របៀបរាប់កាឡូរីរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់ចំណាយពេលអស់មួយជីវិត។ វិធីទាំង 4 ប្រៀបធៀបគ្នា ភាពត្រឹមត្រូវពិតរបស់ពួកវា និងវិធីដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើក្រោយពី 6 ខែទៀត។
ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត បាកូដ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ការបញ្ចូលរហ័ស៖ តម្លៃពិតនៃវិធីសាស្ត្រនីមួយៗ ហេតុអ្វីបាន 80% នៃមនុស្សឈប់ក្នុងរយៈពេល 3 ខែ និងរបៀបជ្រើសរើសទៅតាមស្ថានភាពរបស់អ្នក។
វិធីទាំងបួនសម្រាប់រាប់កាឡូរីរបស់អ្នក៖ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត (អ្នកថតរូបចានអាហាររបស់អ្នក បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំណត់អាហារនីមួយៗ និងបរិមាណរបស់វា) ស្កេនបាកូដ (ផលិតផលវេចខ្ចប់ ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនផលិត) មូលដ្ឋានទិន្នន័យ (ស្វែងរក + ថ្លឹង វិធីដែលត្រឹមត្រូវបំផុត) និងការបញ្ចូលរហ័ស (ប៉ាន់ប្រមាណសរុបក្នុង 10 វិនាទី)។ វិធីល្អគឺវិធីដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើក្រោយពី 6 ខែ មិនមែនវិធីដែលត្រឹមត្រូវបំផុតលើក្រដាសនោះទេ។ ហើយការរាប់អ្វីដែលអ្នកញ៉ាំមានប្រយោជន៍ លុះត្រាតែការចំណាយថាមពលរបស់អ្នក TDEETotal Daily Energy Expenditure៖ ការចំណាយកាឡូរីសរុបរបស់អ្នកក្នុង 24 ម៉ោង។ TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF។ ត្រូវបានគណនាត្រឹមត្រូវ។
ហេតុអ្វីបាន 80% នៃមនុស្សឈប់រាប់ក្នុងរយៈពេល 3 ខែ
ការរាប់កាឡូរីមានប្រសិទ្ធភាព។ នោះមិនមែនជាបញ្ហាទេ។ បញ្ហាគឺស្ទើរតែគ្មាននរណាម្នាក់អាចបន្តបាន៖ ការសិក្សាលើកម្មវិធីថយទម្ងន់បង្ហាញពីការបោះបង់យ៉ាងច្រើនតាំងពីសប្តាហ៍ដំបូងៗ មុនពេលមានលទ្ធផលមើលឃើញលើជញ្ជីងផង។
ភាពលំបាកនោះ ជាក់ស្តែងគឺ៖ ស្វែងរក «ទ្រូងមាន់» ក្នុងបញ្ជីមួយ ជ្រើសរើសធាតុត្រឹមត្រូវក្នុងចំណោមធាតុស្ទួន 40 ប៉ាន់ស្មាន 150 g ដោយភ្នែក ធ្វើម្តងទៀតសម្រាប់សណ្តែក រួចសម្រាប់ប្រេងអូលីវ។ បីដងក្នុងមួយថ្ងៃ។ 90 ដងក្នុងមួយខែ។ គឺការគិតគូរលម្អិតបែបនេះហើយដែលសម្លាប់ការតាមដាន មិនមែនគំនិតនៃការតាមដានទេ។
សន្និដ្ឋានជាក់ស្តែង៖ ជម្រើសវិធីសាស្ត្របញ្ចូលរបស់អ្នកមិនមែនជារឿងតូចតាចនៃភាពងាយស្រួលប្រើប្រាស់ទេ។ វាគឺជាអថេរដ៏សំខាន់បំផុតដែលកំណត់ថាទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងនៅតែមានក្នុងរយៈពេល 3 ខែទៀតឬអត់។ នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រទាំង 4 តម្រៀបពីលឿនបំផុតដល់ត្រូវការការខិតខំច្រើនបំផុត។
ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត៖ 5 វិនាទីក្នុងមួយអាហារ
អ្នកថតរូបចានអាហាររបស់អ្នក។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ Lean ធ្វើការកំណត់ពីរដំណាក់កាល៖ ជាដំបូងវាស្គាល់អាហារនីមួយៗដែលមាន (សាច់មាន់អាំង សណ្តែកបារាំង) បន្ទាប់មកវាប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណនៃអាហារនីមួយៗ។ លទ្ធផលមិនមែនជាលេខសរុបដែលចេញពីគ្មានអ្វីនោះទេ៖ វាជាការបំបែកអាហារម្តងមួយៗ ជាមួយកាឡូរី និងម៉ាក្រូសម្រាប់ជួរនីមួយៗ។
ជារូបភាព ជំហានម្តងមួយៗ លើអាហារពិតមួយ៖



ចំពោះម្ហូបធម្មតា កំហុសធម្មតាគឺប្រហែល ±10% ក្នុងមួយអាហារ។ វាមិនសូវត្រឹមត្រូវដូចជញ្ជីងទេ តែគ្រប់គ្រាន់ណាស់ដើម្បីគ្រប់គ្រងការបញ្ចុះខ្លាញ់ (យើងនឹងត្រឡប់មកនិយាយពីច្បាប់នៃចំនួនធំនៅខាងក្រោម)។ សំខាន់បំផុត វាគឺជាវិធីសាស្ត្រតែមួយគត់ដែលគ្របដណ្តប់អាហារដែលគ្មានស្លាក៖ នៅផ្ទះ ភោជនីយដ្ឋាន អាហារដ្ឋាន។
ចំណុចដែល Lean ទៅបន្ថែមទៀត៖ អ្នកនៅតែគ្រប់គ្រង
ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានប្រយោជន៍តែក្នុងករណីដែលអ្នកអាចកែអ្វីដែលវាស្នើឡើង។ Lean ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមធ្យោបាយបី សម្រាប់អាហារនីមួយៗ៖
កែបរិមាណ
របាររំកិលមួយសម្រាប់អាហារនីមួយៗ៖ ទីនេះ នំប៉័ងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មាន 101,4 g ត្រូវបានកែទៅ 70 g។ កាឡូរី និងចំនួនសរុបរបស់ម្ហូបគណនាឡើងវិញភ្លាមៗ។


កែម៉ាក្រូ
អ្នកស្គាល់រូបមន្តម្ហូបរបស់អ្នកច្បាស់ជាងតម្លៃមធ្យមមែនទេ? ទីនេះ គឺឈីប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្នើខ្លាញ់ 4,1 g អ្នកកែទៅ 14 g។ ក្រាហ្វដូណាត់ និងចំនួនសរុបប្រែប្រួលតាម។


ស្កេនអាហារតែមួយមុខឡើងវិញ
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតច្រឡំសាច់មាន់បារាំងថាជាឈីស? អ្នកវាយឈ្មោះត្រឹមត្រូវ ជួរនោះវិភាគឡើងវិញដោយខ្លួនឯង ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើម្ហូបទាំងមូលឡើងវិញទេ។


ការសាកល្បងប្រៀបធៀបជាមួយ Cal AI៖ ការបំបែកលម្អិតធៀបនឹងតួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែល
រូបថតដូចគ្នា កម្មវិធីពីរ។ ភាពខុសគ្នាលេចឡើងភ្លាមៗ៖



នេះជាភាពខុសគ្នាផ្នែករចនាសម្ព័ន្ធជាមួយកម្មវិធីស្កេនភាគច្រើន ដែល Cal AI ស្ថិតនៅលំដាប់មុខគេ៖ ពួកវាផ្តល់ចំនួនសរុបទូទៅក្នុងមួយចាន ចំនួនសរុបនៃកាឡូរី និងម៉ាក្រូដោយគ្មានការបំបែកដែលអាចកែប្រែបានម្តងមួយៗ។ ប្រសិនបើការប៉ាន់ប្រមាណមិនត្រឹមត្រូវ អ្នកយកវា ឬបោះវាចោល។ ជាមួយការបំបែកតាមអាហារម្តងមួយៗ កំហុសត្រូវបានកែតម្រូវក្នុងពេលចុចពីរដងប៉ុណ្ណោះ។
របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ អាហារធ្វើនៅផ្ទះ ភោជនីយដ្ឋាន កង់ទីន គ្រប់អាហារដែលគ្មានបាកូដ។ វិធីលំនាំដើមសម្រាប់ 90% នៃអាហារ។
ស្កេនបាកូដ៖ ភាពត្រឹមត្រូវនៃស្លាក
ចំពោះអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលចេញពីវេចខ្ចប់ បាកូដគឺគ្មានអ្វីប្រកួតបាន៖ តម្លៃអាហារូបត្ថម្ភមកពីទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតដោយផ្ទាល់។ Lean ផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ USDA និង OpenFoodFacts ដែលមានផលិតផលរាប់លាន។ អ្នកស្កេន អ្នកកែបរិមាណ ចប់ហើយ។
ចំណុចកំណត់គឺច្បាស់៖ ចានប៉ាស្តាដែលអ្នកធ្វើនៅផ្ទះគ្មានបាកូដទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវិធីសាស្ត្រនេះបន្សំជាធម្មជាតិជាមួយស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត វាមិនជំនួសវាទេ។
របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ការទិញឥវ៉ាន់ អាហារសម្រន់ ផលិតផលកែច្នៃ ទឹកក្រឡុកប្រូតេអ៊ីន។ ភាពត្រឹមត្រូវអតិបរមាលើអាហារឧស្សាហកម្ម ដោយមិនចាំបាច់ខំប្រឹងសោះ។
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីង៖ របៀបត្រឹមត្រូវខ្ពស់
វិធីសាស្ត្របុរាណ៖ អ្នកថ្លឹងអាហាររបស់អ្នក អ្នកស្វែងរកវានៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ អ្នកវាយបញ្ចូលចំនួនក្រាម។ ជាមួយជញ្ជីងផ្ទះបាយ នេះជាវិធីសាស្ត្រត្រឹមត្រូវបំផុតដែលមាន ដែលប្រើក្នុងការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការប្រកួត និងពិធីការគ្លីនិក។


ផ្ទាំង «នៅសល់ / ឥទ្ធិពល» បង្ហាញអ្នក មុនពេលអ្នកបញ្ជាក់ផង នូវអ្វីដែលអាហារនោះផ្លាស់ប្តូរលើថវិកាប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក៖ កាឡូរី ប្រូតេអ៊ីន កាបូអ៊ីដ្រាត ខ្លាញ់ ជាតិសរសៃ។ អ្នកសម្រេចចិត្តដោយដឹងច្បាស់ មិនមែនបន្ទាប់ពីរួចទៅហើយទេ។
Lean កាត់បន្ថយការលំបាកដល់អប្បបរមា៖ ប្រវត្តិអាហារដែលអ្នកញ៉ាំញឹកញាប់ ការស្វែងរកនៅក្នុង USDA + OpenFoodFacts ការបញ្ចូលដោយចុចពីរដងពីបញ្ជី។ ប៉ុន្តែសូមនិយាយត្រង់ៗអំពីតម្លៃពិត៖ 2 ទៅ 3 នាទីក្នុងមួយអាហារ និងវិន័យនៃការថ្លឹង។ គឺការលំបាកនេះហើយដែលបណ្តាលឱ្យមានការបោះបង់ 80% នៃវិធីសាស្ត្របុរាណ។
របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ការបញ្ចុះខ្លាញ់ដ៏តឹងរឹង ការកែសមាសភាពរាងកាយកម្រិតខ្ពស់ កីឡាដែលមានប្រភេទទម្ងន់។ និងអាហារ 5 ទៅ 10 ប្រភេទដែលអ្នកញ៉ាំជាប្រចាំ ដែលប្រវត្តិធ្វើឱ្យការបញ្ចូលស្ទើរតែភ្លាមៗ។
ការបញ្ចូលរហ័ស៖ តួលេខសរុបដែលសង្គ្រោះថ្ងៃរបស់អ្នក
ពិធីជប់លៀងថ្ងៃកំណើត ថ្ងៃដែលមានការងារច្រើន អាហារដែលញ៉ាំឈរនៅចន្លោះកិច្ចប្រជុំពីរ៖ អាហារមួយចំនួននឹងមិនអាចតាមដានបានលម្អិតឡើយ។ ការបញ្ចូលរហ័សឱ្យអ្នកវាយបញ្ចូលតួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែល ពោលគឺកាឡូរី និងម៉ាក្រូប៉ាន់ស្មាន ក្នុងរយៈពេល 10 វិនាទី។ មិនសូវត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែល្អជាងគម្លាតទិន្នន័យឆ្ងាយណាស់។


តុល្យភាពកាឡូរីក្នុងពេលជាក់ស្តែងធ្វើអ្វីដែលនៅសល់៖ លើរូបថតអេក្រង់ គោលដៅ 2 143 kcal បានញ៉ាំ 1 000 នៅសល់ 1 143 ដែលគណនាឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ពេញមួយថ្ងៃ។ ថ្ងៃដែលប៉ាន់ស្មាន តែបានតាមដាន មានតម្លៃជាងថ្ងៃល្អឥតខ្ចោះដែលបោះបង់ចោល៖ គឺមធ្យមភាគប្រចាំសប្តាហ៍ដែលកំណត់លទ្ធផល មិនមែនភាពល្អឥតខ្ចោះនៃថ្ងៃតែមួយទេ។

របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ថ្ងៃរវល់ អាហារជួបជុំសង្គម ជំនួយបន្ទាន់ដើម្បីកុំឱ្យបោះបង់។ វិធីដែលការពារកុំឱ្យមានគំនិត «ខ្ញុំខកខានអាហារមួយពេល អញ្ចឹងបោះបង់សប្តាហ៍នេះចោលតែម្តងទៅ»។
វិធីសាស្ត្រណាសម្រាប់មនុស្សប្រភេទណា
មុនដំបូង ការប្រៀបធៀបវិធីសាស្ត្រទាំង 4 លើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំង 4 ដែលសំខាន់៖ ភាពងាយស្រួលក្នុងមួយអាហារ ភាពអាចរកបាន (តើវាដំណើរការគ្រប់ទីកន្លែង គ្រប់ពេលឬទេ) ភាពប្រកាន់ខ្ជាប់រយៈពេលវែង និងភាពត្រឹមត្រូវ។
ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត
រូបថត 5 វិនាទី
បាកូដ
ស្លាកត្រឹមត្រូវ
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីង
របៀបត្រឹមត្រូវខ្ពស់
ការបញ្ចូលរហ័ស
តួលេខសរុបសង្គ្រោះ
++ ល្អណាស់ + ល្អ − ចំណុចខ្សោយ។ «រយៈពេលវែង» = ប្រូបាប៊ីលីតេដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើវិធីនេះក្រោយពី 6 ខែទៀត។
ការបកស្រាយលទ្ធផលប្រៀបធៀប៖ គ្មានវិធីសាស្ត្រណាឈ្នះគ្រប់ចំណុចទេ។ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតឈ្នះលើភាពប្រកាន់ខ្ជាប់ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីងឈ្នះលើភាពត្រឹមត្រូវ ហើយការបញ្ចូលរហ័សមានតែដើម្បីបំពេញចន្លោះ។ ហេតុនេះហើយបានជាមានប្រភេទមនុស្សផ្សេងៗ៖ វិធីសាស្ត្រទាំង 4 មិនដាច់ចេញពីគ្នាទេ យុទ្ធសាស្ត្រត្រឹមត្រូវគឺការបន្សំ ដែលកំណត់កម្រិតតាមតម្រូវការបច្ចុប្បន្ន និងកាលវិភាគរបស់អ្នក។ ប្រភេទទាំងបីគ្របដណ្តប់ស្ទើរតែគ្រប់ករណី។
គ្មានការលំបាក រៀនដោយធ្វើ
ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថតគ្រប់ទីកន្លែង បាកូដលើរបស់ខ្ចប់ គ្មានការថ្លឹងទេ។ គោលដៅតែមួយ៖ អនុវត្តឱ្យបាន 3 ខែ និងហ្វឹកភ្នែករបស់អ្នកឱ្យស្គាល់បរិមាណ។ ភាពត្រឹមត្រូវនឹងមកក្រោយ ទម្លាប់ជាមុនសិន។
ភាគរយនីមួយៗសំខាន់
ជញ្ជីង + មូលដ្ឋានទិន្នន័យលើអាហារធ្វើនៅផ្ទះ បាកូដលើរបស់ខ្ចប់ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅភោជនីយដ្ឋាន។ សម្រាប់ដំណាក់កាលខ្លីដែលភាពត្រឹមត្រូវពិតជាផ្តល់ផល៖ ចុងដំណាក់កាលបញ្ចុះខ្លាញ់ ការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លូវការ។
ទិន្នន័យគួរឱ្យទុកចិត្តដោយមិនចាំបាច់គិត
បាកូដ និងស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រចាំថ្ងៃ ការបញ្ចូលរហ័សជាការសង្គ្រោះក្នុងថ្ងៃលំបាក។ អ្នកដឹងពីបរិមាណរបស់អ្នករួចហើយ អ្នកគ្រាន់ចង់ឱ្យទិន្នន័យមាន។
ច្បាប់សម្រេចចិត្ត ត្រឹមត្រូវសម្រាប់គ្រប់គ្នា៖ ក្នុងករណីមន្ទិល ជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រស្រាលបំផុតដែលអ្នកប្រាកដថានឹងអនុវត្តបាន។ ទិន្នន័យល្អឥតខ្ចោះដែលអ្នកឈប់បញ្ចូលបន្ទាប់ពី 3 សប្តាហ៍មានតម្លៃសូន្យ។
កំហុស ±10% ដែលបាត់ទៅវិញក្នុងរយៈពេលមួយខែ
ការជំទាស់ធម្មតាចំពោះស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ «កំហុស ±10% គឺច្រើនពេក»។ នោះជាការគិតលើអាហារតែមួយ។ ប៉ុន្តែអ្នកមិនបានតាមដានអាហារតែមួយទេ៖ អ្នកតាមដានប្រហែល 90 អាហារក្នុងមួយខែ។
ពណ៌ផ្កាឈូក៖ អាហារប៉ាន់ស្មានហួស។ ពណ៌បៃតង៖ អាហារប៉ាន់ស្មានតិច។ ខ្សែខ្មៅ៖ ការញ៉ាំពិតប្រាកដរបស់អ្នក។ លើមួយខែ គម្លាតទូទាត់គ្នា។
នេះគឺជាច្បាប់នៃចំនួនធំ (Kolmogorov)៖ កំហុសចៃដន្យដែលឯករាជ្យពីគ្នាទូទាត់គ្នា នៅពេលចំនួនការសង្កេតកើនឡើង។ +12% នៅថ្ងៃច័ន្ទ ទូទាត់ 8% ដែលខ្វះនៅថ្ងៃអង្គារ។ អ្វីដែលនៅសល់ក្នុងរយៈពេលមួយខែ គឺភាពលម្អៀងជាមធ្យមរបស់គំរូ ដែលជិតសូន្យសម្រាប់ស្កេនដែលក្រិតបានល្អ មិនមែនភាពប្រែប្រួលចៃដន្យនៃអាហារតែមួយទេ។
ចំណែកការបញ្ចូលដោយដៃវិញ មានបញ្ហាដែលមានលក្ខណៈខុសគ្នាទាំងស្រុង៖ ភាពលំអៀងជាប្រព័ន្ធ។ មនុស្សតែងតែរាយការណ៍តិចជាងអ្វីដែលពួកគេញ៉ាំពិតប្រាកដ ជានិច្ចក្នុងទិសដៅដូចគ្នា ហើយភាពលំអៀងមិនដែលរលាយតាមមធ្យមភាគឡើយ។
សរុបមក៖ សំណួរមិនមែនថា «ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតល្អឥតខ្ចោះឬ?» ទេ ប៉ុន្តែគឺ «វិធីសាស្ត្រណាផ្តល់ទិន្នន័យត្រឹមត្រូវបំផុតលើ 90 អាហារ?»។ ហើយនៅត្រង់នេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឈ្នះ ព្រោះវាជំនួសភាពលម្អៀងតាមទិសដៅមួយ ដោយភាពប្រែប្រួលចៃដន្យដែលលុបបំបាត់គ្នា។
ការរាប់មិនគ្រប់គ្រាន់៖ ខ្វះពាក់កណ្តាលផ្សេងទៀតនៃសមីការ
កំណត់ហេតុអាហារដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយ មិនប្រាប់អ្វីទាំងអស់ដោយខ្លួនឯងទេ។ ការបញ្ចុះខ្លាញ់គឺជាតុល្យភាពថាមពលអវិជ្ជមាន៖ ថាមពលចូលតិចជាងថាមពលចេញ។ បើការចំណាយរបស់អ្នកគណនាខុស កង្វះកាឡូរីរបស់អ្នកគ្រាន់តែជាការគណនាលើក្រដាសដែលមិនមានពិត ហើយអ្នកអាចរាប់កាឡូរីរបស់អ្នកបានត្រឹមត្រូវដល់ក្រាម ដោយមិនដែលមានវឌ្ឍនភាព។
បញ្ហា៖ កម្មវិធីស្ទើរតែទាំងអស់ប៉ាន់ស្មានការចំណាយរបស់អ្នកដោយប្រើ Harris-Benedict (1919) ឬ Mifflin-St Jeor (1990) ដែលជារូបមន្តផ្អែកលើទម្ងន់សរុប ហើយមិនគិតពីសមាសភាពរាងកាយរបស់អ្នក។ ក្នុងទម្ងន់ស្មើគ្នា រាងកាយដែលមានខ្លាញ់ 15% និងរាងកាយដែលមាន 30% មិនដុតថាមពលដូចគ្នាទាល់តែសោះ។ Lean គណនាការចំណាយតាមវិធីផ្សេង ជាបួនជំហាន៖
BodyScan AI
អ្នកថតរូបមួយនៅក្នុងកម្មវិធី។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មានខ្លាញ់ក្នុងខ្លួនរបស់អ្នកពីរូបរាងដែលមើលឃើញ ហើយធ្វើឡើងវិញរៀងរាល់សប្តាហ៍។ គឺរង្វាស់នេះហើយដែលធ្វើឱ្យការគណនាទាំងមូលផ្អែកលើម៉ាសខ្លួនគ្មានខ្លាញ់របស់អ្នក មិនមែនលើទម្ងន់សរុបទេ។
BMR តាមរយៈគំរូផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានប៉ាតង់
ក្បួនដោះស្រាយដែលមានប៉ាតង់របស់ Lean គណនាមេតាបូលីសមូលដ្ឋានរបស់អ្នកពីម៉ាសខ្លួនគ្មានខ្លាញ់ពិតប្រាកដរបស់អ្នក។ ត្រឹមត្រូវជាង Harris-Benedict 1919 ឬ Mifflin-St Jeor 1990 ដែលស្គាល់តែទម្ងន់របស់អ្នក។
NEAT, EAT និង TEF ត្រូវបានវាស់ មិនមែនជាតម្លៃកំណត់ជាមុនទេ
ជំហានរបស់អ្នករាប់ក្នុង NEAT ការហាត់ប្រាណរបស់អ្នករាប់ក្នុង EAT តាមរយៈតារាង MET យោង ហើយ TEF គណនាលើម៉ាក្រូដែលអ្នកបានញ៉ាំពិតប្រាកដ ដោយសារការតាមដានរបស់អ្នកនេះឯង។
ការសម្របខ្លួននៃមេតាបូលីសដែលគណនាឡើងវិញ
ក្នុងកង្វះកាឡូរីយូរអង្វែង BMR ថយចុះ។ Lean គឺជាកម្មវិធីដំបូងគេដែលបង្កើតគំរូនៃមេគុណនេះ ហើយអនុវត្តវាជាមេគុណលើ BMR។ គោលការណ៍៖ 100% = ល្អឥតខ្ចោះ 90% = ការសម្របខ្លួន 10 ពិន្ទុ។
លទ្ធផល៖ តុល្យភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែងប្រៀបធៀបអ្វីដែលអ្នកញ៉ាំ (រាប់ដោយវិធីសាស្ត្រទាំង 4 នៃមគ្គុទ្ទេសក៍នេះ) ជាមួយអ្វីដែលអ្នកចំណាយពិតប្រាកដ ដែលគណនាឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់។ គឺការបន្សំពាក់កណ្តាលទាំងពីរ ពោលគឺថាមពលចូលត្រឹមត្រូវ និងថាមពលចេញត្រឹមត្រូវ ដែលធ្វើឱ្យការបញ្ចុះខ្លាញ់អាចព្យាករបាន។ មួយដោយគ្មានមួយទៀត គឺជាការគិតលេខដែលគ្មានន័យ។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីការរាប់កាឡូរី
កាឡូរីប៉ុន្មានក្នុងមួយថ្ងៃដើម្បីថយទម្ងន់?
ស្កេនរូបថតដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជឿទុកចិត្តបានសម្រាប់រាប់កាឡូរីឬ?
ត្រូវថ្លឹងអាហាររបស់អ្នកដើម្បីរាប់កាឡូរីឬ?
ត្រូវរាប់កាឡូរីគ្រប់ថ្ងៃឬ?
ហេតុអ្វីខ្ញុំមិនថយទម្ងន់ទាំងខ្ញុំរាប់កាឡូរី?
ការរាប់កាឡូរីធ្វើឱ្យឈ្លក់វង្វេងឬ?
ភាពខុសគ្នារវាង Lean និង MyFitnessPal សម្រាប់រាប់កាឡូរីគឺអ្វី?
គន្ថនិទ្ទេស
- Burke L.E., Wang J., Sevick M.A. (2011). Self-monitoring in weight loss: a systematic review of the literature. J Am Diet Assoc. PubMed 21185970.
- Alexander E., Tseng E., Durkin N. et al. (2018). Factors associated with early dropout in an employer-based commercial weight-loss program. Obes Sci Pract. PMC6298204.
- Lichtman S.W. et al. (1992). Discrepancy between self-reported and actual caloric intake and exercise in obese subjects. N Engl J Med. PubMed 1454084.
- Martin C.K. et al. (2009). A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. PubMed 18616837.
- USDA FoodData Central។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យអាហារូបត្ថម្ភយោង។ fdc.nal.usda.gov។
- Open Food Facts។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យសហការពិភពលោកនៃផលិតផលអាហារវេចខ្ចប់។ world.openfoodfacts.org។
- Hall K.D. et al. (2011). Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight. Lancet. PubMed 21872751.
- Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. PubMed 2305711.
- Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
- Ainsworth B.E. et al. (2011). Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. PubMed 21681120.
