Home  /  Lean vs MyFitnessPal
Vergelijking · Voeding & TDEE

Lean vs MyFitnessPal. De TDEE-formule die alles verandert. 1919 tegenover 2025, in wetenschap.

Waarom MyFitnessPal zich vergist bij 80 % van de gebruikers, en het alternatief dat doet wat MFP niet kan.

Télécharger sur l'App Store Disponible sur Google Play Gratis download
MyFitnessPal berekent je TDEE met een formule uit 1919 (Harris-Benedict) zonder vetpercentage, plus een bijna willekeurige activiteitscoëfficiënt, en negeert de metabole adaptatie. Je doel kan er 500 tot 800 kcal naast zitten. Lean herberekent elk onderdeel nauwkeurig, zonder coëfficiënt om te kiezen.
Snel antwoord

MyFitnessPal berekent je TDEE met een formule uit 1919 (Harris-Benedict) zonder vetpercentage, plus een bijna willekeurige activiteitscoëfficiënt, en negeert de metabole adaptatie. Je caloriedoel kan er 500 tot 800 kcal naast zitten. Lean herberekent elk onderdeel (BMRBasal Metabolic Rate. Energie verbruikt in rust. Bij Lean berekend op de echte vetvrije massa via AI BodyScan. op echt vetpercentage, NEATNon-Exercise Activity Thermogenesis. Verbruik door stappen en dagelijkse activiteiten buiten de sport. per stappen, EATExercise Activity Thermogenesis. Verbruik door je trainingen, berekend via MET. per MET, TEFThermic Effect of Food. Energie verbruikt door de vertering. Hangt af van de ingenomen macro’s. op macro’s, automatische metabole adaptatie) zonder activiteitscoëfficiënt om te kiezen.

Waarom 80 % van de MFP-gebruikers geen gewicht verliest ondanks een « tekort »

Als je dit leest, heb je het waarschijnlijk zelf meegemaakt. Je hebt MyFitnessPal gedownload, je profiel ingevuld, en de app zei « je TDEETotal Daily Energy Expenditure. De formule BMR + NEAT + EAT + TEF, plus de metabole adaptatie die de BMR moduleert. is 2 500 kcal per dag, eet 2 250 kcal om af te vallen ». Dat heb je gedaan. Religieus. Je hebt je eten gewogen. Je bent zelfs Premium gegaan. En aan het eind van de maand weeg je hetzelfde. Of zelfs iets meer.

Je denkt: « ik heb vast slecht getrackt, ik heb mijn calorieën onderschat ». Je trekt de teugels aan. Je gaat naar 2 000 kcal. Opnieuw niets.

80 %
van de MFP-gebruikers stagneert ondanks een theoretisch tekort. Het probleem is niet hun wilskracht. Het is de berekening van hun TDEE.

Stel dat MFP je een TDEE van 2 500 kcal toont. Je eet 2 250 (theoretisch tekort van 250 kcal). Maar in werkelijkheid is je TDEE 2 200 kcal. Dan is er geen enkele kans, ik zeg wel geen enkele kans, dat je gewicht verliest. Je zit in een overschot van 50 kcal zonder het te weten.

Daarom is het cruciaal, hyperbelangrijk, om je verbruik perfect te berekenen. En precies daar faalt MyFitnessPal.

De BMR-formule uit 1919

Om je basaal metabolisme te berekenen (de BMR, de energie die je in rust verbrandt), gebruikt MyFitnessPal de Harris-Benedict-vergelijking. Of de directe afgeleide ervan, Mifflin-St Jeor. Afhankelijk van de versie van de app.

Figuur 1 · Man 1m80, 120 kg, 30 % BFkcal

Geschatte BMR. Het gepatenteerde eigen model van Lean houdt rekening met de vetvrije massa. Harris-Benedict (MFP) niet. Verschil van 500 kcal, het equivalent van een hele lunch.

Harris-Benedict, dat is 1919. We zitten net na de Eerste Wereldoorlog. Twee onderzoekers nemen 239 mensen, in één stad (Boston), leggen ze in een bed met een masker om het zuurstofverbruik te meten, en halen daar een formule uit die afhangt van gewicht, lengte, leeftijd en geslacht.

Voor die tijd was het vernieuwend. In 2025 is het onbruikbaar. Drie redenen:

  1. De steekproef is belachelijk : 239 mensen, uit één Amerikaanse stad, in 1918. In een tijd waarin er veel minder overgewicht was dan nu, waarin de hormoonspiegels en de gemiddelde lichaamssamenstelling niets te maken hadden met de onze.
  2. Het meetinstrument was onnauwkeurig : de indirecte calorimetrie van toen had een enorme foutmarge. Modernere studies hebben aangetoond dat Harris-Benedict het basaal metabolisme systematisch overschat.
  3. Het conceptuele gebrek : de formule houdt alleen rekening met het gewicht. Niet met het vetpercentage. Niet met de vetvrije massa.

Sinds de jaren 80 weten we echter dat vetmassa heel weinig energie verbruikt vergeleken met de rest van het lichaam. De lever, de hersenen, het hart, de nieren en vooral de spieren zijn de echte verbruikers. Vetmassa is inert. Iemand met 30 % vet verbrandt lang niet zoveel als iemand met 10 % vet, zelfs bij gelijk gewicht.

500 kcal is niet niks. Als MFP je zegt « je BMR is 2 500 » en hij in werkelijkheid 2 000 is, is alles wat volgt fout.

BodyScan IA Lean : bodyfat mesuré par photo en 5 secondes
Bodyfat réelFoto, 5 seconden
400 kcal
verschil tussen twee mannen van 80 kg, de ene met 10 % vet (BMR 1 900), de andere met 30 % (BMR 1 500). MFP geeft hun hetzelfde cijfer.

Tussentijdse conclusie: als een app je BMR uitsluitend berekent op basis van je gewicht, lengte, leeftijd en geslacht, vlucht dan. Het is wiskundig onmogelijk om een betrouwbaar resultaat te krijgen.

De « bijna willekeurige » activiteitscoëfficiënt

Hier wordt het ernstig. En dit is waarschijnlijk het punt dat niemand je heeft uitgelegd.

Zodra MFP je BMR (fout) heeft berekend, moet het je totale TDEE schatten. De TDEE is de BMR + al de rest : het verbruik door stappen, dagelijkse activiteiten, sport en vertering. Alles wat geen basaal metabolisme is.

Hoe doet MyFitnessPal dat? Het vraagt je een vakje aan te vinken:

  • Zittend
  • Weinig actief
  • Actief
  • Zeer actief

En afhankelijk van je keuze vermenigvuldigt het je BMR met een coëfficiënt (typisch 1,2 / 1,375 / 1,55 / 1,725). Dat is alles. Dat is alles wat er achter je dagelijkse caloriedoel zit. Een vakje dat JIJ één keer hebt aangevinkt bij de inschrijving. Vaak zes maanden geleden. Sindsdien onveranderd.

En daar zit het stille schandaal: die benadering is hyper onvolmaakt. Het verschil tussen een dag waarop je aan de bank gekluisterd Netflix kijkt en een dag waarop je met je kinderen naar Disneyland gaat en 15 km loopt, is meer dan 1 000 kcal.

Figuur 2 · 7 echte dagenkcal/dag

Echt verbruik gemeten over 7 dagen bij een Lean-gebruiker. De grijze lijn is wat MFP toonde (2 400 kcal vast). De roze annotaties tonen waarom elke dag beweegt.

Je kunt je activiteitsniveau niet herleiden tot een statisch vakje. Misschien ben je actief in de weken dat je weinig thuiswerkt, en zittend in de weken dat je het kantoor niet verlaat. Misschien ben je actief in de zomer en zittend in de winter. Misschien ben je actief van dinsdag tot vrijdag en zittend in het weekend.

Welk vakje ga je deze week aanvinken? De waarheid is dat geen van de 4 juist zal zijn. En dus geeft MFP je een TDEE die systematisch losstaat van de realiteit.

Het is bijna willekeurig. Het is zelfs iets beter dan een loterij, maar niet veel.

Het kernpunt van dit artikel: zelfs als MyFitnessPal een perfecte BMR-formule had (wat niet zo is), zou de activiteitscoëfficiënt volstaan om alles kapot te maken. Je kunt geen NEAT, een EAT en een TEF met één vermenigvuldiger toegepast op de BMR. Dat is conceptueel absurd.

Je hebt het begrepen: een volledig vervalste BMR-formule, plus een benadering van de andere verbruiksposten, dat geeft geen enkele kans om je doelen te bereiken.

Bekijk je echte TDEE, uitgesplitst in BMR + NEAT + EAT + TEF. Gratis download.
App Store Google Play

De genegeerde metabole adaptatie

Dit is de eindbaas. Het subtielste begrip. En waarschijnlijk het belangrijkste.

Als je in een calorietekort zit, begrijpt je lichaam dat het minder energie krijgt dan voorheen. Om zich te beschermen, schakelt het over op de spaarstand. Precies zoals de energiebesparingsmodus van je iPhone: alles blijft werken, maar met minder energie. Je BMR daalt. Je NEAT daalt. Je EAT daalt.

Dat noemen we metabole adaptatie. Dit zijn de cijfers:

  • Tekort van −250 kcal per dag, gedurende 2 tot 8 weken: metabole adaptatie van 5 tot 10 %
  • Tekort van −500 kcal per dag: 10 tot 15 %
  • Tekort van −750 kcal per dag: 15 tot 25 %

En omdat NEAT, EAT en TEF allemaal afhangen van de BMR, wordt bijna je hele TDEE beïnvloed.

Figuur 3 · 8 weken in tekortkcal/dag

Echte TDEE over 8 weken tekort op −500 kcal/dag. De roze curve daalt. De grijze MFP-lijn blijft vlak. In week 6 zit je al op onderhoud. Zonder iets te hebben veranderd.

Concreet: als je een tekort van 10 % had gepland op een TDEE van 2 500 (dus 2 250 per dag eten), en je lichaam past zich 10 % aan, dan is je echte TDEE gezakt naar 2 250. Je zit op onderhoud. Je verliest niet meer.

De valkuil is dat het sluipend gaat. In het begin verlies je. Je bent blij. Je gaat door. Maar week na week stapelt de adaptatie zich op. En op een gegeven moment, zonder iets aan je tracking te hebben veranderd, stop je met verliezen.

95 % van de mensen maakt dit mee zonder het te begrijpen. Ze geven hun wilskracht de schuld. Ze wijten het aan hun « kapotte metabolisme ». Ze beginnen aan strengere diëten, wat de adaptatie verergert. Spiraal.

MyFitnessPal berekent de metabole adaptatie nooit. Het geeft je een vast en statisch doel. Als je na 6 weken stagneert, heeft de app geen idee waarom.

Hoe Lean elk van de 3 problemen oplost

Lean is niet gebouwd als een verbeterde kloon van MyFitnessPal. Lean is gebouwd als de app die we hadden willen hebben om de theorie van de volledige TDEE serieus te volgen. Concreet: zo behandelt Lean elk onderdeel.

Résultat BodyScan IA : pourcentage de masse grasse mesuré par photo
Stap 1AI BodyScan
Écran BMR Lean : métabolisme de base calculé sur la masse maigre
Stap 2BMR herberekend
M.01 · De BMR op echt vetpercentage

Gepatenteerd eigen model, gebaseerd op vetvrije massa

Lean gebruikt een gepatenteerd eigen model dat rechtstreeks afhangt van de vetvrije massa, niet van het ruwe gewicht. Daarvoor heeft de app je vetpercentage nodig. En dan pakken we het historisch vervelendste probleem aan: hoe meet je je vetpercentage zonder elke week 100 € te betalen voor een DEXA-scan?

Lean-antwoord: de AI BodyScan. Je neemt een foto, de app stuurt die door een model dat is getraind op een enorme bank van DEXA-scans, en je krijgt je geschatte vetpercentage in enkele seconden. Je kunt het elke week opnieuw doen. De BMR wordt automatisch herberekend.

Vaarwel huidplooimeter (onnauwkeurig), vaarwel impedantieweegschaal (de oplichterij van de eeuw), vaarwel DEXA-scan (perfect maar ontoegankelijk). Eén foto, 5 seconden.

M.02 · Geen activiteitscoëfficiënt

NEAT, EAT, TEF apart berekend

NEAT. Lean haalt je echte aantal stappen op via HealthKit (iOS) of Google Fit (Android). Geen verklaring. Geen « ik loop wel genoeg, denk ik ». Je stappen, gemeten door de zeer nauwkeurige versnellingsmeters van je smartphone. De NEAT wordt berekend door die stappen te kruisen met je BMR.

EAT. Voor elke training selecteer je de sport in een lijst (krachttraining, hardlopen, tennis, zwemmen, enz.), en Lean gebruikt de MET (Metabolic Equivalent Task) van die sport om het echte verbruik te berekenen. Je voert de effectieve sporttijd in (niet de totale tijd met pauzes: de fout die 100 % van de smartwatches maakt). Een krachttraining van 1 050 kcal volgens je Apple Watch? De realiteit is eerder 200 kcal. Lean weigert die afwijking.

TEF. Vertering verbrandt energie, en dat is geen vast forfait van 10 %. Eiwitten kosten 20 tot 30 % van hun calorieën aan vertering. Koolhydraten 5 tot 10 %. Vetten 1 tot 3 %. Lean berekent je echte TEF op basis van je macro’s. Op 3 000 kcal/dag kan dat 100 kcal verschil betekenen, afhankelijk van de samenstelling van je dieet.

Écran NEAT Lean
NEAT
Écran EAT Lean
EAT
Écran TEF Lean
TEF
M.03 · Automatische metabole adaptatie

Een wereldprimeur in een consumentenapp

Lean is, voor zover wij weten, de eerste app die de metabole adaptatie automatisch berekent. Naarmate je weken in tekort vorderen, stelt de app je TDEE naar beneden bij volgens de wetenschappelijk vastgestelde cijfers. Je hoeft niets te doen. Je ziet gewoon je caloriedoel zachtjes bijgesteld worden, zonder verrassing.

Als je 10 tot 15 % adaptatie bereikt, kan de app je een terugkeer naar onderhoud aanraden om je BMR te resetten voordat je opnieuw in tekort gaat. Cyclus, plateau, cyclus. Zoals in de echte protocollen.

Geen activiteitscoëfficiënt om te kiezen. Geen statisch vakje. Gewoon elk onderdeel nauwkeurig berekend, week na week.

Écran dépense totale Lean avec adaptation métabolique
MethodeMetabole adaptatie

Lean vs MyFitnessPal, criterium per criterium

Eerlijke lezing van de sterke en zwakke punten van elke app. Geen enkel criterium gaat over de prijs.

Lean
Lean
MyFitnessPal
MyFitnessPal
Criterium
Lean
MyFitnessPal
BMR-formule
Gepatenteerd eigen model (vetvrije massa)
Mifflin-St Jeor (alleen gewicht)
Houdt rekening met vetpercentage
Ja
Nee
Meting van het vetpercentage in de app
AI BodyScan via foto
Nee
NEAT (stappen, activiteit buiten de sport)
Berekend op echte stappen
Samengevoegd in de coëfficiënt
EAT (verbruik door inspanning)
Per sport via MET, effectieve tijd
Weinig betrouwbare forfaitaire schattingen
TEF (vertering)
Berekend op basis van macro’s
Niet berekend
Metabole adaptatie
Automatisch, week na week
Nee
Activiteitscoëfficiënt te kiezen
Nee, berekend op echte gegevens
Ja, 4 statische vakjes
AI-fotoscan van een gerecht
Ja, onbeperkt
Beperkt
Barcodescan
Ja
Ja
Voedingsdatabase
USDA + OpenFoodFacts, gecureerd
Community, tot 10 000 varianten van hetzelfde voedingsmiddel
Aanbeveling calorietekort
Aangepast aan de echte TDEE
Vaste schatting

3 methodes om een maaltijd te tracken

Je calorieën tracken is goed. Het 12 maanden volhouden is iets anders. Principe nr. 1, vóór de wetenschap, vóór de macro’s, vóór alles, is therapietrouw. Als de trackingmethode je tegenstaat, stop je na 3 weken. Lean biedt 3 methodes om een maaltijd te tracken:

Recherche dans la base de données USDA + OpenFoodFacts
Methode 1Database
Scan de code-barres dans Lean
Methode 2Barcode
Scan photo IA d'un plat
Methode 3AI-fotoscan
  1. Zoeken in de database. Gecureerde database, USDA + OpenFoodFacts. Geen communityruis, geen « Gebraden kip » 47 keer ingevoerd door 47 verschillende gebruikers met 47 verschillende waarden.
  2. Barcodescan. Standaard. Je scant je pak pasta, je krijgt de macro’s.
  3. AI-fotoscan van een gerecht. Je fotografeert je bord, de AI herkent de voedingsmiddelen, je krijgt de calorieën en macro’s per voedingsmiddel.

De AI-fotoscan is de gamechanger voor therapietrouw. Als je buitenshuis eet, in het restaurant, bij vrienden, is het megahandig. Eén foto, je sluit de app, je geniet van je avond. Ja, het is minder nauwkeurig dan wegen op de gram met een keukenweegschaal. Maar over 12 maanden is het wat het verschil maakt tussen volhouden en opgeven. En volhouden is wat telt.

Naast het tracken per maaltijd toont Lean een Live TDEE die in de loop van de dag wordt bijgewerkt. Hoe meer je loopt, hoe meer je verbruik stijgt, hoe meer je caloriedoel voor de dag wordt aangepast. Je ziet je caloriebalans live. Dat is motiverender dan een cijfer dat om 8 uur ’s ochtends is bevroren.

En boven dat alles is er de Progressiepiramide. Het is een scherm in de app dat rangschikt wat telt:

TherapietrouwBasis
CaloriedoelVerdieping 2
Stappen / NEATVerdieping 3
MacronutriëntenTop
Sla geen stappen over. Als je niet regelmatig trackt, heeft het geen zin om je macro’s tot op de procent te optimaliseren.

Wat MyFitnessPal beter doet

Lean is niet perfect, MFP heeft enkele voordelen die erkend moeten worden. Eerlijke lezing, criterium per criterium, op de assen waar MFP voorblijft.

As
MyFitnessPal
Lean
Naamsbekendheid & online tutorials
9,5
4,0
Grootte van de database
9,0
7,5
Community / sociale feed
8,0
2,0
Integraties met apps van derden
8,5
7,0

Eerlijke lezing. Op naamsbekendheid en sociale feed blijft MFP voor. Op de ruwe grootte van de voedingsdatabase heeft MFP meer items (maar de 14 miljoen items zijn community-invoer en ruis, tot 10 000 varianten van hetzelfde voedingsmiddel). Op integraties met derden heeft MFP een ruimer ecosysteem. Lean integreert met HealthKit en Google Fit, wat 95 % van de gevallen dekt.

Kortom, als je alleen een grof voedingsdagboek wilt zonder precies doel, volstaat MFP ruimschoots. Als je methodisch vet wilt verliezen met een nauwkeurige TDEE, volstaat MFP niet, en dat is wat in de 3 vorige secties net is aangetoond.

Voor wie Lean gemaakt is

4 profielen. Als je jezelf in minstens één herkent, is Lean waarschijnlijk voor jou gemaakt.

Je hebt MFP serieus geprobeerd en bent niet afgevallen

Je hebt wekenlang een eerlijk tekort toegepast, zonder resultaat. De oorzaak is zeer waarschijnlijk de vervalste TDEE. Lean corrigeert dat bij de wortel via de BMR op echt vetpercentage.

Je stagneert na meerdere weken cut

Een plateau dat na 4 tot 8 weken blijft duren. Dat is de metabole adaptatie. Lean berekent die automatisch en stelt je doel elke week bij.

Je wilt je metabolisme begrijpen

Lean toont elk onderdeel (BMR, NEAT, EAT, TEF, adaptatie) in plaats van alles achter één cijfer te verbergen. Je ziet waar elke kcal verbruik vandaan komt.

Je wilt een tracking die 12 maanden standhoudt

AI-fotoscan + gecureerde database + barcode dekken alle gebruikssituaties, van het onbewerkte voedingsmiddel tot de pizza in het restaurant. Dat maakt het verschil tussen volhouden en opgeven.

MyFitnessPal kan volstaan voor : wie alleen een voedingsdagboek wil zonder bijzondere precisie, of wie het sociale en communityaspect leuk vindt.

In 5 minuten migreren van MyFitnessPal naar Lean

01

Download Lean

App Store of Play Store. Inschrijving in 30 seconden.

02

AI BodyScan

Eén foto, 5 seconden. Je krijgt je vetpercentage.

03

Gewicht & lengte

Vul je gewicht en lengte in. Dat is alles.

04

Lean berekent

BMR, NEAT (HealthKit / Google Fit), EAT, TEF, adaptatie. Automatisch.

05

Track een maaltijd

Foto, barcode of database. Begrijp de flow.

Belangrijke opmerking. Lean biedt geen automatische import van je MyFitnessPal-gegevens. Dat is bewust. De MFP-database wordt met de hand ingevoerd door gebruikers, en bevat dus ruis. We beginnen liever schoon, met een gecureerde USDA + OpenFoodFacts-database, dan de ruis te erven.

Download Lean en begin nu meteen met de AI BodyScan. Gratis inschrijving.
App Store Google Play

Wat Lean doet, en wat MFP nooit zal doen

Zes functies die in geen enkele andere consumententracker bestaan. Ze vloeien allemaal voort uit hetzelfde principe: elk onderdeel van de TDEE nauwkeurig berekenen, niet benaderen.

01
Onbeperkte AI BodyScan

Je echte vetpercentage, gemeten vanaf een simpele foto, wekelijks herhaald. Het is het gegeven dat de hele BMR-berekening verandert. Geen enkele andere consumentenapp biedt dat.

Vetpercentage
02
Onbeperkte AI-fotoscan van een gerecht

Track je maaltijd in het restaurant in 2 seconden. Geen weegschaal, geen handmatige invoer. De gamechanger voor therapietrouw over 12 maanden.

Therapietrouw
03
Automatische metabole adaptatie

Je TDEE wordt week na week bijgesteld volgens de wetenschappelijk vastgestelde cijfers. Je vermijdt de plateaus die niemand kan verklaren.

Adaptatie
04
Live uitgesplitste TDEE

BMR + NEAT + EAT + TEF elk apart getoond, bijgewerkt in de loop van de dag. Geen bevroren cijfer om 8 uur ’s ochtends meer. Je ziet je caloriebalans live.

Live
05
Volledige geschiedenis en trends

Volg je trends in gewicht, vetpercentage en vetvrije massa over maanden. Begrijp je cycli. Herken de fases waarin je vooruitgaat en die waarin je stagneert.

Geschiedenis
06
3 geïntegreerde trackingmethodes

Foto, barcode, gecureerde database. Geen enkele andere app biedt alle drie met zo’n precisie. Jij kiest de methode naargelang de context.

Tracking

Je installeert de app gratis, je test zonder verplichting en je beslist daarna of de tool bij je doel past.

Veelgestelde vragen

Is Mifflin-St Jeor beter dan Harris-Benedict?
Marginaal. Mifflin-St Jeor (1990) is een update van Harris-Benedict met een iets modernere steekproef. Maar ze erft hetzelfde conceptuele gebrek: geen vetpercentage als invoer. Het is gewoon een opnieuw geschilderde versie van dezelfde fout. MFP gebruikt Mifflin-St Jeor al enkele jaren, wat beter is dan Harris-Benedict, maar het fundamentele probleem niet corrigeert.
Moet je echt je vetpercentage kennen?
Ja. Zonder vetpercentage kan je BMR er 400 kcal naast zitten (zie het voorbeeld van de twee mannen van 80 kg, de ene met 10 %, de andere met 30 %). Je zult nooit serieus afvallen zonder dat gegeven. Het elke week meten met de AI BodyScan duurt 5 seconden.
Werkt de activiteitscoëfficiënt helemaal niet?
Voor een ultragrove schatting over 6 maanden kan het een vage tendens geven. Om een precies doel te bereiken (vetverlies, droge massa opbouwen) is het onvoldoende. De dagelijkse variabiliteit van het verbruik is te groot om door een statisch vakje te worden gevat.
Wat is de metabole adaptatie precies?
Het is de spontane daling van je calorieverbruik bij een langdurig tekort. Energiebesparingsmodus. Bij een tekort van −500 kcal/dag kan je TDEE 10 tot 15 % dalen in 4 tot 6 weken. Als een app dat niet weet, stagneer je zonder te begrijpen waarom.
Hoelang duurt het om resultaat te zien met Lean?
Alles hangt af van het toegepaste tekort. Bij een redelijk tekort van −250 tot −500 kcal/dag zou je een verlies van 0,3 tot 0,6 kg per week moeten zien. Het grote verschil met MFP: met Lean is je TDEE nauwkeurig bekend, dus je tekort wordt echt toegepast, zonder statistische verrassing.

1919 tegenover 2025

Het is niet MyFitnessPal tegen Lean in marketing. Het is 1919 tegenover 2025 in wetenschap.

MFP gebruikt een formule van net na de Eerste Wereldoorlog, plus een bijna willekeurige activiteitscoëfficiënt, en negeert de metabole adaptatie. De combinatie van die drie maakt elke nauwkeurige schatting onmogelijk. Dat is wiskunde.

Lean is gebouwd om precies het omgekeerde te doen: BMR gebaseerd op de echte vetpercentage (gemeten via AI BodyScan) via een gepatenteerd eigen model, NEAT op echte stappen, EAT per sport en MET, TEF op macro’s, automatische metabole adaptatie. Elk onderdeel nauwkeurig berekend, zonder magische coëfficiënt.

Als je MFP serieus hebt geprobeerd en niet de resultaten hebt gekregen die je hoopte, ligt het probleem niet bij jou. Het probleem zit onder de motorkap. Wissel van app.

Download

Lean is gratis te downloaden

iOS en Android. De AI BodyScan werkt met een simpele foto. Geen huidplooimeter, geen impedantieweegschaal, geen DEXA.

Bibliografie

  1. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  2. Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. American Journal of Clinical Nutrition.
  3. Shcherbina A. et al. (Stanford University, 2017). Accuracy in Wrist-Worn Wearable Devices for Measuring Heart Rate and Energy Expenditure.
  4. Westerterp K.R. (2004). Diet induced thermogenesis. Nutrition and Metabolism.
  5. Rosenbaum M., Leibel R.L. (2010). Adaptive thermogenesis in humans. International Journal of Obesity.
  6. Müller M.J., Bosy-Westphal A. (2013). Adaptive thermogenesis with weight loss in humans. Obesity.
Lean · lean-app.com

Artikel gepubliceerd op 21 mei 2026. Regelmatig bijgewerkt met feedback van gebruikers en nieuwe relevante studies. Lean is beschikbaar op iOS en Android.

App Store Google Play
nl_NLNL