EAT, 운동으로 인한 칼로리 소비를 설명합니다. TDEE 항목 중에서 스스로 늘리기로 결정할 수 있는 유일한 부분이자, 웨어러블이 가장 부정확하게 측정하는 부분입니다.
운동이 실제로 얼마나 많은 칼로리를 쓰는지, 왜 시계가 틀리는지, 그리고 Lean이 일반적인 평균이 아니라 추적된 세션을 바탕으로 EAT를 어떻게 모델링하는지.
EAT는 운동 세션에서 발생하는 칼로리 소비입니다. 이는 네 가지에 따라 달라집니다. 실제 운동 시간헬스장에 머문 시간이 아니라, 실제 근육 수축이 일어난 시간입니다., 강도(MET, Metabolic Equivalent of Task로 측정), 체중, 그리고 움직임 효율성입니다(훈련된 러너는 같은 속도에서도 초보자보다 더 적게 소모합니다). 웨어러블은 휴식 시간까지 운동으로 계산하기 때문에 EAT를 과대평가합니다. Lean은 검증된 MET 표와 실제 체지방률을 반영한 개인별 BMR을 바탕으로, 웨어러블 편향 없이 EAT를 모델링합니다.
EAT, 일일 칼로리 퍼즐의 E
우리 몸은 가만히 있을 때도 끊임없이 칼로리를 소모합니다. 이렇게 24시간 동안 발생하는 모든 에너지 소비의 합을 TDEE(Total Daily Energy Expenditure)라고 합니다. 이는 서로 분명히 구분되는 네 가지 구성 요소로 나뉘며, 각각 고유한 생리학적 특성과 계산 방식이 있습니다. EAT는 그중 하나입니다.
EAT는 정확히 계획된 운동과 관련된 부분입니다. 예를 들면 웨이트 트레이닝, 조깅, 1시간 테니스, 자전거 타기, 요가가 여기에 해당합니다. 일상적인 무의식적 활동과는 구분되고, 휴식 상태와도 분리되는 영역입니다. 하루를 보내는 데 꼭 필요한 수준을 넘어 몸을 추가로 움직이는 모든 활동이 여기에 포함됩니다.
NEAT와의 차이는 분명합니다. 지하철을 타러 걷기, 계단 오르기, 책상 앞에 서 있기, 이런 것들은 EAT가 아니라 NEAT입니다. EAT는 당신이 의식적으로 "운동을 하겠다"고 결정하고 일정에 시간을 따로 잡을 때 시작됩니다. 이 구분 때문에 EAT는 정신적으로는 동기 부여가 쉽지만, 정확히 측정하기는 어렵습니다.
움직일 때 일어나는 일
운동 중에는 근육이 ATP를 더 빠른 속도로 소비합니다. 이 ATP를 다시 만들기 위해 몸은 세 가지 에너지 경로를 동원합니다. 무산소 알락틱 경로(매우 짧고 폭발적), 무산소 젖산 경로(최대 2분까지의 고강도 노력), 그리고 유산소 경로(그 이후, 탄수화물 다음 지방의 산화)입니다. 정확한 조합은 강도와 지속 시간에 따라 달라집니다.
이 모든 과정은 산소를 소비하고 열을 방출합니다. 간접 열량측정은 이 산소 소비량(VO2)을 측정해 킬로칼로리로 환산합니다. 이는 EAT를 정량화하는 과학적 기준이며, 실제 생활에서 사용하는 MET 표의 기반이기도 합니다.
운동 세션 자체를 넘어, EPOC(Excess Post-exercise Oxygen Consumption)이라고 불리는 지연 효과도 있습니다. 강도 높은 운동 후에는 몇 시간 동안 대사가 높게 유지되는데, 이는 근육의 미세 손상을 회복하고, 글리코겐 저장량을 다시 채우며, 항상성을 회복하기 위해서입니다. EPOC는 운동 세션 자체의 소비량에 5~15%를 더하며, HIIT 후에는 더 크고, 가벼운 걷기 후에는 거의 없습니다.
실용적인 결과는 이렇습니다. 같은 1시간의 운동이라도 사용한 에너지 경로, 동원된 근육량, 강도에 따라 200kcal일 수도 있고 700kcal일 수도 있습니다. 그래서 "운동 1시간 = X kcal" 같은 단일 일반값은 아무 의미가 없습니다.
EAT를 측정할 때 무엇이 효과적이고, 무엇이 효과적이지 않은가
세 가지 큰 방법군이 공존합니다. 하나는 정확하지만 접근할 수 없습니다. 하나는 엄격하면서도 활용 가능합니다. 하나는 편리하지만 오해를 부릅니다.
간접 열량 측정
마스크를 통해 O2 소비량과 CO2 생산량을 측정합니다. 정확도는 거의 완벽하며 오차 범위는 3% 미만입니다. 생리학 연구실, 엘리트 선수, 연구용으로만 제한됩니다. 일반 소비자용 사용은 없습니다.
MET 표(Compendium of Physical Activities)
각 활동에는 검증된 MET 계수가 있습니다(1 MET = 휴식, 8 MET = 시속 10km 조깅, 6 MET = 테니스, 3~5 MET = 중간 강도의 근력 운동). 실제 체지방을 반영한 BMR과 결합하면 분당 소모량을 정직하게 추정할 수 있습니다. 이것이 Lean이 사용하는 접근 방식입니다.
일반 소비자용 웨어러블(Apple Watch, Garmin, Fitbit)
심박수 + 가속도계 기반의 독자 알고리즘입니다. 2017년 Stanford의 7개 주요 센서 연구에서 가장 정확한 것도 평균 27% 빗나갔고, 가장 부정확한 것은 운동 소모를 93%나 빗나갔습니다. 세트 사이의 휴식은 고강도 운동으로 계산됩니다.
웨어러블의 문제는 하드웨어가 아니라 공식입니다. 심박수는 근육과 무관한 이유로도 올라갈 수 있습니다(스트레스, 커피, 더위, 탈수). 또 가속도계는 «유효한» 움직임과 잡음성 움직임을 구분하지 못합니다. Lean은 의도적으로 반대 방식을 택합니다. 사용자가 세션과 실제 운동 시간을 입력하면, 앱이 실제 MET + 개인화된 대사량을 바탕으로 계산합니다.
EAT를 좌우하는 네 가지 요인
같은 «1시간 운동»으로 표시된 세션이라도, 실제 에너지 소비는 두 사람 사이에서 1배에서 3배까지 차이 납니다. 이 차이의 대부분은 네 가지 요인으로 설명됩니다.
실제 운동 시간
헬스장에서 90분을 보낸다고 해서 90분 내내 웨이트를 하는 것은 아닙니다. 대부분의 시간은 세트 사이 회복 시간입니다. 실제 긴장 상태에 놓인 유효 시간을 계산하세요. 보통 웨이트 트레이닝 90분 중 30~45분, 취미 테니스 경기 60분 중 20분 정도입니다.
강도(MET)
가벼운 요가: 2,5 MET. 레저 사이클링: 4 MET. 중간 강도의 근력 운동: 3,5 MET. 시속 10km 조깅: 10 MET. 스프린트 인터벌: 12~16 MET. 강도는 분당 kcal를 직접 좌우하며, 이는 측정 가능합니다.
체중
95kg인 사람은 같은 활동을 해도 65kg인 사람보다 약 35% 더 많은 칼로리를 소모합니다(MET 공식: kcal/min = MET × 체중kg × 0,0175). 체중을 무시하면 처음부터 3분의 1 정도 틀리게 됩니다.
동작 경제성
훈련된 러너는 같은 페이스에서 초보자보다 에너지를 10~20% 덜 소모합니다. 더 효율적인 기술 덕분입니다. MET 표는 이 차원을 포착하지 못합니다. 실제 MET 점수는 훈련할수록 낮아집니다.
실용적인 결론: 체중 90kg의 남성이 4 MET에서 45분의 실제 근력 운동을 하면 EAT는 약 280kcal입니다. 같은 훈련된 남성이 시속 10km, 10 MET로 60분 조깅하면 945kcal를 소모합니다. 같은 조깅 세션을 하는 체중 60kg 여성은 630kcal입니다. 이는 대략적인 규모일 뿐, 그램 단위의 약속은 아닙니다.
EAT는 생각보다 비중이 작습니다
칼로리 소비 생리학에서 아마도 가장 직관에 반하는 결과일 것입니다. «칼로리를 태운다»고 말할 때 누구나 가장 먼저 떠올리는 EAT는, 사실 대부분의 사람에게 TDEE에서 가장 작은 항목입니다.
중간 정도로 활동적인 80kg 남성을 기준으로 한 하루 전체의 대략적인 규모는 다음과 같습니다:
BMR
하루 약 1,750 kcal, 즉 TDEE의 60~70%입니다. 이는 뇌, 간, 심장, 신장을 작동시키기 위해 몸이 휴식 상태에서 소모하는 에너지입니다. Lean에서는 실제 체지방률에 따라 이를 조정합니다.
NEAT
10,000보 기준 하루 약 400 kcal, 즉 TDEE의 15~20%입니다. 걸음 수, 서 있는 자세, 일상적인 움직임이 여기에 포함됩니다. 기존 앱들이 놓치고 있는 큰 레버리지가 바로 이 부분에 숨어 있습니다.
EAT
주 4회, 회당 45분 운동 기준 하루 약 250 kcal, 즉 TDEE의 5~10%입니다. 엘리트 선수의 경우 이 항목은 20~30%까지 올라갈 수 있습니다.
TEF
하루 약 250 kcal로, TDEE의 약 10 %입니다. 소화에 소비되는 에너지입니다. 단백질은 25 %, 탄수화물은 8 %, 지방은 3 %가 듭니다.
전략적 의미: 하루 3,000보를 더 걷는 것(NEAT 약 120kcal 추가)은 일주일 기준으로 주 1회 운동 세션을 추가하는 것보다 효과적인 경우가 많습니다. 그렇다고 운동을 그만두라는 뜻은 아닙니다(심혈관 건강과 근육량은 EAT에 달려 있습니다). 다만 체지방 감량을 위해 운동만 믿어서는 안 된다는 뜻입니다.
EAT에서 Lean과 Yazio 비교: 10배 차이
대부분의 트래커는 EAT를 부풀립니다. Yazio가 그 문제를 보여 줍니다. 60분 근력 운동 세션에 대해 앱은 거의 2,000kcal를 소모했다고 표시합니다. 이는 프로 사이클 선수도 아니고 울트라 트레일러도 아닌 사람에게는 생리적으로 불가능합니다.
60분 근력 운동을 10배 과대추정.
Ainsworth 2011 MET, 체지방률 기반 BMR.
근력 운동 MET 출처: Ainsworth BE 외, 2011 Compendium of Physical Activities, Med Sci Sports Exerc, 2011 ; 43(8) : 1575~1581. 일반적인 근력 운동 MET = 강도에 따라 3,5~6,0. 계산식: kcal/min = MET × 3,5 × 체중(kg) / 200.
중요한 것은 당신의 노력을 깎아내리는 것이 아니라, 보상적 착각 때문에 불필요한 한 끼를 더 먹지 않도록 하는 것입니다. EAT의 정확성은 적자 상태에서 성공을 좌우하는 조용한 조건입니다.
Lean 파이프라인: BodyScan, 특허받은 BMR, MET, 적응
Lean이 EAT를 가장 정확하게 계산하는 이유는 단순합니다. EAT가 1990년식 공식을 원체중에 대입하는 방식이 아니라, 실제 체지방률을 반영한 개인화 BMR에 기반하기 때문입니다. 흐름은 네 단계입니다:
AI BodyScan
앱에서 사진을 찍습니다. AI가 보이는 체형을 바탕으로 체지방률을 추정합니다. 매주 다시 측정합니다. 이 측정이 EAT 계산을 현실적으로 만드는 이유는, BMR을 원체중이 아니라 제지방량에 고정하기 때문입니다.
특허받은 독자 모델을 통한 BMR
Lean의 특허 알고리즘은 실제 제지방량을 바탕으로 BMR을 계산합니다. 체지방률을 모른 채 원체중만 사용하는 Harris-Benedict 1919나 Mifflin-St Jeor 1990보다 더 정확합니다.
MET 표 + 실제 지속 시간으로 계산한 EAT
운동 종목을 선택합니다(러닝, 사이클링, 근력 운동, 요가, 수영, 테니스 등 100개 이상). 헬스장에 머문 시간이 아니라 실제 운동 시간을 입력합니다. Lean은 Compendium of Physical Activities의 기준 MET를 적용해, 사용자의 대사량 기준으로 kcal/min 소비를 계산합니다.
재계산된 대사 적응
칼로리 적자 상태에서는 BMR이 낮아집니다(대사 적응). Lean은 이 계수를 모델링해 BMR에 곱셈 방식으로 적용하는 최초의 앱입니다. 100% = 최적, 90% = 10포인트의 적응이라는 기준을 사용합니다. 그러면 EAT도 자동으로 함께 변합니다.
구체적인 결과: 60분 근력 운동 중 실제 긴장 상태의 시간이 35분인 세션에서, Lean은 중간 정도로 활동적인 체중 80kg 남성의 EAT를 약 220kcal로 표시합니다. MyFitnessPal이나 Apple Watch는 같은 세션을 450~600kcal로 표시하는 경우가 많습니다. 그 차이가 바로 오차이며, 그 오차가 장기적인 체지방 감량을 방해합니다.
EAT 자주 묻는 질문
EAT는 «운동 중 칼로리를 태우는 것»과 같은 뜻인가요?
왜 Apple Watch는 EAT를 항상 과대평가하나요?
EAT에는 근력 운동도 포함되나요, 아니면 유산소만 포함되나요?
EAT와 NEAT의 차이는 무엇인가요?
EPOC(«after-burn»)도 EAT에 포함해야 하나요?
EAT를 유의미하게 움직이려면 주당 몇 회의 세션이 필요할까요?
달릴 때 내 걸음 수는 두 번 계산되나요(NEAT + EAT)?

근력 운동 세션이 200~300kcal밖에 안 소모하는데, 정상인가요?
그렇다면 근력 운동은 감량에 쓸모가 없나요?
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