Inicio  /  Lean vs Yazio
Comparatif · Nutrition & TDEE

Lean face à Yazio. Le tracker calorique le plus aimé d’Europe face au seul qui recompose ton TDEE en continu.

Yazio compte. Lean calcule. La différence se voit après 6 semaines.

Télécharger sur l'App Store Disponible sur Google Play Descarga gratuita
Yazio est massif et excellent sur le jeûne intermittent et les 3 000+ recettes guidées. Mais sa formule TDEE reste Mifflin-St Jeor 1990, plus un niveau d’activité figé que tu coches une seule fois à l’inscription (l’une des 5 cases sédentaire/faible/modéré/actif/très actif). Sans bodyfat, sans adaptation métabolique. Sur 3 mois de cut sérieux, l’écart se creuse.
Réponse rapide

Yazio calcule ton TDEE avec Mifflin-St Jeor 1990 (sans bodyfat) et un niveau d’activité figé que tu coches une fois à l’inscription, parmi 5 cases (sédentaire, faible, modéré, actif, très actif). La formule est plus moderne qu’Harris-Benedict 1919 mais hérite du même défaut : pas de masse maigre, pas de NEAT mesurée par les pas, pas d’adaptation métabolique. Lean recalcule chaque composant (BMRBasal Metabolic Rate. Energía gastada en reposo. En Lean, calculada sobre la masa magra real mediante BodyScan IA. sur bodyfat réel via un modèle propriétaire breveté, NEATNon-Exercise Activity Thermogenesis. Dépense liée aux pas et activités quotidiennes hors sport. par pas, EATExercise Activity Thermogenesis. Dépense liée à vos séances de sport, calculée via MET. par MET, TEFThermic Effect of Food. Énergie dépensée par la digestion. Dépend des macros ingérées. par macros) et module le BMR par l’adaptation métabolique en continu, sans coefficient à choisir.

Yazio te suit pendant 100 jours, jusqu’au moment où ton corps s’adapte

Si tu lis ça, tu as probablement déjà installé Yazio. Tu as renseigné ton poids, ta taille, ton âge, ton sexe. L’app t’a demandé de cocher ton niveau d’activité dans une liste de 5 cases (sédentaire, faible, modéré, actif, très actif). Elle t’a affiché un objectif calorique, mettons 2 250 kcal pour perdre du poids. Tu l’as suivi religieusement. Tu as utilisé le 16:8, tu as cuisiné les recettes guidées, tu as scanné tes codes-barres.

Les 6 premières semaines, ça fonctionne. Tu perds. Tu es content. Puis vers la semaine 8, la balance se fige. Tu te dis : « j’ai dû relâcher, j’ai dû mal tracker ». Tu serres la vis. Tu descends à 2 000 kcal. Là encore, rien ne bouge.

−10 à −15 %
de baisse mesurée du TDEE après 4 à 6 semaines de déficit à −500 kcal/jour. Yazio ne le détecte pas. Ton objectif calorique reste figé sur ton choix d’il y a 100 jours.

Imaginons que Yazio t’affiche un TDEE de 2 500 kcal. Tu manges 2 250 (déficit théorique de 250 kcal). Mais en réalité, ton TDEE est descendu à 2 200 kcal à cause de l’adaptation métabolique. Tu es en surplus de 50 kcal sans le savoir. Aucune chance de continuer à perdre.

C’est pour ça qu’il est crucial de calculer parfaitement ta dépense, et de la recomputer en continu. Et c’est exactement là où Yazio, comme la plupart des trackers grand public, reste figé sur l’estimation initiale.

La formule BMR de 1990, sans bodyfat

Figure 1 · Homme 1m80, 120 kg, 30 % BFkcal

BMR estimé. Le modèle propriétaire breveté Lean prend en compte la masse maigre. Mifflin-St Jeor (Yazio), non. Écart de 500 kcal, l’équivalent d’un déjeuner entier.

Pour calculer ton métabolisme de base (le BMR, l’énergie que tu brûles au repos), Yazio utilise l’équation de Mifflin-St Jeor. C’est la formule canonique de la plupart des trackers caloriques grand public, et il faut être honnête : c’est mieux que Harris-Benedict 1919 que d’autres apps utilisent encore.

Mifflin-St Jeor, c’est 1990. L’échantillon est plus large (498 sujets), la méthodologie de calorimétrie indirecte est plus précise, la formule est calibrée sur une population plus moderne. Yazio applique la formule officielle : 10 × poids (kg) + 6,25 × taille (cm) − 5 × âge − 161 (femmes) ou +5 (hommes).

Mais la mise à jour s’arrête là. Mifflin (1990) corrige marginalement Harris-Benedict (1919) sur la précision moyenne, mais hérite du même défaut conceptuel : la formule ne prend en compte que le poids. Pas le bodyfat. Pas la masse maigre.

Or, depuis les années 1980, on sait que la masse grasse dépense très peu d’énergie comparée au reste du corps. Le foie, le cerveau, le cœur, les reins, et surtout les muscles sont les vrais postes de dépense. La masse grasse est inerte. Une personne avec 30 % de bodyfat ne brûle pas du tout autant qu’une personne avec 10 % de bodyfat, même à poids égal.

Frankenfield 2013 (PubMed 23631843) a comparé Mifflin-St Jeor à la calorimétrie indirecte de référence sur des cohortes obèses et non-obèses. Résultat : précision à 87 % chez les non-obèses, et seulement 75 % chez les obèses. Une étude plus récente (PMC11820646) montre que sur les BMI supérieurs à 35, Mifflin se trompe de 250 à 315 kcal par jour. C’est l’équivalent d’un en-cas entier dans le calcul d’un déficit.

500 kcal, ce n’est pas rien. Si Yazio te dit « ton BMR est de 2 500 » et qu’en réalité il est de 2 000, tout ce qui suit est faux.

BodyScan IA Lean : bodyfat mesuré par photo en 5 secondes
Bodyfat réelPhoto, 5 secondes
400 kcal
d’écart entre deux hommes de 80 kg, l’un à 10 % de bodyfat (BMR 1 900), l’autre à 30 % (BMR 1 500). Yazio leur donne le même chiffre.

Conclusion partielle : si une app calcule ton BMR uniquement à partir de ton poids, de ta taille, de ton âge et de ton sexe, le résultat ne peut pas être individualisé. C’est mathématiquement impossible.

Le niveau d’activité, choisi une fois pour toute

C’est ici que ça devient grave. Et c’est probablement le point que personne ne t’a expliqué.

Une fois que Yazio a calculé ton BMR (sans bodyfat), il doit estimer ton TDEE total. Le TDEE, c’est le BMR + tout le reste : la dépense liée aux pas, aux activités quotidiennes, au sport, et à la digestion. Tout ce qui n’est pas du métabolisme de base.

Comment Yazio fait ça ? Il te demande, une seule fois au moment de l’inscription, de cocher l’une des 5 cases qui résume à elle seule ton mode de vie. Ces 5 cases s’appellent en science du sport des niveaux PAL (Physical Activity Level), c’est juste un multiplicateur appliqué à ton BMR :

  • Sédentaire (PAL 1,2) : bureau, peu de marche
  • Faible activité (PAL 1,375) : marche occasionnelle
  • Activité modérée (PAL 1,55) : sport 3 à 5 fois par semaine
  • Actif (PAL 1,725) : sport intense quasi quotidien
  • Très actif (PAL 1,9) : sport très intense ou travail physique

Et selon ton choix, il multiplie ton BMR par le coefficient associé. C’est tout. C’est tout ce qu’il y a derrière ton objectif calorique journalier. Une case que TU as cochée une seule fois au moment de l’inscription. Souvent il y a six mois. Sans bouger depuis.

Et là, c’est le piège silencieux : cette approximation est hyper imparfaite. La différence entre un jour où tu es scotché au canapé devant Netflix et un jour où tu vas à Disneyland avec tes enfants et marches 15 km, c’est plus de 1 000 kcal. Aucune des 5 cases ne capte ça.

Yazio sync bien avec Apple Health et Google Health Connect, et capte tes pas. Mais ces pas alimentent la section « Activities/Burned », pas la recomputation du TDEE. Ton objectif calorique journalier reste basé sur la case PAL choisie à l’onboarding.

Figure 2 · 7 jours réelskcal/jour

Dépense réelle mesurée sur 7 jours pour un utilisateur Lean. La ligne grise est ce que Yazio affichait (2 400 kcal fixe, PAL modéré × BMR). Les annotations roses montrent pourquoi chaque jour bouge.

Tu ne peux pas réduire ton niveau d’activité à une case statique. Tu es peut-être actif les semaines où tu télétravailles peu, et sédentaire celles où tu ne sors pas du bureau. Tu es peut-être actif en été et sédentaire en hiver. Tu es peut-être actif du mardi au vendredi et sédentaire le week-end.

Quelle case vas-tu cocher cette semaine ? La vérité, c’est qu’aucune des 5 ne sera correcte. Et donc Yazio va te donner un TDEE qui sera systématiquement décorrélé de la réalité.

Le point clé de cet article : même si Yazio avait une formule BMR parfaite (ce qui n’est pas le cas), le PAL statique suffirait à tout casser. Tu ne peux pas estimer une NEAT, une EAT et une TEF avec un multiplicateur unique appliqué au BMR. C’est conceptuellement absurde.

Tu l’auras compris : une formule BMR sans bodyfat, plus une approximation PAL statique des autres postes de dépense, ça donne très peu de chances d’atteindre tes objectifs sur 3 à 6 mois.

Voir votre TDEE réelle, décomposée en BMR + NEAT + EAT + TEF. Téléchargement gratuit.
App Store Google Play

L’adaptation métabolique, jamais modélisée

C’est le boss final. La notion la plus fine. Et probablement la plus importante.

Quand tu es en déficit calorique, ton corps comprend qu’il reçoit moins d’énergie qu’avant. Pour se protéger, il bascule en mode économie. Exactement comme le mode économie d’énergie de ton iPhone : tout continue de fonctionner, mais en utilisant moins d’énergie. Ton BMR baisse. Ta NEAT baisse. Ton EAT baisse.

C’est ce qu’on appelle l’adaptation métabolique. La littérature scientifique est claire et reproductible : Müller 2015 (PubMed 26399868, revisite Minnesota), Doucet 2001 (PubMed 11430776), Nunes 2020 (PMC7484122) sur 6 semaines de déficit. Voici les chiffres :

  • Déficit de −250 kcal par jour, sur 2 à 8 semaines : adaptation de 5 à 10 % (TDEE descend à 90-95 % du niveau initial)
  • Déficit de −500 kcal par jour : 10 à 15 % d’adaptation (TDEE descend à 85-90 %)
  • Déficit de −750 kcal par jour : 15 à 25 % d’adaptation (TDEE descend à 75-85 %)

Convention Lean : 100 % = optimal, 90 % = 10 % d’adaptation. Et comme la NEAT, l’EAT et la TEF dépendent toutes directement du BMR, c’est quasiment tout le TDEE qui est impacté.

Figure 3 · 8 semaines en déficitkcal/jour

TDEE réel sur 8 semaines de déficit à −500 kcal/jour. La courbe rose descend. La ligne Yazio reste plate. À semaine 6, tu es déjà à la maintenance. Sans rien avoir changé.

Concrètement : si tu avais prévu un déficit de 10 % sur un TDEE de 2 500 (soit manger 2 250 par jour), et que ton corps s’adapte de 10 %, ton TDEE réel est passé à 2 250. Tu es à la maintenance. Tu ne perds plus.

Le piège, c’est que c’est insidieux. Au début, tu perds. Tu es content. Tu continues. Mais semaine après semaine, l’adaptation se cumule. Et à un moment, sans rien avoir changé à ton tracking, tu arrêtes de perdre.

95 % des gens passent par là sans le comprendre. Ils accusent leur volonté. Ils blâment leur « métabolisme cassé ». Ils repartent dans des diètes plus dures, ce qui aggrave l’adaptation. Spirale.

Yazio ne calcule jamais l’adaptation métabolique. Il te donne un objectif fixe et statique. Quand tu stagnes après 6 semaines, l’app n’a aucune idée du pourquoi.

Comment Lean résout chacun des 3 problèmes

Yazio a réussi ce que MyFitnessPal a raté : une interface claire, sans bruit publicitaire, et une version gratuite réellement utilisable. Le design a bougé, la science non : sous le capot, on retrouve Harris-Benedict et un niveau d’activité choisi à l’inscription. Lean a investi exactement là où Yazio n’a pas bougé : le calcul de chaque composant du TDEE (BMR + NEAT + EAT + TEF) plus l’adaptation métabolique. Voici comment.

Résultat BodyScan IA : pourcentage de masse grasse mesuré par photo
Étape 1BodyScan IA
Écran BMR Lean : métabolisme de base calculé sur la masse maigre
Étape 2BMR recalculé
Le BMR sur bodyfat réel

Modèle propriétaire breveté, basé sur la masse maigre

Yazio calcule ton métabolisme depuis ton poids, ta taille et ton âge. Lean part de ta masse maigre, parce que c’est elle qui brûle au repos : deux personnes de 80 kg, l’une à 12 % de bodyfat et l’autre à 30 %, n’ont pas le même métabolisme. Restait à mesurer ce bodyfat sans DEXA.

El BodyScan IA le fait avec une photo, via un modèle entraîné sur une banque de scans DEXA. Résultat en quelques secondes, à refaire chaque semaine, avec recalcul automatique du métabolisme derrière.

Ni pince à pli cutané, ni balance à impédance sensible à l’hydratation, ni DEXA en clinique. Une photo hebdomadaire.

Pas de coefficient d’activité

NEAT, EAT, TEF calculados por separado

NEAT. Tes pas réels remontent depuis HealthKit (iOS) ou Google Fit (Android). Le « niveau d’activité » que Yazio te demande à l’inscription ne change pas le lundi où tu fais 15 000 pas et le dimanche où tu ne quittes pas le canapé. Lean lit la donnée au lieu de la supposer.

EAT. Chaque séance est calculée par MET sur ton temps d’effort réel. Une heure de musculation, temps de repos inclus, ne vaut pas une heure de course continue : l’écart se compte en centaines de kcal par semaine.

TEF. Le coût de la digestion dépend de tes macros : 20 à 30 % pour les protéines, 5 à 10 % pour les glucides, 1 à 3 % pour les lipides. Lean le calcule sur ce que tu as réellement mangé plutôt que d’appliquer un forfait de 10 %.

Écran NEAT Lean
NEAT
Écran EAT Lean
EAT
Écran TEF Lean
TEF
Adaptation métabolique automatique

Une première mondiale sur app grand public

L’adaptation métabolique. Après quelques semaines de déficit, ton métabolisme ralentit. Yazio affiche le même objectif calorique en semaine 8 qu’au premier jour : Lean ajuste le TDEE à la baisse selon les fourchettes publiées (Müller 2015, Doucet 2001).

Passé 10 à 15 % d’adaptation, l’app peut recommander un retour à la maintenance pour relancer le métabolisme avant de repartir en déficit.

Aucun niveau d’activité à cocher. Chaque composant est mesuré, semaine après semaine.

Écran dépense totale Lean avec adaptation métabolique
MéthodeAdaptation métabolique

Lean face à Yazio, critère par critère

Lecture honnête des forces et faiblesses de chaque app. Aucun critère ne porte sur le prix.

Lean
Lean
Yazio
Yazio
Criterio
Lean
Yazio
Formule BMR
Modèle propriétaire breveté (masse maigre)
Mifflin-St Jeor 1990, pas de bodyfat
Prend en compte le bodyfat
No
Mesure du bodyfat dans l’app
BodyScan IA via photo
No
NEAT (pas, activité hors sport)
Calculée sur les pas réels chaque jour
Agrégée dans le PAL statique
EAT (dépense exercice)
Par sport via MET, temps effectif
Mélangée avec NEAT dans « Activities/Burned »
TEF (digestion)
Calculée selon macros
Non calculée
Adaptation métabolique
Automatique, semaine par semaine
No
Coefficient d’activité à choisir
Non, calculé sur données réelles
Oui, niveau d’activité figé (5 cases, 1,2 à 1,9)
Scan photo IA d’un plat
Oui, illimité
Oui, disponible depuis juin 2025
Scan code-barres
Base de données alimentaire
USDA + OpenFoodFacts, curée
4M+ items, couverture EU/DE forte
Recommandation déficit calorique
Adaptée au TDEE réel
Estimation fixe
Jeûne intermittent
Hors scope
20 trackers, 16:8 gratuit, programmes PRO
Recettes guidées
Hors scope
3 000+ recettes
Couverture EU et localisation
FR, EN, ES, PT, IT, DE, PL, HU
Leader EU, 20 langues, fort DE/AT/CH
Réputation et taille audience
4.7/5, 10 000+ users, jeune app FR
4.6/5, 100M users, fondée 2014
Modelo de negocio
Premium, essai gratuit 7 jours sur l’annuel
Freemium, PRO sur essai

3 méthodes pour tracker un repas

Yazio a compris avant beaucoup que l’ergonomie fait l’adhérence. Lean pousse la même logique sur le tracking : trois méthodes d’enregistrement, pour qu’aucun contexte ne devienne un motif d’abandon.

Recherche dans la base de données USDA + OpenFoodFacts
Méthode 1Base de données
Scan de code-barres dans Lean
Méthode 2Code-barres
Scan photo IA d'un plat
Méthode 3Scan photo IA
  1. Recherche dans la base de données. Base curée, USDA + OpenFoodFacts. Pas de bruit communautaire, pas de « Poulet rôti » rentré 47 fois par 47 utilisateurs différents avec 47 valeurs différentes.
  2. Scan de code-barres. Standard. Tu scannes ton paquet de pâtes, tu obtiens les macros.
  3. Scan photo IA d’un plat. Tu prends en photo ton assiette, l’IA détecte les aliments, tu obtiens les calories et les macros par aliment.

Le scan photo IA prend le relais quand ni la base ni le code-barres ne suffisent : un plat maison, une assiette au restaurant. Une photo, et c’est enregistré.

Au-delà du repas, Lean affiche un TDEE qui bouge dans la journée : tes pas font monter ton objectif calorique en direct, là où un coefficient d’activité choisi à l’inscription reste identique tous les jours.

Et pour hiérarchiser, la Pyramide de Progression :

AdhérenceBase
Objectif caloriqueÉtage 2
Pas / NEATÉtage 3
MacronutrimentsSommet
Ne pas brûler les étapes. Si tu n’es pas régulier dans le tracking, optimiser les macros au pourcent près ne sert à rien.

Ce que Yazio fait mieux

Lean n’est pas parfait, et Yazio a plusieurs vraies forces qu’il faut reconnaître. Lecture honnête, critère par critère, sur les axes où Yazio reste devant.

Axe
Yazio
Lean
Jeûne intermittent intégré
9,5
4,5
Recettes guidées
9,0
1,5
Couverture EU et localisation
9,0
8,0
Taille audience et reviews
9,5
3,0

Lecture honnête. Sur le jeûne intermittent, Yazio est référent du marché grand public : 20 trackers, 16:8 gratuit, programmes guidés en PRO. Lean ne t’empêche absolument pas de pratiquer le 16:8 ou tout autre protocole de fenêtre alimentaire, simplement l’app ne tourne pas autour de ça. Sur les recettes, 3 000+ entrées créées en interne avec planning hebdo, c’est un standard que Yazio domine. Sur la couverture EU et la localisation, Lean est solide aussi (français, anglais, espagnol, portugais, italien, allemand, polonais, hongrois), Yazio reste plus fort sur DE/AT/CH et a 12 ans d’avance en notoriété européenne.

Si ton angle principal est le fasting structuré ou la pédagogie sur les fenêtres alimentaires, Yazio est plus pertinent que Lean. Si ton angle est la précision du calcul TDEE, le bodyfat mesuré chaque semaine, et l’adaptation métabolique automatique, c’est exactement ce qui vient d’être démontré dans les 3 sections précédentes.

Pour qui Lean est-il fait

4 profils. Si vous vous reconnaissez dans au moins un, Lean est probablement fait pour vous.

Tu as utilisé Yazio sérieusement et tu n’as pas perdu

Tu as appliqué un déficit honnête pendant des semaines, sans résultat. La cause est très probablement le TDEE faussé. Lean corrige à la racine via le BMR sur bodyfat réel.

Tu stagnes après plusieurs semaines de cut

Plateau qui s’éternise après 4 à 8 semaines. C’est l’adaptation métabolique. Lean la calcule automatiquement et réajuste ton objectif chaque semaine.

Tu veux comprendre ton métabolisme

Lean affiche chaque composant (BMR, NEAT, EAT, TEF) puis explique l’adaptation à part, au lieu de tout cacher derrière un chiffre unique. Tu vois d’où vient chaque kcal de dépense.

Tu veux un tracking qui dure 12 mois

Scan photo IA + base curée + code-barres couvrent tous les usages, de l’aliment brut à la pizza au restaurant. C’est ce qui fait la différence entre tenir et lâcher.

Yazio peut suffire pour : le jeûne intermittent structuré, les recettes guidées, ou un suivi simple sans plonger dans la science TDEE. Le calcul calorique précis ne fait juste pas partie de sa promesse.

Migrer de Yazio à Lean en 3 minutes

01

Télécharge Lean

App Store ou Play Store. Inscription en 30 secondes.

02

BodyScan IA

Une photo, 5 secondes. Tu obtiens ton bodyfat.

03

Poids & taille

Tu renseignes ton poids et ta taille. C’est tout.

04

Lean calcule

BMR sur bodyfat réel, NEAT via HealthKit / Google Fit (pas réels), EAT par MET, TEF par macros, plus l’adaptation métabolique qui module le BMR. Automatique.

05

Tracke un repas

Photo, code-barres ou base de données. Tu comprends le flow.

Note importante. Lean n’importe pas tes recettes Yazio automatiquement. Si tu veux récupérer tes plats favoris, tu peux les recréer en favori Lean manuellement. La sync HealthKit / Google Health Connect, elle, prend le relais immédiatement pour tes pas et ton historique d’activité.

Télécharger Lean et commencer le BodyScan IA dès maintenant. Inscription gratuite.
App Store Google Play

Ce que Lean fait, et que Yazio ne fera jamais

Six fonctionnalités qui n’existent dans aucun autre tracker grand public. Elles découlent toutes du même principe : calculer chaque composant du TDEE précisément, pas l’approximer.

01
BodyScan IA illimité

Votre bodyfat réel, mesuré depuis une simple photo, refait chaque semaine. C’est la donnée qui change tout le calcul du BMR. Aucune autre app grand public ne propose ça.

Bodyfat
02
Scan photo IA d’un plat illimité

Trackez votre repas au restaurant en 2 secondes. Pas de balance, pas de saisie manuelle. Le game changer adhérence sur 12 mois.

Adhérence
03
Adaptation métabolique automatique

Votre TDEE se réajuste semaine après semaine selon les chiffres scientifiquement établis. Vous évitez les plateaux que personne ne sait expliquer.

Adaptación
04
TDEE décomposée live

BMR + NEAT + EAT + TEF affichés chacun, mis à jour pendant la journée. Plus de chiffre figé à 8h du matin. Vous voyez votre balance calorique en direct.

Live
05
Historique complet et tendances

Suivez vos tendances poids, bodyfat, masse maigre sur des mois. Comprenez vos cycles. Repérez les phases où vous progressez et celles où vous stagnez.

Historique
06
3 méthodes de tracking unifiées

Photo, code-barres, base curée. Aucune autre app ne propose les trois avec une telle précision. Vous choisissez la méthode selon le contexte.

Tracking

Vous installez l’app gratuitement, vous testez sans engagement, vous décidez ensuite si l’outil colle à votre objectif.

Preguntas frecuentes

Yazio utilise Mifflin-St Jeor, c’est moderne, pourquoi tu critiques ?
Mifflin-St Jeor (1990) corrige marginalement Harris-Benedict (1919) mais hérite du même défaut conceptuel : pas de bodyfat en entrée. Frankenfield 2013 (PubMed 23631843) mesure 75 % d’accuracy chez les obèses contre 87 % chez les non-obèses. Si ton bodyfat est élevé, l’erreur sur ton BMR peut dépasser 250 à 315 kcal par jour.
Yazio est très bien noté (4,6) et a 100 M d’users, comment ça peut être mauvais ?
Yazio est excellent sur l’expérience utilisateur, le jeûne intermittent et la bibliothèque de recettes guidées. Ce qu’on questionne ici, c’est uniquement la précision du calcul TDEE, qui est le cœur de la promesse « calorie tracker ». Une grosse audience valide la qualité du produit grand public, elle ne valide pas la précision scientifique de la formule.
Et le jeûne intermittent dans Lean ?
Pas en natif. Lean ne propose ni timer 16:8, ni programme guidé de fasting. Si c’est ton angle principal, Yazio est plus pertinent. Lean est conçu pour le calcul TDEE et la recomposition corporelle, pas pour structurer des fenêtres alimentaires.
Yazio sync avec Apple Health et Google Fit, ça suffit pas pour la NEAT ?
Yazio capte les pas et l’activité via HealthKit / Google Fit, mais les utilise pour la section « Activités » et l’estimation des calories brûlées au sport, pas pour recomputer ton TDEE en continu. Le PAL choisi à l’inscription (1,2 / 1,375 / 1,55 / 1,725 / 1,9) reste la base du calcul. Lean, à l’inverse, recompose ta NEAT en pas réels chaque jour.
Lean est freemium ou payant ?
Lean est Premium, avec un essai gratuit de 7 jours sur l’abonnement annuel. Tu télécharges, tu testes BodyScan IA, scan photo IA d’un plat, recomposition TDEE, sans engagement. Si l’outil colle à ton objectif, tu continues. Sinon tu désactives le renouvellement avant la fin de la période d’essai.

1990 face à 2026

Ce n’est pas Yazio contre Lean en marketing. C’est 1990 face à 2026 en science.

Yazio utilise Mifflin-St Jeor, formule publiée en 1990, plus un niveau d’activité figé que tu coches une seule fois à l’inscription (l’une des 5 cases PAL : 1,2 / 1,375 / 1,55 / 1,725 / 1,9), et ignore l’adaptation métabolique. Le combo des trois rend tout suivi précis impossible au-delà de quelques semaines. C’est mathématique.

Lean a été construit pour faire exactement l’inverse : BMR basé sur le bodyfat réel (mesuré par BodyScan IA) via un modèle propriétaire breveté, NEAT par pas réels, EAT par sport et MET, TEF par macros, plus l’adaptation métabolique qui module le BMR semaine après semaine. Chaque composant calculé précisément, sans coefficient magique.

Yazio reste très solide sur le jeûne intermittent et la bibliothèque de recettes. Si tu as essayé Yazio sérieusement et que tu n’as pas eu les résultats que tu espérais sur ton cut, le problème n’est pas toi. Le problème est sous le capot. Change d’app.

Descarga

Lean se puede descargar gratis

iOS et Android. Le BodyScan IA fonctionne avec une simple photo. Pas de pince à pli cutané, pas de balance impédance, pas de DEXA.

Bibliographie

  1. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  2. Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. American Journal of Clinical Nutrition.
  3. Shcherbina A. et al. (Stanford University, 2017). Accuracy in Wrist-Worn Wearable Devices for Measuring Heart Rate and Energy Expenditure.
  4. Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutrition and Metabolism.
  5. Rosenbaum M., Leibel R.L. (2010). Adaptive thermogenesis in humans. International Journal of Obesity.
  6. Müller M.J., Bosy-Westphal A. (2013). Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity.
Lean · lean-app.com

Article publié le 23 mai 2026. Mis à jour régulièrement avec les retours d’utilisateurs et les nouvelles études pertinentes. Lean est disponible sur iOS et Android.

App Store Google Play
es_ESES