Home  /  Lean vs Yazio
Vergelijking · Voeding & TDEE

Lean tegenover Yazio. De meest geliefde calorietracker van Europa tegenover de enige die je TDEE continu opnieuw samenstelt.

Yazio telt. Lean berekent. Het verschil zie je na 6 weken.

Télécharger sur l'App Store Disponible sur Google Play Gratis download
Yazio is enorm en uitstekend in intermitterend vasten en de 3 000+ begeleide recepten. Maar zijn TDEE-formule blijft Mifflin-St Jeor 1990, plus een vast activiteitsniveau dat je één keer aanvinkt bij de inschrijving (een van de 5 vakjes zittend/laag/matig/actief/zeer actief). Zonder vetpercentage, zonder metabole adaptatie. Over 3 maanden serieuze cut wordt het verschil groter.
Snel antwoord

Yazio berekent je TDEE met Mifflin-St Jeor 1990 (zonder vetpercentage) en een vast activiteitsniveau dat je één keer aanvinkt bij de inschrijving, uit 5 vakjes (zittend, laag, matig, actief, zeer actief). De formule is moderner dan Harris-Benedict 1919 maar erft hetzelfde gebrek: geen vetvrije massa, geen NEAT gemeten via stappen, geen metabole adaptatie. Lean herberekent elk onderdeel (BMRBasal Metabolic Rate. Energie verbruikt in rust. Bij Lean berekend op de echte vetvrije massa via AI BodyScan. op echt vetpercentage via een gepatenteerd eigen model, NEATNon-Exercise Activity Thermogenesis. Verbruik door stappen en dagelijkse activiteiten buiten de sport. per stappen, EATExercise Activity Thermogenesis. Verbruik door je trainingen, berekend via MET. per MET, TEFThermic Effect of Food. Energie verbruikt door de vertering. Hangt af van de ingenomen macro’s. op macro’s) en moduleert de BMR continu met de metabole adaptatie, zonder coëfficiënt om te kiezen.

Yazio volgt je 100 dagen, tot het moment waarop je lichaam zich aanpast

Als je dit leest, heb je Yazio waarschijnlijk al geïnstalleerd. Je hebt je gewicht, lengte, leeftijd en geslacht ingevuld. De app vroeg je je activiteitsniveau aan te vinken in een lijst van 5 vakjes (zittend, laag, matig, actief, zeer actief). Hij toonde je een caloriedoel, zeg 2 250 kcal om af te vallen. Je hebt het religieus gevolgd. Je hebt 16:8 gebruikt, de begeleide recepten gekookt, je barcodes gescand.

De eerste 6 weken werkt het. Je verliest. Je bent blij. Dan, rond week 8, bevriest de weegschaal. Je denkt: « ik heb vast verslapt, ik heb slecht getrackt ». Je trekt de teugels aan. Je gaat naar 2 000 kcal. Opnieuw beweegt er niets.

−10 tot −15 %
gemeten daling van de TDEE na 4 tot 6 weken tekort op −500 kcal/dag. Yazio detecteert het niet. Je caloriedoel blijft bevroren op je keuze van 100 dagen geleden.

Stel dat Yazio je een TDEE van 2 500 kcal toont. Je eet 2 250 (theoretisch tekort van 250 kcal). Maar in werkelijkheid is je TDEE is gezakt naar 2 200 kcal door de metabole adaptatie. Je zit in een overschot van 50 kcal zonder het te weten. Geen enkele kans om te blijven verliezen.

Daarom is het cruciaal om je verbruik perfect te berekenen, en het continu opnieuw te berekenen. En precies daar blijft Yazio, zoals de meeste consumententrackers, hangen op de initiële schatting.

De BMR-formule uit 1990, zonder vetpercentage

Figuur 1 · Man 1m80, 120 kg, 30 % BFkcal

Geschatte BMR. Het gepatenteerde eigen model van Lean houdt rekening met de vetvrije massa. Mifflin-St Jeor (Yazio) niet. Verschil van 500 kcal, het equivalent van een hele lunch.

Om je basaal metabolisme te berekenen (de BMR, de energie die je in rust verbrandt), gebruikt Yazio de Mifflin-St Jeor-vergelijking. Dat is de canonieke formule van de meeste consumentencalorietrackers, en laten we eerlijk zijn: het is beter dan Harris-Benedict 1919, die andere apps nog gebruiken.

Mifflin-St Jeor, dat is 1990. De steekproef is groter (498 proefpersonen), de methodologie van indirecte calorimetrie is nauwkeuriger, de formule is gekalibreerd op een modernere populatie. Yazio past de officiële formule toe: 10 × gewicht (kg) + 6,25 × lengte (cm) − 5 × leeftijd − 161 (vrouwen) of +5 (mannen).

Maar daar stopt de update. Mifflin (1990) corrigeert Harris-Benedict (1919) marginaal op de gemiddelde nauwkeurigheid, maar erft hetzelfde conceptuele gebrek: de formule houdt alleen rekening met het gewicht. Niet met het vetpercentage. Niet met de vetvrije massa.

Sinds de jaren 80 weten we echter dat vetmassa heel weinig energie verbruikt vergeleken met de rest van het lichaam. De lever, de hersenen, het hart, de nieren en vooral de spieren zijn de echte verbruikers. Vetmassa is inert. Iemand met 30 % vet verbrandt lang niet zoveel als iemand met 10 % vet, zelfs bij gelijk gewicht.

Frankenfield 2013 (PubMed 23631843) vergeleek Mifflin-St Jeor met de referentie van indirecte calorimetrie bij obese en niet-obese cohorten. Resultaat: 87 % nauwkeurigheid bij niet-obese personen, en slechts 75 % bij obese personen. Een recentere studie (PMC11820646) toont dat Mifflin bij een BMI boven 35 er 250 tot 315 kcal per dagnaast zit. Dat is het equivalent van een hele snack in de berekening van een tekort.

500 kcal is niet niks. Als Yazio je zegt « je BMR is 2 500 » en hij in werkelijkheid 2 000 is, is alles wat volgt fout.

BodyScan IA Lean : bodyfat mesuré par photo en 5 secondes
Bodyfat réelFoto, 5 seconden
400 kcal
verschil tussen twee mannen van 80 kg, de ene met 10 % vet (BMR 1 900), de andere met 30 % (BMR 1 500). Yazio geeft hun hetzelfde cijfer.

Tussentijdse conclusie: als een app je BMR uitsluitend berekent op basis van je gewicht, lengte, leeftijd en geslacht, kan het resultaat niet geïndividualiseerd zijn. Het is wiskundig onmogelijk.

Het activiteitsniveau, eens en voor altijd gekozen

Hier wordt het ernstig. En dit is waarschijnlijk het punt dat niemand je heeft uitgelegd.

Zodra Yazio je BMR (zonder vetpercentage) heeft berekend, moet het je totale TDEE schatten. De TDEE is de BMR + al de rest : het verbruik door stappen, dagelijkse activiteiten, sport en vertering. Alles wat geen basaal metabolisme is.

Hoe doet Yazio dat? Het vraagt je, één keer bij de inschrijving, een van de 5 vakjes aan te vinken die in zijn eentje je levensstijl samenvat. Die 5 vakjes heten in de sportwetenschap PAL-niveaus (Physical Activity Level), en dat is gewoon een vermenigvuldiger toegepast op je BMR:

  • Zittend (PAL 1,2): kantoor, weinig wandelen
  • Lage activiteit (PAL 1,375): af en toe wandelen
  • Matige activiteit (PAL 1,55): 3 tot 5 keer per week sport
  • Actief (PAL 1,725): bijna dagelijks intensieve sport
  • Zeer actief (PAL 1,9): zeer intensieve sport of fysiek werk

En afhankelijk van je keuze vermenigvuldigt het je BMR met de bijbehorende coëfficiënt. Dat is alles. Dat is alles wat er achter je dagelijkse caloriedoel zit. Een vakje dat JIJ één keer hebt aangevinkt bij de inschrijving. Vaak zes maanden geleden. Sindsdien onveranderd.

En daar zit de stille valkuil: die benadering is hyper onvolmaakt. Het verschil tussen een dag waarop je aan de bank gekluisterd Netflix kijkt en een dag waarop je met je kinderen naar Disneyland gaat en 15 km loopt, is meer dan 1 000 kcal. Geen van de 5 vakjes vangt dat.

Yazio synchroniseert goed met Apple Health en Google Health Connect, en registreert je stappen. Maar die stappen voeden de sectie « Activities/Burned », niet de herberekening van de TDEE. Je dagelijkse caloriedoel blijft gebaseerd op het PAL-vakje dat je bij de onboarding hebt gekozen.

Figuur 2 · 7 echte dagenkcal/dag

Echt verbruik gemeten over 7 dagen bij een Lean-gebruiker. De grijze lijn is wat Yazio toonde (2 400 kcal vast, matige PAL × BMR). De roze annotaties tonen waarom elke dag beweegt.

Je kunt je activiteitsniveau niet herleiden tot een statisch vakje. Misschien ben je actief in de weken dat je weinig thuiswerkt, en zittend in de weken dat je het kantoor niet verlaat. Misschien ben je actief in de zomer en zittend in de winter. Misschien ben je actief van dinsdag tot vrijdag en zittend in het weekend.

Welk vakje ga je deze week aanvinken? De waarheid is dat geen van de 5 juist zal zijn. En dus geeft Yazio je een TDEE die systematisch losstaat van de realiteit.

Het kernpunt van dit artikel: zelfs als Yazio een perfecte BMR-formule had (wat niet zo is), zou de statische PAL volstaan om alles kapot te maken. Je kunt geen NEAT, een EAT en een TEF met één vermenigvuldiger toegepast op de BMR. Dat is conceptueel absurd.

Je hebt het begrepen: een BMR-formule zonder vetpercentage, plus een statische PAL-benadering van de andere verbruiksposten, dat geeft heel weinig kans om je doelen over 3 tot 6 maanden te bereiken.

Bekijk je echte TDEE, uitgesplitst in BMR + NEAT + EAT + TEF. Gratis download.
App Store Google Play

De metabole adaptatie, nooit gemodelleerd

Dit is de eindbaas. Het subtielste begrip. En waarschijnlijk het belangrijkste.

Als je in een calorietekort zit, begrijpt je lichaam dat het minder energie krijgt dan voorheen. Om zich te beschermen, schakelt het over op de spaarstand. Precies zoals de energiebesparingsmodus van je iPhone: alles blijft werken, maar met minder energie. Je BMR daalt. Je NEAT daalt. Je EAT daalt.

Dat noemen we metabole adaptatie. De wetenschappelijke literatuur is duidelijk en reproduceerbaar: Müller 2015 (PubMed 26399868, herziening Minnesota), Doucet 2001 (PubMed 11430776), Nunes 2020 (PMC7484122) over 6 weken tekort. Dit zijn de cijfers:

  • Tekort van −250 kcal per dag, gedurende 2 tot 8 weken: adaptatie van 5 tot 10 % (TDEE zakt naar 90-95 % van het beginniveau)
  • Tekort van −500 kcal per dag: 10 tot 15 % adaptatie (TDEE zakt naar 85-90 %)
  • Tekort van −750 kcal per dag: 15 tot 25 % adaptatie (TDEE zakt naar 75-85 %)

Lean-conventie: 100 % = optimaal, 90 % = 10 % adaptatie. En omdat NEAT, EAT en TEF allemaal rechtstreeks afhangen van de BMR, wordt bijna de hele TDEE beïnvloed.

Figuur 3 · 8 weken in tekortkcal/dag

Echte TDEE over 8 weken tekort op −500 kcal/dag. De roze curve daalt. De Yazio-lijn blijft vlak. In week 6 zit je al op onderhoud. Zonder iets te hebben veranderd.

Concreet: als je een tekort van 10 % had gepland op een TDEE van 2 500 (dus 2 250 per dag eten), en je lichaam past zich 10 % aan, dan is je echte TDEE gezakt naar 2 250. Je zit op onderhoud. Je verliest niet meer.

De valkuil is dat het sluipend gaat. In het begin verlies je. Je bent blij. Je gaat door. Maar week na week stapelt de adaptatie zich op. En op een gegeven moment, zonder iets aan je tracking te hebben veranderd, stop je met verliezen.

95 % van de mensen maakt dit mee zonder het te begrijpen. Ze geven hun wilskracht de schuld. Ze wijten het aan hun « kapotte metabolisme ». Ze beginnen aan strengere diëten, wat de adaptatie verergert. Spiraal.

Yazio berekent de metabole adaptatie nooit. Het geeft je een vast en statisch doel. Als je na 6 weken stagneert, heeft de app geen idee waarom.

Hoe Lean elk van de 3 problemen oplost

Yazio is geslaagd waar MyFitnessPal faalde: een heldere interface, zonder reclameruis, en een gratis versie die echt bruikbaar is. Het design is veranderd, de wetenschap niet: onder de motorkap vinden we Harris-Benedict en een activiteitsniveau gekozen bij de inschrijving. Lean heeft precies daar geïnvesteerd waar Yazio niet bewoog: de berekening van elk onderdeel van de TDEE (BMR + NEAT + EAT + TEF) plus de metabole adaptatie. Zo gaat dat.

Résultat BodyScan IA : pourcentage de masse grasse mesuré par photo
Stap 1AI BodyScan
Écran BMR Lean : métabolisme de base calculé sur la masse maigre
Stap 2BMR herberekend
De BMR op echt vetpercentage

Gepatenteerd eigen model, gebaseerd op vetvrije massa

Yazio berekent je metabolisme op basis van je gewicht, je lengte en je leeftijd. Lean vertrekt van je masse maigre, omdat zij het is die in rust verbrandt: twee personen van 80 kg, de ene met 12 % vet en de andere met 30 %, hebben niet hetzelfde metabolisme. Bleef over: dat vetpercentage meten zonder DEXA.

Le AI BodyScan doet het met een foto, via een model getraind op een bank van DEXA-scans. Resultaat in enkele seconden, wekelijks te herhalen, met automatische herberekening van het metabolisme erachter.

Geen huidplooimeter, geen impedantieweegschaal die gevoelig is voor hydratatie, geen DEXA in de kliniek. Eén wekelijkse foto.

Geen activiteitscoëfficiënt

NEAT, EAT, TEF apart berekend

NEAT. Je echte stappen komen binnen via HealthKit (iOS) of Google Fit (Android). Het « activiteitsniveau » dat Yazio je bij de inschrijving vraagt, verandert niet op de maandag waarop je 15 000 stappen zet en de zondag waarop je de bank niet verlaat. Lean leest het gegeven in plaats van het te veronderstellen.

EAT. Elke training wordt berekend per MET op je echte inspanningstijd. Een uur krachttraining, rusttijden inbegrepen, is geen uur continu hardlopen: het verschil telt in honderden kcal per week.

TEF. De kost van de vertering hangt af van je macro’s: 20 tot 30 % voor eiwitten, 5 tot 10 % voor koolhydraten, 1 tot 3 % voor vetten. Lean berekent het op wat je echt hebt gegeten in plaats van een forfait van 10 % toe te passen.

Écran NEAT Lean
NEAT
Écran EAT Lean
EAT
Écran TEF Lean
TEF
Automatische metabole adaptatie

Een wereldprimeur in een consumentenapp

De metabole adaptatie. Na enkele weken tekort vertraagt je metabolisme. Yazio toont in week 8 hetzelfde caloriedoel als op de eerste dag: Lean stelt de TDEE naar beneden bij volgens de gepubliceerde marges (Müller 2015, Doucet 2001).

Voorbij 10 tot 15 % adaptatie kan de app een terugkeer naar onderhoud aanbevelen om het metabolisme opnieuw op gang te brengen voordat je opnieuw in tekort gaat.

Geen activiteitsniveau om aan te vinken. Elk onderdeel wordt gemeten, week na week.

Écran dépense totale Lean avec adaptation métabolique
MethodeMetabole adaptatie

Lean tegenover Yazio, criterium per criterium

Eerlijke lezing van de sterke en zwakke punten van elke app. Geen enkel criterium gaat over de prijs.

Lean
Lean
Yazio
Yazio
Criterium
Lean
Yazio
BMR-formule
Gepatenteerd eigen model (vetvrije massa)
Mifflin-St Jeor 1990, geen vetpercentage
Houdt rekening met vetpercentage
Ja
Nee
Meting van het vetpercentage in de app
AI BodyScan via foto
Nee
NEAT (stappen, activiteit buiten de sport)
Elke dag berekend op echte stappen
Samengevoegd in de statische PAL
EAT (verbruik door inspanning)
Per sport via MET, effectieve tijd
Vermengd met NEAT in « Activities/Burned »
TEF (vertering)
Berekend op basis van macro’s
Niet berekend
Metabole adaptatie
Automatisch, week na week
Nee
Activiteitscoëfficiënt te kiezen
Nee, berekend op echte gegevens
Ja, vast activiteitsniveau (5 vakjes, 1,2 tot 1,9)
AI-fotoscan van een gerecht
Ja, onbeperkt
Ja, beschikbaar sinds juni 2025
Barcodescan
Ja
Ja
Voedingsdatabase
USDA + OpenFoodFacts, gecureerd
4M+ items, sterke EU/DE-dekking
Aanbeveling calorietekort
Aangepast aan de echte TDEE
Vaste schatting
Intermitterend vasten
Buiten scope
20 trackers, 16:8 gratis, PRO-programma’s
Begeleide recepten
Buiten scope
3 000+ recepten
EU-dekking en lokalisatie
FR, EN, ES, PT, IT, DE, PL, HU
EU-leider, 20 talen, sterk in DE/AT/CH
Reputatie en grootte van het publiek
4.7/5, 10 000+ gebruikers, jonge app
4.6/5, 100M gebruikers, opgericht in 2014
Bedrijfsmodel
Premium, 7 dagen gratis proberen op het jaarabonnement
Freemium, PRO op proef

3 methodes om een maaltijd te tracken

Yazio begreep eerder dan velen dat ergonomie de therapietrouw maakt. Lean trekt dezelfde logica door naar het tracken: drie registratiemethodes, zodat geen enkele context een reden tot opgeven wordt.

Recherche dans la base de données USDA + OpenFoodFacts
Methode 1Database
Scan de code-barres dans Lean
Methode 2Barcode
Scan photo IA d'un plat
Methode 3AI-fotoscan
  1. Zoeken in de database. Gecureerde database, USDA + OpenFoodFacts. Geen communityruis, geen « Gebraden kip » 47 keer ingevoerd door 47 verschillende gebruikers met 47 verschillende waarden.
  2. Barcodescan. Standaard. Je scant je pak pasta, je krijgt de macro’s.
  3. AI-fotoscan van een gerecht. Je fotografeert je bord, de AI herkent de voedingsmiddelen, je krijgt de calorieën en macro’s per voedingsmiddel.

De AI-fotoscan neemt het over wanneer noch de database noch de barcode volstaat: een zelfgemaakt gerecht, een bord in het restaurant. Eén foto, en het is geregistreerd.

Naast de maaltijd toont Lean een TDEE die in de loop van de dag beweegt: je stappen doen je caloriedoel live stijgen, waar een activiteitscoëfficiënt gekozen bij de inschrijving elke dag identiek blijft.

En om te rangschikken, de Progressiepiramide:

TherapietrouwBasis
CaloriedoelVerdieping 2
Stappen / NEATVerdieping 3
MacronutriëntenTop
Sla geen stappen over. Als je niet regelmatig trackt, heeft het geen zin om je macro’s tot op de procent te optimaliseren.

Wat Yazio beter doet

Lean is niet perfect, en Yazio heeft meerdere echte sterke punten die erkend moeten worden. Eerlijke lezing, criterium per criterium, op de assen waar Yazio voorblijft.

As
Yazio
Lean
Geïntegreerd intermitterend vasten
9,5
4,5
Begeleide recepten
9,0
1,5
EU-dekking en lokalisatie
9,0
8,0
Grootte van het publiek en reviews
9,5
3,0

Eerlijke lezing. Op intermitterend vasten is Yazio de referentie van de consumentenmarkt: 20 trackers, 16:8 gratis, begeleide programma’s in PRO. Lean belet je absoluut niet om 16:8 of eender welk ander eetvensterprotocol te volgen, alleen draait de app daar niet om. Op recepten, 3 000+ intern gemaakte items met weekplanning, is dat een standaard die Yazio domineert. Op EU-dekking en lokalisatie is Lean ook solide (Frans, Engels, Spaans, Portugees, Italiaans, Duits, Pools, Hongaars), Yazio blijft sterker in DE/AT/CH en heeft 12 jaar voorsprong in Europese naamsbekendheid.

Als je hoofdinvalshoek gestructureerd vasten of de pedagogie rond eetvensters is, is Yazio relevanter dan Lean. Als je invalshoek de precisie van de TDEE-berekening, het wekelijks gemeten vetpercentage, en de automatische metabole adaptatie is, is dat precies wat in de 3 vorige secties net is aangetoond.

Voor wie Lean gemaakt is

4 profielen. Als je jezelf in minstens één herkent, is Lean waarschijnlijk voor jou gemaakt.

Je hebt Yazio serieus gebruikt en bent niet afgevallen

Je hebt wekenlang een eerlijk tekort toegepast, zonder resultaat. De oorzaak is zeer waarschijnlijk de vervalste TDEE. Lean corrigeert dat bij de wortel via de BMR op echt vetpercentage.

Je stagneert na meerdere weken cut

Een plateau dat na 4 tot 8 weken blijft duren. Dat is de metabole adaptatie. Lean berekent die automatisch en stelt je doel elke week bij.

Je wilt je metabolisme begrijpen

Lean toont elk onderdeel (BMR, NEAT, EAT, TEF) en legt de adaptatie daarna apart uit, in plaats van alles achter één cijfer te verbergen. Je ziet waar elke kcal verbruik vandaan komt.

Je wilt een tracking die 12 maanden standhoudt

AI-fotoscan + gecureerde database + barcode dekken alle gebruikssituaties, van het onbewerkte voedingsmiddel tot de pizza in het restaurant. Dat maakt het verschil tussen volhouden en opgeven.

Yazio kan volstaan voor : gestructureerd intermitterend vasten, begeleide recepten, of een eenvoudige opvolging zonder in de TDEE-wetenschap te duiken. De nauwkeurige calorieberekening maakt gewoon geen deel uit van zijn belofte.

In 3 minuten migreren van Yazio naar Lean

01

Download Lean

App Store of Play Store. Inschrijving in 30 seconden.

02

AI BodyScan

Eén foto, 5 seconden. Je krijgt je vetpercentage.

03

Gewicht & lengte

Je vult je gewicht en lengte in. Dat is alles.

04

Lean berekent

BMR op echt vetpercentage, NEAT via HealthKit / Google Fit (echte stappen), EAT per MET, TEF op macro’s, plus de metabole adaptatie die de BMR moduleert. Automatisch.

05

Track een maaltijd

Foto, barcode of database. Je begrijpt de flow.

Belangrijke opmerking. Lean importeert je Yazio-recepten niet automatisch. Als je je favoriete gerechten wilt terughalen, kun je ze handmatig als Lean-favoriet opnieuw aanmaken. De HealthKit / Google Health Connect-synchronisatie neemt het meteen over voor je stappen en je activiteitsgeschiedenis.

Download Lean en begin nu meteen met de AI BodyScan. Gratis inschrijving.
App Store Google Play

Wat Lean doet, en wat Yazio nooit zal doen

Zes functies die in geen enkele andere consumententracker bestaan. Ze vloeien allemaal voort uit hetzelfde principe: elk onderdeel van de TDEE nauwkeurig berekenen, niet benaderen.

01
Onbeperkte AI BodyScan

Je echte vetpercentage, gemeten vanaf een simpele foto, wekelijks herhaald. Het is het gegeven dat de hele BMR-berekening verandert. Geen enkele andere consumentenapp biedt dat.

Vetpercentage
02
Onbeperkte AI-fotoscan van een gerecht

Track je maaltijd in het restaurant in 2 seconden. Geen weegschaal, geen handmatige invoer. De gamechanger voor therapietrouw over 12 maanden.

Therapietrouw
03
Automatische metabole adaptatie

Je TDEE wordt week na week bijgesteld volgens de wetenschappelijk vastgestelde cijfers. Je vermijdt de plateaus die niemand kan verklaren.

Adaptatie
04
Live uitgesplitste TDEE

BMR + NEAT + EAT + TEF elk apart getoond, bijgewerkt in de loop van de dag. Geen bevroren cijfer om 8 uur ’s ochtends meer. Je ziet je caloriebalans live.

Live
05
Volledige geschiedenis en trends

Volg je trends in gewicht, vetpercentage en vetvrije massa over maanden. Begrijp je cycli. Herken de fases waarin je vooruitgaat en die waarin je stagneert.

Geschiedenis
06
3 geïntegreerde trackingmethodes

Foto, barcode, gecureerde database. Geen enkele andere app biedt alle drie met zo’n precisie. Jij kiest de methode naargelang de context.

Tracking

Je installeert de app gratis, je test zonder verplichting en je beslist daarna of de tool bij je doel past.

Veelgestelde vragen

Yazio gebruikt Mifflin-St Jeor, dat is modern, waarom bekritiseer je dat?
Mifflin-St Jeor (1990) corrigeert Harris-Benedict (1919) marginaal maar erft hetzelfde conceptuele gebrek: geen vetpercentage als invoer. Frankenfield 2013 (PubMed 23631843) meet 75 % nauwkeurigheid bij obese personen tegenover 87 % bij niet-obese. Als je vetpercentage hoog is, kan de fout op je BMR meer dan 250 tot 315 kcal per dag bedragen.
Yazio wordt heel goed beoordeeld (4,6) en heeft 100 M gebruikers, hoe kan het dan slecht zijn?
Yazio is uitstekend in gebruikerservaring, intermitterend vasten en de bibliotheek van begeleide recepten. Wat we hier ter discussie stellen, is uitsluitend de precisie van de TDEE-berekening, die de kern is van de belofte «calorie tracker». Een groot publiek bevestigt de kwaliteit van het consumentenproduct, het bevestigt niet de wetenschappelijke precisie van de formule.
En intermitterend vasten in Lean?
Niet native. Lean biedt geen 16:8-timer en geen begeleid vastenprogramma. Als dat je hoofdinvalshoek is, is Yazio relevanter. Lean is ontworpen voor de TDEE-berekening en lichaamsrecompositie, niet om eetvensters te structureren.
Yazio synchroniseert met Apple Health en Google Fit, volstaat dat niet voor de NEAT?
Yazio registreert de stappen en de activiteit via HealthKit / Google Fit, maar gebruikt ze voor de sectie «Activiteiten» en de schatting van de calorieën verbrand bij sport, niet om je TDEE continu te herberekenen. De PAL gekozen bij de inschrijving (1,2 / 1,375 / 1,55 / 1,725 / 1,9) blijft de basis van de berekening. Lean daarentegen stelt je NEAT elke dag opnieuw samen uit echte stappen.
Is Lean freemium of betaald?
Lean is Premium, met 7 dagen gratis proberen op het jaarabonnement. Je downloadt, je test de AI BodyScan, de AI-fotoscan van een gerecht, de TDEE-recompositie, zonder verplichting. Als de tool bij je doel past, ga je door. Zo niet, dan schakel je de verlenging uit voor het einde van de proefperiode.

1990 tegenover 2026

Het is niet Yazio tegen Lean in marketing. Het is 1990 tegenover 2026 in wetenschap.

Yazio gebruikt Mifflin-St Jeor, een formule gepubliceerd in 1990, plus een vast activiteitsniveau dat je één keer aanvinkt bij de inschrijving (een van de 5 PAL-vakjes: 1,2 / 1,375 / 1,55 / 1,725 / 1,9), en negeert de metabole adaptatie. De combinatie van die drie maakt elke nauwkeurige opvolging onmogelijk na enkele weken. Dat is wiskunde.

Lean is gebouwd om precies het omgekeerde te doen: BMR gebaseerd op de echte vetpercentage (gemeten via AI BodyScan) via een gepatenteerd eigen model, NEAT op echte stappen, EAT per sport en MET, TEF op macro’s, plus de metabole adaptatie die de BMR week na week moduleert. Elk onderdeel nauwkeurig berekend, zonder magische coëfficiënt.

Yazio blijft heel solide in intermitterend vasten en de receptenbibliotheek. Als je Yazio serieus hebt geprobeerd en niet de resultaten hebt gekregen die je hoopte tijdens je cut, ligt het probleem niet bij jou. Het probleem zit onder de motorkap. Wissel van app.

Download

Lean is gratis te downloaden

iOS en Android. De AI BodyScan werkt met een simpele foto. Geen huidplooimeter, geen impedantieweegschaal, geen DEXA.

Bibliografie

  1. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  2. Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. American Journal of Clinical Nutrition.
  3. Shcherbina A. et al. (Stanford University, 2017). Accuracy in Wrist-Worn Wearable Devices for Measuring Heart Rate and Energy Expenditure.
  4. Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutrition and Metabolism.
  5. Rosenbaum M., Leibel R.L. (2010). Adaptive thermogenesis in humans. International Journal of Obesity.
  6. Müller M.J., Bosy-Westphal A. (2013). Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity.
Lean · lean-app.com

Artikel gepubliceerd op 23 mei 2026. Regelmatig bijgewerkt met feedback van gebruikers en nieuwe relevante studies. Lean is beschikbaar op iOS en Android.

App Store Google Play
nl_NLNL