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Comparativa · Nutrición & TDEE

Lean vs Foodvisor. El pionero del escaneo fotográfico frente al único que recompone tu TDEE de forma continua.

Foodvisor ve tu plato. Lean ve tu gasto real. Dos IA, dos mitades del problema.

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Foodvisor es el pionero francés del escaneo fotográfico de comidas: fotografías tu plato, la IA reconoce los alimentos y estima las porciones. En esa mitad del problema, el mérito es merecido. Pero la otra mitad, tu gasto, sigue siendo ahí una fórmula de población (Mifflin-St Jeor 1990), más un multiplicador de actividad estático elegido una sola vez en el registro. Sin grasa corporal real medida, sin adaptación metabólica. El duelo Lean vs Foodvisor no se juega por tanto en la foto: se juega en lo que la app hace con la cifra, en 3 meses de definición seria.
Respuesta rápida

Foodvisor inventó el escaneo fotográfico de comidas en Francia y sigue siendo una referencia para identificar lo que comes: foto, reconocimiento de alimentos, estimación de porciones. En el lado del gasto, en cambio, Foodvisor se apoya en una fórmula de población (Mifflin-St Jeor 1990, sin grasa corporal medida) y un multiplicador de actividad estático elegido en el registro. Lean aborda el problema en el otro sentido: recalcular cada componente del TDEE (BMRBasal Metabolic Rate. Energía gastada en reposo. En Lean, calculada sobre la masa magra real mediante BodyScan IA. sobre grasa corporal real mediante un modelo propietario patentado, NEATNon-Exercise Activity Thermogenesis. Gasto ligado a los pasos y a las actividades cotidianas fuera del deporte. por pasos, EATExercise Activity Thermogenesis. Gasto ligado a tus sesiones de deporte, calculado mediante MET. por MET, TEFThermic Effect of Food. Energía gastada por la digestión. Depende de los macros ingeridos. por macros) y modular el BMR con la adaptación metabólica de forma continua, sin coeficiente que elegir.

Foodvisor ve tu plato, no tu gasto real

Si lees esto, probablemente ya has instalado Foodvisor. Lo elegiste precisamente por lo que nadie hacía antes: fotografiar tu plato y dejar que la IA reconozca el pollo, el arroz, la salsa, y estime las porciones sin sacar la báscula. Introdujiste tu peso, tu altura, tu edad, tu sexo, y elegiste tu nivel de actividad en una lista estática. La app te mostró un objetivo calórico, digamos 2 250 kcal para perder peso.

Seguiste el juego. Escaneaste tus comidas, corregiste las porciones cuando la IA dudaba, mantuviste un registro limpio día tras día. Las primeras 6 semanas, funciona. Pierdes. Estás contento. Luego, hacia la semana 8, la báscula se congela. Aprietas las tuercas. Bajas a 2 000 kcal. Otra vez, nada se mueve.

−10 a −15 %
de bajada medida del TDEE tras 4 a 6 semanas de déficit a −500 kcal/día. Foodvisor no lo detecta. Tu objetivo calórico se queda congelado en tu nivel de actividad de hace 100 días.

Imaginemos que Foodvisor te muestra un TDEE de 2 500 kcal. Comes 2 250 (déficit teórico de 250 kcal). Pero en realidad, tu TDEE ha bajado a 2 200 kcal por la adaptación metabólica. Estás en superávit de 50 kcal sin saberlo. Ninguna posibilidad de seguir perdiendo, incluso con el registro más limpio del mercado.

La promesa de Foodvisor es clara y se cumple: sabes lo que hay en tu plato sin pesar nada. Es valioso. Lo que Foodvisor no hace es recalcular tu gasto a lo largo de las semanas de déficit. Y es exactamente ahí donde la promesa se detiene, cuando es la palanca que hace perder peso.

La fórmula BMR de 1990, sin grasa corporal medida

Figura 1 · Hombre 1,80 m, 120 kg, 30 % BFkcal

BMR estimado. El modelo propietario patentado Lean tiene en cuenta la masa magra. Mifflin-St Jeor (fórmula de población, sin grasa corporal), no. Diferencia de 500 kcal, el equivalente a un almuerzo entero.

Para calcular tu metabolismo basal (el BMR, la energía que quemas en reposo), Foodvisor parte de tu perfil: peso, altura, edad, sexo. Es la lógica de casi todos los trackers de calorías de consumo, heredada de las fórmulas de población como Mifflin-St Jeor. Y hay que ser honesto: es mejor que Harris-Benedict 1919, que otras apps todavía usan.

Mifflin-St Jeor es de 1990 (PubMed 2305711). La muestra es amplia (498 sujetos), la metodología de calorimetría indirecta es seria, la fórmula está calibrada sobre una población moderna: 10 × peso (kg) + 6,25 × altura (cm) − 5 × edad − 161 (mujeres) o +5 (hombres).

El problema no es la fórmula elegida. El problema es lo que ninguna fórmula de este tipo puede ver: solo tiene en cuenta el peso. Ni la grasa corporal. Ni la masa magra. Ningún campo del onboarding de Foodvisor te pide tu porcentaje de grasa, y no existe ninguna medición en la app.

Pero desde los años 80 se sabe que la masa grasa gasta muy poca energía comparada con el resto del cuerpo. El hígado, el cerebro, el corazón, los riñones y sobre todo los músculos son los verdaderos consumidores. La masa grasa es inerte. Una persona con un 30 % de grasa corporal no quema ni de lejos lo mismo que una persona con un 10 %, incluso a igual peso.

Frankenfield 2013 (PubMed 23631843) comparó Mifflin-St Jeor con la calorimetría indirecta de referencia en cohortes obesas y no obesas. Resultado: precisión del 87 % en los no obesos, y solo 75 % en los obesos. Un estudio más reciente (PMC11820646) muestra que en los IMC superiores a 35, Mifflin se equivoca en 250 a 315 kcal al día. Es el equivalente a un tentempié entero en el cálculo de un déficit.

500 kcal no es poca cosa. Si la app te dice « tu BMR es de 2 500 » y en realidad es de 2 000, todo lo que sigue está mal: tu objetivo de déficit, tu proyección de pérdida semanal, tu reparto de macros calculado en porcentaje del TDEE. Y ninguna foto de plato, por bien reconocida que esté, corrige un objetivo falso.

AI BodyScan de Lean: porcentaje de grasa medido por foto en 5 segundos
Grasa corporal realFoto, 5 segundos
400 kcal
de diferencia entre dos hombres de 80 kg, uno al 10 % de grasa corporal (BMR 1 900), el otro al 30 % (BMR 1 500). Una fórmula por peso les muestra la misma cifra.

Conclusión parcial: si una app calcula tu BMR únicamente a partir de tu peso, tu altura, tu edad y tu sexo, el resultado no puede individualizarse. Es matemáticamente imposible. Incluso con el mejor reconocimiento de plato como entrada.

El multiplicador de actividad, elegido de una vez por todas

Aquí es donde la cosa se pone grave. Y probablemente es el punto que nadie te ha explicado.

Una vez estimado tu BMR, Foodvisor tiene que pasar al TDEE total. El TDEE, es el BMR + todo lo demás : el gasto ligado a los pasos, a las actividades cotidianas, al deporte y a la digestión. Todo lo que no es metabolismo basal.

¿Cómo lo hace Foodvisor? Como casi todos los trackers: te pide, en el momento del registro, elegir tu nivel de actividad en una lista estática. Esos factores se llaman en ciencias del deporte niveles PAL (Physical Activity Level), es solo un multiplicador aplicado a tu BMR:

  • Sedentario (PAL 1,2): oficina, poca caminata
  • Ligeramente activo (PAL 1,375): caminata ocasional
  • Activo (PAL 1,55): deporte 3 a 5 veces por semana
  • Muy activo (PAL 1,725): deporte intenso casi diario
  • Extremadamente activo (PAL 1,9): deporte muy intenso o trabajo físico

Y según tu elección, la app multiplica tu BMR por el coeficiente asociado. Eso es todo. Eso es todo lo que hay detrás de tu objetivo calórico diario. Una casilla que TÚ marcaste una sola vez en el momento del registro. A menudo hace seis meses. Sin moverse desde entonces.

Y ahí está la trampa silenciosa: esa aproximación es hiperimperfecta. La diferencia entre un día en el que estás pegado al sofá viendo Netflix y un día en el que vas a Disneyland con tus hijos y caminas 15 km, son más de 1 000 kcal. Ninguna de las 5 casillas capta eso.

Foodvisor sabe sin embargo seguir tu actividad: la app puede contar tus pasos y registrar tus sesiones. Pero esos datos sirven sobre todo para mostrar tu actividad, no para recomponer un TDEE completo: tu objetivo calórico sigue apoyado en el multiplicador elegido en el onboarding, y el gasto del deporte se añade sin que el NEAT y el EAT se separen correctamente.

Figura 2 · 7 días realeskcal/día

Gasto real medido durante 7 días en un usuario de Lean. La línea verde es lo que mostraba Foodvisor (2 400 kcal fijas, multiplicador estático × BMR). Las anotaciones rosas muestran por qué cada día se mueve.

No puedes reducir tu nivel de actividad a una casilla estática. Quizá eres activo las semanas en que teletrabajas poco, y sedentario las que no sales de la oficina. Quizá eres activo en verano y sedentario en invierno. Quizá eres activo de martes a viernes y sedentario el fin de semana.

¿Qué casilla vas a marcar esta semana? La verdad es que ninguna de las 5 será correcta. Y por tanto Foodvisor te va a dar un TDEE sistemáticamente desconectado de la realidad.

El punto clave de este artículo: incluso con una fórmula BMR perfecta, el multiplicador estático bastaría para romperlo todo. No puedes estimar un NEAT, un EAT y un TEF con un multiplicador único aplicado al BMR. Es conceptualmente absurdo.

Lo habrás entendido: una fórmula BMR sin grasa corporal, más una aproximación estática de todo lo demás, da muy pocas posibilidades de alcanzar tus objetivos en 3 a 6 meses. Por limpio que sea el registro en el lado del plato.

Ver tu TDEE real, desglosado en BMR + NEAT + EAT + TEF. Descarga gratuita.
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La adaptación metabólica, nunca modelizada

Es el jefe final. La noción más fina. Y probablemente la más importante.

Cuando estás en déficit calórico, tu cuerpo entiende que recibe menos energía que antes. Para protegerse, pasa a modo ahorro. Exactamente como el modo de bajo consumo de tu iPhone: todo sigue funcionando, pero usando menos energía. Tu BMR baja. Tu NEAT baja. Tu EAT baja.

Es lo que se llama adaptación metabólica. La literatura científica es clara y reproducible: Müller 2015 (PubMed 26399868, revisión de Minnesota), Doucet 2001 (PubMed 11430776), Nunes 2020 (PMC7484122) en 6 semanas de déficit. Estas son las cifras:

  • Déficit de −250 kcal al día, durante 2 a 8 semanas: adaptación del del 5 al 10 % (el TDEE baja al 90-95 % del nivel inicial)
  • Déficit de −500 kcal al día: 10 a 15 % de adaptación (el TDEE baja al 85-90 %)
  • Déficit de −750 kcal al día: 15 a 25 % de adaptación (el TDEE baja al 75-85 %)

Convención Lean: 100 % = óptimo, 90 % = 10 % de adaptación. Y como el NEAT, el EAT y el TEF dependen todos directamente del BMR, es casi todo el TDEE el que se ve afectado.

Figura 3 · 8 semanas en déficitkcal/día

TDEE real en 8 semanas de déficit a −500 kcal/día. La curva rosa baja. La línea de Foodvisor se queda plana. En la semana 6, ya estás en mantenimiento. Sin haber cambiado nada.

Concretamente: si habías previsto un déficit del 10 % sobre un TDEE de 2 500 (es decir, comer 2 250 al día), y tu cuerpo se adapta un 10 %, tu TDEE real ha pasado a 2 250. Estás en mantenimiento. Ya no pierdes.

La trampa es que es insidioso. Al principio, pierdes. Estás contento. Sigues. Pero semana a semana, la adaptación se acumula. Y en un momento dado, sin haber cambiado nada en tu tracking, dejas de perder.

El 95 % de la gente pasa por ahí sin entenderlo. Culpan a su fuerza de voluntad. Culpan a su « metabolismo roto ». Vuelven a dietas más duras, lo que agrava la adaptación. Espiral.

Foodvisor nunca calcula la adaptación metabólica. Te da un objetivo calórico fijo mientras no actualices tu peso y tu nivel de actividad manualmente. Puedes escanear tus platos con una regularidad ejemplar, pero cuando te estancas tras 6 semanas de definición, la app no tiene ni idea del porqué.

Cómo Lean resuelve cada uno de los 3 problemas

Foodvisor fijó un estándar en el escaneo fotográfico de un plato, y su reconocimiento de la cocina francesa sigue siendo excelente. El problema no es lo que ve en tu plato, es lo que no ve de tu cuerpo: el gasto sigue estimado por una fórmula de población multiplicada por un nivel de actividad. Lean hace las dos cosas: escaneo fotográfico con IA y medición de cada componente del TDEE (BMR + NEAT + EAT + TEF) más la adaptación metabólica. Este es el detalle.

Resultado del AI BodyScan: porcentaje de grasa corporal medido por foto
Etapa 1BodyScan IA
Pantalla BMR de Lean: metabolismo basal calculado sobre la masa magra
Etapa 2BMR recalculado
El BMR sobre grasa corporal real

Modelo propietario patentado, basado en la masa magra

Contar perfectamente las calorías que entran no sirve de nada si las calorías que salen están mal en 300 kcal. Lean calcula el metabolismo sobre tu masa magra, la única que consume realmente en reposo, y no sobre tu peso bruto.

El BodyScan IA aplica a tu cuerpo lo que Foodvisor aplica a tu plato: una foto, un modelo entrenado con un banco de escáneres DEXA, tu grasa corporal en unos segundos, a repetir cada semana.

Sin plicómetro, sin báscula de impedancia, sin DEXA. La misma simplicidad que un escaneo de comida, aplicada a tu composición corporal.

Sin coeficiente de actividad

NEAT, EAT, TEF calculados por separado

NEAT. Tus pasos reales llegan mediante HealthKit (iOS) o Google Fit (Android) y se convierten en calorías según tu metabolismo. Es la partida más variable del día, y la que un nivel de actividad declarado aplana por completo.

EAT. Cada sesión se cifra por MET sobre tu tiempo de esfuerzo real, tiempos de descanso excluidos. Contar una hora de musculación como una hora de carrera falsea el balance en varios cientos de kcal por semana.

TEF. Foodvisor identifica tus alimentos, Lean deduce el coste de la digestión: del 20 al 30 % de las calorías para las proteínas, del 5 al 10 % para los carbohidratos, del 1 al 3 % para las grasas, en lugar de la tarifa fija del 10 % aplicada en todas partes.

Pantalla NEAT de Lean
NEAT
Pantalla EAT de Lean
EAT
Pantalla TEF de Lean
TEF
Adaptación metabólica automática

Una primicia mundial en una app de consumo

La adaptación metabólica. Ningún escaneo de comida detecta que tu metabolismo se ha ralentizado un 12 % tras ocho semanas. Lean lo estima según las horquillas publicadas (Müller 2015, Doucet 2001) y corrige tu objetivo en consecuencia.

Más allá del 10 al 15 % de adaptación, la app puede aconsejar una vuelta al mantenimiento para relanzar el metabolismo antes de continuar.

Ningún multiplicador de actividad que elegir. Cada componente se mide, semana a semana.

Pantalla de gasto total de Lean con adaptación metabólica
MétodoAdaptación metabólica

Lean frente a Foodvisor, criterio por criterio

Lectura honesta de las fortalezas y debilidades de cada app. Ningún criterio se refiere al precio.

Lean
Lean
Foodvisor
Foodvisor
Criterio
Lean
Foodvisor
Fórmula BMR
Modelo propietario patentado (masa magra)
Fórmula de población (Mifflin-St Jeor 1990)
Tiene en cuenta la grasa corporal
Sí, medido en la app
No, solo peso-altura-edad-sexo
Medición de la grasa corporal en la app
BodyScan IA mediante foto
No
NEAT (pasos, actividad fuera del deporte)
Calculado sobre los pasos reales cada día
− Pasos registrados, pero objetivo apoyado en el multiplicador estático
EAT (gasto del ejercicio)
Por deporte mediante MET, tiempo efectivo
− Sesiones registradas, añadidas a un objetivo congelado
TEF (digestión)
Calculado según macros, integrado en el TDEE
No integrado en el cálculo del gasto
Adaptación metabólica
Automática, semana a semana
No
Coeficiente de actividad a elegir
No, calculado sobre datos reales
Sí, multiplicador estático elegido en el registro
Escaneo fotográfico con IA de un plato
Sí, ilimitado
Sí, el pionero histórico (2018)
Reconocimiento visual de los alimentos
Sí, escaneo fotográfico con IA moderno
Referencia del mercado francés, años de entrenamiento
Escaneo de código de barras
Sí
Sí
Base de datos de alimentos
USDA + OpenFoodFacts, curada
Base amplia, productos franceses bien cubiertos
Coaching por dietistas
Fuera de alcance, la app guía mediante la Pirámide de Progresión
Sí, dietistas titulados (oferta dedicada)
Recomendación de déficit calórico
Adaptada al TDEE real
Objetivo fijo, recálculo manual necesario
App francesa
Sí
Sí, nacida en París
Reputación y tamaño de audiencia
4,7/5, más de 10 000 usuarios, app joven
Pionero reconocido del escaneo fotográfico, gran notoriedad en Francia
Modelo de negocio
Premium, prueba gratuita de 7 días en el plan anual
Versión gratuita, coaching opcional

3 métodos para registrar una comida

Foodvisor demostró que una foto podía sustituir una introducción manual. Lean retoma esa idea y la amplía: tres métodos de registro según el contexto, para aguantar a largo plazo.

Búsqueda en la base de datos USDA + OpenFoodFacts
Método 1Base de datos
Escaneo de código de barras en Lean
Método 2Código de barras
Escaneo de foto con IA de un plato
Método 3Escaneo fotográfico con IA
  1. Búsqueda en la base de datos. Base curada, USDA + OpenFoodFacts. Sin ruido comunitario, sin « Pollo asado » introducido 47 veces por 47 usuarios distintos con 47 valores distintos.
  2. Escaneo de código de barras. Estándar. Escaneas tu paquete de pasta, obtienes los macros.
  3. Escaneo fotográfico con IA de un plato. Fotografías tu plato, la IA detecta los alimentos, obtienes las calorías y los macros por alimento. El reflejo que ya tienes si vienes de Foodvisor: lo conservas tal cual.

El escaneo fotográfico con IA de Lean juega el mismo papel que el de Foodvisor para las comidas fuera de casa. La diferencia está en otra parte: lo que Lean hace después con esas calorías, confrontándolas con un gasto medido y no estimado.

Más allá de la comida, Lean muestra un TDEE que se actualiza durante el día según tus pasos. Escanear perfectamente un plato frente a un objetivo calórico congelado no basta.

Y por encima, la Pirámide de Progresión:

AdherenciaBase
Objetivo calóricoNivel 2
Pasos / NEATNivel 3
MacronutrientesCima
No quemar etapas. Si no eres regular en el tracking, optimizar los macros al uno por ciento no sirve de nada.

Lo que Foodvisor hace mejor

Lean no es perfecto, y Foodvisor tiene varias fortalezas reales que hay que reconocer. Lectura honesta, criterio por criterio, en los ejes donde el pionero sigue por delante. Ninguno de estos ejes es secundario: son pilares reales de la promesa de Foodvisor.

Eje
Foodvisor
Lean
Reconocimiento visual de un plato
9,5
8,0
Estimación automática de las porciones
9,0
7,5
Coaching humano (dietistas titulados)
9,2
2,5
Antigüedad en el escaneo fotográfico (mercado francés)
9,5
4,0

Lectura honesta. En reconocimiento de plato, Foodvisor creó la categoría en Francia en 2018 y su IA tiene años de entrenamiento de ventaja: identificación de los alimentos, estimación de las porciones sin báscula, gestión de platos compuestos. Es su terreno de juego histórico y ahí sigue siendo la referencia. En acompañamiento humano, Foodvisor ofrece un seguimiento por dietistas titulados directamente en la app: Lean no lo ofrece, y no pretende sustituirlo. El escaneo fotográfico con IA de Lean es moderno, ilimitado y más que suficiente para el uso diario, pero Lean no reivindica la antigüedad en ese terreno.

Si tu enfoque principal es la identificación de plato más rodada posible, o un coaching humano integrado en la app, Foodvisor es más relevante que Lean. Si tu enfoque es la precisión del cálculo del TDEE, la grasa corporal medida cada semana mediante BodyScan IA, y la adaptación metabólica automática, es exactamente lo que acaba de demostrarse en las 3 secciones anteriores. Algunos usan las dos apps en paralelo mientras deciden, y es totalmente defendible.

Para quién está hecho Lean

4 perfiles. Si te reconoces en al menos uno, Lean probablemente está hecho para ti.

Has usado Foodvisor en serio y no has perdido

Has escaneado tus platos, corregido las porciones, seguido un déficit honesto durante semanas, y te estancas. El culpable no es la foto, es el objetivo congelado calculado sin grasa corporal. Lean corrige de raíz mediante el BMR sobre grasa corporal real.

Te estancas tras varias semanas de definición

Meseta que se eterniza tras 4 a 8 semanas. Es la adaptación metabólica. Lean la calcula automáticamente y reajusta tu objetivo cada semana.

Quieres entender tu metabolismo

Lean muestra cada componente (BMR, NEAT, EAT, TEF) y luego explica la adaptación aparte, en lugar de esconderlo todo detrás de una cifra única. Ves de dónde viene cada kcal de gasto.

Quieres un tracking que dure 12 meses

Escaneo fotográfico con IA + base curada + código de barras cubren todos los usos, del alimento crudo a la pizza en el restaurante. Es lo que marca la diferencia entre aguantar y abandonar.

Foodvisor sigue siendo más relevante para : el coaching humano por dietistas titulados directamente en la app, y el reconocimiento de plato más rodado del mercado francés. La precisión del cálculo del gasto y la adaptación metabólica simplemente no forman parte de su promesa principal.

Pasar de Foodvisor a Lean (o usar los dos) en 3 minutos

01

Descarga Lean

App Store o Play Store. Registro en 30 segundos.

02

BodyScan IA

Una foto, 5 segundos. Obtienes tu grasa corporal.

03

Peso & altura

Introduces tu peso y tu altura. Eso es todo.

04

Lean calcula

BMR sobre grasa corporal real, NEAT mediante HealthKit / Google Fit (pasos reales), EAT por MET, TEF por macros, más la adaptación metabólica que modula el BMR. Automático.

05

Registra una comida

Foto, código de barras o base de datos. Ya conoces el gesto.

Nota importante. Lean no importa tu historial de Foodvisor automáticamente, ni tus alimentos favoritos. Si tu seguimiento con un dietista de Foodvisor cuenta para ti, nada te impide mantener los dos durante la transición: Foodvisor para el acompañamiento humano, Lean para el TDEE y el tracking diario. La sincronización HealthKit / Google Health Connect, en cambio, toma el relevo inmediatamente para tus pasos y tu historial de actividad.

Descarga Lean y empieza el BodyScan IA ahora mismo. Registro gratuito.
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Lo que Lean hace, y que Foodvisor no hace (en el gasto)

Seis funcionalidades centradas en el gasto, imposibles de encontrar en Foodvisor. Todas derivan del mismo principio: calcular cada componente del TDEE con precisión, no aproximarlo.

01
BodyScan IA ilimitado

Tu grasa corporal real, medida a partir de una simple foto, repetida cada semana. Es el dato que cambia todo el cálculo del BMR. Ninguna otra app de consumo ofrece esto.

Grasa corporal
02
Adaptación metabólica automática

Tu TDEE se reajusta semana a semana según las cifras científicamente establecidas. Evitas los estancamientos que nadie sabe explicar.

Adaptación
03
TDEE desglosado en vivo

BMR + NEAT + EAT + TEF mostrados cada uno, actualizados durante el día. Se acabó la cifra congelada a las 8 de la mañana. Ves tu balance calórico en directo.

En vivo
04
NEAT sobre pasos reales, sin coeficiente

Tus pasos, medidos por tu teléfono, alimentan directamente el cálculo del TDEE cada día. Ninguna casilla sedentario o activo que marcar, nunca.

NEAT
05
TEF calculado sobre tus macros

La digestión no es una tarifa fija del 10 %. Proteínas del 20 al 30 %, carbohidratos del 5 al 10 %, grasas del 1 al 3 %. Lean hace el cálculo en cada comida y lo integra en el TDEE.

TEF
06
Historial completo y tendencias

Sigue tus tendencias de peso, grasa corporal, masa magra durante meses. Entiende tus ciclos. Detecta las fases en las que progresas y en las que te estancas.

Historial

Instalas la app gratis, pruebas sin compromiso y luego decides si la herramienta encaja con tu objetivo.

Preguntas frecuentes

Foodvisor inventó el escaneo fotográfico de comidas, ¿por qué compararlo con Lean?
Porque la promesa de un tracker no se detiene en el plato. Foodvisor es la referencia histórica del reconocimiento fotográfico en Francia, pero su objetivo calórico se basa en una fórmula de población (Mifflin-St Jeor 1990, sin grasa corporal medida) y un multiplicador de actividad estático elegido en el registro. Son dos mitades del mismo problema: Foodvisor sobresale en lo que entra, Lean en lo que se gasta.
¿Por qué Foodvisor no calcula el BMR sobre la grasa corporal real?
Porque no existe ninguna medición de grasa corporal en la app, y las fórmulas de población solo usan el peso, la altura, la edad y el sexo. Lean integra el BodyScan IA para medir tu grasa corporal a partir de una simple foto, a repetir cada semana, lo que permite un BMR basado en la masa magra real mediante un modelo propietario patentado.
¿El escaneo fotográfico de Lean vale lo que el de Foodvisor?
Foodvisor conserva la antigüedad y años de entrenamiento en el reconocimiento de plato, en particular la estimación de las porciones. El escaneo fotográfico con IA de Lean identifica los alimentos, las calorías y los macros con una precisión comparable para el uso diario, y es ilimitado. En ese criterio, los dos cumplen. La verdadera diferencia entre las dos apps se juega en el cálculo del gasto.
Foodvisor cuenta mis pasos, ¿basta para el NEAT?
Contar los pasos e integrarlos en el cálculo son dos cosas diferentes. En Foodvisor, el objetivo calórico sigue apoyado en el multiplicador de actividad estático elegido en el registro. Lean calcula el NEAT directamente a partir de los pasos reales medidos cada día, sin coeficiente que elegir, y lo separa correctamente del gasto del deporte (EAT).
¿Lean es gratis o de pago?
Lean es Premium, con una prueba gratuita de 7 días en la suscripción anual. Descargas, pruebas el BodyScan IA, el escaneo fotográfico con IA de un plato, la recomposición del TDEE, sin compromiso. Si la herramienta encaja con tu objetivo, sigues. Si no, desactivas la renovación antes del final del periodo de prueba.
¿Se pueden usar Lean y Foodvisor en paralelo?
Sí, sobre todo en transición. Algunos mantienen Foodvisor para el coaching con un dietista y usan Lean a diario para el TDEE, la recomposición y el tracking. El esfuerzo de doble registro es real: a largo plazo, la mayoría elige la app que pilota su objetivo calórico, y es precisamente el terreno en el que Lean está construido para ser el más preciso.

El plato está resuelto. El gasto, no.

No es Foodvisor frente a Lean en marketing. Es la entrada frente a la salida, dos mitades de una misma ecuación.

Foodvisor resolvió la mitad izquierda: saber lo que comes, sin báscula, gracias al escaneo fotográfico más rodado del mercado francés. Pero para la mitad derecha, tu gasto, Foodvisor se apoya en una fórmula de población de 1990 sin grasa corporal medida, un multiplicador de actividad congelado que marcas una sola vez en el registro, y ninguna adaptación metabólica. La combinación de los tres hace imposible cualquier seguimiento calórico preciso más allá de unas semanas de definición. Es matemático.

Lean se construyó para esa otra mitad: BMR basado en la grasa corporal real (medido por BodyScan IA) mediante un modelo propietario patentado, NEAT por pasos reales, EAT por deporte y MET, TEF por macros, más la adaptación metabólica que modula el BMR semana a semana. Cada componente calculado con precisión, sin coeficiente mágico. Y el reflejo fotográfico que adquiriste en Foodvisor, lo conservas: el escaneo fotográfico con IA está integrado, ilimitado.

Si has probado Foodvisor en serio y no has tenido los resultados que esperabas en tu definición, el problema no eres tú, ni la foto. El problema es el TDEE congelado bajo el capó. Cambia el motor, conserva el reflejo.

Descarga

Lean se puede descargar gratis

iOS y Android. El BodyScan IA funciona con una simple foto. Sin plicómetro, sin báscula de impedancia, sin DEXA.

Bibliografía

  1. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  2. Mifflin M.D., St Jeor S.T. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. American Journal of Clinical Nutrition. PubMed 2305711.
  3. Frankenfield D.C. (2013). Bias and accuracy of resting metabolic rate equations in non-obese and obese adults. Clinical Nutrition. PubMed 23631843.
  4. Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutrition & Metabolism. PubMed 15507147.
  5. Müller M.J. et al. (2015). Metabolic adaptation to caloric restriction and subsequent refeeding: the Minnesota Starvation Experiment revisited. American Journal of Clinical Nutrition. PubMed 26399868.
  6. Doucet E. et al. (2001). Evidence for the existence of adaptive thermogenesis during weight loss. British Journal of Nutrition. PubMed 11430776.