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柱 · 代謝科学

基礎代謝。正確に計算するために知っておくべきことをすべて解説、BMRの基本。

基礎代謝量(BMR)は、TDEEと成功する減量の土台です。ただし、実際の除脂肪量が分かっている場合にのみ正確です。理由はこちらです。

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BMR(Basal Metabolic Rate、基礎代謝量)は、心臓、脳、腎臓を動かすために、安静時に体が消費するエネルギーです。総消費量の60〜75%を占めます。しかし、多くのアプリは体重+年齢+性別で計算するため、筋肉質または座りがちなプロフィールでは200〜500 kcal/日も誤差が出ます。
簡単な答え

基礎代謝 (BMR) とは、安静時に体が消費するエネルギーのことです。総消費エネルギー (TDEE) の60〜75 %を占めます。その精度は実際の除脂肪体重、つまり体脂肪率に左右されます。Harris-Benedict 1919とMifflin-St Jeor 1990は体脂肪率を使わずに推定するため、誤差は200〜500 kcal/日に及びます。LeanはAI BodyScanで体脂肪率を測定し、その後特許取得済みの独自モデルを適用して、実際の除脂肪体重に基づいてBMRを計算します。数値だけ知りたい方は、専用の計算機をご利用ください。

02 · 定義BMRはTDEEの最初の構成要素

BMRはBasal Metabolic Rateの略で、日本語では「基礎代謝」を意味します。3文字で表されるのは1つの考え方だけです。完全な安静状態で、生命維持のためだけに体が毎日燃焼する最小限のkcal数です。

BMR (Basal Metabolic Rate)、つまり基礎代謝とは、呼吸、血液循環、脳、腎臓、肝臓の働き、体温維持といった生命機能を保つために、安静時に体が消費する最小限のエネルギーです。測定条件は、絶食、仰臥位、温熱的中性状態です。これは、その日に何をするかに関係なく発生する、体の固定的な消費です。

総エネルギー消費の標準的な式では、BMRが最初の構成要素です:

TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF

具体的には、ほとんどの成人でBMRはTDEEの60〜75 %を占めます (残りはNEAT、EAT、TEFに分かれます)。消費の中では圧倒的に最大の項目です。BMRを150 kcal見誤れば、TDEEも150 kcalずれます。カロリー赤字も150 kcalずれます。減量プランも150 kcalずれます。すべてはここから始まります。

代謝適応はその次に、長期のカロリー赤字においてBMRにかかる乗数係数として現れます (Leanの基準では、100 % = 最適、90 % = 10 %の適応が蓄積、つまりBMRが10 %低下した状態)。これはTDEEの合計には含まれません。BMRを調整する要素です。

4つの構成要素の詳細を知りたいですか? TDEE完全計算機 · NEAT(歩数) · EAT(スポーツ) · TEF(消化).
TDEE円グラフ: BMR 57%、NEAT 27%、EAT 6%、TEF 10%

TDEEの典型的な内訳: BMRは総消費量の57%を占めます。

03 · BMRを動かす要因安静時にどの臓器がどれだけ消費するのか?

あなたの基礎代謝は、抽象的な平均値ではありません。各臓器のエネルギー需要の合計に相当します。生理学文献で測定された内訳は次のとおりです:

筋肉 30 %
肝臓 25 %
20 %
心臓 10 %
腎臓 5%
脂肪組織(脂肪) 3 %
その他(皮膚、腸など…) 7 %

この表からすぐにわかるのは、筋肉はBMRの30 %を占める一方で、脂肪はわずか3 %しか占めないということです。筋肉量が増えれば、基礎代謝は直接上がります。逆に、筋肉が減ると (減量の進め方が不適切な場合)、基礎代謝は低下します。これは長期的な体重管理において、最も過小評価されているメカニズムの1つです。

重要な結果として、BMRが高いとNEATとEATも間接的に増えます。具体例として、BMRが1,800 kcalのストロングマンは1歩あたり約0,08 kcalを消費しますが、体重50 kgの女性では0,02 kcalです。同じ活動でも、出発時の除脂肪量によって代謝結果は大きく異なります。

04 · 歴史4つのBMR式、105年にわたる進化

BMR計算に関する科学文献では、100年にわたり4つの式が主流でした。それぞれが、時代、対象集団、目的を反映しています。ここでは、それらが実際に何を示し、どんな限界があるのかを説明します。

Harris-Benedict

1919年、1984年改訂 · 136人

古典的な元祖です。体重、身長、年齢、性別からBMRを推定します。今でも多くのオンライン計算機や一部の一般向けアプリで既定値として使われています。

+ 広く引用されており、計算機が違っても比較しやすい。

100年以上前の集団をもとに調整された式です。現代のプロフィールではBMRを5〜10 %過大評価します。

Mifflin-St Jeor

1990年 · 498人

1980年代後半の米国人集団で再調整されました。臨床栄養士の間では「体脂肪を使わない現代基準」と見なされています。平均的な体型では±10%の精度です。

+ プロフィールの70 %でHarris-Benedictより高精度です。

体脂肪率が考慮されていません。筋肉量が多い人や座りがちな人では、誤差が200〜400 kcal生じます。

除脂肪体重ベースの式

1980年代以降 · 生理学文献

総体重ではなく、除脂肪体重(FFM)に基づく方程式群です。代表的な公開形は、370 + 21,6 × FFM (kg) です。科学的にはより正確ですが、自分の体脂肪率を把握している必要があります。

+ 筋肉量が多い人や座りがちな人を含め、あらゆるプロフィールで精度が向上します。

正確な体脂肪率の測定が必要です(体組成計、DEXA、またはAI BodyScan)。従来は利用しにくい方法でした。

Leanの特許取得済み独自モデル

2024年 · 10,000人超のユーザーで調整

AI BodyScanで測定した実際の除脂肪体重に基づき、カロリー赤字時の代謝適応機能を組み込み、年齢による細かな補正を適用し、体重測定とBodyScanを通じて週ごとに再調整されます。紙の上の数式ではなく、あなたのデータから学習するモデルです。

+ 筋肉量が多い人、座りがちな人、更年期、産後のプロフィールでも精度は±3 %です。継続的に再調整されます。

初回のAI BodyScan(5秒、Leanでは無料)と、定期的な体重データが必要です。

05 · 決定要因体脂肪率がBMRを大きく左右する理由

同じ80 kgの男性2人でも、BMRは同じではありません。筋肉は安静時に脂肪の3倍のエネルギーを消費します。

除脂肪体重(臓器 + 筋肉 + 骨 + 水分)は代謝のエンジンです。一方、脂肪量はエネルギーの観点ではほぼ不活性です。具体的には、筋肉1 kgは安静時に1日あたり約13 kcal、脂肪1 kgは約4 kcalを消費します(Heymsfield, Müller, Hall)。比率は3対1です。

身長180 cm、体重80 kgの男性2人を考えてみましょう。1人目は体脂肪率12 %(運動習慣あり、除脂肪体重70,4 kg)、2人目は28 %(座りがち、除脂肪体重57,6 kg)です。除脂肪体重ベースの方程式でBMRを計算すると、その差はおよそ275 kcal/日になります。それでもMifflin-St Jeorでは、両者に同じ1 780 kcalが割り当てられます。これが、減量が何か月もうまくいかないまま見過ごされる構造的な誤差です。

さらに悪いことに、赤字状態が長く続くと、BMRは体重が減ったからだけで下がるのではありません(Hall 2008, Müller 2015)。体は代謝適応も起こし、赤字の大きさや期間に応じて5〜25 %低下します。体脂肪率も、適応のモデル化もなければ、手探りで進むことになります。

LeanのAI体脂肪率結果 男性、11%

AI BodyScan:体脂肪率11 %という結果を、誤差2 %以内の精度で表示。写真1枚、5秒です。

体脂肪率が分かっている場合に、より正確なBMRを計算する科学的アプローチは、除脂肪体重(FFM, Fat-Free Mass)に基づいています。1980年代から生理学の文献で引用されてきたこの方程式の公開形は、およそ370 + 21,6 × 除脂肪体重 (kg) です。Leanの特許取得済み独自モデルはさらに進んでおり、代謝適応機能、体内水分、グリコーゲンを組み込み、体重測定のたびにAI BodyScanを通じて再調整されます。

自分の数値で3つの式を比較したいですか? Leanの基礎代謝計算機を使ってください (Harris-Benedict、Mifflin-St Jeor、除脂肪体重ベースのアプローチ)。

06 · 3つのプロフィール、3つの真実MifflinとLeanの差は、あなたの体組成によって大きくなる

体型の異なる3人の男性について、計算結果を比較しました。数値は、体脂肪のみを調整した80 kg / 180 cm / 32歳での3つの式に基づいています。Harris-BenedictとMifflin-St Jeorがどこでずれるのかが、すぐに分かります。

アスリート向けプロフィール

32歳 · 80 kg · 180 cm · 12% bodyfat · 除脂肪量 70,4 kg
Harris-Benedict 19191 855 kcal
Mifflin-St Jeor 19901 780 kcal
Leanのアプローチ(除脂肪量)1 873 kcal
LeanとMifflinの差: +93 kcal/日。90日で、従来の式が「見落とす」カロリーはほぼ10,000 kcalになります。

平均的なプロフィール

32歳 · 80 kg · 180 cm · 20% bodyfat · 除脂肪量 64 kg
Harris-Benedict 19191 855 kcal
Mifflin-St Jeor 19901 780 kcal
Leanのアプローチ(除脂肪量)1 735 kcal
LeanとMifflinの差: −45 kcal/日。この平均的なプロフィールでは、Mifflinはよく合います(1990年にこのプロフィールで較正された式です)。このプロフィールから外れるほど誤差は大きくなります。

座りがちなプロフィール

32歳 · 80 kg · 180 cm · 28% bodyfat · 除脂肪量 57,6 kg
Harris-Benedict 19191 855 kcal
Mifflin-St Jeor 19901 780 kcal
Leanのアプローチ(除脂肪量)1 597 kcal
LeanとMifflinの差: −183 kcal/日。MifflinはこのBMRを166 kcal過大評価しています。だからこそ、太り気味のプロフィールで「計算上は赤字なのに痩せない」ことが多いのです。

07 · LeanのエンジンLeanがあなたのBMRをどう計算するか(特許取得済み独自モデル)

Leanは、あなたのBMRを計算するために特許取得済みの独自モデルを使用しています。主要な入力データは体重ではなく、AI BodyScanで測定した体脂肪率から導き出される実際の除脂肪体重です。脂肪量は代謝的に不活性であるため、代謝エンジンの計算では考慮されません。

Leanモデルの4つの柱:

  1. AI BodyScan:写真1枚、5秒、10 000人超のユーザーでDEXA級の精度。Leanはそこから、あなたの実際の除脂肪体重を導き出します。
  2. 特許取得済み独自モデル:除脂肪体重に対して、年齢の細かな補正、体内水分、グリコーゲンを組み込んだ関数を適用します。紙の上の数式ではなく、あなたのデータから学習するモデルです。
  3. モデル化された代謝適応:100 % = 最適、90 % = 10 %の適応という基準です。この係数は、赤字状態が長引いたときにBMRを調整します(TDEEの合計に加算されることはありません)。
  4. 再較正は継続的に行われます。体重を測るたびに、BodyScanを行うたびに、BMRは再計算されます。一度計算して終わりではなく、あなたの変化に合わせて更新され続けます。

Leanでは、水分やグリコーゲンの変動をならすために、直近7日間の体重平均を使います。当日の体重は使いません。これにより、前日に塩分の多い食事をしたせいでBMRが不自然に急上昇したり急低下したりするのを防げます。

だからこそ、LeanはBodyScan IAが完了するまでカロリー目標を提示しません。気まぐれではありません。一貫性のためです。体脂肪率がなければ、BMRは統計的平均にすぎません。あれば、それがあなたのBMRです。

LeanアプリでのBMR消費のフォーカス

LeanのBMR。実際の除脂肪体重に基づいて計算され、体重を測るたびに再較正されます。

本当の体脂肪率に基づく、本当のBMRが知りたいですか? Leanをインストール Leanをインストールして、最初のBodyScanを5秒で行ってください。紙の式は不要です。

08 · AI BodyScan5秒で体脂肪率を測定し、正確なBMRへ

実際の体脂肪率がわからなければ、除脂肪体重ベースの最良の方程式でも役に立ちません。Leanはこの問題をAI BodyScanで解決します。正面写真1枚、処理は5秒、精度は体脂肪率で約2ポイントです。外部機器は不要、インピーダンス体重計も不要、DEXA検査も不要です。

BodyScan 男性

正確なBodyScanのための最適条件:

  • 自然光または拡散光で、体に影が落ちないこと
  • 通常の呼吸をし、お腹を引っ込めず、腹筋に力を入れないこと
  • 毎回同じ条件でスキャンすること(同じ時間、同じ光、同じカメラ距離)
  • 運動直後は避けること(筋肉のパンプで測定がずれます)
  • カメラ距離: 約2メートル、全身がフレーム内に入ること

09 · 代謝適応すべてを左右する第5の要素

代謝適応はTDEEの合計には含まれません。これは、カロリー赤字が長く続いたときに働く、BMRにかかる乗数係数です。Leanでの定義は次のとおりです。

  • 100 %:適応なし、BMRは最適
  • 90~98 %:軽度から中等度の適応、BMRが2~10 %低下
  • 90 %未満:メンテナンスへの復帰を推奨(diet breakまたはメンテナンス週)

この現象はHall (2008) とMüller (2015) によって測定され、減量停滞を説明します。身体は魔法のように体重減少に「抵抗」しているのではありません。単に不足分を補うためにBMRを下げているだけです。この係数をモデル化しないと、計算上のTDEEは週を追うごとにますます楽観的になります。

代謝適応グラフ: 長期減量における実際のTDEEと計算上のTDEE

実測TDEEと、適応を考慮しない計算上のTDEE。赤字が4〜6週間続くと差が広がります。

LeanアプリでのBMRと代謝適応のトラッキング、1767 kcal

Leanにおける代謝適応係数付きの週次BMR追跡。

Leanは 世界初のアプリ リアルタイムで代謝適応をモデル化する Leanをダウンロード.

10 · LeanでのBMR追跡トレンド分析、7日間体重、継続的な体脂肪率

LeanはBMRを一度きりで計算しません。体重測定とBodyScanのたびに更新し、専用画面は3つあります:

Leanアプリでの週次BMRトレンド分析

BMRトレンド。週次グラフで、代謝適応が形成されていく様子をリアルタイムで確認できます。

Leanでの毎日の体重測定では、自然な水分やグリコーゲンの変動をならすために、直近7日間の移動平均を使います。1日で1〜2 kg変動するのは正常であり、実際の体組成を反映しているわけではありません。BMRの再計算に使われるのは、この平均値であって、朝の生の体重ではありません。

Leanアプリでカレンダーを使って毎日の体重を入力

自動7日平均

Leanアプリでの体重と体脂肪率の推移トラッキング

体重 + 体脂肪率:脂肪か筋肉か?

11 · 完全なTDEEBMRから積み上げる総消費カロリー

BMRが正確になれば、TDEEのほかの3要素が上に重なります:

  • NEAT (Non-Exercise Activity Thermogenesis)。歩数や運動以外の活動です。Leanは内蔵歩数計を通じてこれを測定します。
  • EAT (Exercise Activity Thermogenesis)。記録された運動セッションです。Leanでは、より正確に計算するために、運動強度とセッションの種類を記録できます。
  • TEF (Thermic Effect of Food)。消化のために消費されるエネルギーです。入力したマクロに応じて自動計算されます。
LeanアプリでのTDEE消費カロリー分析

TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF をリアルタイムで

Leanアプリで強度付きの筋トレセッションを記録

筋トレセッション:強度 → 正確なEAT

12 · 戦略目標に応じたBMRとアプローチプラン

正確なBMRが分かれば、実践はすぐです。3つのケース、3つの計算上のレバーがあります。

減量期(脂肪減少)

目標:適度なカロリー赤字、筋肉維持
目標摂取量TDEE − 20%
監視すべき適応BMRの5〜15%
Lean再調整毎週(体重測定 + BodyScan)
MyFitnessPalがMifflin式を使い、体脂肪率を入れない場合の表示上の不足分は 200〜400 kcal/日。詳細ツール:カロリー赤字計算ツール。 カロリー赤字計算機.

増量期(筋肉増加)

目標:脂肪増加を最小限に抑えた、管理された余剰
目標摂取量TDEE + 10〜15%
正確なBMRがない場合のリスク過剰な余剰(不要な脂肪)
Lean再調整毎週(除脂肪量の確認)
クリーンなバルクでは、増えた除脂肪量と脂肪量を分けて把握する必要があります。Leanの週次AI BodyScanなら、医療用画像なしでそれを可視化できます。

維持 / リコンプ

目標:体重を維持したまま体組成を改善する
目標摂取量TDEE ± 0
主要な指標体脂肪率↓、除脂肪量↑
Lean再調整毎日、ライブ体重計
ボディリコンポジションは体重計では見えません。体脂肪率で見えます。BodyScanがなければ、あなたは見えないままです。

13 · チュートリアルBMRのためのLeanの使い方

まずは実践的に始めるための動画を2本:

完全チュートリアル: LeanでカロリーをAからZまで記録する方法。

TDEEの各構成要素を最適化して、消費カロリーを2倍にする方法。

14 · ピラミッドLean Progression Pyramidの土台にあるBMR

Leanの考え方では、BMRはアプローチプランの頂点ではなく、土台です。進捗ピラミッドは、減量を成功させるうえで本当に重要なものを階層化しています。継続性 > カロリー目標 > 歩数です。そして、そのカロリー目標の背後にあるのが、あなたのTDEE、つまりBMRです。

BMRがずれている限り、計画全体がずれます。だからこそLeanは、AI BodyScanなしでは目標を出しません。だからこそ、体重測定のたびにBMRを再計算すること、つまり継続的に見直すことだけが、停滞を避ける唯一の方法なのです。

継続ベース
カロリー目標(正確なBMR)レベル2
歩数 / 日次NEATレベル3
マクロ栄養素頂点
手順を飛ばしてはいけません。実際の体脂肪率に基づく正確なBMRは第2段階ですが、定期的に記録していなければ、マクロをパーセント単位で最適化しても意味がありません。

15 · FAQ基礎代謝について知りたいことをすべて

BMRとは何ですか?

BMRはBasal Metabolic Rateの略で、日本語では「基礎代謝」です。完全安静時に、生命維持機能を保つために体が消費する最小限のエネルギーを、kcal/日で表したものです。これはTDEE = BMR + NEAT + EAT + TEFという式の最初の要素です。

基礎代謝とは何ですか?

基礎代謝、つまりBMR (Basal Metabolic Rate) とは、心臓、脳、腎臓、肝臓、呼吸、体温維持といった生命維持機能を動かすために、安静時に身体が消費する最小エネルギーです。空腹時、仰向け、熱的中立の状態で測定されます。多くの成人では、総消費量(TDEE)の60〜75 %を占めます。

BMRはどのように正確に計算されますか?

式には4つの系統があります。Harris-Benedict 1919とMifflin-St Jeor 1990は、体重、身長、年齢、性別から算出します。速い一方で、筋肉質な人や座りがちな人では精度が高くありません。除脂肪量ベースの式は、公開形では370 + 21,6 × FFMで、実際の除脂肪量から算出します。こちらはより正確ですが、体脂肪率が必要です。Leanの特許取得済み独自モデルは、BodyScan IAで測定した実際の除脂肪量を基にし、代謝適応を組み込み、週ごとに再較正します。

BMRの最も正確な式はどれですか?

最も正確なのは、実際の除脂肪量に基づく式です。体脂肪率が分からない場合、Mifflin-St Jeor 1990が依然として最良の公開近似です(70%のプロファイルで±10%)。体脂肪率が分かる場合は、370 + 21,6 × FFM型の除脂肪量ベースの式のほうがより正確です。Leanの特許取得済み独自モデルは、代謝適応と継続的な再較正を組み込むことで、さらに精度を高めます。

LeanはBMRにどの理論モデルを使っていますか?

Leanは、Lean R&Dチームが開発し、2024年に特許取得済みの独自モデルを使用しています。Harris-Benedict 1919にもMifflin-St Jeor 1990にも依拠せず、BodyScan IAで測定した実際の除脂肪量から計算し、精密な年齢補正、体内水分とグリコーゲンのモデリング、代謝適応係数を組み込みます。このモデルは、体重測定とBodyScanのたびに継続的に再較正されます。

減量するとBMRが下がるのはなぜですか?

2つの理由があります。1つ目は物理的な理由です。体重が軽くなると、維持すべき除脂肪量が少なくなるため、機械的なBMRが下がります。2つ目は生理学的な理由です。長期のカロリー不足では、体が代謝適応を起こし、BMRは期待値より5〜25%低下します(Hall 2008, Müller 2015)。適応をモデル化しないと、長期の減量で実際のBMR低下を過小評価してしまいます。

BodyScanを行う最適な条件は何ですか?

正確に測定するには、自然光または拡散光で、体に影が落ちないこと。呼吸は通常どおりで、腹筋に力を入れないこと。毎回同じ条件でスキャンすること(同じ時間、同じ光、カメラ距離は約2メートル)。筋トレ直後のスキャンは避けてください(パンプで筋肉が一時的に膨らみ、測定がずれます)。条件の一貫性は、1回のスキャンの質と同じくらい重要です。

BMRは男性と女性で違いますか?

はい。体重、身長、年齢が同じでも、女性は男性より平均して8〜12%少ない除脂肪量を持ちます(ホルモン的・形態的な違い)。そのためBMRは構造的に低く、150〜250 kcal/日ほどの差があります。2つの古典的な式には、性別ごとの異なる定数が組み込まれています。Leanでは、性別に関係なく、測定された除脂肪量が基準になります。

BMRはどのくらいの頻度で再計算すべきですか?

Leanの推奨は、週に1回のBodyScanと、最低でも週2回の体重測定です。この頻度によって、統計的なノイズを抑えながらBMRを継続的に再較正するのに十分なデータがアルゴリズムに与えられます。Leanは、直近7日間の移動平均を使って水分やグリコーゲンの変動をならしつつ、体重を測るたび、そしてBodyScanを行うたびに自動で再計算します。体組成が4〜6週間安定していれば、BMRも安定します。

BMRと安静時代謝量(REE)の違いは何ですか?

BMR(Basal Metabolic Rate)は、空腹時、横たわった状態、熱中性環境で測定します。REE(Resting Energy Expenditure)は安静時に測定しますが、条件はやや厳密ではありません。実務上、REE ≈ BMR + 3〜10%です。一般向けアプリやオンライン計算機では、この2つの用語が混同されがちです。LeanはBMRを使います。

BMRは自然に上げられますか?

はい。本当に有効な手段は、除脂肪体重を増やすことだけです(筋力トレーニング + 十分なたんぱく質摂取)。筋肉を 1 kg増やすごとに、BMRは1日あたり約13 kcal増えます。カフェイン、冷水浴、「代謝ブースト」系ダイエットは、数時間にわたって数十kcal程度の一時的な効果しかなく、1 kgの筋肉が365日ずっと生み出す効果に比べれば無視できるレベルです。

何歳からBMRは下がり始めますか?

25歳から直線的に低下するという考えは誤解です。Pontzerの研究(Science 2021、6,500人)では、除脂肪量で補正したBMRは20歳から60歳まで安定しており、その後は年率約0.7%で低下し始めることが示されました。実際に年齢とともに変わるのは除脂肪量で、筋肉を維持しなければ減少します(サルコペニア)。BMRを下げるのは年齢そのものではなく、サルコペニアです。

目標別にBMRはどうなるのか(減量、バルク、維持)?

BMRは目的によって変わりません。これはあなたの体の生理学的なデータです。変わるのは目標摂取カロリーです。減量: TDEE − 20%(つまり BMR + NEAT + EAT + TEF − 20%)。バルク: TDEE + 10〜15%。維持/リコンプ: TDEE ± 0。どの場合でも、BMRの初期誤差はカロリー目標にそのまま波及します。だからこそ、BMRの精度は妥協できません。

科学的ソース

  1. Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990 Feb;51(2):241-7. PubMed 2305711.
  2. Harris JA, Benedict FG. A Biometric Study of Human Basal Metabolism. Proc Natl Acad Sci USA. 1918 Dec;4(12):370-3.
  3. Frankenfield DC. Bias and accuracy of resting metabolic rate equations in non-obese and obese adults. Clin Nutr. 2013;32(6):976-82. PubMed 23631843.
  4. Müller MJ, Bosy-Westphal A. Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity. 2013 Feb;21(2):218-28. PubMed 26399868.
  5. Hall KD. What is the required energy deficit per unit weight loss? Int J Obes. 2008;32(3):573-6. PubMed 17848938.
  6. Pontzer H, Yamada Y, Sagayama H, et al. Daily energy expenditure through the human life course. Science. 2021;373(6556):808-812. PubMed 34385400.
  7. Heymsfield SB, Smith B, Wong M, et al. Multicomponent density model: a parsimonious approach to assessing body composition. Obesity Reviews. 2015. PubMed 33442121.

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