Alle Lean-vergelijkingen. Eén formule die alles verandert tegenover de grote calorie-apps.

Eerste vaststelling

Waarom de calorieberekening overal kapot is

Je downloadt een calorie-app. Je voert je gewicht, lengte, leeftijd en geslacht in. De app vraagt je een activiteitsvakje aan te vinken (zittend / weinig actief / actief / zeer actief). En geeft je een dagelijks calorieverbruik, je TDEE. Die TDEE wordt je referentie om af te vallen, spier op te bouwen, te onderhouden. Het probleem is dat die TDEE er bijna altijd 300 tot 800 kcal naast zit. Niet uit kwade wil. Uit wetenschappelijke luiheid.

De diepere oorzaak? Al die apps gebruiken een formule uit 1919 (Harris-Benedict) of de opnieuw geschilderde versie ervan uit 1990 (Mifflin-St Jeor) om je basaal metabolisme te schatten. Die formules hangen uitsluitend af van gewicht, lengte, leeftijd en geslacht. Niet van het vetpercentage. Vetmassa verbruikt echter heel weinig energie vergeleken met vetvrije massa. Twee mannen van 80 kg, de ene met 10 % vet, de andere met 30 %, hebben niet hetzelfde metabolisme. Maar MFP, Yazio, Cronometer, Lifesum en FatSecret geven hun dezelfde waarde.

Vervolgens vermenigvuldigt de activiteitscoëfficiënt die foute BMR met een bijna willekeurig getal. Dan komt de metabole adaptatie, volledig genegeerd. En ten slotte de TEF (vertering), vastgezet op een forfait van 10 % in plaats van berekend op de ingenomen macro’s. Vier benaderingen in cascade. De uiteindelijke TDEE heeft niets meer met je realiteit te maken.

BMR LeanOp echt vetpercentage

Lean is van nul begonnen met een andere obsessie: elk onderdeel nauwkeurig berekenen, niet benaderen. De BMR wordt berekend via een gepatenteerd eigen model dat afhangt van de vetvrije massa. De vetvrije massa, zelf berekend op basis van het vetpercentage. Het vetpercentage, wekelijks gemeten via een simpele foto (AI BodyScan). De NEAT komt van echte stappen (HealthKit / Google Fit), niet van een statisch vakje. De EAT komt van de MET van elke sport, gewogen op de effectieve tijd. De TEF wordt berekend op je macro’s. De adaptatie wordt week na week bijgesteld volgens je gecumuleerde tekort.

Lean tegenover de 5 grote apps, criterium per criterium

Zes criteria die de precisie van een tracker echt beschrijven. Geen enkel criterium gaat over de prijs.

Criterium

Lean

MyFitness
Pal

Yazio

Cronometer

Lifesum

FatSecret

BMR op echt vetpercentage

Automatische NEAT (stappen + activiteit buiten de sport)

EAT (calorieën per training)

−

TEF op macro’s

−

Metabole adaptatie

AI-maaltijdscan (foto)

−

−

Eerlijke lezing. Cronometer blijft heel solide op de TEF-berekening per macro’s (erfenis van zijn rigoureuze micronutriëntenfilosofie) en biedt een fijnere opvolging per training dan de andere concurrenten. Maar geen van de 5 berekent de metabole adaptatie, en geen enkele baseert zijn BMR op het echte vetpercentage. De AI-scan van gerechten blijft een algemeen zwak punt: MFP biedt een beperkte cameramodus, FatSecret alleen de barcode.

Wat Lean anders doet

Drie methodepijlers. Geen magische coëfficiënt, geen statisch vakje, geen forfaitaire schatting.

Gepatenteerde BMR

Gemeten NEAT

Automatische adaptatie

BMR op vetvrije massa, niet op je gewicht

BMR via gepatenteerd eigen model, gebaseerd op de vetvrije massa afgeleid van het echte vetpercentage dat wekelijks wordt gemeten via AI BodyScan. Eén foto, 5 seconden.

De BMR is de eerste bouwsteen van de TDEE en de eerste fout van de concurrenten. Lean weigert Harris-Benedict, weigert Mifflin-St Jeor, en past een gepatenteerd eigen model toe dat de masse maigre als hoofdvariabele neemt. Om die vetvrije massa te meten zonder DEXA-scan van 100 € per week, gebruikt de app AI BodyScan : een foto van jou in ondergoed, een model getraind op een DEXA-bank, je vetpercentage geschat in enkele seconden. Wekelijks herhaald. De BMR wordt automatisch bijgesteld.

NEAT, EAT, TEF: gemeten, niet geschat

NEAT, EAT, TEF apart berekend, op basis van gemeten gegevens. Geen activiteitscoëfficiënt om aan te vinken.

NEAT. Je echte stappen, opgehaald via HealthKit (iOS) of Google Fit (Android), gekruist met je BMR. Geen verklaring, geen ruwe schatting. EAT. Voor elke training kies je de sport (krachttraining, hardlopen, tennis, zwemmen, enz.) en Lean past zijn MET (Metabolic Equivalent Task) toe op de effectieve tijd (niet de totale tijd met pauzes, de fout die 100 % van de smartwatches maakt). TEF. Eiwitten kosten 20 tot 30 % aan vertering, koolhydraten 5 tot 10 %, vetten 1 tot 3 %. Lean berekent je TEF op de exacte samenstelling van je macro’s, geen forfait van 10 %.

Metabole adaptatie: de bouwsteen die niemand berekent

Automatische metabole adaptatie. Eerste consumentenapp die het doet, voor zover wij weten. Gepatenteerd eigen model.

Als je in een langdurig tekort zit, schakelt je lichaam over op de spaarstand. Je BMR daalt, je NEAT daalt, je TDEE daalt. Bij een tekort van −500 kcal/dag bereikt de adaptatie 10 tot 15 % in 4 tot 6 weken. Dat is de hoofdreden van de plateaus die niemand kan verklaren. Lean stelt je TDEE week na week naar beneden bij volgens je gecumuleerde tekort, zonder je iets te vragen. Als de adaptatie 10 tot 15 % bereikt, kan de app je een terugkeer naar onderhoud aanraden om je BMR te resetten voordat je opnieuw in tekort gaat.

Bekijk je echte uitgesplitste TDEE, zonder activiteitscoëfficiënt om te kiezen. Gratis download.

De 5 alternatieven om te bekijken

Elke kaart opent een volledige 1v1-vergelijking: eerlijke tabel, scorecard waar de concurrent wint als hij wint, en gedetailleerde lijst van de verschillen.

Lean vs MyFitnessPal

De historische standaard van calorieën tellen. Enorme communitydatabase, Mifflin-St Jeor 1990, activiteitscoëfficiënt met 4 vakjes.

Waar Lean wint: BMR op echt vetpercentage, automatische metabole adaptatie, onbeperkte AI-scan van gerechten tegenover een database met ruis en een BMR op alleen gewicht.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs Yazio

Verzorgde ergonomie, maaltijdplannen, sterk Europees publiek. TEF geschat per voedingscategorie, zonder vetpercentagemodel.

Waar Lean wint: AI BodyScan, NEAT gemeten op stappen, EAT per sport-MET, metabole adaptatie tegenover een statische activiteitscoëfficiënt.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs Cronometer

Referentie voor micronutriënten, rigoureuze NCCDB-voedingsdatabase, geprezen door diëtisten. Blijft bij Mifflin-St Jeor 1990 zonder vetpercentage voor de TDEE.

Waar Lean wint: BMR op echt vetpercentage via AI BodyScan, automatische metabole adaptatie, NEAT op echte stappen tegenover een activiteitscoëfficiënt die bij de inschrijving is bevroren.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs Lifesum

Scandinavische lifestyle-app, kant-en-klare diëten (keto, veganistisch, paleo), dagelijkse voedingsscore. Simplistische TDEE-berekening.

Waar Lean wint: wetenschappelijke precisie vervangt lifestyle-recepten. BMR op vetpercentage, 5 TDEE-componenten apart berekend, automatische adaptatie.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs FatSecret

Gratis basisapp, brede communitycatalogus, standaard barcodescan. Geen wetenschappelijke ambitie voor de TDEE.

Waar Lean wint: volledige wetenschappelijke methode op de 5 componenten van de TDEE tegenover een louter declaratief voedingsdagboek.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs Noom

Psychologische coaching, dagelijkse lessen, groen/geel/rood-classificatie van voedingsmiddelen, menselijke coaches. TDEE-motor op Mifflin-St Jeor 1990, zonder vetpercentage of adaptatie.

Waar Lean wint: BMR op echt vetpercentage, automatische metabole adaptatie, NEAT op echte stappen tegenover psychologische coaching bovenop een simplistische TDEE-berekening.

Bekijk de vergelijking →

Lean vs Foodvisor

Pionier van de AI-fotoscan van een gerecht, solide Franse database, optionele voedingscoaching. TDEE-motor op Mifflin-St Jeor 1990, zonder vetpercentage of adaptatie.

Waar Lean wint: ook AI-fotoscan, maar gekoppeld aan een continu opnieuw samengestelde TDEE (BMR op echt vetpercentage, NEAT op echte stappen, metabole adaptatie) waar Foodvisor bij het bord stopt.

Bekijk de vergelijking →

Veelgestelde vragen