EAT, ang paliwanag sa caloric expenditure ng exercise. Ang tanging bahagi ng TDEE na puwede mong piliing dagdagan, at siya ring pinaka-mali ang pag-measure ng mga wearable.
Ilang calories talaga ang nagagastos ng sport mo, bakit nagsisinungaling ang watch mo, at paano mino-model ng Lean ang EAT mula sa tracked session mo, hindi mula sa generic average.
Ang EAT, ito ang caloric expenditure ng mga workout mo. Depende ito sa apat na bagay: ang totoong tagal ng effortHindi yung oras na nasa gym ka, kundi yung totoong oras ng muscle contraction., ang intensity (sinusukat sa MET, Metabolic Equivalent of Task), ang body weight mo, at ang movement economy mo (ang isang trained runner mas kaunting calories ang nasusunog kaysa beginner sa parehong pace). Madalas na-ooverestimate ng mga wearable ang EAT kasi kasama nila ang rest time bilang effort. Mino-model ng Lean ang EAT gamit ang validated MET tables at ang personalized BMR mo base sa totoong body fat, walang wearable bias.
EAT, ang E ng daily calorie puzzle
Palaging nagsusunog ng calories ang katawan mo, kahit hindi ka gumagalaw. Ang total ng lahat ng expenditure na ’yan sa loob ng 24 oras ay tinatawag na TDEE (Total Daily Energy Expenditure). Nahahati ito sa apat na malinaw na bahagi, bawat isa may sariling physiology at sariling paraan ng pag-compute. Isa na rito ang EAT.
Ang EAT, ito mismo ang part na naka-link sa planned exercise: isang weight training session, jogging, isang oras ng tennis, bike, yoga. Yung lumalabas sa araw-araw na hindi sinasadya at yung hiwalay sa pahinga. Lahat ng ginagawa mong dagdag galaw lampas sa pinaka-kailangan ng araw, dito napupunta.
Malinaw ang difference nito sa NEAT: paglalakad papuntang metro, pag-akyat ng hagdan, pagtayo sa harap ng desk mo, hindi iyon EAT, NEAT iyon. Nagsisimula ang EAT kapag sinadya mong sabihin, “magwo-workout ako,” at naglaan ka ng oras sa calendar mo para doon. Dahil dito, madaling i-motivate sa isip ang EAT, pero mahirap itong sukatin nang tama.
Ano ang nangyayari kapag gumagalaw ka
Habang nag-eeffort ka, mabilis na nauubos ng muscles mo ang ATP. Para ma-replenish ang ATP na ito, gumagamit ang katawan mo ng tatlong energy systems: ang anaerobic alactic system (sobrang ikli, explosive), ang anaerobic lactic system (matitinding effort hanggang 2 minutes), at ang aerobic system (lampas doon, oxidation ng carbs tapos fats). Depende ang eksaktong halo sa intensity at tagal.
Ang buong prosesong ito ay gumagamit ng oxygen at naglalabas ng init. Sinusukat ng indirect calorimetry ang oxygen consumption na ito (VO2) at kino-convert ito sa kilocalories. Ito ang scientific reference para i-quantify ang EAT, at ito rin ang base ng MET tables na ginagamit natin sa totoong buhay.
Bukod sa mismong session, may delayed effect na tinatawag na EPOC (Excess Post-exercise Oxygen Consumption). Sa loob ng ilang oras pagkatapos ng matinding effort, mataas pa rin ang metabolism mo para ayusin ang microlessions sa muscles, ibalik ang glycogen stores, at ibalik ang homeostasis. Nagdadagdag ang EPOC ng 5 hanggang 15 % sa expenditure ng mismong session, mas mataas pagkatapos ng HIIT, at kaunti lang pagkatapos ng relaxed na walk.
Praktikal na resulta: ang isang oras na workout puwedeng umabot ng 200 kcal o 700 kcal depende sa energy system na ginamit, sa muscle mass na involved, at sa intensity. Kaya walang saysay ang isang generic na bilang na “1 hour of sport = X kcal”.
Ano ang gumagana, ano ang hindi gumagana para sukatin ang EAT
May tatlong malalaking klase ng methods. Ang isa ay accurate pero hindi accessible. Ang isa ay rigorous at puwedeng gamitin. Ang isa ay praktikal pero nakalilinlang.
Indirect calorimetry
Sinusukat ang oxygen consumption at CO2 production gamit ang mask. Halos perfect ang accuracy, error margin na mas mababa sa 3 %. Para lang ito sa physiology labs, high-level athletes, at research. Walang public use.
MET tables (Compendium of Physical Activities)
Bawat activity ay may validated na MET coefficient (1 MET = rest, 8 MET = jogging 10 km/h, 6 MET = tennis, 3 hanggang 5 MET = moderate weight training). Kapag pinagsama ito sa BMR mo base sa totoong body fat, makakakuha ka ng honest na estimate ng nasusunog na calories per minute. Ito ang approach na ginagamit ng Lean.
Wearables para sa public (Apple Watch, Garmin, Fitbit)
Mga proprietary algorithm na nakabase sa heart rate + accelerometer. Stanford 2017 study sa 7 major sensors: ang pinakamahusay ay nagkamali ng 27% sa average, ang pinakamasama ng 93% sa exercise expenditure. Ang pahinga sa pagitan ng sets ay binibilang na parang intense sport.
Ang problema ng wearables ay hindi ang hardware, kundi ang formula. Puwedeng tumaas ang heart rate dahil sa mga dahilan na hindi muscle-related (stress, kape, init, dehydration). At ang accelerometer, hindi nito naiiba ang "useful" na galaw sa extra na galaw lang. Sadyang kabaligtaran ang approach ng Lean: ikaw ang magde-declare ng workout mo at ng effective duration nito, tapos ang app ang magko-compute mula sa tunay na MET + personalized mong metabolism.
Ang apat na lever na nagpapabago sa EAT
Para sa parehong workout na naka-display na "1 hour of sport", puwedeng mag-iba ang tunay na nasusunog na calories nang 1 hanggang 3 beses sa pagitan ng dalawang tao. Apat na parameter ang nagpapaliwanag sa karamihan ng agwat na ito.
Tunay na tagal ng effort
Ang 90 minutes sa gym ay hindi ibig sabihin 90 minutes na nagbubuhat ka. Karamihan ng oras ay recovery sa pagitan ng sets. Bilangin ang actual na oras na under tension: karaniwan 30 hanggang 45 minutes sa 90 sa gym ng weights, 20 minutes na takbo sa 60 sa casual tennis match.
Intensity (MET)
Gentle yoga: 2,5 MET. Leisure cycling: 4 MET. Moderate weight training: 3,5 MET. 10 km/h jogging: 10 MET. Sprint intervals: 12 hanggang 16 MET. Direktang nakadepende ang intensity sa kcal per minute, at nasusukat ito.
Body mass
Ang taong 95 kg ay nagsusunog ng humigit-kumulang 35% na mas marami kaysa sa taong 65 kg para sa parehong activity (MET formula: kcal/min = MET × timbang kg × 0,0175). Kapag binalewala ang mass, mali ka agad ng isang-katlo.
Movement economy
Ang isang trained runner ay gumagamit ng 10 hanggang 20% na mas kaunting energy kaysa sa beginner para sa parehong pace, dahil mas efficient ang technique. Hindi nasasalo ng MET tables ang aspect na ito. Ang tunay mong MET score ay bumababa habang nagte-training ka.
Praktikal na conclusion: ang isang 90 kg na lalaki na gumawa ng 45 minutes na effective weight training sa 4 MET ay nagsusunog ng humigit-kumulang 280 kcal ng EAT. Ang parehong lalaki, kapag trained, ay gumawa ng 60 minutes na 10 km/h jogging sa 10 MET at nagsunog ng 945 kcal. Para sa isang 60 kg na babae sa parehong jogging session: 630 kcal. Mga order of magnitude lang ito, hindi pangakong eksakto sa gramo.
Mas maliit ang bigat ng EAT kaysa sa iniisip mo
Malamang ito ang pinaka-counterintuitive na resulta sa physiology ng calorie expenditure: ang EAT, ang bahagi na unang naiisip ng lahat kapag usapang "burn calories", ay sa totoo lang ang pinakamaliit na bahagi ng TDEE sa karamihan ng tao.
Order of magnitude sa isang buong araw, para sa isang 80 kg na lalaki na moderately active:
BMR
Mga 1 750 kcal/araw, o 60 hanggang 70 % ng TDEE. Ito ang sinusunog ng katawan mo habang nagpapahinga para patakbuhin ang brain, liver, heart, at kidneys. Ina-adjust ito ni Lean base sa totoong body fat mo.
NEAT
Mga 400 kcal/araw para sa 10 000 steps, o 15 hanggang 20 % ng TDEE. Steps, standing posture, daily movements. Dito nakatago ang malaking lever na madalas hindi pinapansin ng mga classic app.
EAT
Mga 250 kcal/araw kapag 4 sessions kada linggo na tig-45 minutes, o 5 hanggang 10 % ng TDEE. Sa mga top-level athletes, puwedeng umabot ang bahaging ito sa 20 hanggang 30 %.
TEF
Mga 250 kcal/araw, o mga 10 % ng TDEE. Energy na nagagamit sa pag-digest. Ang proteins ay 25 %, carbs 8 %, fats 3 %.
Strategic na resulta: ang pagdagdag ng 3,000 steps kada araw (mga 120 kcal na dagdag na NEAT) sa loob ng isang linggo ay madalas mas malaki ang epekto kaysa magdagdag ng isang weekly workout. Hindi ito dahilan para itigil ang workout (ang cardiovascular health at muscle mass ay nakadepende sa EAT), pero dahilan ito para hindi lang doon umasa sa usapan ng fat loss.
Lean laban sa Yazio sa EAT: ang delta ×10
Karamihan sa mga tracker, pinalalaki ang EAT. Yazio ang halimbawa ng problema: para sa 60 minuto na strength training session, halos 2,000 kcal ang ipinapakita ng app na nasunog. Physically impossible ’yan para sa tao na hindi pro cyclist o ultratrailer.
60 min na workout sa weights, overestimated nang ×10.
MET Ainsworth 2011, BMR sa bodyfat.
Source ng MET para sa workout sa weights : Ainsworth BE et al., 2011 Compendium of Physical Activities, Med Sci Sports Exerc, 2011 ; 43(8) : 1575 à 1581. MET para sa general weight training = 3,5 à 6,0 depende sa intensity. Kalkulasyon : kcal/min = MET × 3,5 × timbang(kg) / 200.
Hindi para maliitin ang effort mo, kundi para hindi ka makakain ng isang extra meal dahil sa maling akala na nabawi mo na. Ang accuracy sa EAT ang tahimik na kondisyon para magtagumpay sa deficit.
Ang Lean pipeline: BodyScan, patented BMR, MET, adaptation
Ang Lean ang app na pinakamagaling mag-calculate ng EAT dahil sa isang simpleng dahilan: ang EAT nito ay naka-base sa personalized na BMR batay sa totoong bodyfat mo, hindi sa isang equation mula 1990 na naka-base lang sa gross weight mo. Apat na magkakasunod na steps:
BodyScan AI
Magta-take ka ng photo sa app. Tinatantiya ng AI ang bodyfat mo mula sa nakikitang body shape mo. Inuulit ito bawat linggo. Ang measurement na ito ang nagpaparealistic ng EAT calculation, dahil ina-anchor nito ang BMR sa lean mass, hindi sa gross weight.
BMR via proprietary patented model
Kinakalkula ng patented Lean algorithm ang BMR mo mula sa totoong lean mass mo. Mas accurate kaysa Harris-Benedict 1919 o Mifflin-St Jeor 1990, na naka-base sa gross weight mo nang hindi alam ang bodyfat mo.
EAT mula sa MET tables + effective duration
Pipiliin mo ang sport mo (running, cycling, weight training, yoga, swimming, tennis, at 100+ pa). Ilalagay mo ang actual na oras ng effort, hindi ang oras na nasa gym ka. Ina-apply ng Lean ang reference MET mula sa Compendium of Physical Activities at kino-compute ang kcal/min na nasusunog batay sa metabolism mo.
Muling kinuwentang metabolic adaptation
Kapag nasa deficit, bumababa ang BMR (metabolic adaptation). Ang Lean ang unang app na nagmo-model ng coefficient na ito at ina-apply ito nang multiplicative sa BMR. Convention 100 % = optimal, 90 % = 10-point adaptation. Kasabay nito, gumagalaw din ang EAT mo, automatically.
Concrete na resulta: para sa isang 60-minute na weight training session na may 35 minutes na actual na tension, magpapakita ang Lean ng mga 220 kcal na EAT para sa isang 80 kg na lalaki na moderately active. Madalas magpakita ang MyFitnessPal o Apple Watch ng 450 hanggang 600 kcal para sa parehong session. Ang gap na iyon ang error, at iyon ang pumipigil sa fat loss na gumana nang pangmatagalan.
Mga madalas itanong tungkol sa EAT
Ang EAT ba ay pareho lang ng "burning calories during workout"?
Bakit laging overestimate ng Apple Watch ang EAT ko?
Kasama ba sa EAT ang weight training, o cardio lang?
Ano ang pagkakaiba ng EAT at NEAT?
Dapat bang isama ang EPOC ("after-burn") sa EAT?
Ilang sessions bawat linggo ang kailangan para talagang gumalaw nang malaki ang EAT?
Kapag tumatakbo ako, counted ba nang dalawang beses ang steps ko (NEAT + EAT)?

Normal lang ba na 200 hanggang 300 kcal lang ang nasusunog ng strength training ko?
So useless ba ang strength training para mag-cut?
Mga sanggunian
- Ainsworth B.E. et al. (2011). Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. PubMed 21681120.
- Shcherbina A. et al. (2017). Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort. J Pers Med. Stanford Medicine News, 2017.
- HowdyHealth, Texas A&M (2023). Use Metabolic Equivalents (METs) to Calculate Calories Burned. howdyhealth.tamu.edu.
- Westcott W.L. (2012). Resistance training is medicine: effects of strength training on health. Curr Sports Med Rep. PubMed 22653269.
- Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. PubMed 2305711.
- Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
- Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutr Metab. PubMed 15282028.
- Müller M.J., Bosy-Westphal A. (2013). Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity. PubMed 23404923.
- Schoeller D.A. (1988). Measurement of energy expenditure in free-living humans by using doubly labeled water. J Nutr. PubMed 3138331.
- Levine J.A. (2007). Nonexercise activity thermogenesis (NEAT): environment and biology. Am J Physiol Endocrinol Metab. PubMed 15102614.
- Hector A.J., Phillips S.M. (2018). Protein Recommendations for Weight Loss in Elite Athletes. J Int Soc Sports Nutr. jissn.biomedcentral.com.
- Frankenfield D.C. et al. (2013). Validation of Mifflin-St Jeor equation in obese and non-obese populations. J Am Diet Assoc. PubMed 23631843.
- Katch V.L., McArdle W.D. (1973). Prediction of body density from simple anthropometric measurements in college-age men and women. Hum Biol.
- Speakman J.R. (2004). Doubly Labelled Water: Theory and Practice. Springer.
- Borg G.A.V. (1982). Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. PubMed 7154893.
- Tudor-Locke C. et al. (2011). How many steps/day are enough? Int J Behav Nutr Phys Act. PubMed 21798015.
- LaForgia J., Withers R.T., Gore C.J. (2006). Effects of exercise intensity and duration on the excess post-exercise oxygen consumption. J Sports Sci. PubMed 17101527.
- Cunningham J.J. (1980). A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults. Am J Clin Nutr. PubMed 7435418.
- Donnelly J.E. et al. (2009). Appropriate physical activity intervention strategies for weight loss. Med Sci Sports Exerc. PubMed 19127177.
- Wing R.R., Hill J.O. (2001). Successful weight loss maintenance. Annu Rev Nutr. PubMed 11375434.
- Pontzer H. et al. (2016). Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans. Curr Biol. PubMed 26832439.
- Compendium of Physical Activities, version 2024. Arizona State University. pacompendium.com.
- Trost S.G. et al. (2014). Comparison of accelerometer cut points for predicting activity intensity. Med Sci Sports Exerc. PubMed 24500855.