ទំព័រដើម  / របៀបរាប់កាឡូរី
មគ្គុទ្ទេសក៍ · ការតាមដានកាឡូរី

របៀបរាប់កាឡូរីរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់ចំណាយពេលអស់មួយជីវិត។ វិធីទាំង 4 ប្រៀបធៀបគ្នា ភាពត្រឹមត្រូវពិតរបស់ពួកវា និងវិធីដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើក្រោយពី 6 ខែទៀត។

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត បាកូដ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ការបញ្ចូលរហ័ស៖ តម្លៃពិតនៃវិធីសាស្ត្រនីមួយៗ ហេតុអ្វីបាន 80% នៃមនុស្សឈប់ក្នុងរយៈពេល 3 ខែ និងរបៀបជ្រើសរើសទៅតាមស្ថានភាពរបស់អ្នក។

ទាញយកនៅលើ App Store មាននៅលើ Google Play ទាញយកដោយឥតគិតថ្លៃ
ការកត់ត្រាកំណត់ហេតុអាហារគឺជាឥរិយាបថដែលទាក់ទងញឹកញាប់បំផុតជាមួយនឹងការធ្លាក់ទម្ងន់ជោគជ័យនៅក្នុងឯកសារស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ (Burke, 2011)។ បញ្ហាមិនដែលស្ថិតនៅប្រសិទ្ធភាពទេ គឺនៅភាពប្រកាន់ខ្ជាប់៖ ការបញ្ចូលអាហារម្តងមួយមុខៗដោយដៃធ្វើឱ្យអស់កម្លាំងគ្រប់គ្នា ហើយប្រហែល 80% នៃមនុស្សឈប់ក្នុងរយៈពេលតិចជាង 3 ខែ។ មគ្គុទ្ទេសក៍នេះប្រៀបធៀប 4 វិធីសាស្ត្រសម្រាប់រាប់កាឡូរីរបស់អ្នក ពីលឿនបំផុត (ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត 5 វិនាទី) ដល់ត្រឹមត្រូវបំផុត (មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីង) ហើយប្រាប់អ្នកថាវិធីណាដែលត្រូវជ្រើសតាមស្ថានភាពរបស់អ្នក។
ចម្លើយរហ័ស

វិធីទាំងបួនសម្រាប់រាប់កាឡូរីរបស់អ្នក៖ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត (អ្នកថតរូបចានអាហាររបស់អ្នក បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំណត់អាហារនីមួយៗ និងបរិមាណរបស់វា) ស្កេនបាកូដ (ផលិតផលវេចខ្ចប់ ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនផលិត) មូលដ្ឋានទិន្នន័យ (ស្វែងរក + ថ្លឹង វិធីដែលត្រឹមត្រូវបំផុត) និងការបញ្ចូលរហ័ស (ប៉ាន់ប្រមាណសរុបក្នុង 10 វិនាទី)។ វិធីល្អគឺវិធីដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើក្រោយពី 6 ខែ មិនមែនវិធីដែលត្រឹមត្រូវបំផុតលើក្រដាសនោះទេ។ ហើយការរាប់អ្វីដែលអ្នកញ៉ាំមានប្រយោជន៍ លុះត្រាតែការចំណាយថាមពលរបស់អ្នក TDEETotal Daily Energy Expenditure៖ ការចំណាយកាឡូរីសរុបរបស់អ្នកក្នុង 24 ម៉ោង។ TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF។ ត្រូវបានគណនាត្រឹមត្រូវ។

ហេតុអ្វីបាន 80% នៃមនុស្សឈប់រាប់ក្នុងរយៈពេល 3 ខែ

ការរាប់កាឡូរីមានប្រសិទ្ធភាព។ នោះមិនមែនជាបញ្ហាទេ។ បញ្ហាគឺស្ទើរតែគ្មាននរណាម្នាក់អាចបន្តបាន៖ ការសិក្សាលើកម្មវិធីថយទម្ងន់បង្ហាញពីការបោះបង់យ៉ាងច្រើនតាំងពីសប្តាហ៍ដំបូងៗ មុនពេលមានលទ្ធផលមើលឃើញលើជញ្ជីងផង។

80 %
នៃអ្នកដែលចុះឈ្មោះក្នុងកម្មវិធីថយទម្ងន់បោះបង់ក្នុងរយៈពេល 3 ខែដំបូង (Alexander et al., 2018)។ មូលហេតុចម្បង៖ ភាពលំបាកនៃការតាមដាន មិនមែនការខ្វះឆន្ទៈទេ។

ភាពលំបាកនោះ ជាក់ស្តែងគឺ៖ ស្វែងរក «ទ្រូងមាន់» ក្នុងបញ្ជីមួយ ជ្រើសរើសធាតុត្រឹមត្រូវក្នុងចំណោមធាតុស្ទួន 40 ប៉ាន់ស្មាន 150 g ដោយភ្នែក ធ្វើម្តងទៀតសម្រាប់សណ្តែក រួចសម្រាប់ប្រេងអូលីវ។ បីដងក្នុងមួយថ្ងៃ។ 90 ដងក្នុងមួយខែ។ គឺការគិតគូរលម្អិតបែបនេះហើយដែលសម្លាប់ការតាមដាន មិនមែនគំនិតនៃការតាមដានទេ។

សន្និដ្ឋានជាក់ស្តែង៖ ជម្រើសវិធីសាស្ត្របញ្ចូលរបស់អ្នកមិនមែនជារឿងតូចតាចនៃភាពងាយស្រួលប្រើប្រាស់ទេ។ វាគឺជាអថេរដ៏សំខាន់បំផុតដែលកំណត់ថាទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងនៅតែមានក្នុងរយៈពេល 3 ខែទៀតឬអត់។ នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រទាំង 4 តម្រៀបពីលឿនបំផុតដល់ត្រូវការការខិតខំច្រើនបំផុត។

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត៖ 5 វិនាទីក្នុងមួយអាហារ

អ្នកថតរូបចានអាហាររបស់អ្នក។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ Lean ធ្វើការកំណត់ពីរដំណាក់កាល៖ ជាដំបូងវាស្គាល់អាហារនីមួយៗដែលមាន (សាច់មាន់អាំង សណ្តែកបារាំង) បន្ទាប់មកវាប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណនៃអាហារនីមួយៗ។ លទ្ធផលមិនមែនជាលេខសរុបដែលចេញពីគ្មានអ្វីនោះទេ៖ វាជាការបំបែកអាហារម្តងមួយៗ ជាមួយកាឡូរី និងម៉ាក្រូសម្រាប់ជួរនីមួយៗ។

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងលក្ខខណ្ឌពិត៖ រូបថត ការវិភាគ លទ្ធផល។

ជារូបភាព ជំហានម្តងមួយៗ លើអាហារពិតមួយ៖

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុង Lean៖ រូបថតម្ហូបត្រូវបានថត ប្រអប់បញ្ចូលព័ត៌មានលម្អិតតាមក្តារចុចដែលស្រេចចិត្ត
អ្នកតម្រង់កាមេរ៉ា។ បន្ថែមព័ត៌មានលម្អិតតាមក្តារចុច ប្រសិនបើអ្នកចង់។
ការវិភាគបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងដំណើរការក្នុង Lean៖ រូបថតម្ហូបកំពុងត្រូវបានវិភាគ
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតវិភាគចាន។
លទ្ធផលស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ អាហារនីមួយៗរាប់ជាមួយកាឡូរី និងម៉ាក្រូ
អាហារនីមួយៗត្រូវបានរាប់។

ចំពោះម្ហូបធម្មតា កំហុសធម្មតាគឺប្រហែល ±10% ក្នុងមួយអាហារ។ វាមិនសូវត្រឹមត្រូវដូចជញ្ជីងទេ តែគ្រប់គ្រាន់ណាស់ដើម្បីគ្រប់គ្រងការបញ្ចុះខ្លាញ់ (យើងនឹងត្រឡប់មកនិយាយពីច្បាប់នៃចំនួនធំនៅខាងក្រោម)។ សំខាន់បំផុត វាគឺជាវិធីសាស្ត្រតែមួយគត់ដែលគ្របដណ្តប់អាហារដែលគ្មានស្លាក៖ នៅផ្ទះ ភោជនីយដ្ឋាន អាហារដ្ឋាន។

ចំណុចដែល Lean ទៅបន្ថែមទៀត៖ អ្នកនៅតែគ្រប់គ្រង

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានប្រយោជន៍តែក្នុងករណីដែលអ្នកអាចកែអ្វីដែលវាស្នើឡើង។ Lean ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមធ្យោបាយបី សម្រាប់អាហារនីមួយៗ៖

វិធីទី 1

កែបរិមាណ

របាររំកិលមួយសម្រាប់អាហារនីមួយៗ៖ ទីនេះ នំប៉័ងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មាន 101,4 g ត្រូវបានកែទៅ 70 g។ កាឡូរី និងចំនួនសរុបរបស់ម្ហូបគណនាឡើងវិញភ្លាមៗ។

អាហារស្កេនក្នុង Lean មុនកែ៖ នំប៉័ងប៉ាន់ស្មាន 101,4 g
នំប៉័ងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មាន 101,4 g។
របាររំកិលបរិមាណក្នុង Lean៖ នំប៉័ងកែទៅ 70 g គណនាឡើងវិញភ្លាមៗ
កែទៅ 70 g អ្វីៗទាំងអស់គណនាឡើងវិញ។
វិធីទី 2

កែម៉ាក្រូ

អ្នកស្គាល់រូបមន្តម្ហូបរបស់អ្នកច្បាស់ជាងតម្លៃមធ្យមមែនទេ? ទីនេះ គឺឈីប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្នើខ្លាញ់ 4,1 g អ្នកកែទៅ 14 g។ ក្រាហ្វដូណាត់ និងចំនួនសរុបប្រែប្រួលតាម។

ម៉ាក្រូរបស់ឈីបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មានក្នុង Lean៖ ខ្លាញ់ 4,1 g
ឈីបតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ ខ្លាញ់ 4,1 g។
ម៉ាក្រូរបស់ឈីបដែលកែដោយដៃក្នុង Lean៖ ខ្លាញ់ 14 g
កែដោយដៃ៖ 14 g។
វិធីទី 3

ស្កេនអាហារតែមួយមុខឡើងវិញ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតច្រឡំសាច់មាន់បារាំងថាជាឈីស? អ្នកវាយឈ្មោះត្រឹមត្រូវ ជួរនោះវិភាគឡើងវិញដោយខ្លួនឯង ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើម្ហូបទាំងមូលឡើងវិញទេ។

ការស្កេនអាហារមួយមុខឡើងវិញក្នុង Lean៖ វាយឈ្មោះត្រឹមត្រូវតាមក្តារចុច
អ្នកបញ្ជាក់៖ ហាំមាន់បារាំង។
លទ្ធផលបន្ទាប់ពីស្កេនឡើងវិញក្នុង Lean៖ ហាំមាន់បារាំងត្រូវបានសម្គាល់ ចំនួនសរុបគណនាឡើងវិញ
ហាំមាន់បារាំង 53 kcal។ ចំនួនសរុបត្រូវបានគណនាឡើងវិញ។

ការសាកល្បងប្រៀបធៀបជាមួយ Cal AI៖ ការបំបែកលម្អិតធៀបនឹងតួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែល

រូបថតដូចគ្នា កម្មវិធីពីរ។ ភាពខុសគ្នាលេចឡើងភ្លាមៗ៖

ការប្រៀបធៀបស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ រូបថតអាហារដូចគ្នាដាក់ជូន Lean និង Cal AI
រូបថតដូចគ្នា ដាក់ជូនកម្មវិធីទាំងពីរ។
លទ្ធផល Lean៖ សាំងវិច និងឈីបដែលបំបែកតាមអាហារនីមួយៗ
Lean៖ អាហារនីមួយៗ សរុបលម្អិត។
លទ្ធផល Cal AI៖ តួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែលនៃម្ហូប ដោយគ្មានការបំបែក
Cal AI៖ តួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែលមួយសម្រាប់ម្ហូបនីមួយៗ។

នេះជាភាពខុសគ្នាផ្នែករចនាសម្ព័ន្ធជាមួយកម្មវិធីស្កេនភាគច្រើន ដែល Cal AI ស្ថិតនៅលំដាប់មុខគេ៖ ពួកវាផ្តល់ចំនួនសរុបទូទៅក្នុងមួយចាន ចំនួនសរុបនៃកាឡូរី និងម៉ាក្រូដោយគ្មានការបំបែកដែលអាចកែប្រែបានម្តងមួយៗ។ ប្រសិនបើការប៉ាន់ប្រមាណមិនត្រឹមត្រូវ អ្នកយកវា ឬបោះវាចោល។ ជាមួយការបំបែកតាមអាហារម្តងមួយៗ កំហុសត្រូវបានកែតម្រូវក្នុងពេលចុចពីរដងប៉ុណ្ណោះ។

របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ អាហារធ្វើនៅផ្ទះ ភោជនីយដ្ឋាន កង់ទីន គ្រប់អាហារដែលគ្មានបាកូដ។ វិធីលំនាំដើមសម្រាប់ 90% នៃអាហារ។

ស្កេនបាកូដ៖ ភាពត្រឹមត្រូវនៃស្លាក

ចំពោះអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលចេញពីវេចខ្ចប់ បាកូដគឺគ្មានអ្វីប្រកួតបាន៖ តម្លៃអាហារូបត្ថម្ភមកពីទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតដោយផ្ទាល់។ Lean ផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ USDA និង OpenFoodFacts ដែលមានផលិតផលរាប់លាន។ អ្នកស្កេន អ្នកកែបរិមាណ ចប់ហើយ។

ស្កេនបាកូដ៖ ព័ត៌មានផលិតផលត្រឹមត្រូវ បញ្ចូលភ្លាម។

ចំណុចកំណត់គឺច្បាស់៖ ចានប៉ាស្តាដែលអ្នកធ្វើនៅផ្ទះគ្មានបាកូដទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវិធីសាស្ត្រនេះបន្សំជាធម្មជាតិជាមួយស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត វាមិនជំនួសវាទេ។

របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ការទិញឥវ៉ាន់ អាហារសម្រន់ ផលិតផលកែច្នៃ ទឹកក្រឡុកប្រូតេអ៊ីន។ ភាពត្រឹមត្រូវអតិបរមាលើអាហារឧស្សាហកម្ម ដោយមិនចាំបាច់ខំប្រឹងសោះ។

មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីង៖ របៀបត្រឹមត្រូវខ្ពស់

វិធីសាស្ត្របុរាណ៖ អ្នកថ្លឹងអាហាររបស់អ្នក អ្នកស្វែងរកវានៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ អ្នកវាយបញ្ចូលចំនួនក្រាម។ ជាមួយជញ្ជីងផ្ទះបាយ នេះជាវិធីសាស្ត្រត្រឹមត្រូវបំផុតដែលមាន ដែលប្រើក្នុងការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការប្រកួត និងពិធីការគ្លីនិក។

ការស្វែងរកអាហារក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Lean ជាមួយប្រវត្តិ និងការបញ្ចូលរហ័ស
ស្វែងរក ប្រវត្តិ បញ្ចូលដោយចុចពីរដង។
ព័ត៌មានអាហារូបត្ថម្ភត្រឹមត្រូវនៃផលិតផលក្នុង Lean ជាមួយឥទ្ធិពលលើថវិកាប្រចាំថ្ងៃ
ព័ត៌មានផលិតផលត្រឹមត្រូវ ឥទ្ធិពលបង្ហាញភ្លាមៗ។

ផ្ទាំង «នៅសល់ / ឥទ្ធិពល» បង្ហាញអ្នក មុនពេលអ្នកបញ្ជាក់ផង នូវអ្វីដែលអាហារនោះផ្លាស់ប្តូរលើថវិកាប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក៖ កាឡូរី ប្រូតេអ៊ីន កាបូអ៊ីដ្រាត ខ្លាញ់ ជាតិសរសៃ។ អ្នកសម្រេចចិត្តដោយដឹងច្បាស់ មិនមែនបន្ទាប់ពីរួចទៅហើយទេ។

Lean កាត់បន្ថយការលំបាកដល់អប្បបរមា៖ ប្រវត្តិអាហារដែលអ្នកញ៉ាំញឹកញាប់ ការស្វែងរកនៅក្នុង USDA + OpenFoodFacts ការបញ្ចូលដោយចុចពីរដងពីបញ្ជី។ ប៉ុន្តែសូមនិយាយត្រង់ៗអំពីតម្លៃពិត៖ 2 ទៅ 3 នាទីក្នុងមួយអាហារ និងវិន័យនៃការថ្លឹង។ គឺការលំបាកនេះហើយដែលបណ្តាលឱ្យមានការបោះបង់ 80% នៃវិធីសាស្ត្របុរាណ។

របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ការបញ្ចុះខ្លាញ់ដ៏តឹងរឹង ការកែសមាសភាពរាងកាយកម្រិតខ្ពស់ កីឡាដែលមានប្រភេទទម្ងន់។ និងអាហារ 5 ទៅ 10 ប្រភេទដែលអ្នកញ៉ាំជាប្រចាំ ដែលប្រវត្តិធ្វើឱ្យការបញ្ចូលស្ទើរតែភ្លាមៗ។

ការបញ្ចូលរហ័ស៖ តួលេខសរុបដែលសង្គ្រោះថ្ងៃរបស់អ្នក

ពិធីជប់លៀងថ្ងៃកំណើត ថ្ងៃដែលមានការងារច្រើន អាហារដែលញ៉ាំឈរនៅចន្លោះកិច្ចប្រជុំពីរ៖ អាហារមួយចំនួននឹងមិនអាចតាមដានបានលម្អិតឡើយ។ ការបញ្ចូលរហ័សឱ្យអ្នកវាយបញ្ចូលតួលេខសរុបប្រហាក់ប្រហែល ពោលគឺកាឡូរី និងម៉ាក្រូប៉ាន់ស្មាន ក្នុងរយៈពេល 10 វិនាទី។ មិនសូវត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែល្អជាងគម្លាតទិន្នន័យឆ្ងាយណាស់។

ទម្រង់ការបញ្ចូលរហ័សក្នុង Lean៖ ឈ្មោះ កាឡូរី និងម៉ាក្រូបញ្ចូលដោយដៃ
ឈ្មោះ កាឡូរី ម៉ាក្រូ៖ 10 វិនាទី។
ការបញ្ចូលរហ័សបានរក្សាទុកក្នុងកំណត់ហេតុអាហារ Lean
តួលេខសរុបមួយ ថ្ងៃត្រូវបានសង្គ្រោះ។

តុល្យភាពកាឡូរីក្នុងពេលជាក់ស្តែងធ្វើអ្វីដែលនៅសល់៖ លើរូបថតអេក្រង់ គោលដៅ 2 143 kcal បានញ៉ាំ 1 000 នៅសល់ 1 143 ដែលគណនាឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ពេញមួយថ្ងៃ។ ថ្ងៃដែលប៉ាន់ស្មាន តែបានតាមដាន មានតម្លៃជាងថ្ងៃល្អឥតខ្ចោះដែលបោះបង់ចោល៖ គឺមធ្យមភាគប្រចាំសប្តាហ៍ដែលកំណត់លទ្ធផល មិនមែនភាពល្អឥតខ្ចោះនៃថ្ងៃតែមួយទេ។

ព័ត៌មានអាហារូបត្ថម្ភនៃអាហារបញ្ចូលរហ័សក្នុង Lean៖ នៅសល់ និងឥទ្ធិពល
នៅសល់ និងឥទ្ធិពល គណនាឡើងវិញក្នុងពេលជាក់ស្តែង។

របៀបប្រើប្រាស់ត្រឹមត្រូវ៖ ថ្ងៃរវល់ អាហារជួបជុំសង្គម ជំនួយបន្ទាន់ដើម្បីកុំឱ្យបោះបង់។ វិធីដែលការពារកុំឱ្យមានគំនិត «ខ្ញុំខកខានអាហារមួយពេល អញ្ចឹងបោះបង់សប្តាហ៍នេះចោលតែម្តងទៅ»។

ទាញយកនៅលើ App Store មាននៅលើ Google Play ទាញយកដោយឥតគិតថ្លៃ

វិធីសាស្ត្រណាសម្រាប់មនុស្សប្រភេទណា

មុនដំបូង ការប្រៀបធៀបវិធីសាស្ត្រទាំង 4 លើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំង 4 ដែលសំខាន់៖ ភាពងាយស្រួលក្នុងមួយអាហារ ភាពអាចរកបាន (តើវាដំណើរការគ្រប់ទីកន្លែង គ្រប់ពេលឬទេ) ភាពប្រកាន់ខ្ជាប់រយៈពេលវែង និងភាពត្រឹមត្រូវ។

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត

រូបថត 5 វិនាទី

ភាពងាយស្រួល++
ភាពអាចរកបាន++
រយៈពេលវែង++
ភាពត្រឹមត្រូវ+

បាកូដ

ស្លាកត្រឹមត្រូវ

ភាពងាយស្រួល+
ភាពអាចរកបាន+
រយៈពេលវែង+
ភាពត្រឹមត្រូវ++

មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីង

របៀបត្រឹមត្រូវខ្ពស់

ភាពងាយស្រួល−
ភាពអាចរកបាន+
រយៈពេលវែង−
ភាពត្រឹមត្រូវ++

ការបញ្ចូលរហ័ស

តួលេខសរុបសង្គ្រោះ

ភាពងាយស្រួល++
ភាពអាចរកបាន++
រយៈពេលវែង−
ភាពត្រឹមត្រូវ−

++ ល្អណាស់ + ល្អ − ចំណុចខ្សោយ។ «រយៈពេលវែង» = ប្រូបាប៊ីលីតេដែលអ្នកនឹងនៅតែប្រើវិធីនេះក្រោយពី 6 ខែទៀត។

ការបកស្រាយលទ្ធផលប្រៀបធៀប៖ គ្មានវិធីសាស្ត្រណាឈ្នះគ្រប់ចំណុចទេ។ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតឈ្នះលើភាពប្រកាន់ខ្ជាប់ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ + ជញ្ជីងឈ្នះលើភាពត្រឹមត្រូវ ហើយការបញ្ចូលរហ័សមានតែដើម្បីបំពេញចន្លោះ។ ហេតុនេះហើយបានជាមានប្រភេទមនុស្សផ្សេងៗ៖ វិធីសាស្ត្រទាំង 4 មិនដាច់ចេញពីគ្នាទេ យុទ្ធសាស្ត្រត្រឹមត្រូវគឺការបន្សំ ដែលកំណត់កម្រិតតាមតម្រូវការបច្ចុប្បន្ន និងកាលវិភាគរបស់អ្នក។ ប្រភេទទាំងបីគ្របដណ្តប់ស្ទើរតែគ្រប់ករណី។

ប្រភេទទី 1 · អ្នកចាប់ផ្តើម

គ្មានការលំបាក រៀនដោយធ្វើ

ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថតគ្រប់ទីកន្លែង បាកូដលើរបស់ខ្ចប់ គ្មានការថ្លឹងទេ។ គោលដៅតែមួយ៖ អនុវត្តឱ្យបាន 3 ខែ និងហ្វឹកភ្នែករបស់អ្នកឱ្យស្គាល់បរិមាណ។ ភាពត្រឹមត្រូវនឹងមកក្រោយ ទម្លាប់ជាមុនសិន។

ប្រភេទទី 2 · ភាពហ្មត់ចត់អតិបរមា

ភាគរយនីមួយៗសំខាន់

ជញ្ជីង + មូលដ្ឋានទិន្នន័យលើអាហារធ្វើនៅផ្ទះ បាកូដលើរបស់ខ្ចប់ ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅភោជនីយដ្ឋាន។ សម្រាប់ដំណាក់កាលខ្លីដែលភាពត្រឹមត្រូវពិតជាផ្តល់ផល៖ ចុងដំណាក់កាលបញ្ចុះខ្លាញ់ ការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លូវការ។

ប្រភេទទី 3 · មមាញឹក ឬកម្រិតខ្ពស់

ទិន្នន័យគួរឱ្យទុកចិត្តដោយមិនចាំបាច់គិត

បាកូដ និងស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រចាំថ្ងៃ ការបញ្ចូលរហ័សជាការសង្គ្រោះក្នុងថ្ងៃលំបាក។ អ្នកដឹងពីបរិមាណរបស់អ្នករួចហើយ អ្នកគ្រាន់ចង់ឱ្យទិន្នន័យមាន។

ច្បាប់សម្រេចចិត្ត ត្រឹមត្រូវសម្រាប់គ្រប់គ្នា៖ ក្នុងករណីមន្ទិល ជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រស្រាលបំផុតដែលអ្នកប្រាកដថានឹងអនុវត្តបាន។ ទិន្នន័យល្អឥតខ្ចោះដែលអ្នកឈប់បញ្ចូលបន្ទាប់ពី 3 សប្តាហ៍មានតម្លៃសូន្យ។

កំហុស ±10% ដែលបាត់ទៅវិញក្នុងរយៈពេលមួយខែ

ការជំទាស់ធម្មតាចំពោះស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ «កំហុស ±10% គឺច្រើនពេក»។ នោះជាការគិតលើអាហារតែមួយ។ ប៉ុន្តែអ្នកមិនបានតាមដានអាហារតែមួយទេ៖ អ្នកតាមដានប្រហែល 90 អាហារក្នុងមួយខែ។

អាហារទី 1អាហារទី 12

ពណ៌ផ្កាឈូក៖ អាហារប៉ាន់ស្មានហួស។ ពណ៌បៃតង៖ អាហារប៉ាន់ស្មានតិច។ ខ្សែខ្មៅ៖ ការញ៉ាំពិតប្រាកដរបស់អ្នក។ លើមួយខែ គម្លាតទូទាត់គ្នា។

នេះគឺជាច្បាប់នៃចំនួនធំ (Kolmogorov)៖ កំហុសចៃដន្យដែលឯករាជ្យពីគ្នាទូទាត់គ្នា នៅពេលចំនួនការសង្កេតកើនឡើង។ +12% នៅថ្ងៃច័ន្ទ ទូទាត់ 8% ដែលខ្វះនៅថ្ងៃអង្គារ។ អ្វីដែលនៅសល់ក្នុងរយៈពេលមួយខែ គឺភាពលម្អៀងជាមធ្យមរបស់គំរូ ដែលជិតសូន្យសម្រាប់ស្កេនដែលក្រិតបានល្អ មិនមែនភាពប្រែប្រួលចៃដន្យនៃអាហារតែមួយទេ។

ចំណែកការបញ្ចូលដោយដៃវិញ មានបញ្ហាដែលមានលក្ខណៈខុសគ្នាទាំងស្រុង៖ ភាពលំអៀងជាប្រព័ន្ធ។ មនុស្សតែងតែរាយការណ៍តិចជាងអ្វីដែលពួកគេញ៉ាំពិតប្រាកដ ជានិច្ចក្នុងទិសដៅដូចគ្នា ហើយភាពលំអៀងមិនដែលរលាយតាមមធ្យមភាគឡើយ។

47 %
នៃគម្លាតរវាងកាឡូរីដែលប្រកាសដោយដៃ និងកាឡូរីដែលបានញ៉ាំពិតប្រាកដ ដែលវាស់ដោយវិធីទឹកសម្គាល់ទ្វេ លើអ្នកដែលតមអាហារមិនបានជោគជ័យ (Lichtman, NEJM 1992)។ ភាពលម្អៀងរបស់មនុស្សមិនទូទាត់គ្នាទេ ចំណែកភាពប្រែប្រួលចៃដន្យនៃការស្កេនវិញ ទូទាត់គ្នាបាន។

សរុបមក៖ សំណួរមិនមែនថា «ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតល្អឥតខ្ចោះឬ?» ទេ ប៉ុន្តែគឺ «វិធីសាស្ត្រណាផ្តល់ទិន្នន័យត្រឹមត្រូវបំផុតលើ 90 អាហារ?»។ ហើយនៅត្រង់នេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឈ្នះ ព្រោះវាជំនួសភាពលម្អៀងតាមទិសដៅមួយ ដោយភាពប្រែប្រួលចៃដន្យដែលលុបបំបាត់គ្នា។

ការរាប់មិនគ្រប់គ្រាន់៖ ខ្វះពាក់កណ្តាលផ្សេងទៀតនៃសមីការ

កំណត់ហេតុអាហារដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយ មិនប្រាប់អ្វីទាំងអស់ដោយខ្លួនឯងទេ។ ការបញ្ចុះខ្លាញ់គឺជាតុល្យភាពថាមពលអវិជ្ជមាន៖ ថាមពលចូលតិចជាងថាមពលចេញ។ បើការចំណាយរបស់អ្នកគណនាខុស កង្វះកាឡូរីរបស់អ្នកគ្រាន់តែជាការគណនាលើក្រដាសដែលមិនមានពិត ហើយអ្នកអាចរាប់កាឡូរីរបស់អ្នកបានត្រឹមត្រូវដល់ក្រាម ដោយមិនដែលមានវឌ្ឍនភាព។

TDEE = BMR + NEAT + EAT + TEF
សមីការគោលនៃការចំណាយ។ BMR = មេតាបូលីសមូលដ្ឋាន។ NEAT = សកម្មភាពក្រៅពីកីឡា។ EAT = ការហាត់ប្រាណ។ TEF = ការរំលាយអាហារ។

បញ្ហា៖ កម្មវិធីស្ទើរតែទាំងអស់ប៉ាន់ស្មានការចំណាយរបស់អ្នកដោយប្រើ Harris-Benedict (1919) ឬ Mifflin-St Jeor (1990) ដែលជារូបមន្តផ្អែកលើទម្ងន់សរុប ហើយមិនគិតពីសមាសភាពរាងកាយរបស់អ្នក។ ក្នុងទម្ងន់ស្មើគ្នា រាងកាយដែលមានខ្លាញ់ 15% និងរាងកាយដែលមាន 30% មិនដុតថាមពលដូចគ្នាទាល់តែសោះ។ Lean គណនាការចំណាយតាមវិធីផ្សេង ជាបួនជំហាន៖

ខ្លាញ់ក្នុងខ្លួនពិតប្រាកដ។ រូបថត 5 វិនាទី។
ជំហានទី 1

BodyScan AI

អ្នកថតរូបមួយនៅក្នុងកម្មវិធី។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ាន់ស្មានខ្លាញ់ក្នុងខ្លួនរបស់អ្នកពីរូបរាងដែលមើលឃើញ ហើយធ្វើឡើងវិញរៀងរាល់សប្តាហ៍។ គឺរង្វាស់នេះហើយដែលធ្វើឱ្យការគណនាទាំងមូលផ្អែកលើម៉ាសខ្លួនគ្មានខ្លាញ់របស់អ្នក មិនមែនលើទម្ងន់សរុបទេ។

ជំហានទី 2

BMR តាមរយៈគំរូផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានប៉ាតង់

ក្បួនដោះស្រាយដែលមានប៉ាតង់របស់ Lean គណនាមេតាបូលីសមូលដ្ឋានរបស់អ្នកពីម៉ាសខ្លួនគ្មានខ្លាញ់ពិតប្រាកដរបស់អ្នក។ ត្រឹមត្រូវជាង Harris-Benedict 1919 ឬ Mifflin-St Jeor 1990 ដែលស្គាល់តែទម្ងន់របស់អ្នក។

ជំហានទី 3

NEAT, EAT និង TEF ត្រូវបានវាស់ មិនមែនជាតម្លៃកំណត់ជាមុនទេ

ជំហានរបស់អ្នករាប់ក្នុង NEAT ការហាត់ប្រាណរបស់អ្នករាប់ក្នុង EAT តាមរយៈតារាង MET យោង ហើយ TEF គណនាលើម៉ាក្រូដែលអ្នកបានញ៉ាំពិតប្រាកដ ដោយសារការតាមដានរបស់អ្នកនេះឯង។

ជំហានទី 4

ការសម្របខ្លួននៃមេតាបូលីសដែលគណនាឡើងវិញ

ក្នុងកង្វះកាឡូរីយូរអង្វែង BMR ថយចុះ។ Lean គឺជាកម្មវិធីដំបូងគេដែលបង្កើតគំរូនៃមេគុណនេះ ហើយអនុវត្តវាជាមេគុណលើ BMR។ គោលការណ៍៖ 100% = ល្អឥតខ្ចោះ 90% = ការសម្របខ្លួន 10 ពិន្ទុ។

លទ្ធផល៖ តុល្យភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែងប្រៀបធៀបអ្វីដែលអ្នកញ៉ាំ (រាប់ដោយវិធីសាស្ត្រទាំង 4 នៃមគ្គុទ្ទេសក៍នេះ) ជាមួយអ្វីដែលអ្នកចំណាយពិតប្រាកដ ដែលគណនាឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់។ គឺការបន្សំពាក់កណ្តាលទាំងពីរ ពោលគឺថាមពលចូលត្រឹមត្រូវ និងថាមពលចេញត្រឹមត្រូវ ដែលធ្វើឱ្យការបញ្ចុះខ្លាញ់អាចព្យាករបាន។ មួយដោយគ្មានមួយទៀត គឺជាការគិតលេខដែលគ្មានន័យ។

ទាញយកនៅលើ App Store មាននៅលើ Google Play ទាញយកដោយឥតគិតថ្លៃ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីការរាប់កាឡូរី

កាឡូរីប៉ុន្មានក្នុងមួយថ្ងៃដើម្បីថយទម្ងន់?
មិនមានលេខជាសកលណាមួយទេ៖ អ្វីៗទាំងអស់អាស្រ័យលើការចំណាយសរុបរបស់អ្នក (TDEE) ដែលប្រែប្រួលតាមមេតាបូលីសមូលដ្ឋានរបស់អ្នក សកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃ កីឡា និងសមាសភាពរាងកាយរបស់អ្នក។ ច្បាប់គួរឱ្យទុកចិត្ត៖ កង្វះកាឡូរី 300 ទៅ 500 kcal ក្រោម TDEE ពិតប្រាកដរបស់អ្នក មិនដែលជាលេខទូទៅប្រភេទ «1 500 kcal» ដែលមិនមានមូលដ្ឋានឡើយ។ អ្នកអាចប៉ាន់ស្មានលេខរបស់អ្នកជាមួយ កម្មវិធីគណនាកង្វះកាឡូរី.
ស្កេនរូបថតដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជឿទុកចិត្តបានសម្រាប់រាប់កាឡូរីឬ?
បាទ/ចាស ប្រសិនបើយល់ដឹងច្បាស់ពីអ្វីដែលវាវាស់។ លើចានអាហារធម្មតា កំហុសធម្មតាគឺប្រហែល ±10% ក្នុងមួយអាហារ ជាមួយការសម្គាល់តាមអាហារនីមួយៗដែលអ្នកអាចកែ (បរិមាណ ម៉ាក្រូ ស្កេនឡើងវិញ)។ លើមួយខែ ប្រហែល 90 អាហារ កំហុសចៃដន្យទូទាត់គ្នាតាមច្បាប់នៃចំនួនធំ៖ អ្វីដែលសំខាន់គឺភាពលម្អៀងជាមធ្យម មិនមែនគម្លាតនៃអាហារតែមួយទេ។
ត្រូវថ្លឹងអាហាររបស់អ្នកដើម្បីរាប់កាឡូរីឬ?
ត្រឹមតែក្នុងករណីដែលអ្នកស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដែលភាគរយនីមួយៗសំខាន់៖ ការបញ្ចុះខ្លាញ់តឹងរ៉ឹង ការកែសមាសភាពរាងកាយកម្រិតខ្ពស់ កីឡាមានចំណាត់ថ្នាក់ទម្ងន់។ ចំពោះមនុស្សភាគច្រើន ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីរូបថត និងបាកូដគ្រប់គ្រាន់ណាស់។ ភាពប្រកាន់ខ្ជាប់រយៈពេល 6 ខែមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលចុងក្រោយច្រើនជាងភាពត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តីនៃការថ្លឹងដែលអ្នកនឹងបោះបង់។
ត្រូវរាប់កាឡូរីគ្រប់ថ្ងៃឬ?
គឺមធ្យមភាគប្រចាំសប្តាហ៍ដែលកំណត់លទ្ធផល មិនមែនភាពល្អឥតខ្ចោះប្រចាំថ្ងៃទេ។ នៅថ្ងៃដែលមានការងារច្រើន ការបញ្ចូលរហ័ស 10 វិនាទីល្អជាងគម្លាតទិន្នន័យឆ្ងាយណាស់។ អាហារមួយពេលដែលប៉ាន់ស្មានមិនបំផ្លាញអ្វីទេ ប៉ុន្តែសប្តាហ៍ដែលគ្មានទិន្នន័យទាល់តែសោះ បំផ្លាញ ព្រោះវាបិទបាំងនិន្នាការ។
ហេតុអ្វីខ្ញុំមិនថយទម្ងន់ទាំងខ្ញុំរាប់កាឡូរី?
មានមូលហេតុចម្បងពីរ។ ទីមួយ ការប្រកាសតិចជាងការពិត៖ គម្លាតដែលវាស់បានរហូតដល់ 47% រវាងកាឡូរីដែលប្រកាសដោយដៃ និងកាឡូរីដែលបានញ៉ាំពិតប្រាកដ (Lichtman, 1992) ស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកាត់បន្ថយភាពលម្អៀងនេះ ដោយវាស់ចានអាហារជំនួសឱ្យការចងចាំរបស់អ្នក។ ទីពីរ ការចំណាយដែលប៉ាន់ស្មានហួស៖ កម្មវិធីភាគច្រើនគណនា TDEE របស់អ្នកដោយប្រើរូបមន្តផ្អែកលើទម្ងន់សរុប ដែលមិនគិតពីខ្លាញ់ក្នុងខ្លួន និងការសម្របខ្លួននៃមេតាបូលីស។ ប្រសិនបើថាមពលចេញខុស កង្វះកាឡូរីដែលបានបង្ហាញមិនមានពិតទេ។
ការរាប់កាឡូរីធ្វើឱ្យឈ្លក់វង្វេងឬ?
គោលដៅគឺផ្ទុយទាំងស្រុង៖ កាត់បន្ថយការតាមដានឱ្យនៅត្រឹមប៉ុន្មានវិនាទីក្នុងមួយអាហារ ដើម្បីកុំឱ្យវារំខានដល់គំនិតរបស់អ្នក ខណៈដែលការគណនាដោយដៃអាចក្លាយជារឿងរំខានខ្លាំង។ ការតាមដានប៉ុន្មានខែហ្វឹកភ្នែករបស់អ្នកឱ្យស្គាល់បរិមាណ បន្ទាប់មកអ្នកអាចបន្ធូរបន្ថយ ឬប្តូរទៅការបញ្ចូលរហ័ស។ ក្នុងករណីមានវិបត្តិនៃការញ៉ាំដែលបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ សូមនិយាយជាមួយអ្នកជំនាញសុខភាពមុនពេលចាប់ផ្តើមតាមដាន។
ភាពខុសគ្នារវាង Lean និង MyFitnessPal សម្រាប់រាប់កាឡូរីគឺអ្វី?
MyFitnessPal ផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យសហការដ៏ធំ ប៉ុន្តែការបញ្ចូលភាគច្រើនធ្វើដោយដៃ ហើយ TDEE ប៉ាន់ស្មានតាមទម្ងន់សរុប។ Lean បំបែកម្ហូបនីមួយៗតាមអាហារតាមរយៈស្កេនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយសំខាន់បំផុត គណនាការចំណាយរបស់អ្នកលើខ្លាញ់ក្នុងខ្លួនពិតប្រាកដដែលវាស់ដោយ BodyScan ព្រមទាំងការសម្របខ្លួននៃមេតាបូលីស។ ការរាប់ថាមពលចូលមានន័យតែក្នុងករណីដែលថាមពលចេញត្រឹមត្រូវ។ ព័ត៌មានលម្អិតតាមកម្មវិធីនីមួយៗមាននៅក្នុង ការប្រៀបធៀបកម្មវិធីកាឡូរីល្អបំផុត.

គន្ថនិទ្ទេស

  1. Burke L.E., Wang J., Sevick M.A. (2011). Self-monitoring in weight loss: a systematic review of the literature. J Am Diet Assoc. PubMed 21185970.
  2. Alexander E., Tseng E., Durkin N. et al. (2018). Factors associated with early dropout in an employer-based commercial weight-loss program. Obes Sci Pract. PMC6298204.
  3. Lichtman S.W. et al. (1992). Discrepancy between self-reported and actual caloric intake and exercise in obese subjects. N Engl J Med. PubMed 1454084.
  4. Martin C.K. et al. (2009). A novel method to remotely measure food intake of free-living individuals in real time: the remote food photography method. Br J Nutr. PubMed 18616837.
  5. USDA FoodData Central។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យអាហារូបត្ថម្ភយោង។ fdc.nal.usda.gov។
  6. Open Food Facts។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យសហការពិភពលោកនៃផលិតផលអាហារវេចខ្ចប់។ world.openfoodfacts.org។
  7. Hall K.D. et al. (2011). Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight. Lancet. PubMed 21872751.
  8. Mifflin M.D. et al. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. PubMed 2305711.
  9. Harris J.A., Benedict F.G. (1919). A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institution of Washington.
  10. Ainsworth B.E. et al. (2011). Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. PubMed 21681120.