 여기에는 호흡, 혈액순환, 뇌, 신장, 간의 기능, 체온 유지가 포함됩니다. 공복 상태에서, 누운 자세로, 열중립 환경에서 측정합니다. 하루를 어떻게 보내는지와 관계없이, 이것이 몸의 고정 지출입니다.
총 일일 에너지 소비의 정식 식에서 BMR은 첫 번째 구성 요소입니다:
TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF
구체적으로 말하면, 대부분의 성인에서 BMR은 TDEE의 60~75 %를 차지합니다(나머지는 NEAT, EAT, TEF로 나뉩니다). 단연 가장 큰 에너지 소비 항목입니다. BMR을 150 kcal 잘못 계산하면 TDEE도 150 kcal 틀어집니다. 칼로리 적자도 150 kcal 틀어집니다. 감량 계획도 150 kcal 틀어집니다. 모든 것은 여기서 시작됩니다.
대사 적응은 그다음 단계로, 장기간 칼로리 적자 상태에서 BMR에 곱해지는 계수로 작용합니다(Lean 기준, 100 % = 최적, 90 % = 누적된 적응 10 %, 즉 BMR 10 % 감소). 이는 TDEE 합계에 포함되지 않으며, BMR을 조정하는 요소입니다.
TDEE의 일반적인 구성: BMR이 전체 소비의 57 %를 차지합니다.
03 · BMR의 엔진휴식 상태에서 어떤 장기가 얼마나 에너지를 소모할까?
기초대사량은 추상적인 평균이 아닙니다. 각 장기의 에너지 요구량을 합한 값입니다. 생리학 문헌에서 측정된 분포는 다음과 같습니다:
이 표가 즉시 보여주는 핵심은 근육이 BMR의 30 %를 차지한다는 점이며, 지방은 겨우 3 %에 불과하다는 것입니다. 근육량이 늘면 기초대사량도 직접 증가합니다. 반대로 감량을 잘못해 근육을 잃으면 기초대사량은 떨어집니다. 이것이 장기적인 체중 관리에서 가장 과소평가되는 메커니즘입니다.
중요한 결과입니다. BMR이 높을수록 NEAT와 EAT도 간접적으로 증가합니다. 구체적인 예로, BMR이 1,800 kcal인 스트롱맨은 걸음당 약 0.08 kcal를 소모하는 반면, 체중 50 kg 여성은 0.02 kcal를 소모합니다. 같은 활동이라도 출발 시점의 제지방량에 따라 대사 결과는 크게 달라집니다.
04 · 역사BMR 공식 4가지, 105년에 걸친 진화
한 세기 동안 BMR 계산에 관한 과학 문헌은 네 가지 방정식이 주도해 왔습니다. 각각은 시대, 표본, 목적을 반영합니다. 여기서는 그것들이 실제로 무엇을 말하는지와 한계를 살펴봅니다.
Harris-Benedict
대표적인 초기 공식입니다. 체중, 키, 나이, 성별로 BMR을 추정합니다. 여전히 많은 온라인 계산기와 일부 일반 소비자용 앱에서 기본값으로 사용됩니다.
+ 어디서나 인용되며, 계산기마다 비교하기 쉽습니다.
− 100년 전 인구를 기준으로 보정된 공식입니다. 현대인의 프로필에서는 BMR을 5~10 % 과대추정합니다.
Mifflin-St Jeor
1980년대 후반 미국 인구집단을 바탕으로 재보정되었습니다. 임상 영양사들 사이에서 체지방을 제외한 현대적 기준으로 여겨집니다. 평균적인 프로필에서 ±10 % 정확도입니다.
+ 프로필의 70 %에서 Harris-Benedict보다 더 정확합니다.
− 체지방률을 반영하지 않습니다. 근육량이 많거나 좌식 생활을 하는 프로필에서는 오차 범위가 200~400 kcal에 달합니다.
제지방량 기반 방정식
총체중 대신 제지방량(FFM)을 기반으로 하는 방정식 계열입니다. 대표적인 공개 형태는 370 + 21,6 × FFM (kg)입니다. 과학적으로는 더 정확하지만, 자신의 체지방률을 알아야 합니다.
+ 근육량이 많거나 좌식 생활을 하는 경우를 포함해 모든 프로필에서 정확도가 향상됩니다.
− 정확한 체지방률 측정이 필요합니다(생체전기 임피던스, DEXA 또는 AI BodyScan). 과거에는 접근성이 낮았습니다.
Lean 특허 독자 모델
BodyScan AI로 측정한 실제 제지방량을 기반으로 하고, 칼로리 적자 상태에서 대사 적응 기능을 반영하며, 정교한 연령 보정을 적용하고, 체중 측정과 BodyScan을 통해 매주 다시 보정됩니다. 종이 위의 공식이 아니라, 당신의 데이터를 학습하는 모델입니다.
+ 근육량이 많은 경우, 좌식 생활, 폐경기, 출산 후를 포함한 프로필에서 정확도 ±3 %. 지속적으로 재보정됩니다.
− 초기 AI BodyScan(5초, Lean에서 무료)과 정기적인 체중 데이터가 필요합니다.
05 · 핵심 변수체지방률이 BMR을 완전히 바꾸는 이유
80 kg 남성 두 명의 BMR은 같지 않습니다. 근육은 휴식 시 지방보다 3배 더 많은 칼로리를 소모합니다.
제지방량(장기 + 근육 + 뼈 + 수분)은 대사의 엔진입니다. 반면 지방량은 에너지 측면에서 거의 비활성입니다. 구체적으로, 근육 1 kg은 휴식 시 하루 약 13 kcal를 소모하고, 지방 1 kg은 약 4 kcal를 소모합니다(Heymsfield, Müller, Hall). 비율은 3대 1입니다.
180 cm, 80 kg 남성 두 명을 가정해 보겠습니다. 첫 번째는 체지방률 12 %(운동하는 체형, 제지방량 70,4 kg)이고, 두 번째는 28 %(좌식 생활, 제지방량 57,6 kg)입니다. 제지방량 기반 방정식으로 계산한 BMR 차이는 대략 275 kcal/일입니다. 그런데도 Mifflin-St Jeor는 두 사람에게 같은 수치인 1 780 kcal를 부여합니다. 이것이 감량 실패가 몇 달씩 이어지는 동안 눈에 띄지 않는 구조적 오류입니다.
더 큰 문제는, 칼로리 적자가 오래 지속되면 BMR이 단지 체중이 줄어서만 낮아지는 것이 아니라는 점입니다(Hall 2008, Müller 2015). 몸이 대사 적응을 활성화하기 때문에 BMR이 더 낮아지기도 합니다. 적자의 크기와 기간에 따라 5~25 %까지 줄어들 수 있습니다. 체지방률도 없고 적응 모델링도 없으면, 눈을 가린 채로 가는 것과 같습니다.
BodyScan AI : 체지방률 결과 11 %, 정확도는 ±2 % 수준입니다. 사진 한 장, 5초면 됩니다.
체지방률을 알고 있을 때 더 정확한 BMR을 계산하는 과학적 접근은 제지방량(FFM, Fat-Free Mass)을 기반으로 합니다. 생리학 문헌에서 1980년대부터 인용되어 온 이 방정식의 공개 형태는 대략 370 + 21,6 × 제지방량(kg)입니다. Lean의 특허받은 독자 모델은 여기서 더 나아가 대사 적응 기능, 체수분, 글리코겐을 반영하고, 매번 체중을 측정할 때마다 BodyScan AI를 통해 다시 보정됩니다.
06 · 세 가지 프로필, 세 가지 진실체성분 차이가 클수록 Mifflin과 Lean의 격차도 커집니다
서로 다른 체형의 남성 3명, 계산값 비교. 수치는 체지방만 조정한 상태에서 80 kg / 180 cm / 32세 기준으로 세 가지 공식을 적용한 결과입니다. Harris-Benedict와 Mifflin-St Jeor가 어디서 빗나가는지 바로 확인할 수 있습니다.
운동형 프로필
평균 프로필
좌식 프로필
07 · Lean 엔진Lean이 당신의 BMR을 계산하는 방법(특허받은 독자 모델)
Lean은 BMR 계산에 특허받은 독자 모델을 사용합니다. 핵심 입력 데이터는 체중이 아니라, BodyScan AI로 측정한 체지방률에서 도출한 실제 제지방량입니다. 지방량은 대사적으로 비활성이기 때문에 대사 엔진 계산에서 제외됩니다.
Lean 모델의 네 가지 기둥:
- BodyScan AI : 사진 한 장, 5초, 10 000명 이상의 사용자 기준으로 DEXA급 수준의 정확도입니다. Lean은 이를 바탕으로 당신의 실제 제지방량을 도출합니다.
- 특허받은 독자 모델 : 제지방량에 정교한 연령 보정, 체수분, 글리코겐을 반영하는 함수를 적용합니다. 종이 위의 공식이 아니라, 당신의 데이터를 학습하는 모델입니다.
- 모델링된 대사 적응 : 기준은 100 % = 최적, 90 % = 10 % 적응입니다. 이 계수는 장기적인 칼로리 적자 상태에서 BMR을 조정하며(TDEE 합계에 절대 더해지지 않음), 별도 수정값으로 작동합니다.
- 지속적인 재보정 , 체중을 잴 때마다, BodyScan을 할 때마다 BMR이 다시 계산됩니다. 한 번 계산하고 끝나는 것이 아니라, 당신의 변화에 맞춰 함께 조정됩니다.
Lean은 수분과 글리코겐 변동을 완화하기 위해 최근 7일 체중 평균을 사용하며, 당일 체중은 사용하지 않습니다. 덕분에 전날 짠 음식을 먹었다고 해서 BMR이 인위적으로 급등하거나 급락하는 일을 막을 수 있습니다.
그래서 Lean은 BodyScan IA를 완료하기 전까지는 칼로리 목표를 알려주지 않습니다. 변덕이 아니라 일관성의 문제입니다. 체지방률이 없으면 BMR은 통계적 평균일 뿐입니다. 체지방률이 있으면, 그것이 바로 여러분의 BMR입니다.
Lean BMR , 실제 제지방량을 기준으로 계산되며, 체중을 잴 때마다 재보정됩니다.
08 · AI BodyScan5초 만에 체지방률을 측정해 정확한 BMR 계산
실제 체지방률 정보가 없으면, 제지방량 기반의 가장 뛰어난 방정식도 소용이 없습니다. Lean은 AI BodyScan으로 이 문제를 해결합니다. 정면 사진 한 장, 5초 처리, 체지방률 약 2%p 수준의 정확도. 외부 기기 없이, 임피던스 체중계 없이, DEXA 검사 없이 가능합니다.
BodyScan 남성
정확한 BodyScan을 위한 최적 조건:
- 자연광 또는 확산광, 몸에 그림자가 지지 않도록
- 평소처럼 호흡하고, 배를 집어넣지 말고, 복부에 힘을 주지 않기
- 매번 같은 조건으로 스캔하기(같은 시간, 같은 조명, 같은 카메라 거리)
- 운동 직후는 피하기(근육 펌프가 측정을 왜곡함)
- 카메라 거리: 약 2미터, 전신이 프레임 안에 들어오도록
09 · 대사 적응전체를 조절하는 5번째 요소
대사 적응은 TDEE 합계에 포함되지 않습니다. 이는 장기간 칼로리 적자 상태에서 작동하는 BMR의 곱셈 계수입니다. Lean의 기준은 다음과 같습니다.
- 100 %, 적응 없음, 최적의 BMR
- 90~98 %, 경도에서 중등도의 적응, BMR 2~10 % 감소
- 90 % 미만, 유지 칼로리로 복귀 권장(diet break 또는 maintenance 주간)
Hall(2008)과 Müller(2015)가 측정한 이 현상은 감량 정체를 설명합니다. 몸이 마법처럼 체중 감량을 "거부"하는 것이 아니라, 적자를 보상하기 위해 단순히 BMR을 낮추는 것입니다. 이 계수를 모델링하지 않으면, 계산된 TDEE는 시간이 지날수록 점점 더 낙관적으로 변합니다.
실제(측정) TDEE와 적응을 반영하지 않은 계산 TDEE. 격차는 적자 4~6주 후 더 벌어집니다.
Lean에서 대사 적응 계수를 포함한 주간 BMR 추적.
10 · Lean에서의 BMR 추적추세 분석, 7일 체중, 지속적인 체지방률 반영
Lean은 BMR을 한 번 계산하고 끝내지 않습니다. 매번 체중을 재고 매번 BodyScan을 할 때마다 업데이트하며, 전용 화면은 세 가지입니다:
BMR 추세 , 주간 그래프로 대사 적응이 형성되는 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
Lean의 일일 체중 측정은 자연스러운 수분 및 글리코겐 변동을 완화하기 위해 최근 7일 이동 평균을 사용합니다. 하루 사이 1~2 kg의 변동은 정상이며, 실제 신체 구성을 반영하지 않습니다. BMR 재계산에 사용되는 것은 아침의 원시 체중값이 아니라 이 평균값입니다.
자동 7일 평균
체중 + 체지방: 지방인가 근육인가?
11 · 완전한 TDEE당신의 BMR에서 시작되는 총 칼로리 소모
BMR이 정확해지면, TDEE의 나머지 세 요소가 그 위에 더해집니다:
- NEAT (Non-Exercise Activity Thermogenesis), 운동 외 활동에서 발생하는 걸음 수와 일상 활동입니다. Lean은 내장 만보계를 통해 이를 측정합니다.
- EAT (Exercise Activity Thermogenesis), 추적된 운동 세션입니다. Lean에서는 더 정확한 계산을 위해 운동 강도와 세션 유형을 기록할 수 있습니다.
- TEF (Thermic Effect of Food), 소화를 위해 소비되는 에너지입니다. 입력한 매크로에 따라 자동으로 계산됩니다.
TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF 실시간
웨이트 세션: 강도 → 정확한 EAT
12 · 전략목표에 따른 BMR과 실행 전략
정확한 BMR을 알게 되면, 실제 적용은 간단합니다. 세 가지 경우, 세 가지 계산 레버가 있습니다.
컷팅(체지방 감량)
벌크업(근육 증가)
유지 / 리컴프
13 · 튜토리얼BMR을 위해 Lean을 사용하는 방법
실제로 시작하기 위한 두 개의 영상:
Lean으로 칼로리 계산하기: A부터 Z까지 완전 가이드.
TDEE의 각 구성 요소를 최적화해 칼로리 소비를 두 배로 늘리는 방법.
14 · 피라미드Lean Progression Pyramid의 기반이 되는 BMR
Lean의 철학에서 BMR은 실행 전략의 정점이 아니라 기반입니다. 진행 피라미드는 성공적인 감량에 정말 중요한 요소의 우선순위를 정합니다: 실천 지속성 > 칼로리 목표 > 걸음 수. 그리고 그 칼로리 목표의 바탕에는 당신의 TDEE가 있고, 따라서 BMR이 있습니다.
BMR이 틀리면 전체 계획이 틀립니다. 그래서 Lean은 AI BodyScan 없이는 목표를 제시하지 않습니다. 또한 체중을 잴 때마다 BMR을 다시 계산하는 것, 즉 지속적으로 재계산하는 것만이 정체기를 피하는 유일한 방법입니다.
15 · FAQ기초대사량에 대해 궁금한 모든 것
BMR은 무슨 뜻인가요?
BMR은 Basal Metabolic Rate의 약자로, 한국어로는 «기초대사량»입니다. 이는 완전히 휴식한 상태에서 신체가 생명 유지 기능을 위해 소비하는 하루 kcal 단위의 최소 에너지를 뜻합니다. 이는 TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF 방정식의 첫 번째 구성 요소입니다.
기초대사량이란 무엇인가요?
기초대사량, 즉 BMR(Basal Metabolic Rate)은 심장, 뇌, 신장, 간, 호흡, 체온 유지 같은 생명 유지 기능을 작동시키기 위해, 휴식 상태에서 몸이 소모하는 최소 에너지입니다. 이는 공복 상태에서, 누운 자세로, 열중립 환경에서 측정합니다. 대부분의 성인에서 총 에너지 소모량(TDEE)의 60~75%를 차지합니다.
BMR은 정확히 어떻게 계산하나요?
식은 네 가지 계열이 있습니다. Harris-Benedict 1919와 Mifflin-St Jeor 1990은 체중, 키, 나이, 성별로 계산합니다. 빠르지만 근육질이거나 활동량이 적은 체형에서는 정확도가 떨어집니다. 제지방량 기반 식은 공개형식 370 + 21,6 × FFM으로, 실제 제지방량으로 계산합니다. 더 정확하지만 체지방 측정이 필요합니다. Lean의 특허 독점 모델은 BodyScan IA로 측정한 실제 제지방량을 바탕으로 하며, 대사 적응을 통합하고 주마다 재보정합니다.
BMR에 가장 정확한 공식은 무엇인가요?
가장 정확한 공식은 실제 제지방량에 기반한 공식입니다. 체지방률이 없으면 Mifflin-St Jeor 1990이 여전히 가장 좋은 공개 추정치입니다(70%의 프로필에서 ±10%). 체지방률이 있으면 370 + 21,6 × FFM 유형의 제지방량 기반 식이 더 정확합니다. Lean의 특허 독점 모델은 대사 적응과 지속적인 재보정을 통합해 이를 한층 더 정교하게 만듭니다.
Lean은 BMR에 어떤 이론 모델을 사용하나요?
Lean은 2024년에 특허를 받은, Lean R&D 팀이 개발한 독자 모델을 사용합니다. 이 모델은 Harris-Benedict 1919나 Mifflin-St Jeor 1990에 의존하지 않습니다. BodyScan IA로 측정한 실제 제지방량을 바탕으로 계산하며, 미세한 연령 보정, 체수분과 글리코겐의 모델링, 대사 적응 계수를 포함합니다. 이 모델은 매번 체중 측정과 매번 BodyScan 때마다 지속적으로 재보정됩니다.
체중이 줄면 왜 BMR도 낮아지나요?
두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 물리적인 이유입니다. 체중이 더 가벼워지면 유지해야 할 제지방량도 줄어들기 때문에 기계적 BMR이 낮아집니다. 둘째, 생리적인 이유입니다. 장기간의 칼로리 적자 상태에서는 몸이 대사 적응을 활성화해, BMR이 기대값보다 5~25% 낮아집니다(Hall 2008, Müller 2015). 적응을 모델링하지 않으면 긴 감량기에서 실제 BMR 감소를 과소평가하게 됩니다.
BodyScan을 하기에 최적의 조건은 무엇인가요?
정확한 측정을 위해서는: 몸에 그림자가 지지 않는 자연광 또는 확산광, 정상 호흡과 복부에 힘을 주지 않는 상태, 매번 같은 조건(같은 시간, 같은 조명, 카메라 거리 약 2m), 그리고 웨이트 트레이닝 직후에는 스캔하지 않는 것(펌프 때문에 근육이 일시적으로 부풀어 측정값이 왜곡됩니다). 한 번의 스캔 품질만큼이나 조건의 일관성이 중요합니다.
남성과 여성의 BMR은 다른가요?
네. 체중, 키, 나이가 같아도 여성은 평균적으로 남성보다 제지방량이 8~12% 적습니다(호르몬 및 형태학적 차이). 따라서 BMR도 구조적으로 더 낮으며, 대략 150~250 kcal/일 수준입니다. 두 가지 고전 공식은 서로 다른 성별 상수를 반영합니다. Lean에서는 성별과 무관하게 측정된 제지방량이 기준이 됩니다.
BMR은 얼마나 자주 다시 계산해야 하나요?
Lean의 권장 사항은 주 1회 BodyScan과 최소 주 2회 체중 측정입니다. 이 리듬이야말로 알고리즘이 통계적 노이즈 없이 BMR을 지속적으로 재보정하는 데 필요한 충분한 데이터를 제공합니다. Lean은 최근 7일 이동 평균을 사용해 수분과 글리코겐 변동을 완화하면서, 체중을 잴 때마다 그리고 BodyScan을 할 때마다 자동으로 다시 계산합니다. 신체 구성이 4~6주 동안 안정적이라면 BMR도 함께 안정적으로 유지됩니다.
BMR과 안정시 대사량(REE)의 차이는 무엇인가요?
BMR(Basal Metabolic Rate)은 공복 상태에서 누운 자세로, 열중립 환경에서 측정합니다. REE(Resting Energy Expenditure)는 휴식 상태에서 측정하지만 조건이 조금 덜 엄격합니다. 실제로는 REE ≈ BMR + 3~10%입니다. 일반 소비자용 앱과 온라인 계산기는 이 두 용어를 자주 혼용합니다. Lean은 BMR을 사용합니다.
BMR을 자연스럽게 높일 수 있나요?
네. 유일하게 진지하게 효과를 기대할 수 있는 방법은 제지방량을 늘리는 것입니다(근력 운동 + 충분한 단백질 섭취). 늘어난 근육 1 kg마다 BMR이 하루 약 13 kcal씩 추가됩니다. 카페인, 냉수욕, 이른바 ‘대사 촉진’ 식단은 몇 시간 동안 수십 kcal 정도의 일시적 효과만 있을 뿐이며, 1 kg의 근육이 1년 365일 내내 만들어내는 효과에 비하면 무시할 만합니다.
몇 살부터 BMR이 감소하기 시작하나요?
25세부터 선형적으로 감소한다는 생각은 신화입니다. Pontzer 연구(Science 2021, 6,500명)는 제지방량으로 보정한 BMR이 20세에서 60세까지 안정적으로 유지되다가, 이후 연간 약 0.7%씩 감소하기 시작한다는 것을 보여주었습니다. 실제로 나이가 들면서 변하는 것은 근육을 유지하지 않을 경우 감소하는 제지방량(근감소증)입니다. BMR을 낮추는 것은 나이 자체가 아니라 근감소증입니다.
목표별 BMR은 어떻게 되나요(컷, 벌크, 유지)?
BMR은 목표에 따라 달라지지 않습니다. 그것은 몸의 생리적 데이터입니다. 달라지는 것은 목표 칼로리 섭취량입니다. 컷: TDEE − 20%(즉 BMR + NEAT + EAT + TEF − 20%). 벌크: TDEE + 10~15%. 유지/리컴프: TDEE ± 0. 모든 경우에 BMR의 초기 오차는 칼로리 목표로 전파됩니다. 그래서 BMR의 정확도는 절대 타협할 수 없습니다.
과학적 출처
- Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990 Feb;51(2):241-7. PubMed 2305711.
- Harris JA, Benedict FG. A Biometric Study of Human Basal Metabolism. Proc Natl Acad Sci USA. 1918 Dec;4(12):370-3.
- Frankenfield DC. Bias and accuracy of resting metabolic rate equations in non-obese and obese adults. Clin Nutr. 2013;32(6):976-82. PubMed 23631843.
- Müller MJ, Bosy-Westphal A. Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity. 2013 Feb;21(2):218-28. PubMed 26399868.
- Hall KD. What is the required energy deficit per unit weight loss? Int J Obes. 2008;32(3):573-6. PubMed 17848938.
- Pontzer H, Yamada Y, Sagayama H, et al. Daily energy expenditure through the human life course. Science. 2021;373(6556):808-812. PubMed 34385400.
- Heymsfield SB, Smith B, Wong M, et al. Multicomponent density model: a parsimonious approach to assessing body composition. Obesity Reviews. 2015. PubMed 33442121.
실제 체지방 기준으로 BMR을 계산하세요
5초 만에 AI BodyScan. 특허 독점 모델. 지속적 재보정. 1919년식도 1990년식도 아님. 무료 다운로드, 연간 요금제 7일 체험.