EAT, การเผาผลาญพลังงานจากการออกกำลังกายอธิบายไว้แล้ว ส่วนเดียวของ TDEE ที่คุณตัดสินใจเพิ่มได้ และเป็นส่วนที่อุปกรณ์สวมใส่วัดได้แย่ที่สุด
กีฬาแต่ละครั้งของคุณใช้แคลอรีจริงเท่าไร, ทำไมนาฬิกาของคุณถึงโกหกคุณ, และLeanจำลองEATจากเซสชันที่คุณติดตามอย่างไร, ไม่ใช่จากค่าเฉลี่ยทั่วไป
EAT คือการเผาผลาญพลังงานจากการออกกำลังกายของคุณ มันขึ้นอยู่กับ 4 อย่าง: ระยะเวลาที่ออกแรงจริงไม่ใช่เวลาที่อยู่ในยิม แต่เป็นเวลาที่กล้ามเนื้อหดตัวจริง,ความเข้มข้น (วัดเป็น MET, Metabolic Equivalent of Task),มวลร่างกายของคุณ,และประสิทธิภาพการเคลื่อนไหวของคุณ (นักวิ่งที่ฝึกมาแล้วเผาผลาญน้อยกว่ามือใหม่สำหรับความเร็วเท่ากัน) อุปกรณ์สวมใส่มักประเมิน EAT สูงเกินจริง เพราะนับเวลาพักเป็นการออกแรง Lean สร้างแบบจำลอง EAT จากตาราง MET ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว และ BMR ที่ปรับเฉพาะบุคคลจาก bodyfat จริง โดยไม่มีอคติจากอุปกรณ์สวมใส่
EAT, ตัว E ของปริศนาแคลอรีรายวัน
ร่างกายของคุณเผาผลาญแคลอรีตลอดเวลา แม้ในขณะที่อยู่นิ่ง ผลรวมของการเผาผลาญพลังงานทั้งหมดนี้ใน 24 ชั่วโมงเรียกว่า TDEE (Total Daily Energy Expenditure) มันแบ่งออกเป็น 4 ส่วนที่ชัดเจน แต่ละส่วนมีสรีรวิทยาและวิธีคำนวณของตัวเอง EAT เป็นหนึ่งในนั้น
EAT คือส่วนที่เกี่ยวข้องกับ การออกกำลังกายที่วางแผนไว้ โดยตรง:การฝึกเวท,การวิ่งจ็อกกิ้ง,เทนนิส 1 ชั่วโมง,ปั่นจักรยาน,โยคะ สิ่งที่อยู่นอกกิจวัตรประจำวันโดยไม่ตั้งใจ และสิ่งที่แยกออกจากการพักผ่อน ทุกอย่างที่คุณขยับเพิ่มจากสิ่งจำเป็นขั้นต่ำของวันจะอยู่ตรงนี้
ความแตกต่างกับ NEAT ชัดเจน,เดินไปขึ้นรถไฟใต้ดิน,ขึ้นบันได,ยืนอยู่หน้าโต๊ะทำงานของคุณ,นั่นไม่ใช่ EAT,แต่มันคือ NEAT EAT เริ่มต้นเมื่อคุณตัดสินใจอย่างมีสติว่า «ฉันจะออกกำลังกาย» และกันเวลาไว้ในปฏิทินเพื่อสิ่งนั้น นี่คือความแตกต่างที่ทำให้ EAT ทั้งกระตุ้นใจได้ง่าย และวัดได้ยากอย่างถูกต้อง
สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณเคลื่อนไหว
ระหว่างการออกแรง กล้ามเนื้อของคุณใช้ ATP ในอัตราที่เร็วขึ้น เพื่อสร้าง ATP กลับมา ร่างกายของคุณจะใช้ระบบพลังงาน 3 ทาง,ระบบไม่ใช้ออกซิเจนแบบไม่เกิดแลคเตต(สั้นมาก,ระเบิดพลัง),ระบบไม่ใช้ออกซิเจนแบบเกิดแลคเตต(ออกแรงหนักได้ถึง 2 นาที),และระบบใช้ออกซิเจน(หลังจากนั้น,การออกซิไดซ์คาร์โบไฮเดรตแล้วจึงไขมัน) สัดส่วนที่แน่นอนขึ้นอยู่กับความเข้มข้นและระยะเวลา
กระบวนการทั้งหมดนี้ใช้ออกซิเจนและปล่อยความร้อนออกมา,การวัดแคลอรีเมตริกทางอ้อมวัดการใช้ออกซิเจนนี้ (VO2) และแปลงเป็นกิโลแคลอรีนี่คือมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวัด EAT,และยังเป็นพื้นฐานของตาราง MET ที่เราใช้ในชีวิตจริง
นอกเหนือจากตัวการออกกำลังกายเอง ยังมีผลล่าช้าที่เรียกว่า EPOC (Excess Post-exercise Oxygen Consumption) เป็นเวลาหลายชั่วโมงหลังการออกแรงหนัก ระบบเผาผลาญของคุณยังคงสูงอยู่เพื่อซ่อมแซมไมโครเลชันของกล้ามเนื้อ เติมไกลโคเจนสำรอง และฟื้นสมดุลภายในร่างกาย EPOC เพิ่มการเผาผลาญของการออกกำลังกายเองอีก 5 ถึง 15 %,มากกว่านั้นหลัง HIIT,น้อยมากหลังการเดินสบายๆ
ผลในทางปฏิบัติ:ชั่วโมงกีฬาเดียวกันอาจใช้ 200 kcal หรือ 700 kcal ขึ้นอยู่กับระบบพลังงานที่ถูกใช้,มวลกล้ามเนื้อที่มีส่วนร่วม,และความเข้มข้นนี่คือเหตุผลที่ตัวเลขทั่วไปเพียงตัวเดียว « 1 ชั่วโมงกีฬา = X kcal » ไม่มีความหมาย
อะไรที่ใช้ได้,อะไรที่ใช้ไม่ได้สำหรับการวัด EAT
มีวิธีหลักอยู่สามกลุ่ม หนึ่งแม่นยำแต่เข้าถึงไม่ได้ หนึ่งเข้มงวดและใช้งานได้ หนึ่งใช้งานง่ายแต่ทำให้เข้าใจผิด
การวัดแคลอรีเมตริกทางอ้อม
วัดการใช้ออกซิเจนและการผลิต CO2 ผ่านหน้ากากความแม่นยำเกือบสมบูรณ์,ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำกว่า 3 %.จำกัดสำหรับห้องปฏิบัติการสรีรวิทยา,นักกีฬาระดับสูงและงานวิจัยไม่มีการใช้งานสำหรับผู้บริโภคทั่วไป
ตารางMET(Compendium of Physical Activities)
แต่ละกิจกรรมมีค่า MET ที่ผ่านการยืนยันแล้ว (1 MET = พัก,8 MET = วิ่งจ็อกกิ้ง 10 กม./ชม.,6 MET = เทนนิส,3 ถึง 5 MET = เวทระดับปานกลาง)เมื่อรวมกับ BMR ของคุณบน bodyfat จริง,คุณจะได้ค่าประมาณการเผาผลาญพลังงานต่อนาทีที่ซื่อสัตย์นี่คือแนวทางที่ Lean ใช้
อุปกรณ์สวมใส่สำหรับผู้ใช้ทั่วไป(Apple Watch,Garmin,Fitbit)
อัลกอริทึมเฉพาะของผู้ผลิตที่อิงจากอัตราการเต้นของหัวใจ + accelerometerการศึกษา Stanford 2017 บนเซ็นเซอร์หลัก 7 ตัว:ตัวที่ดีที่สุดคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 27 %,ตัวที่แย่ที่สุด 93 % ในการเผาผลาญพลังงานจากการออกกำลังกายช่วงพักระหว่างเซ็ตถูกนับเป็นการออกกำลังกายหนัก
ปัญหาของอุปกรณ์สวมใส่ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์, แต่เป็นสูตร อัตราการเต้นของหัวใจอาจสูงขึ้นได้จากสาเหตุที่ไม่เกี่ยวกับกล้ามเนื้อ (ความเครียด, กาแฟ, ความร้อน, ภาวะขาดน้ำ) และเครื่องวัดความเร่งก็แยกไม่ออกว่าการเคลื่อนไหวแบบไหนเป็นการเคลื่อนไหวที่ “มีประโยชน์” กับการเคลื่อนไหวที่รบกวน Lean เลือกแนวทางตรงกันข้ามโดยตั้งใจ, คุณระบุการออกกำลังกายและระยะเวลาที่ใช้งานจริง แล้วแอปคำนวณจาก MET จริง + เมแทบอลิซึมที่ปรับเฉพาะของคุณ
4 ปัจจัยที่ทำให้ EAT เปลี่ยนแปลง
สำหรับเซสชันเดียวกันที่แสดงว่า “ออกกำลังกาย 1 ชั่วโมง”, การเผาผลาญจริงอาจต่างกันได้ตั้งแต่ 1 ถึง 3 เท่าระหว่างคนสองคน ปัจจัย 4 ข้ออธิบายความต่างส่วนใหญ่
ระยะเวลาที่ออกแรงจริง
90 นาทีในยิมไม่ได้หมายถึง 90 นาทีของการยกเวทเวลาส่วนใหญ่เป็นการพักฟื้นระหว่างเซ็ตนับเวลาที่อยู่ภายใต้แรงตึงจริง:โดยทั่วไป 30 ถึง 45 นาทีจาก 90 ในยิมเวท,20 นาทีของการวิ่งจาก 60 ในแมตช์เทนนิสเพื่อสันทนาการ
ความเข้มข้น(MET)
โยคะเบาๆ: 2,5 MET. ปั่นจักรยานเพื่อสันทนาการ: 4 MET. เวทเทรนนิ่งระดับปานกลาง: 3,5 MET. วิ่งจ็อกกิ้ง 10 km/h: 10 MET. สปรินต์เป็นช่วง: 12 ถึง 16 MET. ความเข้มข้นเป็นตัวกำหนด kcal ต่อนาทีโดยตรง และวัดได้จริง
มวลร่างกาย
คนที่หนัก 95 kg เผาผลาญมากกว่าคนที่หนัก 65 kg ประมาณ 35 % สำหรับกิจกรรมเดียวกัน (สูตร MET: kcal/min = MET × น้ำหนัก kg × 0,0175). ถ้าไม่คำนึงถึงมวลตัว ก็เท่ากับคำนวณผิดไปหนึ่งในสามตั้งแต่แรก
ประสิทธิภาพการเคลื่อนไหว
นักวิ่งที่ผ่านการฝึกมาแล้วใช้พลังงานน้อยกว่ามือใหม่ 10 ถึง 20 % สำหรับความเร็วเท่ากัน เพราะเทคนิคมีประสิทธิภาพกว่า ตาราง MET ไม่ได้จับมิตินี้ไว้ คะแนน MET จริงของคุณจะลดลงเมื่อฝึกมากขึ้น
สรุปเชิงปฏิบัติ, ผู้ชายหนัก 90 กก. ที่เวทเทรนนิ่งจริง 45 นาทีที่ 4 MET เผาผลาญ EAT ประมาณ 280 kcal ผู้ชายคนเดิมที่ฝึกแล้ววิ่งเหยาะ 10 กม./ชม. 60 นาทีที่ 10 MET เผาผลาญ 945 kcal สำหรับผู้หญิงหนัก 60 กก. ในการวิ่งเหยาะเซสชันเดียวกัน: 630 kcal นี่คือค่าประมาณคร่าว ๆ, ไม่ใช่คำสัญญาแบบเป๊ะถึงกรัม
EAT มีน้ำหนักน้อยกว่าที่คุณคิด
นี่อาจเป็นผลลัพธ์ที่ขัดกับสัญชาตญาณที่สุดของสรีรวิทยาการเผาผลาญแคลอรี, EAT ซึ่งเป็นส่วนที่ทุกคนคิดถึงเป็นอันดับแรกเมื่อพูดถึง « brûler des calories » แท้จริงแล้วเป็นส่วนที่เล็กที่สุดของ TDEE ในคนส่วนใหญ่
ขนาดโดยประมาณสำหรับทั้งวัน, สำหรับผู้ชาย80 กก.ที่มีกิจกรรมระดับปานกลาง:
BMR
ประมาณ 1,750 kcal/วัน,หรือ 60 ถึง 70 % ของ TDEE นี่คือสิ่งที่ร่างกายของคุณเผาผลาญขณะพัก เพื่อให้สมอง,ตับ,หัวใจ,ไต ทำงานได้ ปรับตาม bodyfat จริงของคุณใน Lean
NEAT
ประมาณ 400 kcal/วัน สำหรับ 10,000 ก้าว,หรือ 15 ถึง 20 % ของ TDEE ก้าว,การยืน,การเคลื่อนไหวในชีวิตประจำวัน นี่คือจุดที่คันโยกสำคัญซึ่งแอปทั่วไปมองข้ามซ่อนอยู่
EAT
ประมาณ 250 kcal/วัน เมื่อฝึก 4 ครั้งต่อสัปดาห์ ครั้งละ 45 นาที,หรือ 5 ถึง 10 % ของ TDEE ในบรรดานักกีฬาระดับสูง ส่วนนี้อาจพุ่งขึ้นเป็น 20 ถึง 30 %
TEF
ประมาณ 250 kcal/วัน, หรือ ประมาณ 10 % ของ TDEE. พลังงานที่ใช้ในการย่อยอาหาร. โปรตีนใช้ 25 %, คาร์บ 8 %, ไขมัน 3 %.
ผลเชิงกลยุทธ์, เพิ่ม 3 000 ก้าวต่อวัน (ประมาณ 120 kcal ของ NEAT เพิ่มเติม) ในหนึ่งสัปดาห์ มักได้ผลมากกว่าการเพิ่มการออกกำลังกายหนึ่งครั้งต่อสัปดาห์ นี่ไม่ใช่เหตุผลให้หยุดออกกำลังกาย (สุขภาพหัวใจและหลอดเลือดกับมวลกล้ามเนื้อขึ้นอยู่กับ EAT) แต่เป็นเหตุผลที่จะไม่พึ่งพาเพียงอย่างเดียวในบริบทของการลดไขมัน
Lean เทียบกับ Yazio ในเรื่อง EAT: ส่วนต่าง×10
แอปติดตามส่วนใหญ่ทำให้ EAT สูงเกินจริง Yazio เป็นตัวอย่างของปัญหานี้, สำหรับการเวทเทรนนิ่ง 60 นาที แอปแสดงว่าเผาผลาญเกือบ 2 000 kcal ซึ่งเป็นไปไม่ได้ทางสรีรวิทยาสำหรับมนุษย์ที่ไม่ใช่นักปั่นอาชีพหรืออัลตร้าเทรลเลอร์
การฝึกเวท 60 นาทีถูกประเมินสูงเกินจริง ×10.
MET Ainsworth 2011, BMR จาก bodyfat.
แหล่งอ้างอิง MET สำหรับการฝึกเวท : Ainsworth BE et al., 2011 Compendium of Physical Activities, Med Sci Sports Exerc, 2011 ; 43(8): 1575 ถึง 1581. MET การฝึกเวททั่วไป = 3,5 ถึง 6,0 ตามความหนัก. การคำนวณ: kcal/min = MET × 3,5 × น้ำหนัก(kg) / 200.
ประเด็นไม่ใช่การลดทอนความพยายามของคุณ แต่คือการป้องกันไม่ให้คุณกินเกินหนึ่งมื้อเพราะภาพลวงตาของการชดเชย ความแม่นยำของ EAT คือเงื่อนไขเงียบๆ ของความสำเร็จทุกครั้งในการขาดดุล
ไปป์ไลน์ของLean:BodyScan,BMRที่จดสิทธิบัตร,MET,การปรับตัว
Lean คือแอปที่คำนวณ EAT ได้ดีที่สุดด้วยเหตุผลง่ายๆ, EAT ของมันอิงกับ BMR แบบเฉพาะบุคคลบน bodyfat จริงของคุณ ไม่ใช่สมการจากปี 1990 ที่อิงจากน้ำหนักรวมของคุณ
BodyScan AI
คุณถ่ายรูปในแอป AI ประเมิน bodyfat ของคุณจากรูปร่างที่มองเห็นได้ ถ่ายใหม่ทุกสัปดาห์ การวัดนี้ทำให้การคำนวณ EAT สมจริง เพราะยึด BMR กับมวลไร้ไขมัน ไม่ใช่น้ำหนักรวม
BMR ผ่านโมเดลกรรมสิทธิ์ที่จดสิทธิบัตร
อัลกอริทึมที่จดสิทธิบัตรของ Lean คำนวณ BMR ของคุณจากมวลไร้ไขมันจริง แม่นยำกว่า Harris-Benedict 1919 หรือ Mifflin-St Jeor 1990 ซึ่งอิงจากน้ำหนักรวมของคุณโดยไม่รู้ bodyfat
EATจากตารางMET+ระยะเวลาที่มีผลจริง
คุณเลือกกีฬาของคุณ (วิ่ง, ปั่นจักรยาน, เวทเทรนนิ่ง, โยคะ, ว่ายน้ำ, เทนนิส และอีก 100+ อย่าง) คุณกรอกเวลาที่ออกแรงจริง ไม่ใช่เวลาที่อยู่ในยิม Lean ใช้ค่า MET อ้างอิงจาก Compendium of Physical Activities และคำนวณการเผาผลาญ kcal/min ตามเมตาบอลิซึมของคุณ
การปรับตัวของระบบเผาผลาญที่คำนวณใหม่
ในช่วงขาดดุล BMR จะลดลง (การปรับตัวของระบบเผาผลาญ) Lean เป็นแอปแรกที่จำลองค่าสัมประสิทธิ์นี้และนำไปใช้กับ BMR แบบคูณ Convention 100 % = เหมาะสมที่สุด, 90 % = การปรับตัว 10 จุด EAT ของคุณเปลี่ยนตามไปด้วยโดยอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม, สำหรับการเวทเทรนนิง 60 นาทีที่มีเวลาลงแรงจริง 35 นาที Lean จะแสดงประมาณ 220 kcal ของ EAT สำหรับผู้ชาย 80 kg ที่แอ็กทีฟระดับปานกลาง MyFitnessPal หรือ Apple Watch มักจะแสดง 450 ถึง 600 kcal สำหรับเซสชันเดียวกัน ช่องว่างนั้นคือความคลาดเคลื่อน และความคลาดเคลื่อนนี้เองที่ทำให้การลดไขมันไม่สำเร็จในระยะยาว
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ EAT
EAT คือสิ่งเดียวกับ « การเผาผลาญแคลอรีระหว่างออกกำลังกาย » ใช่ไหม
ทำไม Apple Watch ของฉันถึงประเมิน EAT สูงเกินจริงอย่างสม่ำเสมอ
EAT รวมเวทเทรนนิงด้วยไหม หรือเฉพาะคาร์ดิโอเท่านั้น
ความแตกต่างระหว่างEATกับNEATคืออะไร?
ควรนับ EPOC (« after-burn ») เป็นส่วนหนึ่งของ EAT ไหม
ต้องมีการฝึกกี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อให้EATเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ?
ตอนฉันวิ่ง ก้าวของฉันถูกนับสองครั้ง (NEAT + EAT) ใช่ไหม?

การฝึกเวทของฉันเผาผลาญแค่200ถึง300kcal เป็นเรื่องปกติใช่ไหม?
งั้นการฝึกเวทก็ไม่มีประโยชน์สำหรับการลดไขมันใช่ไหม?
บรรณานุกรม
- Ainsworth B.E. et al. (2011). Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. PubMed 21681120.
- Shcherbina A. et al. (2017). Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort. J Pers Med. Stanford Medicine News, 2017.
- HowdyHealth, Texas A&M (2023). Use Metabolic Equivalents (METs) to Calculate Calories Burned. howdyhealth.tamu.edu.
- Westcott W.L. (2012). Resistance training is medicine: effects of strength training on health. Curr Sports Med Rep. PubMed 22653269.
- Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. PubMed 2305711.
- Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
- Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutr Metab. PubMed 15282028.
- Müller M.J., Bosy-Westphal A. (2013). Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity. PubMed 23404923.
- Schoeller D.A. (1988). Measurement of energy expenditure in free-living humans by using doubly labeled water. J Nutr. PubMed 3138331.
- Levine J.A. (2007). Nonexercise activity thermogenesis (NEAT): environment and biology. Am J Physiol Endocrinol Metab. PubMed 15102614.
- Hector A.J., Phillips S.M. (2018). Protein Recommendations for Weight Loss in Elite Athletes. J Int Soc Sports Nutr. jissn.biomedcentral.com.
- Frankenfield D.C. et al. (2013). Validation of Mifflin-St Jeor equation in obese and non-obese populations. J Am Diet Assoc. PubMed 23631843.
- Katch V.L., McArdle W.D. (1973). Prediction of body density from simple anthropometric measurements in college-age men and women. Hum Biol.
- Speakman J.R. (2004). Doubly Labelled Water: Theory and Practice. Springer.
- Borg G.A.V. (1982). Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. PubMed 7154893.
- Tudor-Locke C. et al. (2011). How many steps/day are enough? Int J Behav Nutr Phys Act. PubMed 21798015.
- LaForgia J., Withers R.T., Gore C.J. (2006). Effects of exercise intensity and duration on the excess post-exercise oxygen consumption. J Sports Sci. PubMed 17101527.
- Cunningham J.J. (1980). A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults. Am J Clin Nutr. PubMed 7435418.
- Donnelly J.E. et al. (2009). Appropriate physical activity intervention strategies for weight loss. Med Sci Sports Exerc. PubMed 19127177.
- Wing R.R., Hill J.O. (2001). Successful weight loss maintenance. Annu Rev Nutr. PubMed 11375434.
- Pontzer H. et al. (2016). Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans. Curr Biol. PubMed 26832439.
- Compendium of Physical Activities, version 2024. Arizona State University. pacompendium.com.
- Trost S.G. et al. (2014). Comparison of accelerometer cut points for predicting activity intensity. Med Sci Sports Exerc. PubMed 24500855.