Heim  /  Hvernig á að telja hitaeiningarnar sínar
Leiðarvísir · Að fylgjast með hitaeiningum

Hvernig á að telja hitaeiningar án þess að eyða lífinu í það. 4 aðferðir bornar saman, raunveruleg nákvæmni þeirra, og sú sem þú munt enn nota eftir 6 mánuði.

Gervigreindarskönnun á mynd, strikamerki, gagnagrunnur, hraðviðbót: hvað hver aðferð raunverulega er þess virði, hvers vegna 80 % fólks gefst upp á 3 mánuðum og hvernig þú velur eftir prófílnum þínum.

Sækja í App Store Fáanlegt á Google Play Ókeypis niðurhal
Að halda matardagbók er sú hegðun sem stöðugt tengist árangursríkri þyngdartapi í vísindaritum (Burke, 2011). Vandinn hefur aldrei verið virkni, heldur fylgni: handvirk skráning, fæða fyrir fæðu, þreytir alla, og nær 80 % fólks gefst upp á innan við 3 mánuðum. Þessi leiðarvísir ber saman 4 aðferðir til að telja hitaeiningarnar þínar, frá þeirri hraðustu (gervigreindarskönnun á mynd, 5 sekúndur) til þeirrar nákvæmustu (gagnagrunnur + vog), og segir þér hvora þú eigir að velja eftir prófílnum þínum.
Fljótt svar

Fjórar aðferðir til að telja hitaeiningarnar þínar: gervigreindarskönnun með mynd (þú tekur mynd af disknum þínum, gervigreindin greinir hvert matvæli og magn þess), strikamerkjaskönnun (pakkaðar vörur, gögn frá framleiðanda), gagnagrunnurinn (leit + vigtun, nákvæmasta aðferðin) og hraðbæting (heildaryfirlit á 10 sekúndum). Rétta aðferðin er sú sem þú munt halda út í 6 mánuði, ekki sú nákvæmasta á pappír. Og að telja inntektina þína gagnast aðeins ef orkubrennsla þín, TDEETotal Daily Energy Expenditure: heildarorkubrennsla þín á 24 klst. TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF., er reiknuð rétt.

Hvers vegna 80 % fólks hættir að telja á 3 mánuðum

Að telja hitaeiningarnar sínar virkar. Það er ekki málið. Málið er að nánast enginn heldur því út: rannsóknir á þyngdartapsáætlunum sýna mikla brottfallstíðni strax á fyrstu vikum, löngu áður en fyrsta sýnilega niðurstaðan birtist á vigtinni.

80 %
af þeim sem skrá sig í þyngdartapsprógramm hætta innan fyrstu 3 mánaðanna (Alexander et al., 2018). Ráðandi orsök: núningurinn í skráningunni, ekki skortur á viljastyrk.

Núningurinn, í reynd: að leita að « kjúklingabringu » í lista, velja rétta færslu meðal 40 tvítekninga, áætla 150 g með auganu, byrja upp á nýtt fyrir baunirnar, síðan fyrir ólífuolíuna. Þrisvar á dag. 90 sinnum á mánuði. Það er þessi bókhaldsvinna sem drepur skráninguna, ekki hugmyndin um að skrá.

Hagnýt niðurstaða: valið á aðferðinni þinni til innsláttar er ekki smáatriði í notagildi. Það er BREYTAN sem ræður því hvort gögnin þín verði enn til eftir 3 mánuði. Hér eru 4 aðferðirnar, raðaðar frá hraðskreiðustu til þeirrar sem krefst mest.

Gervigreindarmyndaskönnunin: 5 sekúndur á máltíð

Þú tekur mynd af disknum þínum. Gervigreind Lean gerir tvöfalda auðkenningu : fyrst þekkir hún hvert matvæli sem er til staðar (grillaður kjúklingur, grænar baunir), síðan metur hún magn hvers og eins. Niðurstaðan er ekki ein heildartala dregin upp úr hatti: þetta er sundurliðun matvæli fyrir matvæli, með hitaeiningum og makróum fyrir hverja línu.

Gervigreindarskönnunin við raunverulegar aðstæður: mynd, greining, niðurstaða.

Á myndum, skref fyrir skref, á raunverulegri máltíð:

Gervigreindarskönnun í Lean: mynd af réttinum tekin, valfrjáls reitur fyrir upplýsingar sleginn inn á lyklaborði
Þú rammar inn. Smáatriði á lyklaborðinu, ef þú vilt.
Gervigreindargreining í gangi í Lean: myndin af réttinum er í vinnslu
Gervigreindin greinir diskinn.
Niðurstaða gervigreindarskönnunar: hver fæða talin með hitaeiningum og makróum
Hver matur talinn.

Á algengum réttum er dæmigerð skekkja um það bil ±10 % á máltíð. Það er minna nákvæmt en vog, og meira en nægilegt til að stýra fitutapi (við komum að því með lögmáli stórra talna hér að neðan). Mikilvægast er að þetta er eina aðferðin sem nær yfir máltíðir án merkimiða: heima, á veitingastað, í mötuneyti.

Þar sem Lean gengur lengra: þú heldur stjórninni

Gervigreindarskönnun er aðeins gagnleg ef þú getur leiðrétt það sem hún leggur til. Lean gefur þér þrjár stjórntæki, fyrir hvert matvæli:

Stöng 1

Breyta magni

Renna fyrir hvert matvæli: hér er brauðið metið á 101,4 g af gervigreindinni, leiðrétt í 70 g. Hitaeiningar og heildarupphæð réttarins reiknast strax upp á nýtt.

Máltíð skönnuð í Lean áður en leiðrétting var gerð: brauð áætlað 101,4 g
Brauð metið á 101,4 g af gervigreindinni.
Rennistiku fyrir magn í Lean: brauð leiðrétt í 70 g, tafarlaus endurreikningur
Leiðrétt í 70 g, allt reiknast upp á nýtt.
Stöng 2

Breyta makróunum

Þú þekkir uppskriftina þína betur en meðaltalið? Hér, franskarnar: gervigreindin leggur til 4,1 g af fitu, þú leiðréttir í 14 g. Kleinuhringurinn og heildin fylgja með.

Makró fyrir franskar kartöflur áætluð af gervigreind í Lean: 4,1 g af fitu
Franskar samkvæmt gervigreindinni: 4,1 g af fitu.
Makró fyrir franskar kartöflur leiðrétt handvirkt í Lean: 14 g af fitu
Leiðrétt handvirkt: 14 g.
Stöng 3

Endurskanna einn matvælahlut

Tók gervigreindin kalkúninn fyrir ost? Þú slærð inn rétta nafnið, línan er endurgreind sjálfkrafa, án þess að endurskanna allan réttinn.

Endurskönnun á fæðu í Lean: rétt nafn slegið inn á lyklaborði
Þú tilgreinir: kalkúnaskinka.
Niðurstaða eftir endurskönnun í Lean: kalkúnaskinka auðkennd, heild endurreiknuð
Kalkúnaskinka, 53 kcal. Heildin endurreiknuð.

Prófið á móti Cal AI: sundurliðun á móti heildarhylki

Sama mynd, tvö öpp. Munurinn blasir við:

Samanburður á gervigreindarskönnun: sama mynd af máltíð gefin Lean og Cal AI
Sama myndin, gefin báðum öppunum.
Lean niðurstaða: samloka og franskar kartöflur sundurliðaðar eftir hverri fæðutegund
Lean: hver matvælahlutur, ítarleg heild.
Cal AI niðurstaða: heildarhylki réttarins án sundurliðunar
Cal AI: eitt heildarhylki fyrir hvern rétt.

Þetta er skipulagslegur munur frá flestum skönnunarforritum, Cal AI þar á meðal: þau skila heildaryfirliti fyrir hvern rétt, heildarfjölda hitaeininga og makróa án þess að hægt sé að breyta sundurliðuninni matvæli fyrir matvæli. Ef áætlunin er röng, tekurðu hana eða hendir henni. Með sundurliðun eftir matvælum er villan leiðrétt í tveimur töppum.

Rétt notkun: heimagerðir réttir, veitingastaður, mötuneyti, allar máltíðir án strikamerkis. Sjálfgefna aðferðin fyrir 90 % af máltíðum.

Strikamerkjaskönnunin: nákvæmni merkimiðans

Fyrir allt sem kemur úr umbúðum er strikamerkið ósigrandi: næringargildin koma beint úr gögnum framleiðanda. Lean styðst við USDA og OpenFoodFacts gagnagrunna, það eru milljónir færslna. Þú skannar, þú stillir magnið, og það er klárt.

Strikamerkjaskönnun: nákvæmt mat, beint viðbót.

Takmörkunin er augljós: heimagerði pastadiskurinn þinn er ekki með strikamerki. Þess vegna fellur þessi aðferð eðlilega saman við ljósmyndaða gervigreindarskönnunina, hún kemur ekki í staðinn fyrir hana.

Rétt notkun: innkaup, snarl, unnar vörur, próteinhristingar. Mesta nákvæmni fyrir iðnaðarframleiddar vörur, engin fyrirhöfn.

Gagnagrunnurinn + vogin: nákvæmnishamurinn

Hin hefðbundna aðferð: þú vegur matinn þinn, leitar að honum í gagnagrunninum, slærð inn grömm. Með eldhúsvog er þetta nákvæmasta aðferðin sem til er, sú sem notuð er í keppnisundirbúningi og klínískum verkferlum.

Leit að fæðutegund í Lean gagnagrunninum með ferilskrá og hraðviðbót
Leit, ferill, viðbót í tveimur töppum.
Nákvæmt næringaryfirlit yfir vöru í Lean með áhrifum á dagskvótana
Nákvæmt vörukort, rauntímaáhrif.

Spjaldið « Eftirstöðvar / Áhrif » sýnir þér, áður en þú staðfestir, hvað maturinn breytir á daglegu budgetunum þínum: hitaeiningar, prótein, kolvetni, fita, trefjar. Þú tekur upplýsta ákvörðun, ekki eftir á.

Lean minnkar núninginn niður í lágmark: ferill yfir algengan mat þinn, leit í USDA + OpenFoodFacts, viðbót í tveimur töppum úr listanum. En við skulum vera hreinskilin um raunverulegan kostnað: 2 til 3 mínútur í hverri máltíð, og agann til að vega. Það er einmitt þessi núningur sem veldur 80 % brottfalli klassísku aðferðarinnar.

Rétt notkun: strangur niðurskurður, háþróuð líkamsendurbygging, íþróttir með þyngdarflokkum. Og 5 til 10 endurteknu matvælin þín í daglegu lífi, sem ferillinn gerir nánast tafarlaus.

Hraðviðbótin: umslagið sem bjargar deginum

Afmælisveisla með hlaðborði, yfirfullur dagur, standandi máltíð á milli tveggja funda: sumar máltíðir verða aldrei skráðar nákvæmlega. Hraðviðbótin leyfir þér að slá inn heildarumslag, áætlaðar hitaeiningar og makró, á 10 sekúndum. Minna nákvæmt, óendanlega betra en gagnagöt.

Eyðublað fyrir hraðviðbót í Lean: nafn, hitaeiningar og macros slegið inn handvirkt
Nafn, hitaeiningar, makró: 10 sekúndur.
Hraðviðbót vistuð í Lean matardagbókinni
Eitt umslag, dagurinn bjargaður.

Rauntíma orkubrennsla gerir restina: á skjámyndinni eru 2 143 kcal í markmið, 1 000 neyttar, 1 143 eftir, endurreiknað stöðugt eftir því sem dagurinn líður. Ónákvæmur en skráður dagur er betri en fullkominn dagur sem er gefinn upp á bátinn: það er vikumeðaltalið sem stýrir niðurstöðunni, ekki hreinleiki eins staks dags.

Næringargögn fyrir máltíð í hraðviðbót í Lean: eftir og áhrif
Eftirstöðvar og áhrif, endurreiknað í rauntíma.

Rétt notkun: annasamir dagar, félagslegar máltíðir, varabúnaður gegn því að gefast upp. Aðferðin sem kemur í veg fyrir „ég missti af einni máltíð, svo það er bara allt vikuna“.

Sækja í App Store Fáanlegt á Google Play Ókeypis niðurhal

Hvaða aðferð fyrir hvaða prófíl

Fyrst, samanburður á 4 aðferðum út frá 4 viðmiðum sem skipta máli: auðveldni við hverja máltíð, aðgengi (virkar þetta alls staðar, alltaf), stöðugleiki til lengri tíma og nákvæmni.

Gervigreindarskönnun á mynd

Myndin, 5 sekúndur

Auðveldni++
Aðgengi++
Til lengri tíma++
Nákvæmni+

Strikamerki

Nákvæma merkingin

Auðveldni+
Aðgengi+
Til lengri tíma+
Nákvæmni++

Gagnagrunnur + vog

Nákvæmnisstillingin

Auðveldni−
Aðgengi+
Til lengri tíma−
Nákvæmni++

Fljótleg viðbót

Varabúnaðarumslagið

Auðveldni++
Aðgengi++
Til lengri tíma−
Nákvæmni−

++ frábært + gott − veikleiki. „Langtíma“ = líkurnar á að þú notir aðferðina enn eftir 6 mánuði.

Lestur á samanburðinum: engin aðferð vinnur alls staðar. Gervigreindarskönnunin ræður ríkjum í fylgni, gagnagrunnur + vog í nákvæmni, og fljótleg viðbót er aðeins til að fylla í eyðurnar. Þess vegna eru prófílarnir: 4 aðferðir útiloka ekki hver aðra, rétta stefnan er blanda, stillt eftir kröfum þínum á hverjum tíma og dagskránni þinni. Þrír prófílar ná yfir nánast öll tilvik.

Prófíll 1 · Byrjandi

Enginn núningur, læra með því að gera

Gervigreindarskönnun á mynd alls staðar, strikamerki á pakkaðri vöru, engin vigtun. Eina markmiðið: halda út í 3 mánuði og þjálfa augað í skammtastærðum. Nákvæmnin kemur síðar, vaninn fyrst.

Prófíll 2 · Hámarks nákvæmni

Hvert prósent skiptir máli

Vog + gagnagrunnur fyrir heimagerðar máltíðir, strikamerki á pakkaðri vöru, gervigreindarskönnun á veitingastað. Fyrir stutt tímabil þar sem nákvæmnin borgar sig raunverulega: lok fitutaps, opinber vigtun.

Prófíll 3 · Flýttur eða lengra kominn

Áreiðanleg gögn án þess að hugsa um það

Strikamerki og gervigreindarskönnun í daglegu lífi, hraðinnsláttur sem varavalkostur á ómögulegum dögum. Þú þekkir nú þegar skammtana þína, þú vilt bara að gögnin séu til.

Valregla, gild fyrir alla: ef þú ert í vafa, veldu þá aðferð sem er léttust og þú ert viss um að halda við. Fullkomin skráning sem þú hættir að færa inn eftir 3 vikur er einskis virði.

±10 % skekkjan sem hverfur á einum mánuði

Klassíska andmælið við gervigreindarskönnun: « ±10 % skekkja, það er of mikið ». Það er að hugsa um eina máltíð í einangrun. En þú ert ekki að fylgjast með einni máltíð, þú ert að fylgjast með um það bil 90 á mánuði.

Máltíð 1Máltíð 12

Bleikur: ofmetnar máltíðir. Grænn: vanmetnar máltíðir. Svört lína: raunveruleg neysla þín. Á einum mánuði jafnast frávikin út.

Þetta er lögmál stórra talna (Kolmogorov): óháðar tilviljanakenndar villur jafnast út þegar fjöldi athugana eykst. +12 % á mánudegi vega upp á móti 8 % sem vantar á þriðjudegi. Það sem stendur eftir á einum mánuði er meðalskekkja líkansins, nálægt núlli í vel kvarðaðri skönnun, ekki hávaði einnar máltíðar.

Handvirk skráning þjáist hins vegar af allt annars eðlis vandamáli: kerfisbundinni skekkju. Menn vanmeta það sem þeir borða, alltaf í sömu átt, og skekkja jafnast aldrei út.

47 %
mismunar í hitaeiningum sem eru gefnar upp með höndunum og hitaeiningum sem eru í raun neyttar, mælt með tvímerktu vatni hjá einstaklingum sem hafa mistekist í megrun (Lichtman, NEJM 1992). Mannleg skekkja jafnast ekki út, tilviljanakenndi hávaðinn í skönnuninni gerir það hins vegar.

Niðurstaðan: spurningin er ekki « er gervigreindarskönnunin fullkomin ? » heldur « hvaða aðferð framleiðir nákvæmustu gögnin á 90 máltíðum ? ». Og þar vinnur sjálfvirknin, því hún skiptir út stefnuákveðinni skekkju fyrir hávaða sem jafnast út.

Að telja eitt og sér nægir ekki: hinn helmingur jöfnunnar vantar

Fullkomin matardagbók segir ekkert ein og sér. Að missa líkamsfitu er neikvætt orkujafnvægi: inntaka undir útgjöldum. Ef orkubrennsla þín er ranglega reiknuð, er hallinn þinn bókhaldsleg skáldskapur, og þú getur talið hitaeiningarnar þínar niður í grammanákvæmni án þess að komast nokkurn tíma áfram.

TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF
Hin kanóníska jafna orkubrennslunnar. BMR = grunnbrennsla. NEAT = hreyfing utan íþrótta. EAT = íþróttaæfingar. TEF = melting.

Vandamálið: nánast öll öpp áætla orkubrennslu þína með Harris-Benedict (1919) eða Mifflin-St Jeor (1990), formúlum sem byggja á heildarþyngd og hunsa líkamssamsetningu þína. Við sömu þyngd brennir líkami með 15 % bodyfat og líkami með 30 % alls ekki á sama hátt. Lean reiknar orkubrennslu á annan hátt, í fjórum skrefum:

Raunverulegt bodyfat. Mynd, 5 sekúndur.
Skref 1

BodyScan AI

Þú tekur mynd í appinu. Gervigreindin metur bodyfat þitt út frá sýnilegri líkamsbyggingu þinni, og gerir það aftur í hverri viku. Það er þessi mæling sem festir allan útreikninginn við fitulausan massa þinn, ekki við heildarþyngd þína.

Skref 2

BMR í gegnum einkaleyfisvarið sértækt líkan

Lean, einkaleyfisvarið reiknirit, reiknar grunnbrennslu þína út frá raunverulegum fitulausum massa þínum. Nákvæmara en Harris-Benedict 1919 eða Mifflin-St Jeor 1990, sem þekkja aðeins þyngd þína.

Skref 3

NEAT, EAT og TEF mæld, ekki áætluð

Skrefin þín teljast í NEAT, æfingarnar þínar í EAT með MET-viðmiðunartöflum, og TEF er reiknað út frá makróunum sem þú hefur í raun borðað, einmitt þökk sé skráningunni þinni.

Skref 4

Endurreiknuð efnaskiptaaðlögun

Í langvarandi hitaeiningahalla lækkar BMR. Lean er fyrsta appið til að líkana þennan stuðul og beita honum margfaldandi á BMR. Viðmiðun 100 % = ákjósanlegt, 90 % = aðlögun upp á 10 stig.

Niðurstaðan: lifandi vogin ber saman það sem þú borðar (reiknað með 4 aðferðum þessa leiðarvísis) við það sem þú eyðir í raun, endurreiknað stöðugt. Það er samsetning beggja helminganna, réttar inntökur og réttar úttökur, sem gerir fitutap fyrirsjáanlegt. Annað án hins er bókhald út í loftið.

Sækja í App Store Fáanlegt á Google Play Ókeypis niðurhal

Algengar spurningar um talningu hitaeininga

Hversu margar hitaeiningar á dag til að léttast?
Það er ekkert algilt númer: allt fer eftir heildarorkubrennslu þinni (TDEE), sem breytist eftir grunnbrennslu þinni, daglegri hreyfingu, íþróttum og líkamssamsetningu. Áreiðanlega reglan: 300 til 500 kcal halli undir raunverulegu TDEE þínu, aldrei almenn tala eins og « 1 500 kcal » tekin upp úr þurru. Þú getur metið þitt með hitaeiningahallareiknir.
Er gervigreindar ljósmyndaskönnunin áreiðanleg til að telja hitaeiningar?
Já, að því gefnu að þú skiljir hvað er verið að mæla. Á algengum réttum er dæmigerð skekkja um það bil ±10 % á hverja máltíð, með matvælaviðkenningu eitt og eitt sem þú getur leiðrétt (magn, makró, endurskönnun). Á einum mánuði, um 90 máltíðir, jafnast tilviljunarkenndar villur út samkvæmt lögmáli stórra talna: það sem skiptir máli er meðalskekkjan, ekki frávikið í einni stakri máltíð.
Þarf að vigta matinn sinn til að telja hitaeiningar?
Aðeins ef þú ert á stigi þar sem hvert prósent skiptir máli: strangur niðurskurður, háþróuð líkamsendurbygging, íþróttir með þyngdarflokkum. Fyrir langflesta duga gervigreindar ljósmyndaskönnun og strikamerki vel. Fylgni yfir 6 mánuði vegur miklu meira í lokaniðurstöðunni en fræðileg nákvæmni vigtunar sem þú munt hætta að nota.
Þarf að telja hitaeiningar á hverjum degi?
Það er vikumeðaltalið sem stýrir niðurstöðunni, ekki dagleg fullkomnun. Á annasömum dögum er fljótleg viðbót á 10 sekúndum miklu betri en gat í gögnum. Áætluð máltíð brýtur ekkert, en vika án nokkurra gagna gerir það, því hún felur þróunina.
Af hverju léttist ég ekki þó að ég telji hitaeiningarnar mínar?
Tvær ástæður ráða mestu. Í fyrsta lagi, vanmat í skráningu: allt að 47 % mældur munur milli hitaeininga sem eru skráðar handvirkt og hitaeininga sem eru í raun neyttar (Lichtman, 1992), gervigreindarskönnun dregur úr þessari skekkju með því að mæla diskinn frekar en minnið þitt. Í öðru lagi, ofmetin orkubrennsla: flestar öpp reikna TDEE þinn með formúlum sem byggja á heildarþyngd og hunsa líkamsfitu þína og efnaskiptaaðlögun. Ef úttakið er rangt, þá er hallað sem birtist ekki til.
Gerir það að telja hitaeiningar mann of upptekinn af því?
Markmiðið er nákvæmlega hið gagnstæða: að færa skráninguna niður í nokkrar sekúndur á hverja máltíð svo hún taki ekkert andlegt rými, þar sem handvirk skráning getur orðið yfirþyrmandi. Nokkrir mánuðir af tracking þjálfa augað þitt í skammtastærðum, síðan geturðu létt á því, eða jafnvel farið í hraðvirka innsláttaraðferð. Ef þú ert með greindan átröskun, ræddu það við heilbrigðisstarfsmann áður en þú byrjar að tracka.
Hver er munurinn á Lean og MyFitnessPal þegar þú telur hitaeiningar?
MyFitnessPal byggir á risastórum samvinnugrunni en að mestu leyti handvirkri innsláttaraðferð, og á TDEE sem er metið út frá heildarþyngd. Lean sundrar hverjum rétti í hráefni með gervigreindarskönnun, og reiknar sérstaklega orkubrennslu þína út frá raunverulegri líkamsfitu sem er mæld með BodyScan, ásamt efnaskiptaaðlögun. Að telja innkomuna hefur aðeins tilgang ef úttakið er rétt. Nánari samanburður á hverju appi fyrir sig er í okkar samanburði á bestu hitaeiningaöppunum.

Heimildaskrá

  1. Burke L.E., Wang J., Sevick M.A. (2011). Self-monitoring in weight loss: a systematic review of the literature. J Am Diet Assoc. PubMed 21185970.
  2. Alexander E., Tseng E., Durkin N. et al. (2018). Factors associated with early dropout in an employer-based commercial weight-loss program. Obes Sci Pract. PMC6298204.
  3. Lichtman S.W. et al. (1992). Discrepancy between self-reported and actual caloric intake and exercise in obese subjects. N Engl J Med. PubMed 1454084.
  4. Martin C.K. et al. (2009). A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. PubMed 18616837.
  5. USDA FoodData Central. Viðmiðunar gagnagrunnur um næringu. fdc.nal.usda.gov.
  6. Open Food Facts. Alþjóðleg samvinnugagnagrunnur um pakkaðar matvörur. world.openfoodfacts.org.
  7. Hall K.D. et al. (2011). Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight. Lancet. PubMed 21872751.
  8. Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. PubMed 2305711.
  9. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  10. Ainsworth B.E. et al. (2011). Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. PubMed 21681120.