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ピラー · カロリー消費とTDEE

EAT、運動によるカロリー消費を解説。TDEEの中で自分の意思で増やせる唯一の項目であり、ウェアラブルが最も正確に測れない項目でもあります。

あなたのスポーツが実際にどれだけのカロリーを消費するのか、なぜあなたの時計は当てにならないのか、そしてLeanがEATを、一般的な平均値ではなく記録されたセッションからどのようにモデル化するのか。

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EAT(Exercise Activity Thermogenesis)は、計画されたスポーツセッション中に消費されるカロリーに相当するTDEEの一部です。最も目に見えやすい項目ですが、最も測定が難しい項目でもあります。一般向けウェアラブルは、運動消費を平均で27〜93%外します(Stanford, 2017)。また、一般的に活動的な人ではTDEEの5〜15%程度と最小の項目でもあり、BMRの60〜70%と比べると小さいです。
簡単な答え

EATとは、運動セッションでのカロリー消費のことです。これは4つの要素に左右されます。実際の運動時間ジムにいた時間ではなく、実際に筋肉が収縮していた時間です。、強度(MET, Metabolic Equivalent of Taskで測定)、体重、そして動作効率です(同じペースでも、トレーニングを積んだランナーは初心者より消費が少なくなります)。ウェアラブルは休憩時間まで運動として数えるため、EATを過大評価しがちです。Leanは、検証済みのMETテーブルと、実際の体脂肪率に基づく個別化BMRからEATをモデル化しており、ウェアラブル由来のバイアスがありません。

EAT、1日のカロリーパズルにおけるE

体は、じっとしているときでも常にカロリーを消費しています。その24時間分の総消費量をTDEE(Total Daily Energy Expenditure)と呼びます。これは4つの明確に異なる要素に分かれており、それぞれに固有の生理学的背景と計算方法があります。EATはそのうちの1つです。

TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF
基本式です。 BMR = 基礎代謝。 NEAT = 運動以外の活動。EAT = 計画されたスポーツセッション。 TEF = 食物の消化。

EATとは、まさに計画的な運動に関わる部分です。筋力トレーニング、ジョギング、1時間のテニス、サイクリング、ヨガなどがこれに当たります。日常の無意識な活動とは別であり、安静時とも区別されます。1日の最低限必要な動きに加えて行う活動は、すべてここに含まれます。

NEATとの違いは明確です。地下鉄に行くために歩く、階段を上る、机の前で立つ。これらはEATではなく、NEATです。EATは、あなたが意識的に「運動をする」と決め、そのために予定を入れたときに始まります。この区別があるからこそ、EATは精神的には動機づけやすい一方で、正確に測るのは難しいのです。

動くと何が起こるか

運動中、筋肉は加速した速度でATPを消費します。そのATPを再合成するために、体は3つのエネルギー供給系を動員します。無酸素性アラクト酸系(非常に短く爆発的)、無酸素性乳酸系(最大2分までの高強度運動)、そして有酸素系(それ以降で、炭水化物から脂質への酸化)。正確な比率は強度と時間によって決まります。

この過程全体で酸素が消費され、熱が放出されます。間接熱量測定は、この酸素消費量(VO2)を測定し、キロカロリーに換算します。これはEATを定量化するための科学的基準であり、実生活で使われるMET表の基盤でもあります。

運動そのものに加えて、EPOC(Excess Post-exercise Oxygen Consumption)と呼ばれる遅れて現れる効果もあります。強度の高い運動の後は数時間にわたり、筋肉の微細損傷の修復、グリコーゲン貯蔵の回復、恒常性の再確立のために、代謝が高い状態のまま続きます。EPOCは運動そのものの消費にさらに5から15%を上乗せし、HIITの後は大きく、軽いウォーキングの後はわずかです。

実用上の結論として、同じ1時間の運動でも、使うエネルギー供給系、関与する筋量、強度によって200kcalにも700kcalにもなり得ます。だからこそ、「1時間の運動 = X kcal」という単一の一般値には何の意味もありません。

EATを測るうえで、何が有効で何が有効でないか

3つの大きな方法群が共存しています。1つは正確だが利用できません。1つは厳密で実用的です。1つは手軽だが誤解を招きます。

ラボ基準

間接熱量測定

マスクを通してO2消費量とCO2産生量を測定します。精度はほぼ完璧で、誤差は3%未満です。生理学研究室、トップアスリート、研究用途に限られ、一般向けの利用はありません。

実践的手法

MET表(Compendium of Physical Activities)

各活動には検証済みのMET係数があります(1 MET = 安静、8 MET = 時速10kmのジョギング、6 MET = テニス、3〜5 MET = 中程度の筋トレ)。実際の体脂肪に基づくBMRと組み合わせることで、1分あたりの消費量を正直に推定できます。これがLeanの採用する方法です。

誤解を招く手法

一般向けウェアラブル(Apple Watch、Garmin、Fitbit)

心拍数+加速度計に基づく独自アルゴリズムです。主要7センサーを対象にした2017年のStanford研究では、最良のものでも平均27%の誤差、最悪のものでは運動消費で93%の誤差がありました。セット間の休憩は高強度の運動として数えられます。

27〜93%
2017年にスタンフォードでテストされた一般向けウェアラブル7機種で、運動消費に関して測定された平均誤差です。どれも誤差20%の基準を下回れませんでしたが、これはスポーツ生理学では標準的な水準です。

ウェアラブルの問題はハードウェアではなく、計算式にあります。心拍数は、筋肉以外の理由でも上がります。たとえばストレス、コーヒー、暑さ、脱水です。そして加速度計は、「有効な」動きと余計な動きを区別できません。Leanはあえて逆の立場を取ります。あなたがセッションとその実際の運動時間を入力し、アプリが実際のMETとあなた専用の代謝から計算します。

EATを左右する4つの要因

同じ「1時間の運動」と表示されるセッションでも、実際の消費量は人によって1対3の差があります。この差の大半は4つの要因で説明できます。

手段1

実効運動時間

ジムで90分過ごしたからといって、90分間ずっと筋トレしているわけではありません。大半の時間はセット間の回復です。実際に張力がかかっている時間を数えてください。一般的には、筋トレ90分のうち実働は30〜45分、レジャーのテニスの試合60分のうちランニングは20分程度です。

手段2

強度(MET)

やさしいヨガ: 2,5 MET。レジャーサイクリング: 4 MET。中強度の筋トレ: 3,5 MET。時速10 kmのジョギング: 10 MET。スプリントインターバル: 12〜16 MET。強度は1分あたりのkcalを直接左右し、それは測定可能です。

手段3

体重

95 kgの人は、同じ活動でも65 kgの人より約35%多く消費します(MET式: kcal/min = MET × 体重kg × 0,0175)。体重を無視すると、最初から3分の1ずれます。

レバー4

動作効率

訓練されたランナーは、同じペースでも初心者より10〜20%少ないエネルギーで走れます。より効率的なフォームのおかげです。MET表はこの要素を捉えていません。実際のMETスコアは、トレーニングで下がります。

実践的な結論です。体重90 kgの男性が、実効45分の筋トレを4 METで行うと、EATは約280 kcalです。同じ訓練された男性が、時速10 km・10 METのジョギングを60分行うと、945 kcal消費します。同じジョギングをする体重60 kgの女性なら630 kcalです。これは目安であって、1 g単位の約束ではありません。

Leanで記録したローイングセッション
時間レバー。METは一定、長時間の運動。
Leanで記録した筋力トレーニングセッション
強度レバー。表示時間ではなく、実際のMET。

EATは思っているより小さい

これはおそらく、カロリー消費の生理学における最も直感に反する結果です。誰もが「カロリーを燃やす」と聞いて最初に思い浮かべるEATは、実は大半の人にとってTDEEの中で最も小さい項目です。

中程度に活動的な80kgの男性を想定した、1日全体での目安です:

BMR

約1 750 kcal/日、つまりTDEEの60から70 %です。これは、脳、肝臓、心臓、腎臓を機能させるために、安静時でも体が消費するエネルギーです。Leanでは、実際の体脂肪率に応じて調整されます。

NEAT

10 000歩で約400 kcal/日、つまりTDEEの15から20 %です。歩数、立っている姿勢、日常の動作がここに含まれます。一般的なアプリが見落としがちな、大きな改善余地が隠れているのはこの部分です。

EAT

週4回、各45分の運動で約250 kcal/日、つまりTDEEの5から10 %です。トップレベルのアスリートでは、この項目が20から30 %まで高まることもあります。

TEF

1日あたり約250 kcal、TDEEの約10 %です。消化に使われるエネルギーです。たんぱく質は25 %、炭水化物は8 %、脂質は3 %かかります。

5〜15%
活動的な成人における、EATがTDEEに占める典型的な範囲です。多くの人では、日常の歩行(NEAT)よりも小さいです。直感に反しますが、これは文献で確認されています。

戦略的な示唆です。1日3,000歩増やすことは、1週間で約120 kcalのNEATを上乗せすることになり、週1回の運動セッションを追加するより効果が大きいことがよくあります。だからといって運動をやめるべきではありません。心血管の健康と筋量はEATに依存します。ただし、脂肪減少のためにそれだけに頼るべきではない、ということです。

LeanとYazioのEAT比較: ×10の差

ほとんどのトラッカーはEATを過大表示します。Yazioはその問題を示しています。60分の筋力トレーニングで、アプリは約2,000kcal消費と表示します。これは、プロの自転車選手でもウルトラトレイルランナーでもない人間にとって、生理学的にあり得ません。

75〜90kgの男性の1時間の筋力トレーニング: 実際のEATは強度に応じて180〜300kcalです。1,986ではありません。7〜10倍の誤差は、カロリー赤字で失敗する最大の原因です。200kcalしか使っていないセッションを補ったつもりで、1,500kcal食べてしまうのです。
Yazioのスクリーンショット、筋力トレーニング60分
Yazio, 表示は1 986 kcal。
60分の筋力トレーニングが10倍に過大評価されています。
Leanのカロリー消費画面、EAT 220 kcal
Lean, セッションの消費は220 kcal。
Ainsworth 2011のMET、BMRは体脂肪率ベース。

筋力トレーニングのMETの出典: Ainsworth BE et al., 2011 Compendium of Physical Activities, Med Sci Sports Exerc, 2011 ; 43(8) : 1575 à 1581. 一般的な筋力トレーニングのMETは、強度に応じて3,5〜6,0です。計算式: kcal/min = MET × 3,5 × 体重(kg) / 200.

大事なのは努力を軽く見ることではなく、補償の錯覚で余計な1食を食べてしまうのを防ぐことです。EATの精度こそが、カロリー赤字で成功するための静かな条件です。

Leanのパイプライン: BodyScan、特許取得済みBMR、MET、適応

LeanがEATを最も正確に計算できるのは、理由がシンプルです。EATが、実際の体脂肪率に基づいて個別化されたBMRを土台にしており、1990年の式をそのまま生体重に当てはめる方式ではないからです。流れは4段階です:

アプリで測定した実際の体脂肪率。個別化BMRの基礎です。
ステップ1

AI BodyScan

アプリで写真を撮ります。AIが見えている体型から体脂肪率を推定します。毎週再計測します。この測定がEAT計算を現実的にするのは、BMRを生体重ではなく除脂肪体重に結びつけるからです。

ステップ2

特許取得済みの独自モデルによるBMR

Leanの特許取得済みアルゴリズムは、実際の除脂肪体重からBMRを計算します。Harris-Benedict 1919やMifflin-St Jeor 1990よりも正確です。これらは体脂肪率を知らずに生体重だけを使います。

ステップ3

MET表+実効時間からのEAT

スポーツを選びます(ランニング、サイクリング、筋トレ、ヨガ、水泳、テニス、ほか100種以上)。入力するのはジム滞在時間ではなく、実際に力を入れていた時間です。LeanはCompendium of Physical Activitiesの基準METを適用し、あなたの代謝に基づいてkcal/minの消費を計算します。

ステップ4

再計算された代謝適応

減量期にはBMRが下がります(代謝適応)。Leanはこの係数をモデル化し、BMRに乗算で適用する最初のアプリです。100%を最適、90%を10ポイントの適応とする表記です。EATもそれに連動して自動的に変わります。

具体例です。60分の筋トレで、張力下の実効時間が35分の場合、Leanは、適度に活動的な体重80 kgの男性に対してEATを約220 kcalと表示します。MyFitnessPalやApple Watchは、同じセッションで450〜600 kcalと表示することがよくあります。この差が誤差であり、その誤差こそが、脂肪減少が長期的にうまくいかない原因です。

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EATに関するよくある質問

EATは「運動中にカロリーを燃やすこと」と同じですか?
はい、そのままの意味です。EAT(Exercise Activity Thermogenesis)は、計画された運動セッションに伴う追加のカロリー消費を正確に指します。TDEEを構成する4つの項目の1つで、BMR(安静時)、NEAT(運動以外の日常活動)、TEF(消化)と並びます。
なぜApple WatchはEATを一貫して過大評価するのですか?
理由は3つあります。1つ目に、Apple Watchは心拍数で運動強度を推定しますが、心拍数は筋肉以外の理由でも上がります。たとえば暑さ、コーヒー、ストレスです。2つ目に、加速度計は有効な動きと余計な動きを区別できません。3つ目に、「筋トレ60分」を開始すると、アプリは60分すべてを連続した運動として数えますが、実際には半分ほどがセット間の休憩です。2017年のスタンフォード研究では、テストされた主要7センサー全体で平均誤差27〜93%が測定されました。
EATには筋トレも含まれますか、それとも有酸素運動だけですか?
EATには、筋トレを含むすべての計画された運動セッションが含まれます。筋トレは有酸素運動よりMETが低く、強度に応じて3〜5 MET、ランニングは8〜12 METです。これは、運動が断続的で、平均心拍数が中程度にとどまるためです。ただし、筋肉量を増やすことで、長期的にはBMRが上がります。12か月の視点では、最も効率のよい代謝投資です。
EATとNEATの違いは何ですか?
EATは、計画された運動セッションの消費です(専用の時間枠、明確な意図)。NEATは、それ以外すべての消費です。買い物への徒歩、階段、立位、日常動作などです。NEATは、TDEE全体ではEATより重みが大きいことがよくあります(15〜20%対5〜15%)。だからこそLeanは、運動セッションに加えて歩数も追跡します。
EPOC(「アフターバーン」)はEATに含めるべきですか?
L’EPOC(Excess Post-exercise Oxygen Consumption)は、セッション後に体がグリコーゲン、酸素、体温調節を回復させている間の残余消費です。強度に応じて、そのセッション自体の消費に5〜15%上乗せされます。信頼できるMET表(Compendium of Physical Activities)では、この効果はすでに標準推定に織り込まれているため、Leanでは二重計上しません。
EATを有意に動かすには、週に何回のセッションが必要ですか?
週に45分の実質的なセッションを3〜5回行うと、EATは平均的な活動的成人のTDEEの約5〜10%を占めます。3回未満では、EATはBMRとNEATに比べて無視できる水準になります。6回を超える高強度セッションでは、EATはTDEEの15〜25%まで上がることがありますが、疲労によるNEATの補償的低下という現実的なリスクがあります。
走ると、私の歩数は二重にカウントされますか(NEAT + EAT)?
いいえ。これは基本的なトラッカーでよくある落とし穴です。45分のランニングでは、NEATに表示される6,000〜8,000歩が発生します。ランニングがEATとしても記録されると、二重計上になります。Leanは時間的な重なりを検出します。記録されたセッションの時間帯では、対応する歩数をNEATから除外し、二重計上を防ぎます。その結果、日々のTDEEは膨らまず、正確なままです。
NEATを含めたランニングのカロリー計算、Lean
ランニング中は相殺されません。二重計上はありません。
筋トレのセッションで200〜300kcalしか消費しないのは普通ですか?
はい、しかもそれが生理学的に正しい値です。8〜12回の反復と90〜120秒の休憩を伴う一般的な1時間の筋力トレーニングは、Ainsworth 2011 Compendiumによると3,5〜5 METに相当します。80kgの男性なら200〜300kcal、60kgの女性なら150〜220kcalです。同じセッションでアプリが1,500〜2,000kcalと示すなら、アルゴリズムが誤っているか、運動後の酸素消費を過大に扱っています。シンプルなルールは、1時間の筋力トレーニングの消費は、おおむね1時間の速歩と同じです。
では、筋トレは絞るのに無意味ですか?
逆です。セッション中の急性のカロリー消費は小さいですが、筋力トレーニングは、赤字の間に除脂肪量を維持し、場合によっては増やす唯一の手段です。そして除脂肪量は、BMRを決める最重要因子です。赤字中に筋トレをしないと、脂肪と筋肉を同時に失い、BMRは10〜20%低下し、代謝適応がより強く起こり、6〜8週間で停滞期が来ます。筋トレをしていれば、BMRは維持され、体重が同じでも体組成は改善し、赤字は続けやすくなります。筋トレの価値は、1回のセッションの300kcalではなく、12週間にわたってTDEEを維持できるかで測るべきです。

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Lean · lean-app.com

Pillarは2026年5月26日にLeanチームによって公開されました。関連する新しい研究とユーザーからのフィードバックに基づき、定期的に更新されています。LeanはiOSとAndroidで利用できます。

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